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基于A(yíng)DV212的無(wú)人機遙感紅外視頻壓縮系統設計
- 針對無(wú)人機遙感紅外相機傳輸視頻實(shí)時(shí)性以及機載存儲空間有限等問(wèn)題，提出了一種FPGA結合專(zhuān)用芯片ADV212的視頻壓縮處理方案，該方案可對720×576分辨率的紅外視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮并可通過(guò)串口接收外部命令調整視頻壓縮比，FPGA配置ADV212初始化以及接收ADV212壓縮后的視頻數據，數據經(jīng)過(guò)FPGA處理后傳輸到機載收發(fā)信機并傳回地面設備。測試結果表明，系統工作穩定可控，視頻壓縮實(shí)時(shí)性強，可廣泛應用于無(wú)人機遙感領(lǐng)域。
- 關(guān)鍵字： 無(wú)人機 FPGA ADV212 視頻壓縮 201806
低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”
- 網(wǎng)絡(luò )邊緣計算革命蓄勢待發(fā)，不過(guò)，只有具備AI系統專(zhuān)長(cháng)的開(kāi)發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著(zhù)用戶(hù)尋求更高級別的智能，對于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數據源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實(shí)現人工智能? 近日，萊迪思半導體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁先生稱(chēng)其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競爭，主攻低功耗、對計算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場(chǎng)?！ ∧男﹫?chǎng)景需要傳感器“耍小聰明”? 如果說(shuō)控制是rule d
- 關(guān)鍵字： FPGA 傳感器
加速實(shí)現網(wǎng)絡(luò )邊緣低功耗人工智能應用
- 架構轉變和網(wǎng)絡(luò )邊緣日益增長(cháng)的智能需求 自第一臺電腦發(fā)明以來(lái)，尋求最理想系統架構的路途始終充滿(mǎn)坎坷。從計算發(fā)展史中可以看出，系統架構始終在計算資源遠離用戶(hù)的集中式架構和處理資源靠近用戶(hù)的分布式架構之間反復搖擺。曾于20世紀70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計算資源和存儲能力。但是這一理念很快在低成本個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構模式下，計算任務(wù)不斷向個(gè)人電腦傾斜?！ @個(gè)人電腦構建的高度分布式方案似乎無(wú)懈可擊，直到以智能手機、平板電腦和
- 關(guān)鍵字： 邊緣計算 FPGA
80后工程師獨白：我的工程師生涯還要從紅白機中的PCB板說(shuō)起
- “夢(mèng)想這東西和經(jīng)典一樣，永遠不會(huì )因為時(shí)間而褪色，反而更顯珍貴! ----獻給所有有夢(mèng)想的人 我是一個(gè)平凡的工程師，標準的80后，從事單片機及嵌入式相關(guān)工作已經(jīng)有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產(chǎn)品時(shí)的開(kāi)心，也有調試程序時(shí)的痛苦。一個(gè)平凡的人，做著(zhù)一些平凡的事，每天過(guò)著(zhù)平凡的生活?！ ∮腥苏f(shuō)做電子工程師是年輕人的活，過(guò)了30還不轉管理無(wú)論是體力上還是精力上都無(wú)法勝任了。這句話(huà)有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續追尋自己的夢(mèng)想呢?從小我就對機械、電子方面的東西感興趣。聽(tīng)父母說(shuō)，每次買(mǎi)回的玩
- 關(guān)鍵字： Linux FPGA
高云半導體設立北美銷(xiāo)售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)
- 美國加州圣何塞，2018年5月21日，國內領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅動(dòng)的現場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡(jiǎn)稱(chēng)“高云半導體”)，近日宣布在硅谷設立北美銷(xiāo)售辦事處，以順應北美地區在消費電子、通信、工業(yè)、汽車(chē)電子和醫療領(lǐng)域對FPGA持續快速增長(cháng)的市場(chǎng)需求，加速高云半導體在美洲地區的市場(chǎng)拓展與銷(xiāo)售增長(cháng)?！ 〈送?，高云半導體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導體在加利福尼亞北部和內華達北部FPGA產(chǎn)品線(xiàn)
- 關(guān)鍵字： 高云半導體 FPGA
英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能
- 新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì )上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機器學(xué)習硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預覽?？蛻?hù)可以使用 Azure 大規模部署的英特爾? FPGA(現場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能?！ 白鳛橐患艺w技術(shù)提供商，我們通過(guò)與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
- 關(guān)鍵字： 英特爾 FPGA
在FPGA的編程語(yǔ)言里，這是你最容易犯的錯誤
- 我知道，我對與電子有關(guān)的所有事情都很著(zhù)迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代，在這個(gè)領(lǐng)域，想擁有一技之長(cháng)的你還沒(méi)有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時(shí)代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，所有文章皆為多年學(xué)習和工作經(jīng)驗之總結?！ ∵壿媽?xiě)多了，有時(shí)候一些基本的錯誤忘了避免了?！ ∽蛱煸O計邏輯的時(shí)候就不小心觸雷了，有個(gè)信號有激勵沒(méi)響應，后來(lái)看了時(shí)序報告，有這么一句話(huà)?！ ?nbsp; &nbs
- 關(guān)鍵字： FPGA
FPGA的圖像處理是怎么做到的？
- 基于軟件的圖像處理方法存在著(zhù)一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎的圖像處理算法思想?！ 畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無(wú)關(guān)，可以看作是一個(gè)函數的映射。從硬件實(shí)現的角度來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的方式就是通過(guò)一個(gè)實(shí)現函數的模塊對輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
- 關(guān)鍵字： FPGA 圖像處理
工程師設計經(jīng)驗分享：畫(huà)FPGA開(kāi)發(fā)板所犯的那些錯誤
- 畫(huà)FPGA開(kāi)發(fā)板所犯的那些錯誤，小編這里先截下我最初畫(huà)這個(gè)開(kāi)發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看?！ op Layer如圖： Bottom Layer如圖： 第一遍畫(huà)的時(shí)候，想“速戰速決”把它畫(huà)完，草草了事，但是等全部布線(xiàn)完以后卻發(fā)現這里面的錯誤實(shí)在是太多了，我覺(jué)得最核心的錯誤就是一開(kāi)始就沒(méi)有注意整個(gè)系統各個(gè)元器件的布局，從而導致了“災難”的發(fā)生，后來(lái)的布線(xiàn)也就非常困難。大家很容易可以
- 關(guān)鍵字： FPGA Layer
CAST和Achronix使用無(wú)損壓縮IP支持從數據中心到邊緣的數據處理
- 基于現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專(zhuān)注于為電子系統設計人員提供半導體IP的半導體知識產(chǎn)權公司CAST Incorporated達成合作;CAST的高性能無(wú)損壓縮IP已經(jīng)被植入，以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合，用來(lái)完成數據中心和移動(dòng)邊緣間數據傳輸的高效處理?！ AST為Deflate
- 關(guān)鍵字： CAST FPGA
FPGA學(xué)習：PLL分頻計數的LED閃爍實(shí)例
- 如圖8.17所示，本實(shí)例將用到FPGA內部的PLL資源，輸入FPGA引腳上的25MHz時(shí)鐘，配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時(shí)鐘信號，這4路時(shí)鐘信號又分別驅動(dòng)4個(gè)不同位寬的計數器不停的計數工作，這些計數器的最高位最終輸出用于控制4個(gè)不同的LED亮滅。由于這4個(gè)時(shí)鐘頻率都有一定的倍數關(guān)系，所以我們也很容易通過(guò)調整合理的計數器位寬，達到4個(gè)LED閃爍一致的控制?！ ?nbsp; cy4.v模塊代碼解析 先來(lái)看cy4.v模塊的
- 關(guān)鍵字： FPGA PLL
“FPGA加速”正進(jìn)入數據中心的主流應用
- “英特爾現在的定位是以數據為中心的企業(yè)，而過(guò)去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區市場(chǎng)拓展經(jīng)理劉斌先生稱(chēng)。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會(huì )”上說(shuō)此番話(huà)的。 此次發(fā)布會(huì )主要介紹了三個(gè)內容： *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現已大量上市;此外，富士通也在支持重點(diǎn)客戶(hù)使用。 *通過(guò)免費的PAC加速堆棧，可在常見(jiàn)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 *兩個(gè)應用案例：面向財務(wù)風(fēng)險分析和數據庫加速的
- 關(guān)鍵字： FPGA 英特爾
加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應用場(chǎng)景
- 人工智能（AI）和大數據的不斷發(fā)展帶來(lái)對超高計算力的需求，使得相應硬件組成和算法架構也在不斷創(chuàng )新中尋求突破，以達到新應用所需的計算能力。
- 關(guān)鍵字： FPGA，加速，AI，大數據
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