這個(gè) AI 模型火上 GitHub 熱榜第一，在線(xiàn)修復照片

編譯 | 禾木木

出品 | AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）

AI 正在對照片編輯產(chǎn)生重大的影響，但結果是還存在很大分歧。

支持者說(shuō)，人工智能釋放了新的藝術(shù)歷年，減少了創(chuàng )作者花在單調工作上的時(shí)間。然而，批評者認為這些技術(shù)扭曲了現實(shí)，并傳播了一些不好的性質(zhì)。

本次辯論的新內容是 GFP-GAN。該系統對低質(zhì)量的圖像進(jìn)行了高分辨率的改造，效果令人印象深刻。

這個(gè)系統是由中國騰訊 ARC 實(shí)驗室的研究人員創(chuàng )建，使用生成對抗網(wǎng)絡(luò )（GAN）架構來(lái)增強舊照片、損壞照片和不清晰照片中的人臉，然后恢復和細化特征以生成放大的圖像。

研究者在論文中寫(xiě)道：“雖然以前的方法難以恢復真實(shí)的面部細節或保留面部特征，但我們提出的 GFP-GAN 實(shí)現了真實(shí)性和保真度的良好平衡。此外，強大的生成面部實(shí)驗使我們能夠聯(lián)合進(jìn)行修復和色彩增強?！?/p>

在我們簡(jiǎn)短且高度不科學(xué)的試驗中，GFP-GAN 最擅長(cháng)處理的是輕微瑕疵的圖像。與許多 AIphoto 工具不同，它還在不同的主題范圍內產(chǎn)生了類(lèi)似的準確性。問(wèn)題是，這種準確性是非常不一致的。

不出所料的是，當該工具用于極其模糊的圖像時(shí)，這個(gè)問(wèn)題就很明顯了。然而，即使是高分辨率的輸入也會(huì )導致 GFP-GAN 陷入一些問(wèn)題。

這項實(shí)驗讓研究者在關(guān)于 AI 照片編輯的辯論中也是猶豫不決，既能看到一些創(chuàng )造潛力，但是還是有一些現實(shí)問(wèn)題是無(wú)法反映的。

研究者認為或許這并不是一件壞事，對于這項研究，你有什么觀(guān)點(diǎn)呢？

參考鏈接：

https://thenextweb.com/news/ai-app-gfp-gan-fixes-your-blurry-photos-or-turns-them-into-monstrosities