CMU副教授Graham Neubig創(chuàng )立新公司，劉鵬飛加盟，致力于優(yōu)化AI系統開(kāi)發(fā)

又一位技術(shù)大牛出來(lái)創(chuàng )業(yè)了!

9 月 13 日，卡內基梅隆大學(xué)副教授 Graham Neubig 在 Twitter 上宣布，與 @stefan_fee 和 @odashi_en 一起成立了 Inspired Cognition 公司！

「我們的目標是通過(guò)工具和專(zhuān)業(yè)知識，讓構建 AI 系統（尤其是 NLP）變得更容易、更高效?！?/span>

1、致力于優(yōu)化 AI 系統開(kāi)發(fā)

人工智能 (AI) 正在成為與軟件一樣推動(dòng)世界進(jìn)步的力量。然而，與傳統的軟件工程不同，人工智能工程引入了各種新的挑戰。具體來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)人工智能系統涉及大量具有不確定含義的設計選擇。

「我們如何選擇最好的數據和建模方法來(lái)實(shí)現我們的目標？我們如何評估我們的系統并識別它們的問(wèn)題？我們如何才能不僅對我們自己的系統，而且對所有可能的人工智能研究領(lǐng)域形成一個(gè)全球性的理解？」

Inspired Cognition 表示，公司創(chuàng )立的初衷，就是如何優(yōu)化 AI 系統開(kāi)發(fā)，使其更高效、更有效、更可靠。目前，Inspired Cognition 提供的服務(wù)主要基于卡內基梅隆大學(xué)和許多其他貢獻者開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件，包括：

DataLab：DataLab 是一個(gè)開(kāi)發(fā)庫，可讓您有效地定位、評估和操作數據集以改進(jìn)您的系統。EaaS 評估即服務(wù)：EaaS 提供「評估即服務(wù)」，允許您通過(guò)簡(jiǎn)單的 API 庫使用多種最先進(jìn)的技術(shù)評估機器生成文本的質(zhì)量。ExplainaBoard：ExplainaBoard 提供「可解釋的排行榜」，讓您可以在細粒度級別上比較和對比系統的性能，識別痛點(diǎn)并有效地提高性能。

Inspired Cognition 一共有三位聯(lián)合創(chuàng )始人。Graham Neubig 是首席執行官。他是卡內基梅隆大學(xué)的副教授，也是一位多產(chǎn)的 AI 研究人員，是許多廣泛使用的開(kāi)源工具包的首席開(kāi)發(fā)人員。他的知識跨越自然語(yǔ)言處理，尤其擅長(cháng)問(wèn)答、代碼生成、多語(yǔ)言應用和語(yǔ)音處理。

劉鵬飛是首席戰略官。他是卡內基梅隆大學(xué)博士后研究員，以在自然語(yǔ)言處理的學(xué)習和評估方法方面的開(kāi)創(chuàng )性工作而聞名，他的軟件項目 ExplainaBoard 和 DataLab 是核心 Inspired 產(chǎn)品。

Yusuke Oda 是首席技術(shù)官。他在開(kāi)發(fā)行業(yè)人工智能模型方面擁有豐富的經(jīng)驗，包括曾在谷歌擔任過(guò)職位以及在 LegalForce 擔任人工智能負責人。

2、機器翻譯「大神」Graham Neubig

身為 Inspired Cognition 的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官，Graham Neubig 畢業(yè)于京都大學(xué)，獲博士學(xué)位，曾經(jīng)任職日本奈良科學(xué)技術(shù)研究所（NAIST）副教授，其研究興趣包括計算機科學(xué)、機器翻譯、語(yǔ)音識別、語(yǔ)音處理、神經(jīng)機器翻譯。

在卡內基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所，Graham Neubig 研究關(guān)注的是語(yǔ)言及其在人類(lèi)交流中的作用。長(cháng)期研究目標是通過(guò)開(kāi)發(fā)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)來(lái)打破人與人或人機交流的障礙。

Graham Neubig 工作的第一個(gè)研究方向側重于核心 NLP 技術(shù)的進(jìn)步，這些技術(shù)提高了我們分析、翻譯、生成或回復文本輸入的準確性。

第二個(gè)研究方向側重于與其他形式相關(guān)的自然語(yǔ)言模型，解決問(wèn)題，并利用文本與其他類(lèi)型信息相關(guān)聯(lián)所帶來(lái)的迷人可能性。具體來(lái)說(shuō)，他在語(yǔ)音方面進(jìn)行了廣泛的工作，并且對自然語(yǔ)言和形式語(yǔ)言（例如源代碼）之間的關(guān)聯(lián)也很感興趣。

第三個(gè)研究方向側重于通過(guò)使用無(wú)監督、半監督或主動(dòng)學(xué)習從自然發(fā)生的數據中學(xué)習 NLP 模型，這使我們能夠利用這些數據來(lái)改進(jìn)模型，同時(shí)減少昂貴的手動(dòng)注釋的必要性。

Graham Neubig 會(huì )定期在自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習和演講領(lǐng)域的頂級刊物上發(fā)表文章，他的作品偶爾也會(huì )獲得諸如 EMNLP、EACL 和 WNMT 的最佳論文等獎項。他還積極開(kāi)發(fā)開(kāi)源軟件，是 DyNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )工具包的主要開(kāi)發(fā)人員。

LTIatCMU 最初成立于 1986 年，由機器翻譯先驅 Jaime Carbonell 教授創(chuàng )辦，并從 1996 年開(kāi)始授予學(xué)位。LTIatCMU 研究重點(diǎn)包括機器翻譯、語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成、信息檢索、信息提取和多模態(tài)機器學(xué)習等。

除了 Graham Neubig，該研究所的著(zhù)名教授還包括 Alan W Black（語(yǔ)音）、Louis-Philippe Morency（多模態(tài)機器學(xué)習）、Scott Fahlman（知識表征）、Justine Cassell、Eduard Hovy、Eric Nyberg 和邢波（Eric Xing）等。

資料來(lái)源：

http://inspiredco.ai/

https://www.lti.cs.cmu.edu/people/222217661/graham-neubig

https://www.youtube.com/watch?v=OObrN8yMYZU

http://www.phontron.com/](http://www.phontron.com/