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MM58167B 總線(xiàn)型微處理系統實(shí)時(shí)時(shí)鐘源

  • 1. 概述

    MM58167B作為總線(xiàn)型微處理系統中的實(shí)時(shí)時(shí)鐘源，其內部包括一個(gè)可尋址的實(shí)時(shí)計數器、56 bit片內RAM和兩個(gè)輸出中斷，而且POWER DOWN引腳的有效信號可使芯片進(jìn)入省電工作模式。該芯片的時(shí)間基準是一個(gè)32.768
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基于DM642的EDMA圖像處理系統

  • 基于DM642的EDMA圖像處理系統,　　1 前言　　DM642 (TMS320DM642)型處理器是TI最新推出的面向多媒體處理領(lǐng)域的數字信號處理器(DSP).給多媒體設備的實(shí)現提供了另一種有效的手段。 DM642建立在C64x DSP核基礎上.采用德州儀器公司開(kāi)發(fā)的第二代高性能
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基于電源監控芯片TPS3307的DSP圖像處理系統設計

  • 　電源在所設計系統的設備中可以說(shuō)是最簡(jiǎn)單的器件，但卻必須放在整機設計的最后考慮。為了保證整機的可靠運轉，對供電系統的要求越來(lái)越高?！　≡诟咚匐娐钒逯?，例如視頻處理卡，由于電路的高頻特性，開(kāi)關(guān)的電磁輻射
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SOPC的運動(dòng)視覺(jué)處理系統

  • SOPC的運動(dòng)視覺(jué)處理系統, （1） Nios II嵌入式處理器 Nios II嵌入式處理器是一款通用的 RISC結構的 CPU，它定位于廣泛的嵌入式應用。在 Nios II IDE集成開(kāi)發(fā)環(huán)境中，按照操作提示添加、設置相關(guān)參數，在幾分鐘之內就能生成一個(gè) Nios II嵌入式
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基于ISP技術(shù)及89C55單片機的圖像處理系統設計

  • 隨著(zhù)圖像處理技術(shù)應用的普及，其應用范圍越來(lái)越廣。在醫學(xué)、軍事、公安等領(lǐng)域，特別是近些年在工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)檢測方面得到廣泛應用。目前的圖像處理系統大多采用計算機加上視頻采集卡和攝像頭來(lái)構成其硬件系統，這
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FPGA與DSP信號處理系統的散熱設計

  • FPGA與DSP信號處理系統的散熱設計,引言
    隨著(zhù)系統性能的不斷提升，系統功耗也隨之增大，如何對系統進(jìn)行有效的散熱，控制系統溫度滿(mǎn)足芯片的正常工作條件變成了一個(gè)十分棘手的問(wèn)題。通常使用風(fēng)冷技術(shù)對系統進(jìn)行散熱。采用風(fēng)冷技術(shù)時(shí)要重點(diǎn)考慮散熱
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如何以低成本將Linux 內核移植到嵌入式處理系統

  • 如何以低成本將Linux 內核移植到嵌入式處理系統,隨著(zhù)基于 Linux 的嵌入式系統得到日益廣泛的應用，人們不禁要問(wèn)，類(lèi)似 Linux 這樣的免費開(kāi)放源代碼操作系統的真正成本到底是多少？要將 Linux 內核移植到定制嵌入式處理系統，您必須對產(chǎn)品所需要的內核功能、這些功能
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基于TPS759XX多片信號處理系統的電源設計

  • 以功率因數控制芯片MC33262 為核心,設計了一種寬電壓輸入范圍、固定升壓輸出的150 W 的AC/ DC 變 換器. 對該變換器用有源功率因數校正(APFC) 技術(shù)、MC33262 芯片的原理和結構做了詳盡的分析和討論. 實(shí)驗結果表明所設計的以MC33262 為核心的有源功率因數校正器能在95～250 V 的寬電壓輸入范圍內得到非常穩定的400 V 直流電壓輸出,并使得功率因數達到0. 99 以上,總諧波畸變降低至6 %.
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SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統中的應用設計

  • SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統中的應用設計,對基于FPGA以及NIOS的圖像采集與處理系統進(jìn)行了深入研究，在完成硬件實(shí)驗平臺設計的基礎上，完成了嵌入式操作系統的移植及應用程序的設計。以PDF417二維條碼的識別為例，對識別過(guò)程及識別算法進(jìn)行研究，并對所設計的系統進(jìn)行測試，達到了較好的識別效果。
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基于TI TM320DM642的仿生眼視覺(jué)圖像處理系統

  • 基于TI TM320DM642的仿生眼視覺(jué)圖像處理系統,為研制仿生眼球，構建了一個(gè)嵌入式的基于仿生控制的視覺(jué)圖像處理系統。根據仿生眼對視覺(jué)系統的要求，設計了一個(gè)以TMS320DM642 DSP為核心，以TVP5150、SAA7121H為編解碼模塊的視覺(jué)圖像處理系統；實(shí)現了仿生眼視覺(jué)識別的一系列軟件開(kāi)發(fā)，包括實(shí)時(shí)圖像采集、視頻圖像處理、視頻輸出及目標位置參數傳遞等功能；在CCS2.2的環(huán)境下，對視覺(jué)識別算法進(jìn)行了探索，用經(jīng)典的Prewitt算法以及改進(jìn)的Prewitt算法對系統進(jìn)行實(shí)驗測試。
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單片機控制的多參數實(shí)時(shí)采集與處理系統設計

  • 摘要：本文以AT89C52單片機為核心，采用A／D轉換芯片ADC0809，設計了兩路直流電壓信號實(shí)時(shí)采集系統，對信號進(jìn)行采集、轉換、處理、存儲，通過(guò)單片機串行口送給PC機，在STC_ISP_V394開(kāi)發(fā)環(huán)境的串行調試窗口下實(shí)時(shí)顯示
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基于Windows CE的便攜式數據采集與處理系統

  • 使用embedded Visual C++開(kāi)發(fā)基于CE的數據采集和處理系統是該領(lǐng)域里的新嘗試。利用CE支持多線(xiàn)程、數據庫、通信及實(shí)時(shí)性等特點(diǎn)開(kāi)發(fā)出的數據采集和處理系統具有界面友好、性能可靠、采集速度快、軟件可擴展等優(yōu)點(diǎn)。目前該系統已投入使用并取得良好的效果。
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基于FPGA和MB86S02的數字圖像處理系統設計

  • 介紹了基于SOPC技術(shù)的嵌入式數字圖像處理系統的設計方法，該系統以Alteral公司的Nios嵌入式軟件處理器為核心來(lái)分別對圖像的采集、存儲，圖像處理，顯示等功能模塊進(jìn)型結構設計，最后把處理數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到接收端，從而完成了利用嵌入式系統和Internet技術(shù)的信息溝通。
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基于DMA方式的實(shí)時(shí)數據采集處理系統設計

  • 基于DMA方式的實(shí)時(shí)數據采集處理系統設計,采用TMS320VC5402和轉換器ADuC841構成雙CPU處理器平臺，充分利用TMS320VC5402的對大容量數據和復雜算法的處理能力，ADuC841接口的控制能力以及各自擁有的DMA控制器構建實(shí)時(shí)數據采集處理系統。雙CPU通過(guò)DMA方式實(shí)現數據交換，將數據傳輸和系統控制分開(kāi)，提高了數據傳輸速度，降低了處理器負擔，提高系統運行效率。采用此解決方案。大大提高了系統的信號采集和處理能力。

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基于雙DSP的實(shí)時(shí)圖像處理系統

  • 基于雙DSP的實(shí)時(shí)圖像處理系統,實(shí)時(shí)圖像處理技術(shù)在目標跟蹤、機器人導航、輔助駕駛、智能交通監控中都得到越來(lái)越多的應用。由于圖像處理的數據量大,數據處理相關(guān)性高,實(shí)時(shí)的應用環(huán)境決定嚴格的幀、場(chǎng)時(shí)間限制,因此實(shí)時(shí)圖像處理系統必須具有強大的運
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