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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(npu)
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當 AI 走進(jìn)手機 SoC,華為 NPU 有何不同?
- 近些年來(lái),人工智能(AI)的熱度不減,從技術(shù)、算法、應用到各種商業(yè)模式層出不窮,但從智能手機處理器層面,第一個(gè)將 AI 應用引入SoC 平臺的便是華為麒麟,新一代的麒麟970在德國柏林的IFA展上正式發(fā)布,全球首次內置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )單元(NPU),通過(guò)人工智能深度學(xué)習,將手機的硬件全都統籌在一起,讓手機的運行更加高效。 據悉,與 CPU 相比,麒麟970的 AI 運算能力最高可達到50倍的能效和25倍的性能。舉例來(lái)說(shuō),在NPU的加持下,拍攝1000張照片僅消耗手機0.19%的電量(電池容量為4000
- 關(guān)鍵字: 華為 NPU
IP授權今年訂單已過(guò)億 寒武紀NPU擬流片商用
- 芯片是戰略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練領(lǐng)域獲得大范圍的應用,但受制于功耗、應用優(yōu)化性等方面的限制,仍有眾多的巨頭和初創(chuàng )公司在該領(lǐng)域積極探索,英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器,可加速各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU,用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),微軟、AMD、百度等也相繼加入戰局。 寒武紀研發(fā)了國際首個(gè)深度學(xué)習專(zhuān)用處理器芯片(NPU),目前其IP指令集,已擴大范圍授權集成到手機、安防、可穿戴設備等終端芯片中,2016年就已拿到1個(gè)億元訂單。 執行董
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(npu)介紹
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