AI企業(yè)活得還好嗎？

2020年11月，網(wǎng)上廣泛流傳著(zhù)一個(gè)視頻：一位濟南男子為保護個(gè)人信息，戴著(zhù)頭盔去看房。媒體聞風(fēng)而動(dòng)，調查發(fā)現不少房企采取人臉識別與買(mǎi)房折扣掛鉤政策，才出現這種極端“藝術(shù)行為”。

不僅房企，今年大型合家歡打假節目央視3.15晚會(huì )，又爆出全國2353家企業(yè)安裝上百萬(wàn)個(gè)人臉識別攝像頭，包括科勒、寶馬、名創(chuàng )優(yōu)品這種遍布各大商場(chǎng)的品牌店鋪，涉嫌在用戶(hù)不知情前提下，搜集上億用戶(hù)面部信息。真可謂“我一心把你當高大上黑科技，你卻一心想著(zhù)掃我的臉賺錢(qián)”。

與此同時(shí)，今年組隊上市的AI企業(yè)，遭遇科創(chuàng )板嚴厲審查：3月11日，AI四小龍之一的依圖科技主動(dòng)中止科創(chuàng )板審核。更早前，沖擊“AI語(yǔ)音第一股”的云知聲撤回IPO，思必馳傳了多次上市仍未有新進(jìn)展。

在前有侵犯大眾隱私，后有科創(chuàng )板IPO不順的情況下，那些曾在大眾記憶留下黑科技印象的AI公司，實(shí)際上日子過(guò)得大不如前。

短短幾年，AI行業(yè)就經(jīng)歷了大起大落：它曾被無(wú)數資本簇擁風(fēng)光無(wú)限，一時(shí)間大量AI項目蜂擁而起，但無(wú)法順利產(chǎn)業(yè)落地的硬傷，又將它快速拉下神壇。隨著(zhù)盈利壓力越來(lái)越大，中國AI行業(yè)走到今天已經(jīng)進(jìn)入十字路口。

本文將聚焦解決兩個(gè)問(wèn)題：

1. AI企業(yè)近年到底經(jīng)歷了什么?

2. 曾經(jīng)輝煌的AI行業(yè)，為什么發(fā)展到如今局面？

01. AI企業(yè)經(jīng)歷了什么

曠視科技CEO印奇在2020年中媒體會(huì )曾說(shuō)，現階段所有AI企業(yè)正步入死亡之谷。他判斷：穿越死亡谷周期，可能在未來(lái)18到24個(gè)月之間[3]。

墜入死亡谷的AI企業(yè)這幾年到底經(jīng)歷了什么？

首先是缺錢(qián)，2019年是AI投資由熱轉冷的分水嶺，與熱火朝天的2018年相比，2019年中國AI企業(yè)融資金額由1484億元下降到967億元，下降幅度34.8%，融資數量從737下降到431起，下降幅度達到4成[1]。

而估值動(dòng)輒幾十過(guò)百億的AI企業(yè)，投資人想脫身也并不容易?！敦斀?jīng)》雜志報道，一家頭部的AI公司，老股東想按現有估值7折轉手，找不到賣(mài)家，“6折，且能確定很快上市，才有可能賣(mài)出去”[2]。

一級市場(chǎng)融資無(wú)路可走，那么通過(guò)上市補血這條路是否可行？

很遺憾，事實(shí)證明沒(méi)那么容易。

在上市補血這條路上，AI四小龍可謂“全村的希望”。然而，早在2019年8月，曠視科技就向港交所提交過(guò)IPO申請，但最后無(wú)疾而終，直到今天仍在沖擊科創(chuàng )板。

去年11月，依圖科技也嘗試上科創(chuàng )板，但由于公司業(yè)務(wù)、家族信托等47個(gè)問(wèn)題，被上交所首次質(zhì)詢(xún)時(shí)進(jìn)行靈魂拷問(wèn)，今年3月主動(dòng)申請中止上市審核。身為國家隊的云從科技，在招股書(shū)披露后，更被業(yè)界質(zhì)疑三年半虧損23個(gè)億。

作為天之驕子的AI小巨頭，上科創(chuàng )板怎么就這么難？

翻開(kāi)曠視、云從以及依圖等AI企業(yè)的招股書(shū)會(huì )發(fā)現，伴隨三家企業(yè)緩慢爬坡的營(yíng)收，是止不住的虧損。

業(yè)績(jì)不佳，二級市場(chǎng)自然也不待見(jiàn)。而虧損的重要原因之一是：AI企業(yè)特有的高科技、高人才、高研發(fā)的“三高”富貴病魔咒。上述三家AI企業(yè)，它們近幾年的研發(fā)費用，少則占到總營(yíng)收一半，多則高達146.94%。

如果搞研發(fā)投入是虧損的核心原因之一，那么艱難的業(yè)務(wù)轉型，則是提升業(yè)績(jì)必須承受的陣痛。

比如，靠人臉識別起家依圖，已經(jīng)轉型醫療和AI芯片；而AI芯片起家的地平線(xiàn)，索性把整個(gè)AIoT芯片業(yè)務(wù)線(xiàn)砍掉，轉做別的業(yè)務(wù)。開(kāi)拓市場(chǎng)渠道也成為頭等大事，AI芯片小巨頭寒武紀，就在招股書(shū)中說(shuō)明自己前五大客戶(hù)位居第一的是某地方管委會(huì )，貢獻收入占營(yíng)收總額46.65%[4]。

伴隨業(yè)務(wù)轉型而來(lái)的，還有人員的動(dòng)蕩，裁員不算新鮮，高管也有離職。比如，2017年，格靈深瞳CEO何博飛離職，在社交電商領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)；36氪報道，今年初，前依圖科技CTO顏水成加盟東南亞電商Shopee；2019年云天勵飛核心技術(shù)骨干CTO田第鴻離職。

從融不到錢(qián)到上市不順，到虧損試圖轉型，再到高管離職，AI企業(yè)的發(fā)展似乎進(jìn)入了難以突破的瓶頸。

那么，曾經(jīng)的資本寵兒為什么會(huì )發(fā)展到如今這個(gè)地步？背后的原因是什么？

02. AI企業(yè)為什么不賺錢(qián)

決定AI成敗有三大關(guān)鍵元素，分別是：團隊、資本和技術(shù)。國內的AI企業(yè)發(fā)展到如今地步，是因為這三個(gè)問(wèn)題嗎？

看團隊，AI四小龍中，曠視科技三位創(chuàng )始人來(lái)自清華大學(xué)、培養世界一流計算機學(xué)科人才的“姚班”。依圖科技CEO朱瓏師從美國計算機視覺(jué)權威回國創(chuàng )業(yè)。云從科技CEO周曦，創(chuàng )業(yè)前則是中科院重慶信息所副所長(cháng)。

再看資金和技術(shù)，AI行業(yè)不僅在2014到2018年經(jīng)歷了投資熱潮，本身也擁有國際首屈一指的AI技術(shù)，比如云從科技創(chuàng )始人周曦，就曾帶領(lǐng)團隊七次奪得世界人工智能識別大賽冠軍。

團隊、資本和技術(shù)都很能打，問(wèn)題的關(guān)鍵到底出在哪里?答案很可能是落地和競爭問(wèn)題。具體有以下三大核心原因：

第一大原因：互聯(lián)網(wǎng)巨頭降維打擊

在A(yíng)I這個(gè)新產(chǎn)業(yè)，BAT等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)一早就建立自己的AI實(shí)驗室和技術(shù)團隊，在大數據、資金、業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面比AI創(chuàng )業(yè)公司更具備優(yōu)勢。

首先是大數據，以智能搜索為例，大數據是AI搜索推薦的燃料，而在百度和淘寶，每天都會(huì )產(chǎn)生海量的搜索信息，對互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)，它天然就有足夠多的數據，去建立充分數量的模型，從而更好地用大數據提煉自己的AI技術(shù)。

然后是資金方面，財雄勢大的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)，用高薪獲取AI人才不是什么難事。AI投資最火的時(shí)候，媒體報道“應屆生年薪50萬(wàn)，沒(méi)出校門(mén)被搶光”的新聞比比皆是[9]。

最后從業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，BAT、TMD這些大廠(chǎng)當中，有做社交互動(dòng)、電商、網(wǎng)約車(chē)以及信息推薦，不僅有豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景讓AI技術(shù)落地，同時(shí)還可以驗證、迭代更多數據模型。

有時(shí)候，BAT甚至可以用業(yè)務(wù)場(chǎng)景達到搶奪AI企業(yè)客戶(hù)的目的。對企業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)，部署AI,不僅需要算法，也需要算力。以云計算為例，當企業(yè)客戶(hù)購買(mǎi)了BAT的云服務(wù)，后者還會(huì )給前者配套AI技術(shù)。所以，對企業(yè)來(lái)說(shuō)，買(mǎi)一送一的服務(wù)難道不是更香么？

第二大原因：AI企業(yè)自身“不爭氣”

大部分AI企業(yè)早期都有一個(gè)通?。豪碚撆c實(shí)踐距離太遠。AI技術(shù)在打榜競賽的理想環(huán)境使用沒(méi)問(wèn)題，但在落地時(shí)，如果沒(méi)有結合實(shí)際場(chǎng)景應用，就會(huì )出現很多負面后果。

比如，36氪曾報道，格靈深瞳2015年推出產(chǎn)品“皓目行為分析儀”，由于沒(méi)有結合具體場(chǎng)景情況，在廣場(chǎng)測試時(shí)，出現在人流密集區遮擋嚴重、強光情況，連人數都數不清楚的問(wèn)題[5]。

不僅落地有難度，落地的場(chǎng)景也有限。目前AI行業(yè)能夠視線(xiàn)商業(yè)化落地領(lǐng)域，無(wú)非是搜索、語(yǔ)音、人臉識別和自動(dòng)駕駛等。

當AI企業(yè)苦惱落地的時(shí)候，百度和淘寶已經(jīng)用AI圍繞自己的搜索業(yè)務(wù)做智能應用；語(yǔ)音領(lǐng)域方面，科大訊飛一家獨大；連安防也是傳統大廠(chǎng)?？低暫痛笕A的大本營(yíng)。也正是如此，四小龍才會(huì )在成立后不斷轉型業(yè)務(wù)，本質(zhì)上，仍然是因為沒(méi)有自己的造血根據地。

第三大原因：源源不斷的競爭者

競爭者不斷增加的重要原因來(lái)自于算法的開(kāi)源。算法開(kāi)源無(wú)疑降低了AI技術(shù)的使用門(mén)檻，比如開(kāi)發(fā)者和企業(yè)就可以通過(guò)百度大腦等平臺，獲得技術(shù)和解決方案。

這種情況就導致，中小企業(yè)使用AI技術(shù)升級時(shí)會(huì )產(chǎn)生一個(gè)想法：AI技術(shù)那么貴，開(kāi)源算法已經(jīng)能夠滿(mǎn)足自己的需求，我為什么要花錢(qián)去買(mǎi)AI公司的技術(shù)？這無(wú)疑又給AI企業(yè)商業(yè)化一記重擊。

AI企業(yè)如今面臨的局面，可以用一句話(huà)形容：前有虎狼，后有追兵，自己還不夠爭氣。但往深一層思考，這能完全怪AI企業(yè)嗎？是誰(shuí)制造了如今這個(gè)局面的？

03. 誰(shuí)制造了AI泡沫

就在兩三年前，很多頂級投資人仍然迷信，憑借一流的資金支持，只要創(chuàng )業(yè)公司有一流創(chuàng )始人和技術(shù)，配合能把豬吹上天的風(fēng)口，拿下AI神話(huà)絕對不在話(huà)下。

于是，天量的資本在極短時(shí)間密集砸向了AI行業(yè)。AI創(chuàng )業(yè)公司也明白天下沒(méi)有免費午餐，為了給資本一個(gè)交代，原本十年才能完成的技術(shù)轉化，在兩年內就要展現出成果。

資本狂熱是制造現在A(yíng)I局面的重要因素之一。但如果跳出資本圈子，從歷史角度看，就會(huì )發(fā)現造成AI泡沫的根本問(wèn)題在于：人類(lèi)對AI日益增長(cháng)的美好愿望與實(shí)際落地效果的矛盾。

而事實(shí)是，AI泡沫在歷史上并不是第一次出現。

AI的第一波浪潮，始于1956年達特茅斯學(xué)院的暑期會(huì )議，世界第一座AILab實(shí)驗室開(kāi)始。自此后的十年，AI領(lǐng)域一片紅火：美國政府投資了數百萬(wàn)美元、西洋跳棋程序誕生并戰勝了人類(lèi)大師、會(huì )文本聊天的機器人、專(zhuān)家系統、根據指令抓積木的機器人相繼誕生。

然而，這波熱潮卻在1973年被一份報告潑了冷水、濕得透透：到目前為止，該領(lǐng)域的任何發(fā)現都沒(méi)有產(chǎn)生當初承諾的重大影響。隨后學(xué)術(shù)界進(jìn)行了一輪深刻的批評與自我批評，AI的研究進(jìn)入平靜階段。

1976年，AI第二波熱潮興起，誕生了十余年的專(zhuān)家系統，終于開(kāi)始在商業(yè)中發(fā)揮作用，借助數據庫積累參與醫療診斷咨詢(xún)。

在這輪AI研究高峰，日本政府撥款8個(gè)多億美元支持研發(fā)、英國耗資3億多英鎊打造AI工程。然而，又過(guò)了十年后，人們遺憾發(fā)現，機器專(zhuān)家也不靈光，AI研發(fā)再次陷入低谷。

1960年代、1980年代，兩次產(chǎn)業(yè)的迸發(fā)與消退、人類(lèi)的狂喜與失望，歸根結底就是一句話(huà)：機器沒(méi)有人們期望的那么智能。

最新一輪的AI浪潮，則由中美兩國在2014年掀起。

只不過(guò)，即便是被視為最有希望在A(yíng)I醫療取得突破的沃森健康系統，這家在2014到2017年為IBM提供接近200億美金收入的AI公司，由于與美國知名腫瘤科醫院MDAnderson合作失敗，發(fā)展仍然存在很大挑戰。

AI的發(fā)展歷程告訴我們，人類(lèi)必須正確看待這個(gè)產(chǎn)業(yè)：AI，作為顛覆人類(lèi)最大的技術(shù)，它所需要發(fā)展的時(shí)間必定會(huì )更長(cháng)。在人們急于催熟它的時(shí)候，也只會(huì )產(chǎn)生更多泡沫。

04. 尾聲

如果說(shuō)有一個(gè)產(chǎn)業(yè)，是歷史上那些著(zhù)名科幻影視作品都會(huì )聚焦的，那就只有AI了——比如《黑客帝國》《終結者》，甚至連日本動(dòng)畫(huà)《哆啦A夢(mèng)》，主角其實(shí)也是一個(gè)機器人。這在某程度反映，人類(lèi)對AI抱有足夠長(cháng)時(shí)間的好奇和期望。

回到殘酷的現實(shí)世界，在A(yíng)I發(fā)展的漫長(cháng)過(guò)程中，無(wú)數AI企業(yè)從先驅變成先烈，活下來(lái)的正奮力穿越死亡谷。毫無(wú)疑問(wèn)，每一家真心為AI行業(yè)做實(shí)事的企業(yè)都是值得尊敬的。

但AI企業(yè)也必須意識到，企業(yè)的運作不僅要有技術(shù)，更需要有效的經(jīng)營(yíng)方法。一個(gè)企業(yè)要成為產(chǎn)業(yè)巨頭和紅利享受者，必須花更多時(shí)間思考和探索，才是長(cháng)久之計。

全文完。感謝您的耐心閱讀。