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CMOS可靠性測試：脈沖技術(shù)如何助力AI、5G、HPC？

在半導體領(lǐng)域，隨著(zhù)技術(shù)的不斷演進(jìn)，對CMOS（互補金屬氧化物半導體）可靠性的要求日益提高。特別是在人工智能（AI）、5G通信和高性能計算（HPC）等前沿技術(shù)的推動(dòng)下，傳統的可靠性測試方法已難以滿(mǎn)足需求。本文將探討脈沖技術(shù)在CMOS可靠性測試中的應用，以及它如何助力這些新興技術(shù)的發(fā)展。引言對于研究半導體電荷捕獲和退化行為而言，交流或脈沖應力是傳統直流應力測試的有力補充。在NBTI（負偏置溫度不穩定性）和TDDB（隨時(shí)間變化的介電擊穿）試驗中，應力/測量循環(huán)通常采用直流信號，因其易于映射到器件模型中。然而，結
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泰克助力MIPI總線(xiàn)技術(shù)的測試與多場(chǎng)景應用

隨著(zhù)智能汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設備的快速發(fā)展，MIPI總線(xiàn)技術(shù)已經(jīng)成為現代電子系統中不可或缺的一部分。MIPI（Mobile Industry Processor Interface）協(xié)會(huì )自2003年成立以來(lái)，一直致力于開(kāi)發(fā)移動(dòng)及相關(guān)產(chǎn)品的接口標準。如今，MIPI標準不僅在智能手機中廣泛應用，還在汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要作用。本文將介紹MIPI總線(xiàn)的核心技術(shù)、應用場(chǎng)景以及測試解決方案。圖1. MIPI標準族在汽車(chē)中的應用MIPI總線(xiàn)在汽車(chē)領(lǐng)域的應用場(chǎng)景在汽車(chē)領(lǐng)域，MIPI標準的應用范圍不斷擴大，涵蓋了攝像
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如何利用4200A-SCS參數分析儀研究光伏材料和太陽(yáng)能電池的電學(xué)特性

隨著(zhù)清潔能源需求增長(cháng)，太陽(yáng)能的潛力日益受到關(guān)注，太陽(yáng)能電池通過(guò)吸收光子釋放電子，將陽(yáng)光直接轉化為電能。電氣測試廣泛用于研發(fā)和生產(chǎn)中，以表征其性能，包括直流/脈沖電壓測量、交流電壓測試等，分析關(guān)鍵參數如輸出電流、轉換效率和最大功率輸出，常結合不同光強和溫度條件進(jìn)行。4200A-SCS參數分析儀可簡(jiǎn)化這些電氣測量過(guò)程，集成直流和快速I(mǎi)-V、C-V測量功能，具備控制軟件、圖形繪制和數學(xué)分析能力。它適用于多種測量，包括直流/脈沖I-V、C-V、C-f、驅動(dòng)級電容分析(DLCP)、四探針電阻率和霍爾電壓測量。本應用
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使用手持頻譜儀搭配高級軟件：精準捕獲隱匿射頻信號

射頻信號比以往任何時(shí)候都更加動(dòng)態(tài)多變和難以預測，這給工程師們帶來(lái)了全新挑戰。就連傳統的矢量頻譜分析儀也難以捕捉瞬時(shí)或間歇信號，因此，用戶(hù)無(wú)法完整了解電路或系統的運行情況。泰克 SignalVu-PC 軟件現提供三種高級觸發(fā)器，用戶(hù)即便使用泰克公司最為緊湊的手持式頻譜分析儀，也能夠可視化、捕獲和分析極難識別、難以預測且動(dòng)態(tài)變化的射頻信號。讓我們一起來(lái)探討每種觸發(fā)器的工作原理，以及它們如何助您更好地進(jìn)行射頻故障排除。DPX? 密度觸發(fā)器：捕獲其他分析儀錯過(guò)的信號細節在雷達和通信系統等動(dòng)態(tài)射
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干貨使用分流電阻器測量電流

分流電阻器是一種插入電路中測量電流的精密元件。在使用靈敏表頭測量電流的電流表中，將分流電阻器與表頭并聯(lián)，就可以將部分電流從表頭中“分流”出去。如今，一般通過(guò)將電阻器插入電路來(lái)進(jìn)行“分流”，電阻器會(huì )相應地小幅降低電路中的電流電壓。然后可以使用電壓表或示波器測量該電壓降，并利用歐姆定律將測得的電壓除以電阻值，即可計算得出流經(jīng)電路的電流。圖 1 可將已知電阻值的分流電阻器與負載串聯(lián)，用以測量負載中的電流。通過(guò)測量已知分流電阻器兩端的電壓降，即可利用公式 I = V/R 計算出電流。分流電阻器的類(lèi)型分流電阻器、電
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【“源”察秋毫系列】Keithley 在基于鈣鈦礦體系的粒子射線(xiàn)探測中的應用

電離輻射如x射線(xiàn)和γ射線(xiàn)已被廣泛研究和應用于醫學(xué)成像、射線(xiàn)無(wú)損檢測、科學(xué)研究等各個(gè)領(lǐng)域。因此，用高靈敏度和低成本的材料和設備來(lái)檢測這種高能輻射是非常重要的。鹵化物鈣鈦礦與商業(yè)硅(Si)和非晶硒(a-Se)相比，具有光吸收系數大、電阻率大、漏電流小、遷移率高、合成和加工簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，成為輻射探測的有希望的候選者?；阝}鈦礦體系的射線(xiàn)探測器相比傳統探測器具有以下幾個(gè)主要優(yōu)勢：● 高靈敏度：全無(wú)機金屬鹵化物鈣鈦礦具有高 X 射線(xiàn)衰減系數，能夠有效吸收例如 X 射線(xiàn)，提高探測靈敏度?！?nbsp;直接轉換：鈣鈦礦材
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沒(méi)有優(yōu)質(zhì)探頭，示波器 ADC 分辨率再高也無(wú)意義

人們常有這樣的誤解，以為測量準確性只取決于儀器的規格，例如屏幕上顯示的波形數量。然而，影響實(shí)際準確性的因素要復雜得多。準確性與測量設置密切相關(guān)，取決于測量設置保持的被測信號完整性。任何測量的有效性最終取決于整個(gè)測量過(guò)程中信號完整性的保持情況。為了實(shí)現準確的信號測量，示波器必須通過(guò)探頭連接到被測電子電路。探頭發(fā)揮著(zhù)重要作用，能夠確保到達示波器的信號無(wú)雜質(zhì)、不失真，且盡可能接近電路中流通的原始信號。如果沒(méi)有適當的信號調節，即使是高分辨率示波器，也會(huì )產(chǎn)生誤導性結果，從而降低示波器在實(shí)際測量場(chǎng)景中發(fā)揮的作用。示波
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【PSIJ測試應用方案】探索PSIJ之謎—由電源引起的高速信號抖動(dòng)

PSIJ，那是一場(chǎng)無(wú)聲的風(fēng)暴在高速信號傳輸的世界里，每一個(gè)細微的“波動(dòng)”都可能引發(fā)巨大的影響。而如今，一個(gè)隱匿的“殺手”正悄然威脅著(zhù)高速信號的穩定性——那就是電源引起的高速信號抖動(dòng)PSIJ（Power Supply Induced Jitter）。這個(gè)看似陌生的術(shù)語(yǔ)，卻在電子領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)無(wú)聲的風(fēng)暴。當高速信號供電電源受到挑戰，高速信號便如同在波濤洶涌的大海中航行的船只，搖擺不定，失去了精準的方向。PSIJ（Power Supply Induced Jitter）是指由電源因素導致的信號中抖動(dòng)。這種抖動(dòng)可
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【測試案例分享】如何評估熱載流子引導的MOSFET衰退

隨著(zhù)MOSFET柵極長(cháng)度的減小，熱載流子誘發(fā)的退化已成為重要的可靠性問(wèn)題之一。在熱載流子效應中，載流子被通道電場(chǎng)加速并被困在氧化物中。這些被捕獲的電荷會(huì )引起測量器件參數的時(shí)間相關(guān)位移，例如閾值電壓?(VTH)、跨導 (GM)以及線(xiàn)性 (IDLIN) 和飽和 (IDSAT) 漏極電流。隨著(zhù)時(shí)間的推移，可能會(huì )發(fā)生實(shí)質(zhì)性的器件參數退化，從而導致器件失效。用于測量HCI的儀器必須提供以下三個(gè)關(guān)鍵功能：自動(dòng)提取設備參數創(chuàng )建具有各種應力時(shí)間的應力測量序列輕松導出測量數據進(jìn)行高級分析本文說(shuō)明描述了如何在Kei
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應用指南 | eDP測試方案：確保面板顯示接口的可靠性

eDP簡(jiǎn)介Embedded Displayport（eDP）?是VESA（視頻電子標準協(xié)會(huì )）制定的用于Notebook或PAD等移動(dòng)設備的內嵌顯示接口，目前官方組織發(fā)布的最新版為1.5。eDP?接口?共有1~4對lane用于數據傳輸，內嵌時(shí)鐘。在RBR，HBR，HBR2三種不同模式下，單個(gè)lane速率分別為:■?RBR 1.62Gbps；■?HBR 2.7Gbps；■?HBR2 5.4Gbps；■?HBR3 8.1Gbps下圖為eDP接
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半導體參數分析儀的FFT分析

傅立葉分析可以將時(shí)域信號與頻域信號進(jìn)行轉換?？焖俑盗⑷~變換（FFT）計算在獲取時(shí)間相關(guān)的直流信號（如電流、電壓）并將其轉換為頻率和基于交流的參數
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助電源完整性測試提高人工智能數據中心的能效

數據中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動(dòng)能源需求的增長(cháng)，下表說(shuō)明了這種發(fā)展趨勢所帶來(lái)的巨大影響。國際能源署 (IEA) 預測，到 2030 年，數據中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當于印度全國的耗電量。圖 1：數據中心 CPU 和 GPU 技術(shù)的功耗。由于電力需求不斷增長(cháng)，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專(zhuān)家 Steve Sandler 合作，開(kāi)發(fā)了出色的測量技術(shù)，旨在改進(jìn)下一代人工智能數據中心的運營(yíng)效率/能效。隨著(zhù)對電力的需求不斷增長(cháng)，對能源效率的重視至
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泰克科技用于以太網(wǎng)驗證和調試的集成工具系列

以太網(wǎng)提供了移動(dòng)塔、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)和許多其他新技術(shù)背后的通用技術(shù)。但是，傳輸介質(zhì)隨著(zhù)傳輸速度和應用要求的不同而異：長(cháng)距離傳輸采用光學(xué)介質(zhì)，短距離傳輸采用電子介質(zhì)。泰克提供全面的集成工具系列，用于驗證 IEEE 802.3 以太網(wǎng)設備的物理層，以及在超大規模數據中心、汽車(chē)、企業(yè)和消費者生態(tài)系統中開(kāi)發(fā)和調試基于以太網(wǎng)的系統。最快的以太網(wǎng)：100G、200G、400G 及以上的城域網(wǎng)、校園網(wǎng)和數據中心數據中心對更大數據吞吐量的需求正在增長(cháng)，而以太網(wǎng)規范也隨之增加。隨著(zhù)下一代 200G
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【探索前沿測試為先】低電壓測試，AI技術(shù)熱潮背后算力核心的重要支撐

2023什么最火？無(wú)疑是以ChatGPT為代表的AGI (通用人工智能)了，甚至被稱(chēng)之為第四次工業(yè)革命的推動(dòng)者。比爾·蓋茨說(shuō)，“ChatGPT像互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明一樣重要，將會(huì )改變世界?！奔铀俦l(fā)的AI無(wú)處不在A(yíng)I芯片和AI服務(wù)器 – 掀起大規模建設熱潮ChatGPT的強大讓很多人看到了AI所帶來(lái)的無(wú)限可能，國內外互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛入場(chǎng)，掀起了建設大模型建設的熱潮，一座座數據中心拔地而起，高算力顯卡被炒到了天價(jià)，仍然一卡難求。相關(guān)媒體數據顯示，2023年全球最大的社交網(wǎng)絡(luò )公司購買(mǎi)了多達15萬(wàn)塊NVIDIA GPU，而
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從模擬示波器到下一代模擬信號測量，示波器創(chuàng )新歷程

從1946年泰克誕生，到2024年新年伊始，示波器從第一臺商用示波器到模擬示波器再到數字示波器，以及如今的下一代模擬信號測量不斷精益求精，泰克都做了什么？在辭舊迎新之際，我們一起探索泰克創(chuàng )新歷程，尋跡示波器發(fā)展趨勢。泰克示波器的歷史可以追溯到70多年前。當時(shí)，霍華德·沃倫（Howard Vollum）和杰克·默多克（Jack Murdock）還從未想過(guò)要建立起一個(gè)商業(yè)公司。直到1945 年 12 月，來(lái)自波特蘭東南部的兩位朋友為他們的電子公司起草了公司章程，將他們的企業(yè)定義為“安裝、修理、服務(wù)和銷(xiāo)售、購買(mǎi)
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