程序員用AI來(lái)寫(xiě)AI代碼，“卷死”其他程序員？

以下文章來(lái)源于品玩 ，作者洪雨晗

用AI算法幫程序員寫(xiě)AI算法？或許不少程序員“你已經(jīng)是一個(gè)成熟的AI了，該學(xué)會(huì )自己補全代碼了”的心愿就要實(shí)現。

在今年6月份，GitHub與Open AI一同合作，推出了一款名為“GitHub Copilot”的AI工具，Copilot可以根據上下文自動(dòng)補全代碼，包括文檔字符串、注釋、函數名稱(chēng)、代碼，只要編程者給出一定提示，這款AI工具就可以補全出完整的函數。

GitHub Copilot官網(wǎng)

令人震驚的是Copilot還在不斷進(jìn)化。在近日舉行的GitHub Universe 2021開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，GitHub官方表示Copilot已開(kāi)始支持Java、C、C++和C#等語(yǔ)言的多行代碼完成，并增加了Neovim和JetBrains IDE，包含開(kāi)發(fā)者常用的IntelliJ IDEA、PyCharm等編輯器的支持。

Copilot運行范例；來(lái)源GitHub Copilot官網(wǎng)

GitHub表示，如今新寫(xiě)的30%代碼都是在A(yíng)I編程工具Copilot的幫助下完成的，Copilot真的如此強大嗎？在社交網(wǎng)絡(luò )中，已有不少早早拿到了Copilot試用資格的博主分享了他們使用Copilot的感受。

來(lái)源：微博截圖

當然，除了認真寫(xiě)Copilot使用體驗的博主，還有偷偷摸魚(yú)被抓個(gè)現著(zhù)的程序員……

來(lái)源：微博截圖

Copilot雖然強大，但就和大部分人工智能工具一樣，它仍是建立在OpenAI Codex算法的基礎上，需要通過(guò)海量的代碼來(lái)訓練其智能程度。

這對同樣有著(zhù)微軟血統的OpenAI以及Github來(lái)說(shuō)不是問(wèn)題，微軟在2018年斥資75億美元收購了全球約有5000萬(wàn)用戶(hù)的代碼共享網(wǎng)站Github，這意味著(zhù)Copilot所依托的Codex算法接受了數十億行公共代碼的訓練。

事實(shí)早在Copilot誕生之前，OpenAI就推出1750億參數的AI模型GPT-3，GPT-3耗費了千萬(wàn)美元對人類(lèi)的詩(shī)歌、小說(shuō)、新聞等海量自然語(yǔ)言進(jìn)行訓練（主要是英語(yǔ)），也因此GPT-3對自然語(yǔ)言具備了一定程度的理解能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )之父Geoffrey Hinton在GPT-3出現后，曾這樣感慨：“生命、宇宙和萬(wàn)物的答案，其實(shí)只是4.398萬(wàn)億個(gè)參數而已?！?/p>

Codex就是基于GPT-3進(jìn)行訓練，OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席技術(shù)官Greg Brockman曾表示Codex是 GPT-3 的后代。因此Codex也具備了將部分指令清晰的英語(yǔ)翻譯成代碼的能力，甚至有部分媒體宣傳Codex已經(jīng)讓程序員門(mén)檻降低到了只要會(huì )英語(yǔ)就能寫(xiě)代碼的地步。

在官方示例的Codex效果展示中，程序員只需要在編輯界面寫(xiě)下“Make it be smallish”示例上圖中的大型飛船就會(huì )如下圖一般縮小，而在這個(gè)過(guò)程中程序員并不需要輸入一行代碼，Codex會(huì )自動(dòng)編寫(xiě)車(chē)程序。

如今，Codex經(jīng)過(guò)無(wú)數代碼與金錢(qián)訓練出來(lái)的強大能力應用到了AI工具Copilot上，這雖然造就了Copilot神奇的代碼補全、給出函數建議等功能，但同時(shí)也使得Copilot陷入了系列輿論爭議風(fēng)波。

當Copilot受到越來(lái)越多程序員的歡迎，GitHub的CEO Nat Friedman興奮地表示：“每天都有數百名GitHub的開(kāi)發(fā)者在使用Copilot，如果預覽版進(jìn)展順利的話(huà)，我們將計劃在未來(lái)某個(gè)時(shí)候將其擴展為付費產(chǎn)品?！?/p>

Nat Friedman的這番話(huà)讓Copilot一下沒(méi)那么香了，這意味著(zhù)經(jīng)過(guò)GitHub和OpenAI的一波神操作后，收費的Copilot白嫖了全球最大的代碼共享網(wǎng)站GitHub5000萬(wàn)用戶(hù)的知識成果用來(lái)商業(yè)化。這其中引起爭議的焦點(diǎn)就在于Copilot的版權存在開(kāi)源代碼衍生品商業(yè)化GPL版權問(wèn)題。

GPL（General Public License）即通用公共許可證，是一系列自由軟件許可證的統稱(chēng)，它可以用來(lái)保證用戶(hù)運行、研究、共享和修改軟件的自由。與此對應的是，任何復制、遷移GPL版權的衍生作品都必須遵循相同或等效的許可條款。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，我是開(kāi)源軟件、開(kāi)源代碼你隨便用沒(méi)問(wèn)題，但你只要用了就也得支持開(kāi)源，其它任何人也可以免費使用你的代碼或軟件。Copilot引起GitHub社區人們公憤的關(guān)鍵就是其把開(kāi)源代碼洗成商業(yè)產(chǎn)品，無(wú)視了早期促進(jìn)程序語(yǔ)言世界豐富、開(kāi)放的開(kāi)源精神，已有不少程序員在社交媒體上公開(kāi)表示未來(lái)將不再使用GitHub來(lái)托管自己的代碼。

GitHub官方則解釋Copilot“通常不會(huì )精確復制代碼塊”，也有人認為Copilot通過(guò)海量代碼AI訓練最后得出來(lái)的結果就如同人類(lèi)一樣，人類(lèi)前期也需要通過(guò)學(xué)習其他人的相關(guān)知識來(lái)內化成為自己的，很難把AI模型訓練出來(lái)的代碼簡(jiǎn)單的理解為復制粘貼。

然而已有不少人否定了這個(gè)說(shuō)法，在通過(guò)Copilot解決程序中的一些經(jīng)典問(wèn)題時(shí)，會(huì )發(fā)現Copilot幾乎一字不差的復制粘貼了GitHub上的某段經(jīng)典代碼。這意味著(zhù)在Copilot成為商業(yè)產(chǎn)品后，使用Copilot的用戶(hù)在把其代碼應用到自家產(chǎn)品時(shí)一不小心就會(huì )中招違反GPL協(xié)議，面臨被人起訴的風(fēng)險，因此，已有一些科技公司已明確要求禁止員工使用Copilot。

Copilot在實(shí)際應用中面臨的問(wèn)題不止如此，隨著(zhù)程序員們對Copilot了解的逐步加深，他們發(fā)現Copilot并不完美，仍然存在著(zhù)不少缺陷。Copilot背后的Codex既經(jīng)過(guò)大量文本語(yǔ)言訓練，也吸收了網(wǎng)絡(luò )世界中魚(yú)龍混雜的海量代碼，因此Copilot輸出的部分代碼或許看出去沒(méi)有那么美好，有著(zhù)隱私泄露、安全風(fēng)險等問(wèn)題。B站大佬陳睿就躺槍了一次，雖然立刻有網(wǎng)友表示其中出生年月日信息有誤。

也有網(wǎng)友表示“Copilot 一時(shí)爽，調試火葬場(chǎng)”，因為想要清楚、清晰的描述出目標函數想要實(shí)現的功能并不簡(jiǎn)單，同時(shí)在使用Copilot的過(guò)程中，需要不斷去回顧檢查AI生成的代碼是否正確，這反而容易干擾到編程時(shí)的原有思路。

來(lái)源：微博截圖

目前，GitHub Copilot還處于未收取任何費用的申請試用階段，互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于它的爭論也還在繼續，隨著(zhù)AI工具日益強大，人類(lèi)將來(lái)面對的類(lèi)似問(wèn)題只會(huì )越來(lái)越多。