反思數字化轉型，展望未來(lái)十年

“數字化轉型”是當今的一個(gè)熱門(mén)詞，但是它的新奇之處在哪里呢？那些在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域工作的人總是不斷地制造新趨勢和新想法，以便吸引人們的注意力?！皵底只D型”這個(gè)詞語(yǔ)就是由他們催生的。

事實(shí)上，自從第一臺計算機投入運行并被用來(lái)執行實(shí)際任務(wù)以來(lái)，我們就一直處在數字化轉型之中。但是，從某種意義上說(shuō)，在最早的計算機房里看到的主要是“人”。而且，在那個(gè)時(shí)期，這里看到的大多數“人”都是女性，正如這張照片中您所看到的情景。這其實(shí)有些幽默意味，因為現在的計算機科學(xué)課堂似乎都是由男性主導的。

毫無(wú)疑問(wèn)，當第一批數字計算機投入使用時(shí)，對工作流程來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的改善，這也讓這一批女性轉變成了計算機程序員。

那么，今天的數字化轉型又有什么新的特點(diǎn)呢？是新技術(shù)讓它變得煥然一新了。當然，這里指的是人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。

圖1：女性主導的計算機——美國國家航空航天局噴氣推進(jìn)實(shí)驗室的計算機房

人工智能和軟件機器人

通過(guò)機器學(xué)習(即之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))，人工智能在過(guò)去的幾年里取得了巨大的進(jìn)步。在無(wú)數流程中應用新的人工智能代碼，這是數字化轉型的基本驅動(dòng)力。特別是，它正被應用于IT級別的業(yè)務(wù)流程中，以?xún)?yōu)化、自動(dòng)化并推升著(zhù)巨大的商業(yè)價(jià)值。

例如，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員創(chuàng )造了一個(gè)新的工具類(lèi)別，稱(chēng)為機器人流程自動(dòng)化（RPA）。如今，作為一個(gè)機器人工程師和長(cháng)期處于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的實(shí)踐者，當我第一次在新聞報道中看到它的時(shí)候感到非常困惑。然而，通過(guò)深入研究細節，事情變得非常有趣。在實(shí)現業(yè)務(wù)工作自動(dòng)化的過(guò)程中，不再由軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)閱讀開(kāi)發(fā)規范要求并建立行動(dòng)方案，而是由RPA機器人(軟件APP)觀(guān)察用戶(hù)在某個(gè)應用軟件中執行該任務(wù)的操作，然后就與這個(gè)應用軟件中直接交互，從而自動(dòng)化地開(kāi)發(fā)和執行這項任務(wù)。用戶(hù)可被某個(gè)軟件App取代——也就是機器人?？窗?，這就是數字化轉型。

物聯(lián)網(wǎng)為我們帶來(lái)數據

新一波數字化轉型的另一個(gè)驅動(dòng)力是物聯(lián)網(wǎng)。許多業(yè)務(wù)包括涉及物質(zhì)世界的流程，而不僅僅是IT部門(mén)管理的后端流程。這些基于操作技術(shù)(OT和IT)的流程已經(jīng)被數字化幾十年了。例如，計算機在20世紀60年代時(shí)就已開(kāi)始對高價(jià)值、安全且關(guān)鍵性的工業(yè)流程實(shí)現自動(dòng)化，例如精煉工廠(chǎng)。第一個(gè)商用分布式控制系統于20世紀70年代出現，且傳播迅速。這是早期數字化轉型的一個(gè)很好的例子，但這些系統是在互聯(lián)網(wǎng)出現之前，出于安全與保障的考慮，訪(fǎng)問(wèn)控制非常嚴格。

隨著(zhù)我們稱(chēng)之為互聯(lián)網(wǎng)的全球網(wǎng)絡(luò )基礎設施誕生，將所有數字產(chǎn)品—不僅僅是商用和個(gè)人用電腦—連接起來(lái)的趨勢是不可抗拒的。當然，我們把它命名為——物聯(lián)網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)將之前分離的OT流程與IT流程集成起來(lái)，跨越了一家企業(yè)和多個(gè)行業(yè)。通過(guò)這種無(wú)處不在的互聯(lián)，跨企業(yè)的應用軟件可以訪(fǎng)問(wèn)的數據既來(lái)自現實(shí)世界，也來(lái)自商業(yè)系統。

物聯(lián)網(wǎng)所提供的數據訪(fǎng)問(wèn)能力和人工智能提供的分析和自動(dòng)化能力相結合，由此產(chǎn)生的業(yè)務(wù)轉型機會(huì )是驚人的。例如，許多采礦設備供應商正在開(kāi)發(fā)自動(dòng)化采礦機器，以便讓地表或地下礦井中設備的不再需要安排工人去進(jìn)入骯臟和危險的工作環(huán)境。伴隨著(zhù)這一轉變，智能機器可帶來(lái)大量數據，工作人員可利用這些數據進(jìn)行預測性維護、車(chē)船機隊管理和流程優(yōu)化?，F在，順理成章地將物聯(lián)網(wǎng)數據與分析結合起來(lái)，即可推動(dòng)游戲規則的改變，讓業(yè)務(wù)和運營(yíng)轉型成為可能。了解每一臺機器所在位置以及它們當前的狀態(tài)，就能實(shí)現完全自動(dòng)化并且優(yōu)化的采礦運作。

在概念上，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相對簡(jiǎn)單，但它們能夠實(shí)現的業(yè)務(wù)轉型范圍是巨大的。作為一個(gè)企業(yè)，如何最佳地應用這些技術(shù)能力，理解并發(fā)揮其在業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢，這是非常具有挑戰性的。這也就是數字化轉型的前景。

當我們展望新的十年時(shí)，有一件事是肯定的。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數字化轉型將變得十分普遍，以至于我預測它們將會(huì )不言而喻。就像無(wú)線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)一樣，它將無(wú)處不在。當然，持續的智能和互連性需要以數據為中心的架構。因此，我們RTI公司正在將我們的品牌與AI、IoT和DxT:DDS緊密地聯(lián)系起來(lái)。準確地說(shuō)，這就是Connext DDS。這是一個(gè)推進(jìn)器，也是一個(gè)走向未來(lái)的臺階。

圖2：司鉆控制臺和鉆臺視圖，拍攝于北海海上石油鉆井平臺

作者簡(jiǎn)介

Brett Murphy是RTI公司工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)高級總監，他負責RTI與行業(yè)協(xié)會(huì )及戰略合作伙伴的合作。20多年來(lái)，Brett一直致力于控制分析、硬件在環(huán)測試系統、機器人技術(shù)、實(shí)時(shí)軟件開(kāi)發(fā)以及航空航天和嵌入式軟件行業(yè)的系統工程。Brett擁有斯坦福大學(xué)航空航天工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位。