用chatGPT設計芯片？靠譜！

來(lái)源：白話(huà)IC

近日，高校的友人來(lái)訪(fǎng)。席間，幾人又談到了最近熱門(mén)話(huà)題chatGPT。因此又有些新的心得分享給大家。

不得不說(shuō)，其實(shí)很多人對于人工智能有誤解，就是認為他不過(guò)是從網(wǎng)上找資料。如果網(wǎng)上沒(méi)有，chatGPT就會(huì )胡說(shuō)八道。

不過(guò)，我認為，chatGPT對于服務(wù)業(yè)的影響其實(shí)還是其次，甚至是對于作家自媒體等人文娛樂(lè )產(chǎn)業(yè)的沖擊都還好。最令人擔心的其實(shí)是對于科技產(chǎn)業(yè)的影響。比如科技人員的效率。

我們很多科技業(yè)者，大部分的時(shí)間其實(shí)不是花在了創(chuàng )新，而是想法的實(shí)現，而這個(gè)過(guò)程其實(shí)是個(gè)重復發(fā)明輪子的過(guò)程。一個(gè)復雜的項目，其實(shí)是分解為很多簡(jiǎn)單的子項，然后分發(fā)給團隊中的其他人員。子項如果還是太復雜，就會(huì )繼續分解。而這些子項目，其實(shí)前人都已經(jīng)重復實(shí)現很多遍了，但是每次又可能略有不同。為什么要重新發(fā)明輪子？因為尋找已有答案的成本可能遠高于重新設計。

人們說(shuō)chatgpt無(wú)法完成非常復雜的項目，我承認目前為止這是正確的。但是如果將任務(wù)分解后，交給chatGPT呢？當然，工程師不一定會(huì )失業(yè)，他們的任務(wù)重點(diǎn)可能是確保chatgpt給出的答案是正確的。這相當于，在chatGPT的輔助下，科技人員的效率得到了極大的提高。

還有一點(diǎn)，人們普遍認為，專(zhuān)用的系統在效率上會(huì )優(yōu)于一個(gè)通用的系統。比如，專(zhuān)門(mén)針對某種算法優(yōu)化的芯片，效率上會(huì )遠遠優(yōu)于通用型的cpu。chatGPT屬于通用型AI。我們可以通過(guò)研發(fā)專(zhuān)用型的專(zhuān)門(mén)針對科技領(lǐng)域的AI系統而得到更高的效率。比如chatGPT訓練一次的開(kāi)銷(xiāo)是數百萬(wàn)美元，不是一般的公司能玩得起的。而專(zhuān)用AI系統規模更小，成本更低。

不過(guò)我有一些不同的看法。專(zhuān)用AI模型效率固然高，但是從創(chuàng )新的角度來(lái)看，通用的大型AI模型，更可能出現創(chuàng )新，從而獲得更優(yōu)化的結果。特別是跨學(xué)科領(lǐng)域，通用型的AI模型，反而容易得到更優(yōu)化的結果。某一細分領(lǐng)域最優(yōu)解，而在整個(gè)系統來(lái)看，未必是最優(yōu)結果。

我們繼續以芯片為例。假如，我們讓AI設計針對某種算法的verilog代碼，他可能給出一個(gè)不錯的電路。當然，這個(gè)電路有很大的可能并不比一個(gè)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化過(guò)的電路更好。但是如果我們針對解決問(wèn)題本身而不是算法來(lái)提問(wèn)。那么通用型AI首先會(huì )找到一個(gè)更合適算法，然后再針對算法給出實(shí)現的電路。極有可能由于算法的優(yōu)化，電路解決這個(gè)問(wèn)題的總體效率遠高于專(zhuān)用AI模型給出的答案。還有一種可能，AI認為這個(gè)問(wèn)題是個(gè)假問(wèn)題...

我知道仍然有很多人認為chatGPT被過(guò)分吹捧了。很多時(shí)候對于一些類(lèi)似于林黛玉倒拔垂楊柳之類(lèi)的奇怪問(wèn)題，chatGPT會(huì )一本正經(jīng)胡說(shuō)八道，給人一種不靠譜的感覺(jué)。但是在技術(shù)領(lǐng)域上，比如直接按照用戶(hù)的要求寫(xiě)出一款app的代碼，或者給出一個(gè)電路的代碼，結果證明還是靠譜的，甚至比有著(zhù)多年經(jīng)驗的工程師的結果還要好。

你可以認為chatGPT只是從網(wǎng)上拿來(lái)已有的答案，但是，你能省去閱讀大量代碼找到真正需要的代碼的時(shí)間，這本身就是有價(jià)值的。

另外，AI的特點(diǎn)就是可以不斷的進(jìn)化，其進(jìn)化速度遠超人類(lèi)。因此，即便目前沒(méi)有達到設計一款復雜芯片的能力，也不能代表不久的將來(lái)不能。

僅就目前來(lái)看，chatGPT也能極大的提高工作人員的效率。想象一個(gè)剛剛畢業(yè)的學(xué)生，在公司用很短的時(shí)間設計出相當于十年經(jīng)驗的工程師才能設計出的電路，這對于科技公司的競爭力是個(gè)多么大的幫助。

中美對比，我們的優(yōu)勢是，理工科人才多。我現在有些擔心的是，美國的公司通過(guò)運用chatGPT，通過(guò)提高效率來(lái)彌補這方面的差距。最終決定性的因素還是頂尖科學(xué)家的數量，而這是美國的強項。

如今，互聯(lián)網(wǎng)幾乎囊括了人類(lèi)的幾乎所有的知識。而通過(guò)全網(wǎng)數據訓練的大型AI模型，最終會(huì )不會(huì )將這些知識融會(huì )貫通，成為創(chuàng )新之源？一旦發(fā)生，影響將是顛覆性的。這有可能發(fā)生于很久以后的未來(lái)，也可能就在幾年之內。一切皆有可能。

當然，chatGPT目前的最大問(wèn)題是，回答問(wèn)題的成本太高，訪(fǎng)問(wèn)量受限。比如，openAI網(wǎng)站，就一度無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而微軟必應中聊天也添加了數量限制。這樣的限制，顯然會(huì )對chatGPT在各個(gè)行業(yè)的普及造成影響。

至少，如果訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)常中斷，那么大家也不會(huì )認為這是個(gè)可靠的系統而依賴(lài)他。chatGPT應用真要達到像搜索引擎一樣普及，還需要時(shí)間。

換個(gè)思路，chatGPT其實(shí)可以?xún)?yōu)先企業(yè)應用，然后收取費用的模式來(lái)解決訪(fǎng)問(wèn)量過(guò)高，成本過(guò)高的問(wèn)題。這樣的結果就是使用chatGPT的企業(yè)和沒(méi)有使用該服務(wù)的競爭對手相比，具有了某種優(yōu)勢。

另外，chatGPT具有不可控性。既然你可以誘導chatGPT說(shuō)出一些不該說(shuō)的話(huà)，那么就不能保證它不會(huì )把你的秘密透露給別人。因此，很多企業(yè)也擔心員工把機密透露給chatGPT，進(jìn)而造成機密泄露。這也是限制其在一些行業(yè)應用的原因。畢竟如果你的技術(shù)讓chatGPT知道了，那么所有人都可能會(huì )知道。

我問(wèn)過(guò)我在美國谷歌工作的同學(xué)有沒(méi)有用過(guò)chatGPT，他竟然說(shuō)沒(méi)有。顯然，公司對于保密的擔心使然。

當然，這些都是人為的因素，而從技術(shù)本身來(lái)說(shuō)，chatGPT的潛力無(wú)論怎么說(shuō)都不夸張。

如今，美國人似乎不再擔心我們的5G技術(shù)了。5G的應用場(chǎng)景仍然在探索中。但是，我們有必要像美國人當初擔心5G一樣，認真考慮chatGPT的影響。chatGPT一上線(xiàn)，從0到一百萬(wàn)用戶(hù)創(chuàng )紀錄的用了短短5天時(shí)間。這個(gè)數字恰恰說(shuō)明，chatGPT服務(wù)的需求是多么廣泛和驚人的。

我們需要認識到，AI在科技競爭中可能和整個(gè)芯片行業(yè)一樣是具有決定最終勝負的決定性力量。我們不能芯片上被卡了脖子，又被加一條鎖鏈。

芯片和AI環(huán)環(huán)相扣。芯片提供算力，算力決定AI的性能。AI又可以反哺芯片行業(yè)。同時(shí)AI和芯片有個(gè)共同的特點(diǎn)，就是足以重塑無(wú)數個(gè)行業(yè)。

以往普遍認為，先進(jìn)工藝和成熟工藝相比占比不高。但是從AI的角度來(lái)看，先進(jìn)工藝的重要性比我們想象的重要的多。

美國在芯片上卡脖子應該也是深思熟慮，甚至不惜忍受巨額的經(jīng)濟損失?？ㄗ∠冗M(jìn)工藝，像AI這樣的大算力應用就相當于被限制了。為什么說(shuō)美國項莊舞劍意在沛公，這個(gè)沛公指的就是AI？

第一，限制英偉達大算力高端顯卡出售給國內。

第二， 針對國內多家AI芯片公司采取限制措施。

第三， openAI對外開(kāi)放使用的國家中，中國是少數幾個(gè)沒(méi)有開(kāi)放的主要國家之一，其余國家是俄羅斯，伊朗和少數非洲國家。  

有人問(wèn)馬斯克，美國如何擊敗中國。馬斯克說(shuō)，美國必須進(jìn)行激進(jìn)的創(chuàng )新。美國可能已經(jīng)認為AI就是這個(gè)能擊敗中國的創(chuàng )新領(lǐng)域。

這里啰嗦兩句。美國已經(jīng)把我們認為是敵人的當下，必須齊心協(xié)力突破技術(shù)封鎖。遺憾的是，這時(shí)候竟然還有教授繼續給學(xué)生散布崇洋媚外言論，說(shuō)什么去國外，拿高薪，娶美女，住洋房。試問(wèn)，都去了國外，中國科技如何突破？一位富有正義感的學(xué)生搶下話(huà)筒，喊道為中華崛起而讀書(shū)，發(fā)出了時(shí)代的強音。

所以說(shuō)，我們不僅要對美國的戰略能力和各種手段要重視，同時(shí)也要對國內的那些品行不端的教授老師大V的言論予以重視，只有正本清源，才能夠齊心協(xié)力，突破芯片，AI以及其他科技領(lǐng)域的層層圍追堵截，實(shí)現民族的偉大復興。

科技競爭是人才的競爭，不僅要吸引人才，還要留住人才。我們的教授們天天談?wù)搶W(xué)習就是為了出國娶美女開(kāi)豪車(chē)，怎么留住人才？