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te connectivity ai cup
te connectivity ai cup 文章 進(jìn)入te connectivity ai cup技術(shù)社區
下月亮相，新iPhone多個(gè)AI功能曝光，你期待嗎？
- 5月27日消息，蘋(píng)果公司正積極布局人工智能領(lǐng)域，通過(guò)一系列戰略舉措尋求在競爭中搶占優(yōu)勢。其核心戰略包括推出名為“Project Greymatter”的人工智能工具集成計劃，旨在將更多人工智能功能融入核心應用中。此外，為了優(yōu)化數據處理，蘋(píng)果采納了將本地計算與云處理結合的策略，使得低計算強度的任務(wù)可以直接在設備上完成，而更為復雜的任務(wù)則轉移到云端處理。蘋(píng)果智能助手Siri將得到重大升級，包括改進(jìn)自然交互方式和引入更先進(jìn)的語(yǔ)言模型。同時(shí)，蘋(píng)果正與OpenAI合作，計劃將其領(lǐng)先的聊天機器人技術(shù)集成到即將
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谷歌 CEO 承認 AI 摘要功能存在“幻覺(jué)”問(wèn)題：尚無(wú)解決方案
- 5 月 26 日消息，谷歌搜索新推出的“AI 摘要（AI Overviews）”功能近日備受詬病，原因是該功能經(jīng)常提供嚴重錯誤的搜索結果信息，例如，該功能曾建議用戶(hù)使用膠水來(lái)防止披薩上的奶酪滑落。本周早些時(shí)候，據科技媒體 The Verge 報道，谷歌首席執行官桑達爾?皮查伊在接受采訪(fǎng)時(shí)承認，這些“AI 摘要”功能產(chǎn)生的“幻覺(jué)”是大型語(yǔ)言模型（LLM）的“固有缺陷”，而大型語(yǔ)言模型正是“AI 摘要”功能的核心技術(shù)。皮查伊表示，這個(gè)問(wèn)題目前尚無(wú)解決方案（is still an unsolved proble
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AI PC是未來(lái)趨勢，還是智商稅？
- 如果您近期關(guān)注電腦市場(chǎng)的話(huà)，有一個(gè)詞絕對不會(huì )陌生，這邊是“AI PC”。是的，前有AI手機、AI電視，現在，AI故事終于講到了略顯沒(méi)落的PC（personal computer，個(gè)人電腦）。不過(guò)，不同于去年年初以OpenAI開(kāi)始的AI狂潮，AI PC的概念似乎對于消費者來(lái)說(shuō)更像是商家看著(zhù)日漸下降的PC銷(xiāo)量，而不得以推出的“噱頭”和“炒作”“割韭菜”的行為。那么我們不禁要問(wèn)，如今的AI PC究竟是未來(lái)的大趨勢還是商家為了收割消費者的智商稅呢？這篇文章筆者就想和和各位一道探討一下這個(gè)問(wèn)題。首先，我們需要說(shuō)明的
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Meta與谷歌向好萊塢電影公司提供數百萬(wàn)美元以改進(jìn)AI視頻模型
- 5月24日，據外媒消息，Meta和谷歌正向好萊塢電影公司提供數百萬(wàn)美元，旨在達成許可協(xié)議，以進(jìn)一步完善其人工智能（AI）生成的視頻模型。彭博社的最新報告指出，兩家公司提出的報價(jià)已達“數千萬(wàn)美元”，然而，目前談判的最終結果仍不明確。據悉，Netflix和迪士尼對于直接授權其內容表示了保留態(tài)度，但表現出對其他形式合作的興趣。與此同時(shí)，華納兄弟探索頻道已公開(kāi)表示愿意授權其部分節目?jì)热莨〢I研究使用。對于這一動(dòng)向，Meta的發(fā)言人選擇保持沉默，未對外發(fā)表任何評論。谷歌方面也未立即回應相關(guān)的置評請求。這兩大科技巨頭
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AI計算機或可在極端環(huán)境中運行，如金星
- 一種能夠在極高溫度下運行的新型計算機存儲設備，有望在地球上最嚴酷的環(huán)境中使用，甚至首次在金星上運行。當前最堅固的非易失性存儲器（NVM）設備，包括固態(tài)硬盤(pán)（SSD），在溫度達到572華氏度（300攝氏度）時(shí)會(huì )失效。但科學(xué)家們創(chuàng )造并測試了一種新的鐵電二極管（半導體開(kāi)關(guān)裝置），即使在溫度升至1112華氏度（600攝氏度）時(shí)仍能連續工作數小時(shí)。這意味著(zhù)，使用這種二極管的傳感器和計算設備可以放置在極端環(huán)境中，例如核電站、深井油氣勘探，甚至我們的太陽(yáng)系中最熱的行星——金星，這些環(huán)境中以前的設備在幾秒鐘內就會(huì )失效。創(chuàng )
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Meta 人工智能主管楊立昆：大語(yǔ)言模型不會(huì )達到人類(lèi)智能水平
- IT之家 5 月 23 日消息，據英國《金融時(shí)報》當地時(shí)間 23 日報道，Meta 人工智能主管、首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）發(fā)表了對大語(yǔ)言模型能力的看法。楊立昆斷言（asserted），盡管這些模型在某些任務(wù)中的表現令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠無(wú)法達到像人類(lèi)那樣的智能水平 —— 具備進(jìn)行推理和規劃的能力。他指出，這類(lèi)大語(yǔ)言模型的缺陷在于缺乏對邏輯的理解，對物理世界的掌握有限，沒(méi)有持久記憶，無(wú)法推理，也無(wú)法進(jìn)行分層規劃。在追求人類(lèi)水平的智能時(shí)，不要過(guò)分依賴(lài)于推
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紅帽宣布推出 Podman AI實(shí)驗室
- 世界領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實(shí)驗室，這是Podman桌面的一個(gè)新擴展。該實(shí)驗室通過(guò)一個(gè)直觀(guān)的圖形界面，使開(kāi)發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來(lái)構建、測試和運行基于生成式人工智能（GenAI）的應用程序。此舉旨在推動(dòng)GenAI的普及，同時(shí)允許開(kāi)發(fā)者在保持對敏感數據所有權和控制權的同時(shí)，享受本地開(kāi)發(fā)的便利、簡(jiǎn)潔和成本效益。最近，GenAI和開(kāi)源大語(yǔ)言模型（LLM）的興起標志著(zhù)一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，這個(gè)時(shí)代在很大程度上依賴(lài)于A(yíng)I應用的計算能力。企業(yè)正迅速積累專(zhuān)業(yè)知識、流程和工具，以保
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歐盟通過(guò)全球首部人工智能監管法律 20天后正式實(shí)施
- 據 CNBC 報道，歐盟理事會(huì )周二正式批準了世界上第一部監管人工智能的主要法律——《人工智能法案》。該法案將在走完相關(guān)簽字流程后予以公布，并在公布 20 天后正式實(shí)施。這一具有里程碑意義的監管法律為人工智能技術(shù)制定了全面的規則。首先，該法案提出了人工智能風(fēng)險等級的分類(lèi)，這意味著(zhù)根據人工智能技術(shù)的不同應用將對社會(huì )可能造成的威脅，應將對其進(jìn)行不同的對待。這一規定將禁止應用風(fēng)險水平被認為“不可接受”的人工智能，以確保公眾安全和社會(huì )的穩定。值得注意的是，全球主流人工智能的應用與開(kāi)發(fā)主要由美國大型科技公司所主導。這
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專(zhuān)家稱(chēng)中美之間算力存在10倍以上差距：只要有錢(qián)國產(chǎn)芯片會(huì )追上
- 5月22日消息，今天，商湯科技聯(lián)合創(chuàng )始人徐冰接受采訪(fǎng)時(shí)表示，中美之間的算力存在10倍以上的差距。按照徐冰的說(shuō)法，中國和美國算力存在10倍以上的差距，但這個(gè)差距可以彌補?！耙环矫媸且驗閲a(chǎn)芯片快速發(fā)展，其次是因為算力是商品，投資屬性也比較強，只要愿意投入資金，中美之間差距有機會(huì )縮小?！毙毂f(shuō)道。徐冰還談到，目前AI行業(yè)最好的人才在美國，因為美國有最大的算力，但如果中國能彌補差距，人才也會(huì )流動(dòng)到亞洲市場(chǎng)。
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黃仁勛稱(chēng)英偉達AI芯片“年更”，同時(shí)將帶動(dòng)其他產(chǎn)品迭代加速
- 5 月 23 日消息，眾所周知，英偉達平均每?jì)赡昃蜁?huì )推出新一代 GPU 架構，例如2020 年發(fā)布的 Ampere，2022 年發(fā)布的 Hopper，2024 年發(fā)布的 Blackwell，無(wú)論是 AI 還是游戲卡都是如此。不過(guò)，由于人工智能產(chǎn)業(yè)的爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個(gè)季度內斬獲 140 億美元（IT之家備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的利潤，而且還在進(jìn)一步加速發(fā)展中。為適應業(yè)界需求，英偉達 CEO 黃仁勛現宣布該公司從此每年都會(huì )設計一代全新的 AI 芯片?！拔铱梢孕?，在
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機器裝上“眼睛”
- 隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅使視覺(jué)識別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應用。在數字表示中感知圖像和電影的方法被稱(chēng)為計算機視覺(jué)。計算機視覺(jué)用于機器學(xué)習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數據存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現實(shí)生活中的結果。人類(lèi)視覺(jué)類(lèi)似于計算機視覺(jué)，除了人們有一個(gè)良好的開(kāi)端。人類(lèi)的視覺(jué)受益于一生的上下文，教它如何區分物體，它們有多遠，它們是否在移動(dòng)，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺(jué)教計算機執行類(lèi)似的任務(wù)，但使用相機，數據和算法
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AI在計算機視覺(jué)中的應用
- 對象識別計算機視覺(jué)AI的這個(gè)分支涉及檢測圖像或視頻中的一個(gè)或多個(gè)事物。例如，監控攝像頭可以智能地識別人類(lèi)及其活動(dòng)（沒(méi)有運動(dòng)，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動(dòng)被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺(jué)技術(shù)，用于確定給定圖像中的內容。它不同于圖像識別（使用一個(gè)或多個(gè)標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過(guò)在圖像周?chē)鷦?chuàng )建邊界框來(lái)定位圖像內的內容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內容的更細粒度的信息。圖像分類(lèi)圖像分類(lèi)是根據圖像周?chē)囊曈X(jué)內容對圖像進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程。該過(guò)程需要專(zhuān)注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預定模式的數據庫組成
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智能芯片如何提升工程師的生產(chǎn)力
- 簡(jiǎn)介半導體行業(yè)以不斷創(chuàng )新、嚴格的質(zhì)量標準、成本效率和快速的市場(chǎng)交付為特征。然而，它也面臨著(zhù)諸多挑戰，包括設計復雜性增加、特征尺寸縮小、缺陷率上升以及對新材料和產(chǎn)品的旺盛需求?，F在，人工智能在克服這些障礙并提升工程師在芯片制造中的生產(chǎn)力方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。AI對芯片制造的影響成本降低AI通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)方面，大大降低了芯片制造成本。生成性AI采用先進(jìn)的強化學(xué)習技術(shù)，如深度Q網(wǎng)絡(luò )（DQN）和蒙特卡羅樹(shù)搜索（MCTS），來(lái)優(yōu)化成本。這些技術(shù)通過(guò)改進(jìn)決策過(guò)程和評估放置選項來(lái)預測最有前途的結果。這種精細
- 關(guān)鍵字： 半導體 市場(chǎng) 國際，AI
IDC：業(yè)界將從持續AI投資中實(shí)現可量化業(yè)務(wù)影響
- “IDC認為，我們正在向‘無(wú)處不在的AI’的下一階段過(guò)渡，將會(huì )側重于從持續的AI投資中實(shí)現可量化的業(yè)務(wù)影響?！苯?，在IDC Directions 2024：中國ICT市場(chǎng)趨勢論壇（北京站）期間，IDC中國區總裁霍錦潔這樣告訴記者。當前，生成式AI正在越來(lái)越多行業(yè)掀起浪潮。IDC數據顯示，到2027年，生成式AI將占整個(gè)AI市場(chǎng)投資總規模的29%。2022年至2027年，生成式AI基礎設施年復合增長(cháng)率將達到71%?；翦\潔表示，對于企業(yè)而言，生成式AI不僅將使員工、客戶(hù)、合作伙伴和供應商能夠以全新的方式與引
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AI創(chuàng )企Scale AI融資10億美元估值138億 亞馬遜Meta參投
- 5月22日消息，人工智能初創(chuàng )企業(yè)Scale AI周二宣布，公司已在F輪融資中籌集到10億美元，使得公司估值達到了138億美元，幾乎是此前公布估值的兩倍。這家位于舊金山的公司迄今為止總共籌集了16億美元資金。這輪融資由Accel領(lǐng)投，新加入的投資者包括思科投資、DFJ Growth、英特爾資本、ServiceNow Ventures、AMD Ventures、WCM、亞馬遜、連續創(chuàng )業(yè)投資者Elad Gil以及Meta?，F有的投資者如Y Combinator、Nat Friedman、Index Ventu
- 關(guān)鍵字： AI Scale AI 亞馬遜 Meta
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條te connectivity ai cup!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對te connectivity ai cup的理解，并與今后在此搜索te connectivity ai cup的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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