小冰李笛：ChatGPT在向“讓你認為它有知識”的方向發(fā)展 | MEET 2023

ChatGPT技驚四座，甚至不少人認為它已經(jīng)能“取代搜索引擎”。

然而就在MEET2023智能未來(lái)大會(huì )上，卻出現了這樣一種迥然相異的觀(guān)點(diǎn)：

未來(lái)5年里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過(guò)搜索引擎。

這樣的觀(guān)點(diǎn)，來(lái)自小冰公司首席執行官李笛。

他認為，之所以大家愿意跟ChatGPT交流，不是因為它“提供了更加準確的知識”，而是因為它“讓你認為它具備知識”。

這是OpenAI優(yōu)化ChatGPT的方式，也是AI Being未來(lái)發(fā)展的“突破口”之一——

讓它具備所謂的主體性，也就是自主交流、有目的地進(jìn)行活動(dòng)的特性。

近日，小冰公司宣布已經(jīng)完成了總額10億元的新融資，用于加速AI Being小冰框架技術(shù)研發(fā)，以及推動(dòng)數字員工的普及。

為了完整體現李笛的分享及思考，在不改變原意的基礎上，量子位對他的演講內容進(jìn)行了編輯整理。

關(guān)于MEET智能未來(lái)大會(huì )：MEET大會(huì )是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級商業(yè)峰會(huì )，致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應用。今年共有數十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2023大會(huì )，吸引了超過(guò)300萬(wàn)行業(yè)用戶(hù)線(xiàn)上參會(huì )，全網(wǎng)總曝光量累積超過(guò)2000萬(wàn)。

• AI Being和以往的人機交互最重要的一個(gè)區別就是前者有主體性。

• ChatGPT不是“向你提供準確知識”的方向優(yōu)化，而是向“讓你認為它有知識”的方向優(yōu)化。

• 短時(shí)間內，甚至于未來(lái)5年左右時(shí)間里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過(guò)搜索引擎。

• 過(guò)去是粗放數字化轉型過(guò)程，AI Being能做到高并發(fā)、高轉化率。

• AI Being之后在2B和2C之間界限更加模糊。

（以下為李笛演講全文）

在過(guò)去人類(lèi)科技發(fā)展史上，每一次巨大變革都在改變兩件事情。

一個(gè)是人和世界（知識、內容、服務(wù)）之間的關(guān)系，另一個(gè)是解決人和人之間的新的關(guān)聯(lián)。

先來(lái)看人與世界的關(guān)聯(lián)。

最開(kāi)始的Portal時(shí)代，我們利用門(mén)戶(hù)網(wǎng)站給人打開(kāi)一扇新的窗口，在人們面前展現更多的數字化信息。

假設搜索引擎和門(mén)戶(hù)網(wǎng)站是鏈接人和世界的管道，那么人們就會(huì )通過(guò)這個(gè)管道來(lái)獲取世界上的信息和內容。

接下來(lái)，推薦引擎更進(jìn)一步，更多不是人從這一端獲取，而是信息從另一端推送過(guò)來(lái)，我們可以稱(chēng)之為“投喂”。

同為中間是管道的架構，不同的管道、不同的技術(shù)，讓信息能夠更好地進(jìn)行結構化處理，并讓人們更好地獲得所需要的信息。

對AI Being來(lái)講，要解決的也是同樣的事情。不光是微軟小冰，整個(gè)行業(yè)都在往這個(gè)方向嘗試。

這意味著(zhù)一種新結構的誕生，它頭一次把人與世界的連接、以及人與人之間的連接很好地結合在一起，并且用一種更自然的方式使之進(jìn)行。

這種方式，讓人們在和計算機交互時(shí)，從關(guān)鍵詞的搜索方法，回歸到最習慣的自然語(yǔ)言方法。

在目前為止，甚至于在很長(cháng)一段時(shí)間里面，如果你想要最高效獲取信息，搜索引擎仍然是獲取信息最有效的方法，因為對人來(lái)講，這個(gè)方式耗費能量更低。

如果人們想要獲得自己所喜愛(ài)的內容并不斷為之調整，讓自己可以更好地得到內容，推薦引擎仍然是最好的方式。

最近“跟ChatGPT交流”這件事很火，對此我也有幾點(diǎn)想說(shuō)的。

首先，AI Being最重要的一個(gè)特點(diǎn)就是有主體性 （自主、能動(dòng)、有目的地活動(dòng)的特性）。

跟人機交互有很大的不同，和AI Being交流的轉化率非常高。人機交互如果想要提高轉化率，就需要增加人工客服來(lái)增加轉化率，但無(wú)疑增加了巨大的人力成本。

如果AI系統能夠達到類(lèi)似的高轉化率，那么就會(huì )實(shí)現一種以前從未有過(guò)的方法。

幾年前開(kāi)始，我們和MSN以及Lawson做了大量實(shí)驗，實(shí)驗內容就是讓AI Being和人交流，最終目的是把商品準確地推送給人，同時(shí)讓人能夠更愿意接受消費的商品。最終測試表明AI推薦的商品購買(mǎi)率達到68%，與現在絕大多數人類(lèi)員工推薦的購買(mǎi)率差不多。

但是，以前的AI系統或以前的人機交互系統，即使把用戶(hù)理解做到極致，購買(mǎi)率也沒(méi)有超過(guò)10%。

之前我們說(shuō)“AI需要情感”，這是一種非常浪漫的說(shuō)法。因為ego是一種非常理性的能力，讓用戶(hù)更容易接受被推薦的事情。

采用同樣的方法，我們做了很多B2C的東西，在A(yíng)I社交網(wǎng)絡(luò )上，如今小冰30日的留存率能達到39%，這是一個(gè)非常高的數字。

主體性讓AI可以更好地處理它跟人之間的關(guān)系，這種關(guān)系能給它在轉化率上帶來(lái)非常高的提升。

現在大家都愿意跟ChatGPT交流。

很多人認為把大量數據壓縮到這個(gè)大模型里面以后，可以利用ChatGPT或者類(lèi)似方法實(shí)現更好的知識系統，通過(guò)它獲取知識。

但其實(shí)如果從搜索引擎角度來(lái)講，要想獲取知識，必須確保知識準確性達到非常高的標準，這個(gè)數字達到90%都是遠遠不夠的。

而且，從ChatGPT里面能獲取到的知識，準確率是達不到90%的。

那么，ChatGPT最大的改進(jìn)是什么？是behavior。

如果用相對不那么客觀(guān)的方式描述，ChatGPT不是向“給你提供準確知識”的方向優(yōu)化，而是向“讓你認為它有知識”的方向優(yōu)化。

我認為這不是一個(gè)壞案例，它反映了ChatGPT的很多特點(diǎn)。

這里假設我們提出一個(gè)問(wèn)題：如果你是賈寶玉，你會(huì )娶誰(shuí)？

如果是搜索引擎，會(huì )直接給出結論，但是ChatGPT在給出結論的同時(shí)，附帶了大量論證過(guò)程，甚至有總分總結構，就更像人和人之間的交流。

現今很多人和ChatGPT交流時(shí)，是在已經(jīng)有答案的情況下觀(guān)察它給出的結論。

如果它的論據是準確的，但結論不準確，人們會(huì )認為論據非常好；反之，則認為它有很好的結論。如果二者都準確，人們會(huì )認為ChatGPT太強了；二者都不準確，也會(huì )認為其是有趣的案例。

從這個(gè)角度來(lái)講，它的成功概率很高，但是如果把它視為一個(gè)知識系統，那成功概率會(huì )大大降低，因為它所給出的整個(gè)信息片段中，任何一部分的不正確，都會(huì )使得最終答案不正確。

從行為模式判斷和從結果判斷，就會(huì )得到兩種截然不同的評價(jià)。

某種意義上來(lái)講，ChatGPT這樣的技術(shù)在未來(lái)一段時(shí)間里面，會(huì )讓AI、AI Being等產(chǎn)品變得更加強大。

但是，短時(shí)間內，甚至于未來(lái)5年左右時(shí)間里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過(guò)搜索引擎。

以前，AI技術(shù)通常是“先射箭再尋找需要命中的靶子”，這也是AI技術(shù)難以落地的原因之一。

但是AI Being是被需求推著(zhù)走的未來(lái)發(fā)展方向。

很大一個(gè)區別在于，過(guò)去10年里，全球范圍內的數字化轉型已經(jīng)到了一個(gè)瓶頸階段，絕大部分的企業(yè)在過(guò)去10年里，被推動(dòng)著(zhù)做了三件事。

第一件事是上云，第二件事是企業(yè)把內外部業(yè)務(wù)邏輯數字化，第三件事是企業(yè)把用戶(hù)關(guān)系變成了線(xiàn)上數字化的關(guān)系。

這實(shí)際上經(jīng)過(guò)了一個(gè)“粗放的”數字化轉型過(guò)程。

我們有了很高的并發(fā)，但并發(fā)轉化率卻沒(méi)有辦法達到很高，因此大家開(kāi)始認為流量紅利消失了。這反而表明轉化中是存在浪費的。

AI Being的特點(diǎn)，是在原本已經(jīng)完成數字化的階段上，基于更好的關(guān)系做更好的變化。

即便ChatGPT不能給大家提供準確知識，也至少能夠和人建立一種以往沒(méi)有過(guò)的關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)本身具有非常大的商業(yè)價(jià)值。

同時(shí)，AI Being方向也會(huì )引發(fā)很多新的變革。

比如說(shuō)對AI來(lái)講，以前普遍認為它在B2B完成任務(wù)，或者是B2C完成陪伴?，F在，兩者之間的界限會(huì )更加模糊。

這就會(huì )談到AI Being的另一個(gè)特點(diǎn)，即它不再隸屬于某一平臺。

未來(lái)一年大家可能就會(huì )看到，跟客服交流時(shí)，不必再局限在硬件設施里。最好的辦法是這些AI Being可以跨平臺存在。

即便是現在大家談到的元宇宙，元宇宙也只是AI Being存在的平臺中的一個(gè)。

當我在虛擬世界里碰到一個(gè)朋友、一個(gè)員工、一個(gè)伙伴，我在物理世界里不能同樣碰到他們嗎？我在開(kāi)車(chē)的時(shí)候，回家的時(shí)候，不能和同一個(gè)AI Being交流嗎？

從這個(gè)角度來(lái)講，我們能夠體驗到24小時(shí)更加無(wú)縫、持續連貫的服務(wù)。

同時(shí)，也能夠建立一個(gè)更好的反饋入口，通過(guò)這種方式推動(dòng)系統得到發(fā)展。

在未來(lái)的一年時(shí)間里，會(huì )看到至少在中國、在日本、在亞洲、在歐洲，會(huì )有很多新的AI Being誕生，其價(jià)值可能會(huì )百倍、千倍于大家現在看到的數字人的虛擬偶像價(jià)值。

今年，AI還是一個(gè)非常原始的狀態(tài)，我們也在不停地獲取一些新的知識。所有這些新知識的重要性在于，它們能夠迅速改變日常生活。

那些我們今天所討論的，經(jīng)常被人們所關(guān)注的、能夠改變生活的，其實(shí)離我們都很遠。

但是那些已經(jīng)潛移默化改變了生活的，往往被大家所忽視。

今天，AI對整個(gè)人類(lèi)社會(huì )最大的影響其實(shí)就在手機里，在計算、攝影這些功能中——它早就已經(jīng)改變了我們的生活。

來(lái)源：量子位