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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(npu) 文章 進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(npu)技術(shù)社區

“芯痛”之下阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害?

  •   4月19日,有消息稱(chēng),阿里巴巴達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片——Ali-NPU,主要運用于圖像視頻分析、機器學(xué)習等AI推理計算。按照設計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,其性?xún)r(jià)比超過(guò)40倍。   應用上,通過(guò)此款芯片的研發(fā)將會(huì )更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場(chǎng)景中。據阿里達摩院研究員驕旸介紹說(shuō):“CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線(xiàn)程邏輯和圖形而設計,處理AI計算問(wèn)題時(shí)功耗高,性?xún)r(jià)比低,在A(yíng)I
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目標華為蘋(píng)果 三星秘密研發(fā)NPU

  •   智能芯片研發(fā)正在熱頭,蘋(píng)果、華為都先后推出了嵌入NPU手機,三星豈會(huì )甘于落后?   說(shuō)到這,我們先解釋下什么是NPU,然后再來(lái)看看三星的行動(dòng)。   NPU全稱(chēng)為Neural-network Processing Unit(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器單元),我們現在耳熟能詳的各種人工智能能力,大部分都是依靠對人類(lèi)大腦的部分模擬實(shí)現的,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )運算。   NPU最大的作用就是可以快速處理數據,這將會(huì )大大提高手機運行效率。   去年下半年以來(lái),三星就一直致力研發(fā)智能芯片。三星在幾個(gè)月以前投資建立了一個(gè)人工
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英特爾首個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器揭開(kāi)面紗,幕后推手是這位42歲的冒險家

  •   要了解計算機神經(jīng)系統科學(xué)家Naveen Rao,只要看看他的手就行了。   這位42歲的Dr.在滑雪、滑板、騎自行車(chē)、輪滑溜冰、駕駛賽車(chē)、摔跤和打籃球的生涯中,弄傷了全部的十個(gè)手指。   他是一個(gè)冒險者,不斷挑戰身體和精神上的極限。在科學(xué)研究方面,他試圖通過(guò)創(chuàng )造受到人腦結構和行為啟發(fā)的芯片和軟件,加速計算機行業(yè)進(jìn)入人工智能的新時(shí)代。   讓Rao有別于其他正在嘗試同樣事情的人的是這樣一個(gè)事實(shí),英特爾去年以4億美元的價(jià)格收購了他在圣地亞哥創(chuàng )辦的公司:Nervana。   這是一個(gè)認證標志。英特爾
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突圍AI芯片 中國企業(yè)尋找新打法

  • 未來(lái)AI芯片格局會(huì )如何演變?中國企業(yè)如何才能分一杯羹?這些都成為入局者思考的焦點(diǎn)。
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從蘋(píng)果仿生芯片到華為NPU 手機AI是否噱頭大于功用

  • 面對AI在智能手機上所呈現出的星火燎原之勢,智能手機廠(chǎng)商對AI顯得興奮無(wú)比,事實(shí)上消費者在許多時(shí)候卻是一臉懵逼,時(shí)常會(huì )產(chǎn)生這樣的疑問(wèn):AI對于智能手機而言,究竟是噱頭還是真能夠帶來(lái)實(shí)際功用?
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當 AI 走進(jìn)手機 SoC,華為 NPU 有何不同?

  •   近些年來(lái),人工智能(AI)的熱度不減,從技術(shù)、算法、應用到各種商業(yè)模式層出不窮,但從智能手機處理器層面,第一個(gè)將 AI 應用引入SoC 平臺的便是華為麒麟,新一代的麒麟970在德國柏林的IFA展上正式發(fā)布,全球首次內置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )單元(NPU),通過(guò)人工智能深度學(xué)習,將手機的硬件全都統籌在一起,讓手機的運行更加高效。   據悉,與 CPU 相比,麒麟970的 AI 運算能力最高可達到50倍的能效和25倍的性能。舉例來(lái)說(shuō),在NPU的加持下,拍攝1000張照片僅消耗手機0.19%的電量(電池容量為4000
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IP授權今年訂單已過(guò)億 寒武紀NPU擬流片商用

  •   芯片是戰略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練領(lǐng)域獲得大范圍的應用,但受制于功耗、應用優(yōu)化性等方面的限制,仍有眾多的巨頭和初創(chuàng )公司在該領(lǐng)域積極探索,英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器,可加速各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU,用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),微軟、AMD、百度等也相繼加入戰局。   寒武紀研發(fā)了國際首個(gè)深度學(xué)習專(zhuān)用處理器芯片(NPU),目前其IP指令集,已擴大范圍授權集成到手機、安防、可穿戴設備等終端芯片中,2016年就已拿到1個(gè)億元訂單。   執行董
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關(guān)于DSL應用中DSP與NPU集成的優(yōu)劣分析

  • 關(guān)于DSL應用中DSP與NPU集成的優(yōu)劣分析,全球范圍內的數字用戶(hù)線(xiàn)(DSL)技術(shù)部署導致了復雜的硅集成問(wèn)題。這些問(wèn)題集中在如何將數字信號處理器(DSP)調制解調器(Modem)及網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU)芯片集成在數字用戶(hù)線(xiàn)接入復用器(DSLAM)設備上。迄今為止,通常還不會(huì )在同
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(npu)介紹

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