OpenAI 再丟“王炸”：ChatGPT “封印”解除，能聯(lián)網(wǎng)、搜索了！

「亂花漸欲迷人眼」，新的一天里，OpenAI 再次丟出“王炸”：ChatGPT 推出插件功能，既能聯(lián)網(wǎng)，也能開(kāi)啟搜索，還能執行代碼和運行計算......

一招下來(lái)，不僅把翻書(shū)、打開(kāi)計算器的力都給省了，現如今還能用 ChatGPT 直接獲得搜索引擎提供最新消息的體驗。

代碼解釋器到第三方工具

OpenAI 表示，“插件是專(zhuān)門(mén)為語(yǔ)言模型設計的工具，以安全為核心原則，并幫助 ChatGPT 訪(fǎng)問(wèn)最新的信息，運行計算，或使用第三方服務(wù)?！?/span>

具體來(lái)看，其推出的插件范圍包括 WolframAlpha、OpenTable、Slack 等第三方工具，以及官方推出的網(wǎng)絡(luò )瀏覽器插件和代碼解釋器。

基于這些，普通用戶(hù)也能在 ChatGPT 界面內生成代碼、運行代碼、上傳和下載從 csv 數據到圖像的文件，并評估輸出結果。

除此之外，OpenAI 還開(kāi)放了知識庫檢索插件的代碼（https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin）。

網(wǎng)絡(luò )瀏覽器

ChatGPT 的爆火出圈，在于它幾乎“無(wú)所不能”：編代碼、寫(xiě)策劃、出小說(shuō)、當客服……但作為一個(gè)基于歷史數據的語(yǔ)言模型，ChatGPT 有個(gè)一直被詬病的問(wèn)題：其訓練數據截止于 2021 年 9 月，對于更新的信息數據它無(wú)法準確回答。 

而今天，這道”封印“終于解除了——OpenAI 推出了網(wǎng)絡(luò )瀏覽器插件，即 ChatGPT 可以聯(lián)網(wǎng)了！ 

“受到過(guò)去工作的啟發(fā)（包括我們自己的 WebGPT，以及 GopherCite、BlenderBot2、LaMDA2 和其他），現在我們允許語(yǔ)言模型從互聯(lián)網(wǎng)上讀取信息，嚴格擴大了其討論內容范圍，超越了訓練語(yǔ)料庫，可獲得當天的最新信息。”

OpenAI 展示了一個(gè)例子，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )瀏覽器插件，ChatGPT 已可檢索今年最新的奧斯卡信息：

根據 OpenAI 介紹，網(wǎng)絡(luò )瀏覽器會(huì )調用 New Bing 的搜索 API 從網(wǎng)上檢索內容，因此繼承了微軟在安全方面的大量工作：（1）信息來(lái)源的可靠性和真實(shí)性；（2）防止檢索有問(wèn)題內容的 ”安全模式“。網(wǎng)絡(luò )瀏覽器可顯示訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的網(wǎng)站，并在 ChatGPT 的回復中引用其來(lái)源。 

此外，OpenAI 明確指出該插件僅限于檢索信息，不包括表單提交等”事務(wù)性“操作。它還將在獨立服務(wù)器中運行，因此 ChatGPT 的瀏覽活動(dòng)與其基礎設施是區分開(kāi)來(lái)的。

代碼解釋器（Code Interpreter）

「可以使用 Python處理上傳和下載的一個(gè)實(shí)驗性的 ChatGPT 模型」，這是 OpenAI 對自家最新推出代碼解釋器的介紹。

簡(jiǎn)單來(lái)看，OpenAI 提供了一個(gè)在沙盒、防火墻執行環(huán)境中提供工作 Python  解釋器，以及一些臨時(shí)磁盤(pán)空間。由代碼解釋器插件運行的代碼在一個(gè)持久的會(huì )話(huà)中進(jìn)行評估，該會(huì )話(huà)在聊天對話(huà)期間是有效的（即有上線(xiàn)，會(huì )超時(shí)），后續的調用可以建立在彼此之上。當前，這一功能支持將文件上傳到當前的對話(huà)工作區，也能下載工作結果。

除了生成代碼，代碼解釋器（CI）還支持的功能有：

• 解決數學(xué)問(wèn)題，包括定量和定性的數學(xué)問(wèn)題

• 進(jìn)行數據分析和可視化

• 在不同格式之間轉換文件 

另外，OpenAI 也表示，正在邀請用戶(hù)嘗試代碼解釋器，發(fā)現其他有用的功能。 

為此，國外用戶(hù) Andrew Mayne 嘗試發(fā)現，代碼解釋器還可以分析輸出并在另一個(gè)函數中使用它。這意味著(zhù)你可以把不同部分的代碼串起來(lái)，把一個(gè)部分的輸出變成另一部分的輸入。 

他通過(guò)讓 CI 使用一個(gè)算法來(lái)生成一個(gè)迷宮，將迷宮轉換成塊，使用一個(gè)算法來(lái)尋找出口，使其看起來(lái)像吃豆人，然后生成一個(gè) GIF。

以前，當開(kāi)發(fā)者使用 ChatGPT 來(lái)創(chuàng )建代碼時(shí)，其中會(huì )涉及到把輸出結果放到另一個(gè)環(huán)境中來(lái)測試?，F在你可以在 ChatGPT 內做很多開(kāi)發(fā)，且不需要離開(kāi)用戶(hù)界面?？芍^極大地提高了開(kāi)發(fā)者的編程效率。 

通過(guò) Andrew Mayne 的一些實(shí)測，我們不妨一起見(jiàn)證一下代碼解釋器的強大之處：

使用 OpenCV 進(jìn)行人臉查找

使用 OpenCV 和一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉搜索算法（Haar Cascade Classifier），CI 能夠創(chuàng )建一個(gè)函數，在這張圖片中找到人臉：

行星軌道

使用 Matplotlib 庫，能夠讓 ChatGPT 模擬內行星的軌道并將其保存為 gif 圖片。

創(chuàng )建機器學(xué)習模型 

雖然 ChatGPT 不能在 CI 中加載任何機器學(xué)習庫（目前），但我們可以使用 n-grams 進(jìn)行一些基本的統計文本生成。在這個(gè)示例中，Andrew Mayne 給了它一本書(shū)名，要求它創(chuàng )建一個(gè)預測算法，然后預測文本序列中的下一個(gè)詞。其結果不會(huì )很快讓 GPT-4 擔心，但還是很有趣。

繪圖

要求 ChatGPT 畫(huà)一只貓，它創(chuàng )造了類(lèi)似貓的東西。 

畫(huà)一只帶著(zhù)藍色的高帽和嘴里有煙斗的貓。

檢索

OpenAI 開(kāi)源了一個(gè) ChatGPT 檢索插件（https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin），這個(gè)檢索插件允許 ChatGPT 搜索一個(gè)矢量數據庫的內容，比如從(Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate 或者 Zilliz)作為索引搜索，并將最佳結果添加到 ChatGPT 會(huì )話(huà)中，當然前提是這些數據庫內容獲得了個(gè)人或組織的許可。 

這樣開(kāi)發(fā)者可以在檢索插件中添加他們被授權使用的內容，并通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)或表達需求，從其數據源（如文件、注釋、電子郵件或公共文檔）獲取最相關(guān)的文檔片段。 

第三方插件

對于第三方插件，OpenAI 表示通過(guò)候選名單的開(kāi)發(fā)人員可自行為 ChatGPT 構建插件，并給出了相關(guān)步驟： 

1、建立一個(gè)你希望語(yǔ)言模型調用的端點(diǎn) API（可以是新 API、現有 API 或專(zhuān)門(mén)為 LLM 設計的現有 API 的包裝器）。

2、創(chuàng )建一個(gè)記錄 API 的 OpenAPI 規范，以及一個(gè)鏈接到 OpenAPI 規范并包括一些插件特定元數據的清單文件。 

在 chat.openai.com 上開(kāi)始對話(huà)時(shí)，用戶(hù)可選擇他們希望啟用的第三方插件。關(guān)于啟用插件的文檔會(huì )作為對話(huà)內容的一部分顯示給語(yǔ)言模型，使模型能根據需要調用的插件 API 來(lái)實(shí)現功能。

目前，ChatGPT 已官宣了第一批第三方插件，主要由 Expedia，FiscalNote，Instacart，KAYAK，Klarna，Milo，OpenTable，Shopify，Slack，Speak，Wolfram 和 Zapier 創(chuàng )建。

其中，計算知識引擎 Wolfram|Alpha 方面興奮表示：”雖然還處于早期階段，但這已經(jīng)非常令人印象深刻——人們可以開(kāi)始看到我們所謂的‘ChatGPT + Wolfram’是多么驚人地強大（甚至可能是革命性的）?！?/span>

例如，上個(gè)月問(wèn) ChatGPT 土耳其牲畜的數量時(shí)，它只會(huì )編造一個(gè)合理但錯誤的數據。而如今在調用了 Wolfram 插件后，ChatGPT 可以給出一個(gè)“很好且權威”的答案，并能將其可視化：

現在就能用？

基于自由的插件和第三方服務(wù)，再也不用擔心 ChatGPT 胡說(shuō)八道了。 

OpenAI 對此也在安全與風(fēng)險維度著(zhù)重強調了這一點(diǎn)，通過(guò)整合對外部數據的明確訪(fǎng)問(wèn)——例如網(wǎng)上的最新信息、基于代碼的計算或自定義插件檢索的信息--語(yǔ)言模型可以通過(guò)基于證據的參考來(lái)加強其回答的質(zhì)量。

這些參考資料不僅可以提高模型的效用，而且還可以使用戶(hù)評估模型輸出的可信度，并反復檢查其準確性，從而有可能減輕與過(guò)度依賴(lài)有關(guān)的風(fēng)險。 

那么對于開(kāi)發(fā)者及用戶(hù)層面而言，什么時(shí)候能夠用上？

其實(shí)自 ChatGPT、Bard、新 Bing、文心一言等大模型工具與產(chǎn)品發(fā)布以來(lái)，想必很多用戶(hù)最怕簡(jiǎn)單的一個(gè)單詞就是“waitlist”，不出所料，這一次也毫不例外（https://openai.com/blog/chatgpt-plugins）。

OpenAI 表示，目前只有一小部分用戶(hù)（優(yōu)先少數開(kāi)發(fā)者和 ChatGPT Plus 用戶(hù)）可以開(kāi)始使用插件功能，其計劃在了解到更多信息后，逐步推出更大規模的訪(fǎng)問(wèn)（針對插件開(kāi)發(fā)者、ChatGPT 用戶(hù)，以及在 alpha 期之后，希望將插件整合到他們產(chǎn)品中的 API 用戶(hù)）。 

來(lái)源：麻省理工科技評論