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Arm Neoverse賦能AWS Graviton4處理器，加速云計算創(chuàng )新

隨著(zhù)人工智能?(AI)?技術(shù)的迅猛發(fā)展，云計算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著(zhù)變革。愈發(fā)復雜的?AI?應用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負載的客戶(hù)正在重新評估其所需的基礎設施，以滿(mǎn)足現代工作負載需求，其中不僅包括提高性能和降低成本，還涵蓋了需符合監管要求或可持續發(fā)展目標的新能效基準。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長(cháng)期合作，為實(shí)現性能更強勁、更高效和可持續的云計算提供專(zhuān)用芯片和計算技術(shù)。在近期舉行的?A
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Teledyne e2v發(fā)布基于A(yíng)rm的LX2160的工程樣片，支持宇航項目的設計和驗證

Teledyne e2v宣布發(fā)布16核基于A(yíng)rm?Cortex?A72的片上系統（SoC）處理器LX2160-Space的工程樣片，可實(shí)現要求苛刻的宇航應用的早期項目設計以及硬件和軟件的驗證。LX2160-Space的工程樣片與飛行正片（FM）具有相同的尺寸/外形/功能。LX2160-Space可用于許多重型計算的宇航應用，從地球觀(guān)測衛星到預警系統和電信，包括5G NTN（非地面網(wǎng)絡(luò )）衛星通信（SatCom）中的數據處理。該處理器具有200k DMIPS的性能，也適合處理計算密集型數據和圖像處理任務(wù)。它集
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一文詳解 Arm 為何能成為適用于各類(lèi) AI 工作負載的計算平臺

對于人工智能 (AI) 而言，任何單一硬件或計算組件都無(wú)法成為適合各類(lèi)工作負載的萬(wàn)能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側的整個(gè)現代計算領(lǐng)域，為了滿(mǎn)足不同的 AI 用例和需求，一個(gè)可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設備到大型的數據中心，Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎。就靈活性而言，這對生態(tài)系統大有裨益的三個(gè)主要原因是，首先， Arm CPU 可以處理
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攜手保護野生熊群，合力踐行 AI 向善

作者：Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應用正以前所未見(jiàn)的速度持續增長(cháng)。有觀(guān)察家認為 AI 可以解決部分當前人類(lèi)所面臨的嚴峻挑戰。然而，現在卻很少有開(kāi)發(fā)者知道如何將 AI 應用在可持續發(fā)展上。為了彌合技術(shù)差距并支持可持續發(fā)展目標，Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰”。FruitPunch AI 教導大家如何應用 AI 來(lái)解決聯(lián)合國 17 項可持續發(fā)展目標中的實(shí)際挑戰。由來(lái)自全球各地的學(xué)員與專(zhuān)家組成 15 到 50 名工程師的團隊，
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探索 Arm 分核、鎖步與混合模式：汽車(chē)安全用例解析

憑借包括切換實(shí)時(shí)交通信息、執行自適應剎車(chē)或在車(chē)道輔助中調整轉向等瞬間制定決策的技術(shù)需求增長(cháng)，汽車(chē)能夠自主行駛，同時(shí)應對控制和安全方面的動(dòng)態(tài)挑戰。隨著(zhù)人們對更安全、更智能且網(wǎng)聯(lián)程度更高的汽車(chē)的需求不斷增長(cháng)，以及自動(dòng)駕駛功能的日益普及，這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式？汽車(chē)中的很多系統，如?先進(jìn)駕駛輔助系統 (ADAS)?、自動(dòng)駕駛系統和車(chē)載信息娛樂(lè ) (IVI) 等，都需要快速處理大量數據，同時(shí)還得保持多個(gè)等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續的算力挑戰下，平
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Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能

作者：Arm 基礎設施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將大語(yǔ)言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發(fā)展。其中，PyTorch 作為熱門(mén)的深度學(xué)習框架尤為突出，許多企業(yè)均會(huì )選擇其作為開(kāi)發(fā) AI 應用的庫。通過(guò)部署 Arm Kleidi 技術(shù) ，Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch，以加速在基于 Arm 架構的處理器上運行 LLM 的性能
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打造 “CPU+” 異構計算平臺，Arm靈活應對各類(lèi)AI工作負載

對于人工智能?(AI)?而言，任何單一硬件或計算組件都無(wú)法成為適合各類(lèi)工作負載的萬(wàn)能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側的整個(gè)現代計算領(lǐng)域，為了滿(mǎn)足不同的?AI?用例和需求，一個(gè)可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設備到大型的數據中心，Arm CPU?已經(jīng)為各種平臺上
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芯片巨頭預言明年底出貨超億臺AI PC 服務(wù)器探索“油冷”革新

財聯(lián)社12月1日訊（記者付靜）“AI應用的快速部署對半導體在性能、功耗、集成度和可靠性方面的要求不斷提高，這種趨勢催生了對系統級半導體制造的需求。為此，英特爾積極投入，Intel 18A將在2025年量產(chǎn)，基于Intel 18A的下一代AI PC處理器Panther Lake和下一代數據中心處理器Clearwater Forest也將在明年發(fā)布?！苯?，英特爾高級副總裁、英特爾中國區董事長(cháng)王銳在英特爾新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)生態(tài)大會(huì )上表示。芯片在大模型時(shí)代扮演著(zhù)核心角色，據財聯(lián)社記者觀(guān)察，應用端，芯片廠(chǎng)商
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AI驅動(dòng)，Arm加速實(shí)現軟件定義汽車(chē)的未來(lái)

我們正在迎來(lái)一個(gè)全新的汽車(chē)時(shí)代，即軟件定義汽車(chē)?(SDV)?的時(shí)代。根據分析機構?Counterpoint Research?的預測，到?2026?年底，中國的道路上預計將有超過(guò)?100?萬(wàn)輛搭載?L3?級別?ADAS（高級駕駛輔助系統）的汽車(chē)?？梢灶A見(jiàn)，隨著(zhù)對高性能計算和更多軟件需求的增長(cháng)，汽車(chē)中所需的算力也在迅速增加。鑒于未來(lái)?AI?所賦能的軟件定義汽車(chē)將包含高達十億行代碼
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PC 產(chǎn)業(yè)駛入創(chuàng )新超車(chē)道，蓉城萬(wàn)人同慶AI PC一周年

近日，英特爾舉辦了以“新質(zhì)共生，聚力共贏(yíng)”為主題的英特爾新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)生態(tài)大會(huì )，與數百家ISV、OEM等產(chǎn)業(yè)合作伙伴分享超過(guò)700 個(gè)生態(tài)合作成果，以及各行業(yè)客戶(hù)成功案例，其中包括500臺多形態(tài)和類(lèi)別的PC產(chǎn)品和解決方案，展現了技術(shù)卓越性和全棧生態(tài)優(yōu)勢。在 AI PC 問(wèn)世一周年之際，英特爾持續深耕生態(tài)并與全產(chǎn)業(yè)鏈共同推動(dòng)AI PC變革，將更多有價(jià)值的AI應用帶到人們的日常生活中，為用戶(hù)帶來(lái)強勁、高效、智能的非凡使用體驗。英特爾中國區客戶(hù)端業(yè)務(wù)部總經(jīng)理宗曄表示：“當前，新質(zhì)生產(chǎn)力成為高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，隨著(zhù)
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Arm 以高效計算平臺為核心，內外協(xié)力共筑可持續未來(lái)

人工智能 (AI)、云計算和邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著(zhù)各行各業(yè)的創(chuàng )新升級，這一過(guò)程也伴隨著(zhù)對計算資源需求的急劇增加，引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰。如數據中心領(lǐng)域，服務(wù)器、存儲設備和網(wǎng)絡(luò )設備等在執行 AI 訓練和推理任務(wù)時(shí)需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域，隨著(zhù) AI 手機、AI PC 等設備中大模型的部署和應用，這些設備的能耗也隨之上升。以數據中心為例，根據國際能源署 (IEA) 的預測，隨著(zhù)全球對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和 AI 需求的不斷增加，支撐這些服務(wù)運行的全球數據中心的耗電量正逐年上升，預計將在未來(lái)四年內
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松下汽車(chē)電子系統與 Arm 攜手推進(jìn)軟件定義汽車(chē)標準化

松下汽車(chē)電子系統株式會(huì )社 (PAS) 與 Arm 近日宣布達成戰略合作，共同推進(jìn)軟件定義汽車(chē) (SDV) 架構的標準化。雙方基于共同的愿景，致力于共創(chuàng )能夠滿(mǎn)足當前及未來(lái)汽車(chē)需求的靈活軟件棧，并已通過(guò)積極參與SOAFEE?[注]?行業(yè)倡議，推動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)軟件開(kāi)發(fā)的標準化合作。在這新的合作項目中，PAS 和 Arm 將采用并擴展 VirtIO 設備虛擬化框架，實(shí)現汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)與硬件解耦，并加快汽車(chē)行業(yè)的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。隨著(zhù)汽車(chē)行業(yè)逐漸將多個(gè)電子控制單元 (ECU) 整合到一個(gè)強大的 ECU，如駕駛
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如何運用 ADPF 技術(shù)在手機上以更省電的方式享受卓越圖形效果？

作者：Arm 戰略與生態(tài)部游戲內容開(kāi)發(fā)工程師 Patrick Wang什么是 ADPF？安卓動(dòng)態(tài)性能框架 (Android Dynamic Performance Framework, ADPF) 技術(shù)可為開(kāi)發(fā)者提供更多的設備信息，使其能夠在應用的整個(gè)生命周期內把控性能穩定性與資源使用。移動(dòng)設備的熱信息至關(guān)重要，此前開(kāi)發(fā)者需通過(guò)每秒幀數 (FPS) 與電池耗電來(lái)推斷設備的發(fā)熱情況。有了實(shí)時(shí)的熱信息細節，開(kāi)發(fā)者在電池過(guò)熱且系統開(kāi)始被動(dòng)地節制性能前，就能主動(dòng)調整應用內容來(lái)減緩熱量積聚。今年稍早，Google
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Arm Tech Symposia年度技術(shù)大會(huì )：詮釋面向AI的三大支柱，與生態(tài)伙伴攜手重塑未來(lái)

Arm Tech Symposia 年度技術(shù)大會(huì )今日在上海舉行。作為 Arm 一年一度的技術(shù)盛會(huì )，本屆大會(huì )以“讓我們攜手重塑未來(lái)”為主題，吸引了近 2,000 位行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士、工程師以及開(kāi)發(fā)者報名參會(huì )，會(huì )中聚焦生成式人工智能 (AI)、邊緣 AI、大語(yǔ)言模型 (LLM)、芯粒 (Chiplet) 技術(shù)、AI 基礎設施、智能駕駛等前沿科技，旨在推動(dòng) AI 技術(shù)在 Arm 生態(tài)系統中展開(kāi)進(jìn)一步的交流與合作。本次活動(dòng)中，Arm 深入探討了 AI 對計算的需求，并分享了其作為計算平臺公司如何通過(guò)全面的計算子系統、
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凈利潤大漲48%！聯(lián)想第二財季營(yíng)收178.5億美元：PC以外業(yè)務(wù)占近46%

11月15日消息，聯(lián)想集團今日公布了截至2024年9月30日的2024/25財年第二財季業(yè)績(jì)：營(yíng)收1279億人民幣，同比增長(cháng)近24%，所有主營(yíng)業(yè)務(wù)營(yíng)收均實(shí)現雙位數強勁增長(cháng)。按照非香港財務(wù)報告準則，凈利潤近29億人民幣，同比增長(cháng)48%。值得注意的是，本季度PC以外業(yè)務(wù)營(yíng)收占比近46%，復制了PC成功模式。而核心主業(yè)的PC業(yè)務(wù)也繼續跑贏(yíng)大市：營(yíng)收同比增長(cháng)12.1%，與第二名的全球市場(chǎng)份額差距進(jìn)一步拉大逾4個(gè)百分點(diǎn)。AI PC表現超預期：在中國市場(chǎng)，具備五個(gè)特性的AI PC目前已占到中國區筆記本電腦出貨量雙位數
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