毫末速度:中國自動(dòng)駕駛落地最快的1000天
1000天,一份成績(jì)單:
智能輔助駕駛系統搭載近10款量產(chǎn)乘用車(chē)。
用戶(hù)使用輔助駕駛里程超過(guò)1500萬(wàn)公里。
末端物流無(wú)人配送車(chē)運營(yíng)近9萬(wàn)單。
覆蓋城市道路的高階領(lǐng)航輔助功能即將量產(chǎn)。
……
這是中國量產(chǎn)自動(dòng)駕駛獨角獸毫末智行的模式、速度,也是自動(dòng)駕駛探索進(jìn)程中,從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地,刷新行業(yè)紀錄的新速度。
毫末內部會(huì )曝光近期,毫末在即將成立1000天的日子,進(jìn)行了一次內部會(huì )。
創(chuàng )業(yè)從0到1,員工從0到近1000人。
毫末智行內部,對于成立1000天以來(lái)的技術(shù)、組織、商業(yè)、產(chǎn)品等等做了全方位的總結和思考:
成立1000天,從0到1突破了多車(chē)型量產(chǎn)自動(dòng)駕駛從研發(fā)到量產(chǎn)的交付難題。
如何佐證?毫末智行給出了幾個(gè)不同維度的證據。
首先是產(chǎn)品進(jìn)展。
三個(gè)方向,乘用車(chē)智能駕駛系統HPilot、無(wú)人物流車(chē)、智能硬件。
每一條方向,毫末都有刷新行業(yè)的記錄。
比如HPilot已經(jīng)在近10款車(chē)型上量產(chǎn)交付,3.0版本能力拓展到城市復雜道路場(chǎng)景;無(wú)人物流車(chē)小魔駝3.0實(shí)現10萬(wàn)元級零售價(jià),同時(shí)還具備L4級功能;智能硬件上,自研單板算力最大的自動(dòng)駕駛計算平臺小魔盒,達到360TOPS算力。
支撐量產(chǎn)交付進(jìn)展的,是自動(dòng)駕駛技術(shù)體系。
毫末將他們的技術(shù)總結為“重感知”路線(xiàn)。核心是使用Transfomer對不同攝像頭數據進(jìn)行前融合處理,形成一個(gè)映射BEV(環(huán)視感知)空間,天然具備和激光雷達點(diǎn)云圖的融合能力。
這是一套和特斯拉類(lèi)似的技術(shù)方案,目的是為了解決自動(dòng)駕駛最核心的目標感知識別難題。
在組織、商業(yè)層面,毫末智行總結出了一系統列具體方法論。比如之前毫末智行董事長(cháng)張凱提出的6P開(kāi)放合作原則:
△ 毫末智行董事長(cháng)張凱
另外,還有12條領(lǐng)導力原則、亞馬遜逆向工作法、開(kāi)放合作生態(tài)等等。
從毫末智行的口吻來(lái)看,這樣的總結,是定性式的描述:毫末在做什么、做得怎么樣。
容易被關(guān)注到的重點(diǎn)是“突破”、“多車(chē)型”、“交付”等等。
但真正的重點(diǎn),是1000天。這也是毫末自成立以來(lái),最被熟知的標簽:快。
很多的行業(yè)“首次”、“第一”出現在了毫末1000天的成績(jì)單中。
毫末成績(jì)單行業(yè)內對于毫末智行“快”的認知,最直觀(guān)可見(jiàn)的,是自動(dòng)駕駛系統量產(chǎn)。
HPilot智能駕駛系統,目前已經(jīng)覆蓋長(cháng)城汽車(chē)旗下近10款車(chē)型數萬(wàn)臺車(chē),包括坦克、魏牌、哈弗等等熱門(mén)品牌。
所以毫末智行的第一個(gè)“第一”,是量產(chǎn)覆蓋規模。無(wú)論是特斯拉、新勢力,或是其他自動(dòng)駕駛公司,3年左右時(shí)間實(shí)現數萬(wàn)裝機量的規模是前所未見(jiàn)的。
而根據已經(jīng)敲定的量產(chǎn)時(shí)間表,今年年底,HPilot將會(huì )覆蓋超過(guò)30款車(chē)型,兩年內裝機量達到百萬(wàn)級。
規模的“第一”,帶來(lái)了速度的“第一”。
HPilot,從2020年5月上車(chē)量產(chǎn)的1.0版本算起,在1年多的時(shí)間中,已經(jīng)積累了超過(guò)1500萬(wàn)公里的用戶(hù)實(shí)際使用里程,高速NOH(領(lǐng)航駕駛輔助)覆蓋了全國超過(guò)31萬(wàn)公里的高速和城市快速路。
在這個(gè)過(guò)程中,用戶(hù)的實(shí)際路測數據,已經(jīng)幫助HPilot完成了3次大版本迭代。馬上量產(chǎn)交付的最新版本(長(cháng)城魏牌摩卡PHEV),最重大的更新,是城市NOH。
能自主應對城市復雜道路,包括交通信號、復雜路口、環(huán)路、人車(chē)混行等等場(chǎng)景。
這個(gè)能力,也是今年頭部自動(dòng)駕駛玩家爭奪的高地,其他實(shí)力玩家,包括小鵬NGP、特斯拉NOA等等。
所以,毫末量產(chǎn)自動(dòng)駕駛系統的速度“第一”,是和行業(yè)頭部比較得出的結果。
在此之外,毫末智行在自動(dòng)駕駛其他業(yè)務(wù)線(xiàn)上,還有數個(gè)“第一”和“首次”:
量產(chǎn)規模和速度背后,支撐這些的是毫末自研建立的國內首個(gè)自動(dòng)駕駛數據智能體系MANA。
MANA其中包含眾多子模塊,包括數據獲取、傳輸、感知、計算、驗證等等,它們一同構成了毫末智行的數據驅動(dòng)能力。
HPilot上車(chē)量產(chǎn)的速度,除了用戶(hù)實(shí)際路測里程的數據貢獻,另一個(gè)同等重要的核心就是MANA體系下系統進(jìn)行的巨量學(xué)習、仿真、驗證。
目前MANA的學(xué)習時(shí)長(cháng)超過(guò)了30萬(wàn)小時(shí),虛擬駕齡相當于人類(lèi)司機駕駛4萬(wàn)年。
量產(chǎn)進(jìn)展和數據閉環(huán)能力,一同構成了毫末智行這份“行業(yè)最快1000天”的成績(jì)單。
如何評價(jià)?
融資層面,毫末智行的進(jìn)展獲得了行業(yè)優(yōu)質(zhì)資本的認可。
截止今年4月,毫末已經(jīng)完成3輪近20億元的融資,投資方包括美團、首鋼基金、高通創(chuàng )投、高瓴創(chuàng )投、首程控股、九智資本等等。
而在自動(dòng)駕駛行業(yè)層面,毫末智行也構建起了一個(gè)全新的模式。
毫末智行誕生時(shí),全球的自動(dòng)駕駛行業(yè),已經(jīng)存在著(zhù)3種模式。
首先是谷歌旗下的Waymo,高舉高打,直接以L(fǎng)4為目標,試圖通過(guò)路測、仿真等等手段將系統迭代至“萬(wàn)無(wú)一失”后再推進(jìn)商業(yè)化落地。
Waymo作為自動(dòng)駕駛的先驅?zhuān)瑸檎麄€(gè)行業(yè)探索出了“數據驅動(dòng)”這條鐵律,但在量產(chǎn)落地上卻又受制于數據收集的效率。
馬斯克作為后來(lái)者,深刻領(lǐng)會(huì )了數據驅動(dòng)的重要性,但在實(shí)踐手段上拋開(kāi)了Waymo對于安全的顧慮,通過(guò)造車(chē)賣(mài)車(chē)實(shí)現自動(dòng)駕駛系統的大規模量產(chǎn)和數據收集。
特斯拉的探索提供的價(jià)值,是讓行業(yè)更加清晰的認識到自動(dòng)駕駛第一性原理(傳感器方案),以及到達終局的必經(jīng)之路(數據驅動(dòng))。
但特斯拉的激進(jìn)策略,也讓現階段自動(dòng)駕駛系統的不足引起巨大爭議。
第三種模式,則是通用旗下Cruise走的,業(yè)務(wù)上同時(shí)推進(jìn)乘用車(chē)智能駕駛和特定場(chǎng)景下L4自動(dòng)駕駛兩條路線(xiàn),試圖通過(guò)乘用車(chē)量產(chǎn)項目,反哺L4的落地。
背后的核心是自動(dòng)駕駛技術(shù)在核心感知識別層面的通用性。
毫末智行誕生時(shí),曾被視為中國版Cruise,因為業(yè)務(wù)線(xiàn)高度相似。
但毫末的迭代、研發(fā)、量產(chǎn)交付速度顯然比Cruise快得多。
根本的原因,是吸取各行業(yè)先驅探索的精華,規模量產(chǎn)的前提下,又抓住自動(dòng)駕駛本質(zhì),構建了一套自己的高效數據閉環(huán)迭代體系。
毫末成績(jì)單背后1000天內,驅動(dòng)毫末智行那成為量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一梯隊玩家的因素到底是什么?
毫末智行董事長(cháng)張凱,曾給出過(guò)毫末的“公式”:
(領(lǐng)先的數據智能*穩定的量產(chǎn)能力*安全)生態(tài)。
公式并非從天而降,而是源于毫末智行對行業(yè)的正確判斷。
這個(gè)公式的本質(zhì),是以數據智能為核心,從低速無(wú)人物流車(chē)、乘用車(chē)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品、智能硬件三條產(chǎn)品線(xiàn)推進(jìn)量產(chǎn)。
量產(chǎn)之后,三個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)又向數據智能反哺數據,形成自動(dòng)駕駛能力的正向迭代。
所以,毫末智行其實(shí)在成立之初就已經(jīng)明確了方向和終點(diǎn),在此之上“倒推”出了領(lǐng)導力12條、逆向工作法、客戶(hù)服務(wù)法等等具體方法論和組織原則。
同樣“以始為終”,毫末智行在技術(shù)路線(xiàn)上,也緊盯AI前沿發(fā)展,比如計算機視覺(jué)技術(shù)從CNN卷積網(wǎng)絡(luò )向注意力模型的快速變遷,以及本來(lái)用在語(yǔ)言模型上的超大規模Transformer在視覺(jué)領(lǐng)域展現出的巨大潛力等等。
這些,都是毫末智行能被看見(jiàn)的“驅動(dòng)因素”。
而不那么明顯易見(jiàn)的,則是毫末智行的團隊和模式。
脫胎于長(cháng)城汽車(chē),獨立經(jīng)營(yíng),獨立融資,被賦予很高的自主權。
業(yè)務(wù)模式上擺脫傳統車(chē)廠(chǎng)的長(cháng)決策鏈條和保守思維,以科技公司方式管理運營(yíng)。
充分激發(fā)創(chuàng )造力和積極性的另一方面,是長(cháng)城汽車(chē)在業(yè)務(wù)拓展和融資上市方面,沒(méi)有給毫末智行任何限制。
這就讓毫末智行的基因與其他自動(dòng)駕駛玩家完全不同,既有AI科技公司底色,也擁有主機廠(chǎng)量產(chǎn)工程化實(shí)力。
毫末智行CEO顧維灝,作為昔日百度自動(dòng)駕駛元老之一,帶來(lái)的是對自動(dòng)駕駛技術(shù)的深刻理解和前瞻。
△ 毫末智行CEO顧維灝
而出身長(cháng)城汽車(chē)的董事長(cháng)張凱,則代表了毫末智行在自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)品化、工程化的能力。
所以,毫末智行走出了一個(gè)全新的自動(dòng)駕駛模式:
技術(shù)上回歸自動(dòng)駕駛第一性原理,走上一條重感知的數據驅動(dòng)路線(xiàn)。
量產(chǎn)上,依托大股東長(cháng)城汽車(chē)的渠道,快速實(shí)現規?;涞?,形成數據閉環(huán)。
這種模式固然有得天獨厚的優(yōu)勢,也由業(yè)務(wù)進(jìn)展、投資人認可等等證明,的確走通了。
但在長(cháng)城汽車(chē)之外呢?
9月即將到來(lái)的第6屆毫末AI DAY上,據說(shuō)還會(huì )官宣新的技術(shù)和產(chǎn)品成果。
另外,毫末智行的技術(shù)底色,也一直是歷屆AI DAY上最受關(guān)注的部分,這個(gè)活動(dòng)也逐漸發(fā)展成聚焦自動(dòng)駕駛前沿的AI大會(huì )。
據說(shuō),這次包括張亞勤、賈揚清在內等等世界頂級AI學(xué)者都會(huì )參加。
中國自動(dòng)駕駛的技術(shù)前瞻、商業(yè)化進(jìn)程、行業(yè)模式探索…..毫末9月的AI DAY,是一個(gè)絕對不能錯過(guò)的窗口。
— 完 —
來(lái)源:量子位
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