創(chuàng )業(yè)10年燒完 1.6 億多美元、員工開(kāi)始跳槽：寒冬里的 AI 芯片公司要撐不住了

Mythic 是 2012 年成立的美國領(lǐng)先模擬 AI 處理器公司，擁有突破性的模擬內存計算技術(shù)。去年獲得 C 輪融資后，Mythic 的總資金達到了 1.652 億美元。

但在本周二，這家初創(chuàng )公司的工程副總裁 Ty Garibay 在 LinkedIn 發(fā)布帖子表示，“我們沒(méi)有賺到錢(qián)，投資者也沒(méi)有辦法了?！盙aribay 和其他幾名 Mythic 員工在社交網(wǎng)絡(luò )上表示，他們正在尋找新工作。

Garibay 表示，Mythic 開(kāi)發(fā)了一種“獨特的新技術(shù)”，承諾為邊緣人工智能提供極致的性能和收益。然而，這顯然不足以成為這家擁有 10 年歷史的公司持續獲得投資者投資的吸引力。

前 NVIDIA 人工智能總經(jīng)理 Sumit Gupta 對此評論稱(chēng)，Mythic 大膽押注模擬芯片的推理技術(shù)，而很難讓它發(fā)揮作用，但我們需要這種有風(fēng)投支持的探索者來(lái)尋找新想法。

Mythic 誕生于密歇根大學(xué)的密歇根集成電路實(shí)驗室。該實(shí)驗室以其世界級的低功耗芯片設計和多個(gè)風(fēng)投支持的衍生產(chǎn)品而聞名。Mythic 聯(lián)合創(chuàng )始人 Mike Henry 和 Dave Fick 開(kāi)發(fā)了一種新的深度學(xué)習部署（或推理）模型，基于混合數字 / 模擬計算，該模型消除了昂貴的處理器，并將深度學(xué)習計算轉移到存儲算法參數的內存結構中，同時(shí)將電池壽命延長(cháng)了 50 倍。

“我相信 Mythic 的技術(shù)最終會(huì )非常成功，我個(gè)人對自己無(wú)法繼續跟進(jìn)它的發(fā)展深感失望?！盙aribay 說(shuō)道，“我目前的重點(diǎn)是盡快將我團隊中的優(yōu)秀工程師安排到新的好職位上?！?/p>

Garibay 向外媒表示，Mythic 的管理團隊決定先不回應公司目前的狀況。不過(guò) Garibay 對 Mythic 的模擬矩陣處理器 (AMP) 及其未來(lái)的可能性持開(kāi)放態(tài)度，“業(yè)內沒(méi)有可比的解決方案”。

Mythic 將其 AMP 芯片定位為各種市場(chǎng)中邊緣 AI 設備的最佳選擇，它認為大多數 AI 芯片設計人員制造的數字芯片無(wú)法滿(mǎn)足“對尺寸、性能和功耗的苛刻要求?！?/p>

這家初創(chuàng )公司的芯片有多種形式，包括獨立處理器以及 M.2 PCIe 卡和標準 PCIe 卡。一年前，Mythic 表示，其 MP10304 PCIe 卡由四個(gè) M1076 AMP 芯片驅動(dòng)，能夠提供每秒高達 100 萬(wàn)億次的 AI 性能，而功耗僅為 25 瓦。

現在，Mythic 正在轉向幾十年前在數字電路風(fēng)靡一時(shí)之前就用于計算機的模擬芯片，希望找出使處理元件盡可能靠近內存以提高性能和效率的方法，這是許多芯片設計人員試圖解決的挑戰。

該公司稱(chēng)，通過(guò)使用模擬芯片而非數字芯片，Mythic 能夠將“內存計算”的概念發(fā)揮到極致，并“直接在內存陣列內部進(jìn)行計算”。Mythic 在其網(wǎng)站上表示：“可以通過(guò)將存儲元件用作可調電阻器、將輸入作為電壓提供，并將輸出作為電流收集來(lái)實(shí)現?！?/p>

Garibay 表示，Mythic 在 9 月的邊緣人工智能峰會(huì )上證明了自己的觀(guān)點(diǎn)。Henry 詳細介紹了 Mythic 開(kāi)創(chuàng )性的模擬內存計算 (CIM) 架構如何提供“不公平的優(yōu)勢”，與開(kāi)發(fā)挑戰性越來(lái)越大和成本高昂的數字解決方案相比，其功耗和成本降低了 10 倍。Mythic 的 M1076 AMP?（模擬矩陣處理器）可以以每秒 60 幀的速度在高分辨率視頻上運行 YOLOv5 對象檢測算法，而功耗僅為 3.5 瓦。

“我為我們的團隊所取得的成就感到非常自豪，他們采用了幾乎業(yè)內其他所有人都認為不可能實(shí)施的概念，并將其應用到真正的硅產(chǎn)品中，”Garibay 說(shuō)道。

經(jīng)過(guò)十多年行業(yè)的整合，芯片制造集中到了英特爾、英偉達等幾家大型制造商手中，這些制造商擁有橫向商業(yè)模式和大量芯片產(chǎn)品?，F在，半導體初創(chuàng )公司正在填補大型芯片制造商之間的空白。與此同時(shí)，各種企業(yè)現在都在內部進(jìn)行芯片開(kāi)發(fā)，以將自動(dòng)化和智能添加到各自的產(chǎn)品中，這也為專(zhuān)業(yè)處理器設計公司提供了機會(huì )。

需求方面，無(wú)論是汽車(chē)、工廠(chǎng)還是其他任何產(chǎn)品，要實(shí)現一切自動(dòng)化，就需要越來(lái)越強的處理能力，這意味著(zhù)需要的內存，甚至芯片就越多。因此，人們對供不應求的模擬芯片也重新產(chǎn)生了興趣，這也為 Mythic 等公司提供了機會(huì )。

“公司的前四年半一直在埋頭苦干，專(zhuān)注于構建技術(shù)。我們知道這塊市場(chǎng)將會(huì )崛起?？爝M(jìn)到 2017 年，當我們籌集到第一輪風(fēng)險投資時(shí)——這給了我們很多資源，因為現在我們有了資金去制造產(chǎn)品?！盚enry 在此前向媒體表示。

該公司之前是依靠贈款和天使投資者的支持進(jìn)行開(kāi)發(fā)。2017 年，Mythic（前身為 Isocline）宣布完成由 DFJ 牽頭的 900 萬(wàn)美元 A 輪融資，用于擴大工程團隊和產(chǎn)品交付。

芯片短缺對 Mythic 有利，因為該公司已經(jīng)看到客戶(hù)正在遠離先進(jìn)但難以采購的 5nm 和 7nm 工藝芯片。根據 Henry 的說(shuō)法，這些客戶(hù)正在轉向更容易采購的成熟產(chǎn)品。Mythic 的模擬 AI 芯片是使用這些較舊的工藝制造的，客戶(hù)可以更輕松地掌握它們。

“軟件初創(chuàng )公司一直是 VC 的寵兒，企業(yè)需要更多的資金和產(chǎn)品規劃才能將芯片送到客戶(hù)手中?！盋erebras Systems 首席執行官 Andrew Feldman 曾說(shuō)道。Mythic 確實(shí)也在隨后幾年獲得了不少投資。

2018 年，Mythic 完成由 SoftBank Ventures 牽頭的 4000 萬(wàn)美元 B 輪融資，在 2019 年，獲得 3000 萬(wàn)美元的 B+ 輪融資。2021 年，Mythic 獲得由貝萊德和惠普企業(yè)領(lǐng)投的 7000 萬(wàn)美元 C 輪融資。根據報道，C 輪融資使 Mythic 的總資金達到 1.652 億美元。

不過(guò)，收入趕不上花銷(xiāo)?！霸谝患野雽w初創(chuàng )公司中看到第一個(gè)產(chǎn)品，通常要花費超過(guò) 5000 萬(wàn)美元?！盕eldman 表示，“一家半導體公司從開(kāi)始到第一個(gè)產(chǎn)品需要三年的時(shí)間。因此，客戶(hù)到半導體產(chǎn)品的反饋循環(huán)要長(cháng)得多，風(fēng)投通常在投資后多年都沒(méi)有得到反饋?！?/p>

雖然有著(zhù)獨特的解決方案，Mythic 如今還是面臨著(zhù)資金枯竭的威脅。

Mythic 在擁擠的 AI 芯片市場(chǎng)中進(jìn)行競爭，但這個(gè)市場(chǎng)主要由通用芯片 (GPU) 主導，而非數據中心和邊緣定制內核，同時(shí)全球經(jīng)濟的走弱也增加了其衰退的可能性。

事實(shí)上，不只是 Mythic，這些因素考驗的是整個(gè)人工智能芯片供應商的財務(wù)穩定性。例如，總部位于英國的 Graphcore 在 9 月份表示，由于“極具挑戰性”的宏觀(guān)經(jīng)濟形勢，它正在計劃裁員。次月就有報道稱(chēng)，面對財務(wù)困境，包括終止與微軟的交易，投資者已將其估值削減了 10 億美元。同樣在 10 月，英特爾旗下的 AI 芯片公司 Habana Labs 裁員約 10%，相當于裁掉約 100 個(gè)員工。

無(wú)論如何，面對日益嚴峻的經(jīng)濟形勢，初創(chuàng )企業(yè)還是要“備好糧草好過(guò)冬”。

來(lái)源：AI前線(xiàn)