ChatGPT API 今日正式發(fā)布，中國廠(chǎng)商往何處去？
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大數據文摘轉載自AI科技評論
作者丨董子博
編輯丨岑峰
3月剛過(guò)去一天，AI圈子又引爆了一聲驚雷。
價(jià)格一折
OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布，ChatGPT 向外界開(kāi)放了API，并且開(kāi)放的是已經(jīng)實(shí)裝應用到 ChatGPT 產(chǎn)品中的 “gpt-3.5 - turbo” 模型，可以說(shuō)是拿出了壓箱底的招牌武器。
不僅如此，在定價(jià)上，OpenAI 僅收取每1000個(gè) token 0.002美元的價(jià)格，是原先 GPT-3.5 模型價(jià)格的1/10。價(jià)格之低，令不少業(yè)者大跌眼鏡，以為自己小數點(diǎn)后多看了一個(gè)“0”。
此外，OpenAI還推出了另一個(gè)新的Whisper API，該API是由人工智能驅動(dòng)的語(yǔ)音轉文本模型，該模型去年9月推出，并可以通過(guò)API進(jìn)行使用，這也為開(kāi)發(fā)者提供了更靈活的互動(dòng)方式。
先前， ChatGPT 有點(diǎn)小貴的價(jià)格還令一些使用者頗有微詞，并且前股東馬斯克也曾多次在推特上指責 ChatGPT 閉源的行為，已經(jīng)讓 OpenAI 從一家非盈利公司，變成了微軟控制下的“走狗”。而這次API發(fā)布之人們才發(fā)現，OpenAI 或許真的有著(zhù)一顆“普惠”的心。
ChatGPT 為什么選擇在今天，以一個(gè)如此低廉的價(jià)格開(kāi)放 API？他們直言：通過(guò)一系列系統層面的優(yōu)化，12月以來(lái)，團隊將 ChatGPT 的成本降低了90%，而這些被節省了的費用，則可以被團隊用來(lái)惠及更多的開(kāi)發(fā)者。
過(guò)去有消息稱(chēng)，ChatGPT完成單次訓練大概需要一個(gè)月的時(shí)間，花費1200萬(wàn)美元左右的成本。而訓練效率的提升，無(wú)疑使AI也完成了巨大的“降本增效”。
4天前，OpenAI的創(chuàng )始人——山姆·奧特曼就曾在推特上表示：一種新的摩爾定律馬上即將成為現實(shí)——每過(guò)18個(gè)月，宇宙中的智能數量就會(huì )翻上一番。
此言一出，引得業(yè)內爭議不斷。今天看來(lái)，或許是為了今天ChatGPT API 的發(fā)布造勢。
在官網(wǎng)中，他們寫(xiě)道：“開(kāi)發(fā)者們現在可以在他們的App和產(chǎn)品中，通過(guò)我們的 API 將 ChatGPT 整合其中?！?/span>
開(kāi)發(fā)者狂喜：全民AIGC時(shí)代到來(lái)
我們先問(wèn)了ChatGPT，在開(kāi)放API后，會(huì )對國內的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者產(chǎn)生什么樣的影響，ChatGPT給了一個(gè)中規中矩的回答。
但毫無(wú)疑問(wèn)，ChatGPT開(kāi)放API最大的受益者是開(kāi)發(fā)者，有開(kāi)發(fā)者甚至用“變天了”來(lái)形容ChatGPT開(kāi)放API對他們的影響。
自從2022年11月ChatGPT發(fā)布以來(lái)，已經(jīng)有第一批開(kāi)發(fā)者就“怎么賺錢(qián)”展開(kāi)了一系列嘗試，包括：
- 利用鏡像網(wǎng)站等方式，給國內用戶(hù)提供 ChatGPT 服務(wù)，利用信息差賺取兩頭差價(jià)；
- 利用ChatGPT的寫(xiě)作能力批量生成回答、進(jìn)行寫(xiě)作，在對應平臺上進(jìn)行變現；
- 與其他AIGC應用的聯(lián)動(dòng)，如AIGC+Madjounery/Stable Diffusion等文字轉圖片/視頻工具進(jìn)行自媒體創(chuàng )作，等等。
在這些人中，那些搬運ChatGPT的“掮客”們，是第一批利用ChatGPT 賺到錢(qián)的人。而在開(kāi)放API后，隨著(zhù)更多的開(kāi)發(fā)者入局，價(jià)格被壓低90%的情況下，這些人則很難有利可圖。
而利用 ChatGPT 輔助寫(xiě)作、創(chuàng )作的人，則可以在更多場(chǎng)合使用ChatGPT，并且使用的成本急遽下降，他們的創(chuàng )作則被極大地賦能。
除此以外，開(kāi)放API，ChatGPT 還或許會(huì )迎來(lái)更多App和軟件的開(kāi)發(fā)者。接入 ChatGPT，對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的交互方式會(huì )產(chǎn)生巨大的變化，也會(huì )讓用戶(hù)的使用體驗得到巨大的提升。
未來(lái)的游戲，可以背靠ChatGPT做出栩栩如生的NPC（非玩家角色）；未來(lái)的電商，可以為用戶(hù)提供更好的推薦和比價(jià)等服務(wù)；未來(lái)的社交，能夠更好地協(xié)助用戶(hù)匹配，甚至幫助用戶(hù)破冰，協(xié)助人際交往……
這也給了不少開(kāi)發(fā)者傳遞出了積極的信號——積極擁抱ChatGPT，或許能創(chuàng )造出更多更好的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，甚至改變未來(lái)人機交互的格局。
當然，ChatGPT自己，也能在這個(gè)時(shí)代中，獲得高速發(fā)展的機會(huì )。
一方面，廉價(jià)、高效的AI應用，足以幫助其快速地占領(lǐng)大片市場(chǎng)空白。
“天下武功，唯快不破”，在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的真理幾乎顛撲不破。后來(lái)者如果沒(méi)有明顯更低的價(jià)格，或明顯更強的性能，在 ChatGPT 站穩腳跟之后，就很難挑戰它的地位。
占據了市場(chǎng)，比每1k token 0.002美元的營(yíng)收更重要的，是海量用戶(hù)所提供的數據和產(chǎn)品反饋。
和開(kāi)源的原理相同，一方面，大規模的使用能夠產(chǎn)生大量的數據，進(jìn)而反哺模型下一步的調整和進(jìn)化；一方面，用戶(hù)“用腳投****”，自然會(huì )流向更加具有商業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景當中，轉身為 ChatGPT 下一步的商業(yè)化提供賦能。
和普通開(kāi)發(fā)者“共襄盛舉”，ChatGPT API的發(fā)布，或許真的意味著(zhù)，全民AIGC時(shí)代的到來(lái)。
中國公司們準備好了嗎？
ChatGPT 開(kāi)放 API利好開(kāi)發(fā)者，但對那些新進(jìn)加入 ChatGPT 賽道的創(chuàng )業(yè)者，此時(shí)也被迫感受到了一絲寒意。
入局本就落后于人，少了先發(fā)優(yōu)勢，不少人團隊還沒(méi)完全建成，壯志豪言剛剛出口，而抬頭一看，ChatGPT已經(jīng)一騎絕塵，想要望其項背，都還需不少苦工。
而對于大廠(chǎng)，OpenAI 此舉也是敲山震虎——百度、阿里這樣的大廠(chǎng)，想做類(lèi)ChatGPT 產(chǎn)品，怎么才能做得比本尊更好，投入也更少？
AI科技評論認為，對于中國的廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，ChatGPT 開(kāi)放 API，也并不全然代表失去了未來(lái)生存和盈利的機會(huì )。
百度的“文心一言”、阿里的“通義”、華為的“盤(pán)古”、IDEA的“封神榜”、瀾舟的“孟子”、智源的“悟道”……在這個(gè)賽道上有所積累的玩家不少。技術(shù)層面，他們的路徑并不相同，實(shí)力上也各有千秋；如何完成更高效、廉價(jià)、貼合市場(chǎng)的工程化，是擺在他們面前“彎道超車(chē)”的絕佳機遇。
從“模型、算力、數據、場(chǎng)景”的四個(gè)因素角度上來(lái)看，大模型的算法壁壘，并沒(méi)有外界看來(lái)的如此不可逾越，隨著(zhù)時(shí)間推移和研究進(jìn)步，算法性能很可能逐漸趨同；而算力方面，則是真金白銀的投入，資本和資源的比拼。
如果拋開(kāi)算法、算力兩大方面，在數據和場(chǎng)景上，中國廠(chǎng)商則有很大的優(yōu)勢。
IDEA研究院的講席科學(xué)家張家興博士，曾在一次演講中做過(guò)類(lèi)比：投入了數百名正式員工、上千名標注員，用了3年時(shí)間，OpenAI 從 GPT-3 再到 ChatGPT，持續對一項模型進(jìn)行修改，并未對模型結構進(jìn)行過(guò)創(chuàng )新。
正如搜索引擎公司，調用數萬(wàn)名員工、數千標注員，二十年如一日地打磨優(yōu)化，最終只為了將引擎做得至臻至美。
大投入、長(cháng)堅持，是未來(lái)一家成功AI公司，最珍貴的品質(zhì)——若非如此，AI就做不好工程化落地的工作，而這也是中國AI公司面前最大的機會(huì )。
在數據上，越來(lái)越多業(yè)者發(fā)現，要用AI講好中國故事，首先需要的是中國本土原生的數據集，這樣才能更貼近中文的使用，也更貼近中國的市場(chǎng)環(huán)境。
如果再聊到政治環(huán)境，數據脫敏、以及對于涉黃、違法、涉政內容的風(fēng)險管控，也是大模型工程化落地，所不得不關(guān)注的核心難題。
做數據集的收集，中國廠(chǎng)商自然近水樓臺；而到了實(shí)際操作中，中國廠(chǎng)商在人力資源和成本上，也相較OpenAI要更有優(yōu)勢。
而尋找場(chǎng)景和技術(shù)產(chǎn)品化，更是中國廠(chǎng)商的強項。文章先前還提到的，那些將 ChatGPT 鏡像做成產(chǎn)品，賺取用戶(hù)差價(jià)的“掮客”，早在王小川、王慧文宣布入局之前，就以這種思路，賺取到了“ChatGPT”的第一桶金。
要想全民進(jìn)入AIGC時(shí)代，AI產(chǎn)品化的進(jìn)步，可以說(shuō)與AI技術(shù)的進(jìn)步同等重要——技術(shù)不僅要有用，還得“能用”，讓用戶(hù)用得舒服。有國內巨大市場(chǎng)作為后盾，AI產(chǎn)品一旦起勢，就很容易形成馬太效應，在用戶(hù)中形成強大的影響力。
ChatGPT如同一只鲇魚(yú)鉆進(jìn)了池子，用風(fēng)卷殘云之勢攪動(dòng)乾坤。面臨如此強敵，中國的競爭者們也必須動(dòng)起來(lái)，才能在激烈的競逐中獲得一席之地。
評價(jià)這件事時(shí)，張家興說(shuō)道：“OpenAI是一群相信通用人工智能AGI會(huì )實(shí)現的人，當我們在焦慮如何做出中國ChatGPT的時(shí)候，他們已經(jīng)在探索AGI的下一步，同時(shí)把當下的成熟技術(shù)推向落地，這才是ChatGPT API發(fā)布這件事情真正的含義?！?/span>
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