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heeds ai simulation predictor
heeds ai simulation predictor 文章 進(jìn)入heeds ai simulation predictor技術(shù)社區
駕馭增長(cháng)新浪潮,細數英特爾轉折性技術(shù)的高光時(shí)刻
- 世界正在加速智能變革,計算和智能將無(wú)處不在,迸發(fā)前所未有的行業(yè)機遇。正如英特爾CEO司睿博所言:“用戶(hù)目前對于數據分析、傳輸和存儲的需求增速遠超以往任何時(shí)候?!贬尫艛祿闹笖导墲摿?,關(guān)鍵在于人工智能、5G、智能邊緣等行業(yè)轉折性技術(shù)。人工智能的興起、5G的應用部署、以及邊緣的增長(cháng),這幾大行業(yè)轉折性技術(shù)正在引領(lǐng)智能變革,重塑我們的世界。人工智能無(wú)處不在,解鎖新的洞見(jiàn)與機遇;5G網(wǎng)絡(luò )正在利用云化架構,加速網(wǎng)絡(luò )轉型,提供前所未有的網(wǎng)絡(luò )敏捷性和性能;智能邊緣進(jìn)一步推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的深化和發(fā)展。它們加速突破和融合,正成為
- 關(guān)鍵字: 英特爾 AI
英特爾發(fā)布科技抗疫計劃,承諾5000萬(wàn)美元以抗擊新型冠狀病毒

- 近日,英特爾推出科技抗疫計劃并承諾追加5000萬(wàn)美元,通過(guò)加速病患護理中的技術(shù)應用、加快科學(xué)研究以及確保學(xué)生接入在線(xiàn)教學(xué)等方式來(lái)抗擊新型冠狀病毒。英特爾的行動(dòng)還包括一項創(chuàng )新基金,用于響應那些通過(guò)英特爾專(zhuān)長(cháng)和資源就能立見(jiàn)成效的需求。此前,英特爾已經(jīng)宣布了1000萬(wàn)美元的捐款,用于在疫情關(guān)鍵時(shí)刻支持當地社區。英特爾CEO司睿博(Bob Swan)表示:“世界正面臨著(zhù)抗擊COVID-19的嚴峻挑戰。英特爾致力于加速推進(jìn)用于抗擊當前疫情的技術(shù),促進(jìn)全新科技發(fā)現,更好地幫助社會(huì )做好準備應對未來(lái)危機。我們希望可以通過(guò)
- 關(guān)鍵字: AI COVID-19
自動(dòng)駕駛汽車(chē)初創(chuàng )公司Phantom AI獲得2200萬(wàn)美元A輪融資
- 據外媒報道,近日,自動(dòng)駕駛汽車(chē)初創(chuàng )公司Phantom AI宣布已經(jīng)在A(yíng)輪融資中籌集了2200萬(wàn)美元資金。據悉,此輪融資由 Celeres Investments 領(lǐng)投,Ford、韓國電信 KT 以及現有投資者 Millennium New Horizons 和 DSC Investment 參投。
- 關(guān)鍵字: 自動(dòng)駕駛 Phantom AI A輪融資
反思數字化轉型,展望未來(lái)十年

- “數字化轉型”是當今的一個(gè)熱門(mén)詞,但是它的新奇之處在哪里呢?那些在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域工作的人總是不斷地制造新趨勢和新想法,以便吸引人們的注意力?!皵底只D型”這個(gè)詞語(yǔ)就是由他們催生的。事實(shí)上,自從第一臺計算機投入運行并被用來(lái)執行實(shí)際任務(wù)以來(lái),我們就一直處在數字化轉型之中。但是,從某種意義上說(shuō),在最早的計算機房里看到的主要是“人”。而且,在那個(gè)時(shí)期,這里看到的大多數“人”都是女性,正如這張照片中您所看到的情景。這其實(shí)有些幽默意味,因為現在的計算機科學(xué)課堂似乎都是由男性主導的。毫無(wú)疑問(wèn),當第一批數字計算機投入使用時(shí)
- 關(guān)鍵字: AI IoT
華為Atlas 900 AI集群榮獲2020年紅點(diǎn)獎
- 華為Atlas 900 AI集群經(jīng)評審委員會(huì )多項嚴格評審,憑借創(chuàng )新的整體式架構和高品質(zhì)設計,從上萬(wàn)件評選產(chǎn)品中脫穎而出,榮獲2020年紅點(diǎn)設計大獎。這是Atlas人工智能計算平臺繼Atlas 300、Atlas 500以來(lái),第三個(gè)獲得該獎的產(chǎn)品,這既是業(yè)界對產(chǎn)品工業(yè)設計和整機工程競爭力的肯定,更是產(chǎn)品綜合競爭力的體現。Atlas 900 AI集群通過(guò)最佳集群網(wǎng)絡(luò )、模塊化部署、極致散熱系統、整體式形象、性能感特征、延展性設計、人性化細節等7個(gè)方面的設計,獲本次評委一致認可:最佳集群網(wǎng)絡(luò ):Atlas 900
- 關(guān)鍵字: 華為 Atlas 900 AI
小小盒子有大愛(ài)·AI,深圳機場(chǎng)再現防疫“黑科技”
- 近日,深圳機場(chǎng)航站樓再現“黑科技”,通過(guò)SenseNebula商湯星云M系列智能邊緣節點(diǎn)接口定制開(kāi)發(fā),對深圳機場(chǎng)航站樓智慧航顯終端設備進(jìn)行功能升級,可幫助旅客在疫情期間佩戴口罩時(shí),實(shí)現“無(wú)接觸式”高效獲取航班信息,順利登機。AI有效幫助減少人群聚集,也降低了交叉感染風(fēng)險。
- 關(guān)鍵字: AI “黑科技” 深圳機場(chǎng)
AI協(xié)作的設計模式

- 高煥堂? (臺灣銘傳大學(xué)、長(cháng)庚大學(xué)?教授)摘? 要:從人機共舞的角度去思考和設計AI系統是一條鳥(niǎo)語(yǔ)花香之路。于此,舉一個(gè)簡(jiǎn)單的協(xié)同合作的范例, 包含一位AI丫環(huán)和一位AI格格,兩者來(lái)協(xié)助人們去探索和挑選工作機會(huì )。換句話(huà)說(shuō),這個(gè)AI項目體現了人類(lèi)、 AI格格和AI丫環(huán)之間的智慧協(xié)同[1-3]。?關(guān)鍵詞:AI;協(xié)作模式;人機共舞1 協(xié)作模式:以求職AI為例?由于A(yíng)I是有智慧的,把AI模組擬人化,把它視為一 個(gè)人,會(huì )聰明地相互協(xié)同合作。于是,我們可以發(fā)現許 多AI或人扮演的不同角色之間,有其
- 關(guān)鍵字: 202004 AI 協(xié)作模式 人機共舞
關(guān)鍵任務(wù)型物聯(lián)網(wǎng)需要怎樣的嵌入式操作系統

- Matt?Jones?(風(fēng)河首席系統架構師) 1 關(guān)鍵任務(wù)系統的聯(lián)網(wǎng)挑戰 人工智能(AI)是一個(gè)相對較新的術(shù)語(yǔ),而風(fēng)河在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展已有悠久的歷史。如果我們回想AI在互聯(lián)設備中的最初應用,就會(huì )發(fā)現其中有許多情況是為原本由人工控制的系統增添自動(dòng)自治性。例如先進(jìn)的自動(dòng)駕駛無(wú)人機,車(chē)輛中的自動(dòng)駕駛員輔助功能,甚至自動(dòng)化工廠(chǎng)里的機器人。這些自動(dòng)自治系統依然還是會(huì )與人類(lèi)協(xié)同工作,因此這對于操作人員是否安全就至關(guān)重要。同時(shí),這些設備和系統相互連接,其中也存在相關(guān)的安全風(fēng)險。重要的是應該注意到,您或許可以不對
- 關(guān)鍵字: 202004 人工智能 AI 風(fēng)河
FPGA及IP在邊緣智能中的機會(huì )

- Bob?Siller?(Achronix公司?產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監) 1 FPGA助力智能物聯(lián)網(wǎng) 多種AI應用需要不斷加速,包括:視頻、圖像和語(yǔ)音識別;數據壓縮;加密與解密;自然語(yǔ)言處理;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng);汽車(chē)駕駛員輔助系統;低延遲邊緣推理;智能網(wǎng)卡和服務(wù)器加速?! ≡谶@些應用中,我們看到對性能的需求日益增長(cháng),從而產(chǎn)生了許多全新的、創(chuàng )新的系統架構。業(yè)界對硬件加速平臺的需求不斷增加,以釋放CPU周期,從而提供更好的系統總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果和特斯拉等終端設備制造商已開(kāi)始為其特定的AI應用工作負載開(kāi)
- 關(guān)鍵字: 202004 FPGA 智能物聯(lián)網(wǎng) AI
多級存儲器與模擬內存內計算完美融合,人工智能邊緣處理難題迎刃而解

- 機器學(xué)習和深度學(xué)習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語(yǔ)言處理(NLP)、圖像分類(lèi)和物體檢測實(shí)現的人工智能(AI)應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過(guò)云引擎即可出色地滿(mǎn)足其用途,例如在Gmail中回復電子郵件時(shí)可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來(lái)的益處,但這種方法導致隱私、功耗、延時(shí)和成本等諸多因素面臨挑戰。如果有一個(gè)能夠在數據來(lái)源處執行部分或全部計算(推斷)的本地處理引擎,那么這些問(wèn)題即可迎刃而解。傳統數字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的存儲器功耗存在瓶頸,難以實(shí)現這一目標。為了解決這
- 關(guān)鍵字: AI NLP
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