突圍AI芯片 中國企業(yè)尋找新打法

　　11月15日，高通宣布投資9家中國人工智能算法+芯片的創(chuàng )新公司。此前，中國企業(yè)杭州國芯宣布推出語(yǔ)音AI芯片，中國的寒武紀公司也發(fā)布了三款AI處理器IP和一個(gè)AI軟件平臺。這種熱潮在國外產(chǎn)業(yè)界也愈演愈烈。不久前，微軟宣布研發(fā)AI芯片，將首先應用于其新一代的Hololens AR設備。英特爾、英偉達、高通、谷歌、蘋(píng)果等巨頭也已紛紛加入AI芯片大戰。未來(lái)AI芯片格局會(huì )如何演變?中國企業(yè)如何才能分一杯羹?這些都成為入局者思考的焦點(diǎn)。

　　應用驅動(dòng)專(zhuān)用AI芯片發(fā)展

　　“AI是當前信息領(lǐng)域新技術(shù)、新應用最主要的發(fā)展方向之一，IT巨頭紛紛布局AI芯片，搶占AI時(shí)代核心元器件供應鏈的掌控權?！辟惖现菐旒呻娐费芯克呒壏治鰩焺⑿懒猎诮邮堋吨袊娮訄蟆酚浾卟稍L(fǎng)時(shí)表示。

　　而今天的AI芯片與過(guò)去的芯片玩法大不一樣了。有分析人士認為，與傳統計算通過(guò)固定流程解決“確定”問(wèn)題不同，深度學(xué)習算法需要模擬人腦來(lái)解決那些取決于概率的“不確定問(wèn)題”，而這個(gè)解決問(wèn)題過(guò)程所需的計算能力，卻與傳統芯片所擅長(cháng)的不一致。這也是為什么英特爾、英偉達、IBM等傳統的芯片巨頭要研發(fā)新的專(zhuān)用AI芯片的原因。

　　英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強表示，現在A(yíng)I要求的計算能力不斷提升，有的公司也采取圖形加速器去做訓練、做識別，遇到的難題之一就是隨著(zhù)計算能力的提升，功耗也變大。而很多智能設備是移動(dòng)的，不管是無(wú)人車(chē)還是服務(wù)機器人，都要求續航時(shí)間，都對功耗有迫切要求。而做AI智能設備有三步，識別、推理、行動(dòng)，所以它不僅僅是需要進(jìn)行識別，還要進(jìn)行分析、挖掘信息，計算能力和功耗之間的矛盾就變得越來(lái)越突出了。

　　“如何解決計算力與功耗的矛盾?一是用軟件的方式，而人工智能是軟硬結合的系統，其實(shí)不是純軟件的事情，軟件可以做算法優(yōu)化，將計算量砍下來(lái)。另一個(gè)是用硬件的方式。硬件方式中也有兩種，第一種是用通用CPU的方式，這個(gè)方式通用但功耗很大，第二種是用專(zhuān)用的芯片ASIC，它可以做到功耗很低，性能很強?！彼卫^強說(shuō)。

　　基于此，我們就能很好理解為什么這些蘋(píng)果、谷歌以及微軟要為其智能手機、自動(dòng)駕駛、AR/VR研發(fā)相關(guān)的人工智能芯片了。要創(chuàng )造更好的用戶(hù)體驗，更好的性能，越來(lái)越多的IT巨頭選擇從芯片到軟件到設備軟硬件全部由自己來(lái)做，以創(chuàng )造AI時(shí)代的“iPhone效應”。

　　事實(shí)上，在多元的智能設備時(shí)代，需要豐富而多元的各種專(zhuān)用AI芯片。據Tirias Research預測，到2025年，幾乎人們使用的所有電子設備都需要人工智能的支撐。這意味著(zhù)，多元的終端市場(chǎng)中的各種垂直場(chǎng)景，包括手機、智能家居、安防、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，都存在A(yíng)I芯片大量機會(huì )。在11月15日，高通宣布對中國9家人工智能算法+芯片的創(chuàng )新公司進(jìn)行風(fēng)險投資，搶占人工智能生態(tài)鏈上的各個(gè)場(chǎng)景入口。

　　劉欣亮表示，目前在A(yíng)I芯片正在呈現出這樣的發(fā)展態(tài)勢，一是在專(zhuān)用AI芯片方面，會(huì )呈現出應用驅動(dòng)的特點(diǎn)。具體到應用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛不論從市場(chǎng)規模還是技術(shù)成熟度，都是最被看好的應用之一。有數據顯示，目前汽車(chē)相關(guān)產(chǎn)業(yè)占整個(gè)GDP的1/6，而自動(dòng)駕駛是汽車(chē)廠(chǎng)商爭相布局的重點(diǎn)，自動(dòng)駕駛會(huì )是近期A(yíng)I市場(chǎng)最大的風(fēng)口。二是在通用芯片方面，將會(huì )呈現出CPU、GPU乃至FPGA融合的發(fā)展趨勢，通用型CPU將會(huì )越來(lái)越多地突出圖形處理、語(yǔ)音識別、深度學(xué)習等AI計算能力。AI發(fā)展現在還處于早期階段，瑞銀(UBS)預測，在超大型服務(wù)器、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機器人、無(wú)人機、智能手機和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置的帶動(dòng)下，2021年時(shí)AI芯片市場(chǎng)規模將從2016年的60億美元增至350億美元。

　　看似早春的市場(chǎng)，莫道君行早，更有早行人。根據麥肯錫全球研究院今年六月的預測，2016年AI領(lǐng)域的投資額估計在260億到390億之間，是三年前的3倍之多。

中國企業(yè)應加速AI芯片布局

　　中國應該加速AI芯片布局。應該說(shuō)AI時(shí)代的到來(lái)，給中國的芯片產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的變局機會(huì )，無(wú)論是以應用為驅動(dòng)的專(zhuān)用AI芯片，還是正呈現出CPU與GPU融合的通用AI芯片領(lǐng)域，中國都有機會(huì )。

　　在通用芯片領(lǐng)域，中國一直希望有更大的突破，應該說(shuō)人工智能時(shí)代的到來(lái)讓這個(gè)突破之夢(mèng)有了進(jìn)一步的可能。

　　劉欣亮談及了這些年產(chǎn)業(yè)的變遷，從PC時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代再到今天的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每一次產(chǎn)業(yè)的更迭都創(chuàng )造了許多新的機會(huì )，也成就了新的芯片企業(yè)巨頭。比如PC時(shí)代是英特爾、AMD等芯片企業(yè)當道;到了移動(dòng)時(shí)代，崛起機遇流轉到提前布局的高通身上;在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，其實(shí)還沒(méi)有完獨霸天下的巨頭出現，所以在這個(gè)時(shí)期，中國企業(yè)是有機會(huì )的。以華為、展訊等為代表的通信廠(chǎng)商，經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)積累，有團隊、有人才、有資金又有生態(tài)和市場(chǎng)的優(yōu)勢，選擇與專(zhuān)業(yè)的AI技術(shù)公司合作，布局和搶占尚未成熟的AI市場(chǎng)。比如華為與寒武紀的合作，有可能在通用領(lǐng)域獲得更多突破，華為海思剛剛發(fā)布的麒麟970就加入了來(lái)自寒武紀公司的人工智能單元NPU。在今年的前三個(gè)季度，華為的手機出貨量全球排名第二，第一、二、三季度出貨量分別為3420萬(wàn)、3910萬(wàn)、3850萬(wàn)。

　　在專(zhuān)用AI芯片領(lǐng)域，中國同樣有大量機會(huì )，尤其是在這個(gè)應用驅動(dòng)的技術(shù)市場(chǎng)，中國企業(yè)一直以來(lái)就善于從應用切入。英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭在接受《中國電子報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，人工智能要處理各種各樣海量的數據、面對不同的應用場(chǎng)景，面對如此多的數據、變化如此快的市場(chǎng)，中國公司的高速運作、低成本控制和規?；哪芰κ瞧渌袌?chǎng)沒(méi)有的。

　　10月31日，杭州國芯在深圳發(fā)布其首顆語(yǔ)音AI芯片GX8010，該芯片專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)應用設計，搭載NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器)、DSP(數字信號處理)等技術(shù)，具備低功耗、可離線(xiàn)、可移動(dòng)的優(yōu)勢。這個(gè)芯片主要面向智能音箱、智能電視、智能玩具/幼教領(lǐng)域。

　　其后的幾天，另一家被高度關(guān)注的AI芯片公司寒武紀也發(fā)布了分別針對終端應用與面向云端的智能解決方案。包括在終端部分面向低功耗場(chǎng)景視覺(jué)應用的“寒武紀1H8”、擁有更廣泛通用性和更高性能的“寒武紀1H16”，以及面向智能駕駛領(lǐng)域的“寒武紀1M”。在云端，寒武紀也發(fā)布了高性能機器學(xué)習處理器芯片“寒武紀MLU100”以及“寒武紀MLU200”。寒武紀CEO陳天石透露，寒武紀的目標是力爭在3年后占有中國高性能智能芯片市場(chǎng)30%的份額，并使全世界10億臺以上的智能終端設備集成有寒武紀終端智能處理器。

　　中國的芯片要想取得大的突破，打法很重要。前英特爾中國研究院院長(cháng)、馭勢科技CEO吳甘沙表示，一個(gè)芯片的成功它既包含了技術(shù)的成功，也包含了生態(tài)的成功和應用的成功。所以中國的AI芯片要想真正能夠在市場(chǎng)上獲得成功，一定在“打法”上有所突破。

　　杭州國芯CEO黃智杰表示， AI芯片要真正落地，光有NPU還遠遠不夠。因為整個(gè)AI交互是一個(gè)非常復雜的過(guò)程，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算還包括傳感器接入，信號處理，檢測識別，以及軟件層面的決策和反饋等，環(huán)節眾多，每一處需要的算法和計算特性還不一樣，對此，國芯提出了“全面集成，全棧打通”的策略。

　　寒武紀希望以技術(shù)+生態(tài)的方式來(lái)加速其云端互動(dòng)的AI落地?！皼](méi)有配套的應用和軟件，很難在市場(chǎng)上獲得成功?！标愄焓f(shuō)。目前寒武紀的合作伙伴，包括了阿里、華為、聯(lián)想、ARM等互聯(lián)網(wǎng)和硬件企業(yè)，也包括了科大訊飛、曠世、商湯等。

　　來(lái)自投資人沈南鵬的透露，目前中國已經(jīng)有1000家AI領(lǐng)域初創(chuàng )企業(yè)，中國所有投資活動(dòng)中有50%與AI有關(guān)。全球正在迎來(lái)一個(gè)洶涌澎湃的AI時(shí)代，中國有人才、有資金，也有大量的創(chuàng )新團隊，我們有理由相信，中國在A(yíng)I芯片，未來(lái)大有機會(huì )。