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博客專(zhuān)欄

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解讀 ChatGPT 背后的研究力量:90 后成主力軍,大廠(chǎng)不再是頂尖 AI 人才第一選擇

發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時(shí)間:2023-03-05 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章
被認為研發(fā)經(jīng)驗不足的年輕人才,也可以成為前沿技術(shù)突破的重要推動(dòng)者。

作者 | 黃楠

編輯 | 陳彩嫻

ChatGPT 的火爆,不僅為 OpenAI 帶來(lái)資本的關(guān)注、用戶(hù)的青睞,在關(guān)于“OpenAI 為何能做出 ChatGPT”的討論中,其人員優(yōu)勢也成為外界矚目的焦點(diǎn)。

近日,智譜研究聯(lián)合 AMiner 發(fā)布了一份 OpenAI 背后研究團隊的統計報告。據報告顯示,本次在 ChatGPT 項目中做出貢獻的人員共87人,其中包括了“年紀很輕”、“背景豪華”、“聚焦技術(shù)”、“積累深厚”、“崇尚創(chuàng )業(yè)”和“華人搶眼”等顯著(zhù)特征。

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報告鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/Y_LjjsuoEEmhIg5WO_iQhA

在這樣一個(gè)不足百人團隊中,誕生了現象級的大型語(yǔ)言模型 ChatGPT,這對谷歌、微軟、百度、阿里等大廠(chǎng)而言都是不小的壓力,紛紛緊隨其后,發(fā)布、或預發(fā)布類(lèi) ChatGPT 產(chǎn)品。

作為一家非盈利的人工智能研究機構,一直以來(lái),OpenAI 都被諸多有志于發(fā)展 AI 事業(yè)的青年人才視為技術(shù)天堂。在這里,他們可以直接參與最前沿、最具創(chuàng )造力的 AI 項目, 調用最核心的科研資源,心無(wú)旁騖地投身到技術(shù)創(chuàng )新中。

而近年來(lái),邊緣化、舉棋不定使國內大廠(chǎng)中的 AI 研究院和科研人才面臨著(zhù)生存難題,但相信在這次 ChatGPT 的沖擊下,AI 人才重新回歸大眾視野,也將迎來(lái)新一輪的爭奪和洗牌。



1

技術(shù)人員占比近九成

90后是主力軍

從 ChatGPT 團隊職位分工(圖1)來(lái)看, 在參與此次項目的87人中,研發(fā)人員的數量就達到了77位,占比88%,其中包括了公司聯(lián)合創(chuàng )始人 Wojciech Zaremba,他在此前被評選為 2023 年度 AI 2000 機器人領(lǐng)域最具影響力學(xué)者。

產(chǎn)品人員共4位、占比5%,此外還有6位參與者的職位信息無(wú)法獲取。

圖片圖 1:ChatGPT 團隊職位分工

在成員年齡分布(圖2)方面,90后是團隊的主力軍,其中,年齡區間在20-29歲的共28位,占比達到34%;30-39歲的成員數量最多,共50人,占比高達61%;此外,有3人年齡段在40-49歲區間,60歲以上僅1名。

經(jīng)統計,這支研究團隊的平均年齡為32歲。

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圖 2:ChatGPT 團隊年齡分布

“年紀很強”和“聚焦技術(shù)”是 ChatGPT 團隊成員的兩大顯著(zhù)特征。

雖然平均年齡僅在32歲,但團隊人員高度聚焦技術(shù)研發(fā),基于他們對 AI 創(chuàng )新和研發(fā)極大的興趣和全身心投入,創(chuàng )造出這個(gè)引爆全球新一輪技術(shù)的現象級模型。由此可見(jiàn),被認為研發(fā)經(jīng)驗不足的年輕人,完全有可能在前沿科技領(lǐng)域取得重大突破。

當前,國內并不缺乏如 OpenAI 一樣的年輕優(yōu)秀人才。

ChatGPT 問(wèn)世之后,IDEA 研究院講席科學(xué)家張家興在去年底就迅速講團隊的大模型研發(fā)轉向了 ChatGPT 的對話(huà)任務(wù)路線(xiàn)。

據其透露,其團隊中的研究主力也皆為90后優(yōu)秀的年輕人才。當前,他們研發(fā)的類(lèi) ChatGPT 模型效果與 ChatGPT 相當,且僅有50億參數,文本生成速度也很快,目前已在內測中,近期將公測。



2

名校學(xué)歷、華人占9位

大廠(chǎng)不再是頂尖人才第一選擇

ChatGPT 團隊成員的學(xué)歷在本、碩、博的人數相對均衡,其中,27人具有本科學(xué)歷,25人為碩士研究生學(xué)歷,28人擁有博士研究生學(xué)歷,占比分別為33%、30%、37%。

他們當中來(lái)自斯坦福大學(xué)的校友人數最多,共有14位,其次是加州大學(xué)伯克利分校10位,麻省理工排名第三,有7人。

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圖 3:ChatGPT 團隊成員畢業(yè)高校人數Top10

華人學(xué)者是團隊中一支重要的科技創(chuàng )新力量,共9人,占比近10%。

其中,有5人曾畢業(yè)于中國高校,3人本科畢業(yè)于清華大學(xué),分別是翁家翌、趙盛佳、袁啟明,當前他們在團隊中擔任研發(fā)工程師的崗位;各有1人本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)、北京大學(xué)/香港大學(xué),分別是江旭和翁麗蓮。

他們都是在國內頂尖院校畢業(yè)后赴美深造,獲得碩士或博士學(xué)位。

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圖 4:ChatGPT 團隊中的華人成員

從人員流動(dòng)中可看到,大廠(chǎng)也不再是頂尖人才第一選擇,如 OpenAI 這種更純粹的研究機構反而更受他們青睞。

團隊成員當中,共有5位被評為 2023 年度 AI 2000 全球人工智能學(xué)者。他們分別是:

1.OpenAI 聯(lián)合創(chuàng )始人 Wojciech Zaremba(入選領(lǐng)域及名次:機器人,第10名)

2.ChatGPT 研究員 Lukasz Kaiser(入選領(lǐng)域及名次:機器學(xué)習,第10名)

3.OpenAI 聯(lián)合創(chuàng )始人、ChatGPT 研究科學(xué)家 John Schulman(入選領(lǐng)域及名次:機器學(xué)習,第41名)

4.ChatGPT 研發(fā)工程師 Tomer Kaftan(入選領(lǐng)域及名次:數據庫,第52名)

5.ChatGPT 研究科學(xué)家 Barret Zoph(入選領(lǐng)域及名次:機器學(xué)習,第95名)

來(lái)自外部公司、高校應屆畢業(yè)生、科研機構和高校教職人員的占比分別是81%、13%、4%和3%,其中大多來(lái)自于谷歌、微軟、Meta、英特爾、英偉達、蘋(píng)果等頂尖或知名的科技公司,共10人就是從谷歌跳槽加入的,1人曾在百度任職過(guò)。

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圖 5:ChatGPT 團隊成員流動(dòng)情況統計還發(fā)現,與 ChatGPT 有關(guān)的前七項技術(shù)項目研發(fā)中,ChatGPT 團隊有較多人都曾參與到其研發(fā)中。參與人數最多的是 CodeX 項目,共22人參與,占團隊人數的25%;其次是 webGPT 和 instructGPT,共有9人參與;GPT3 共有6人參與過(guò),排名第三;排名第四的是 RLHF,有3人參與過(guò)。

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圖 6:ChatGPT 團隊參與此前七大技術(shù)研發(fā)人數可以說(shuō),ChatGPT 是 OpenAI 在大型語(yǔ)言模型領(lǐng)域多年技術(shù)積累、頂尖人才領(lǐng)導和優(yōu)秀 AI 技術(shù)人員聚集的結果,為 ChatGPT 的成功研發(fā)打下了堅實(shí)基礎。



3
AI 人才迎來(lái)爭奪戰事實(shí)上,過(guò)去幾年里,AI 研究院和 AI 人才在大廠(chǎng)內部長(cháng)期面臨著(zhù)邊緣化、戰略搖擺的困境,正如上述提到的谷歌,就已有不少人才流向 OpenAI 這樣純粹的科研圣地。大廠(chǎng)內部的 AI 人員在企業(yè)的組織架構模式內,往往難以發(fā)揮其本該有的能力和成果。但與傳統的科技巨頭不同,如果 OpenAI 等此類(lèi)以“發(fā)展人工智能”為己任的公司中,AI 的研發(fā)和創(chuàng )新才是它們的使命所在,即近距離地參與到最前沿的 AI 項目中,調用最核心的資源做研發(fā),背后更要能承受住長(cháng)久不出成果的責任。其中 GPT 模型僅首發(fā)到完成訓練,就長(cháng)達三年時(shí)間,需要團隊的一整套資金、技術(shù)和人才等體系化保障。ChatGPT 的出現,將 AI 人才重新拉回了大眾視野,重申純粹科學(xué)研究的重要性,勢必將掀起一輪新的人才爭奪戰。同時(shí),也會(huì )提高大廠(chǎng)對大模型、計算資源等基礎設施的重視,加快底層技術(shù)能力的追趕和補齊。正如前搜狗 CEO 王小川在微博中所說(shuō),“OpenAI的成功,首先是技術(shù)理想主義的勝利?!盋hatGPT 的成功,必然離不開(kāi)產(chǎn)、學(xué)、研合力,其背后是團隊成員對人工智能技術(shù)的興趣和予以堅持的信仰。國內并不乏頂尖的科研力量,將目光****前沿技術(shù)創(chuàng )新,穩扎穩打,對促進(jìn)中國 AI 創(chuàng )新發(fā)展具有重要意義。

來(lái)源:AI科技評論


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