IBM首款采用片內AI加速功能的CPU以閃電般的速度檢測欺詐行為

IBM的新處理器Telum包含220億個(gè)晶體管，其特點(diǎn)是在芯片上加速人工智能推斷。目標是：在交易完成前發(fā)現欺詐行為。

本周，IBM發(fā)布了第一款人工智能加速處理器，Telum，用于實(shí)時(shí)檢測欺詐的推理工作負載。根據聯(lián)邦貿易委員會(huì )的2020年報告，從2019年到2020年，消費者的欺詐成本上升了近100% .

AI加速了Telum，IBM為IBM Z和LinuxOne系統開(kāi)發(fā)的下一代處理器。圖片使用由國際商用機器公司

據說(shuō)Telum對于金融服務(wù)工作負載非常有用，例如：

• ****授權

• 欺詐檢測

• 貸款處理

• 結算和結算交易

• 反洗錢(qián)

IBM與三星合作開(kāi)發(fā)終端處理機在三星的EUV 7nm工藝節點(diǎn)上。該設備包含一個(gè)直接在芯片上的人工智能加速器，以及8個(gè)處理器核心，聲稱(chēng)其運行速度超過(guò)5千兆赫。

八個(gè)核心（下面的八個(gè)子系統）都與一個(gè)私有的32mbl-2緩存（中央的八個(gè)子系統）耦合。緩存架構是緊密耦合的，允許256MB的虛擬L3緩存和2GB的總虛擬L4緩存。

終端處理器的渲染圖像。屏幕截圖[1:23]由IBM

就總計算能力而言，片上人工智能加速器能夠達到6次以上的傳輸速率。高速緩存和人工智能加速器位于一個(gè)集中的環(huán)形互連架構上，這使得人工智能加速器可以直接訪(fǎng)問(wèn)所有緩存，每個(gè)核心都可以訪(fǎng)問(wèn)人工智能加速器。正是這種設計提供了極低的延遲。

Telum架構建立在IBM z15處理器通過(guò)重新設計8通道內存接口來(lái)容忍DIMM插槽中的完全通道故障。

自2015年首次應用于人工智能開(kāi)發(fā)以來(lái)，IBM設定了一個(gè)目標，到2029年將處理器性能提高1000倍. 這些進(jìn)步大多來(lái)自于人工智能硬件中心 .

為了擺脫大量的數據集和ML模型，IBM正在教人工智能作為人來(lái)推理和解釋?zhuān)麄兒粲踹@項技術(shù)的研究神經(jīng)象征性人工智能 .

IBM表示，Telum是其首款具有片上AI加速功能的商用處理器。圖片使用由國際商用機器公司

據報道，與現有的人工智能技術(shù)相比，這類(lèi)人工智能需要更少的訓練數據。為了實(shí)現這一點(diǎn)，IBM的新人工智能技術(shù)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)解釋符號表示和提取的統計結構。

為了理解Telum在實(shí)際操作中可能是什么樣子，讓我們首先考慮這樣一種情況：一個(gè)不太精確的AI處理器會(huì )浪費企業(yè)和客戶(hù)的時(shí)間和金錢(qián)。想象一個(gè)人在一個(gè)小時(shí)內經(jīng)常光顧幾家文具店。在第三家商店，他的****被凍結，阻礙了進(jìn)一步的購買(mǎi)。在這種情況下，與他的帳戶(hù)綁定的數據處理系統錯誤地應用了安全措施。

基于數據的嵌入式人工智能推斷可能已經(jīng)阻止了這種情況的發(fā)生，因為確定了在給定地理位置內這些小的、類(lèi)似的購買(mǎi)可能是合法的。IBM的Telum數據處理系統據說(shuō)可以通過(guò)混合云環(huán)境（包括“超級受保護的虛擬服務(wù)器”和可信執行環(huán)境）來(lái)避免這些不方便的情況。

AAC最近報道了Xilinx的Versal AI系列SoC，它似乎占用了與IBM Telum處理器相似的功能域。Versal AI系列在其處理器核心和AI引擎之間有一個(gè)專(zhuān)用的結構互連，提供了多TB吞吐量的接入。

Versal AI Edge平臺的框圖。圖片使用由錫林克斯

金融業(yè)要求交易的延遲時(shí)間低于1毫秒。雖然IBM在Z平臺上的客戶(hù)已經(jīng)在使用分析來(lái)確定****授權，但他們的目標是在未來(lái)達到亞毫秒的響應時(shí)間閾值。IBM和Xilinx都聲稱(chēng)他們的設備正在接近這個(gè)閾值。

IBM的Telum和Xilinx的Versal AI Edge系列都計劃在2022年推出，它們可能會(huì )為需要人工智能推理的邊緣設備增加強大的計算能力，以確保在此過(guò)程中金融應用的安全。