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基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人臉識別新方法
- 在人臉識別中，高維、小樣本是一個(gè)問(wèn)題。對此，提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人臉識別方法。首先對人臉進(jìn)行Gabor濾波，選取有效的Gabor組合。進(jìn)行小波分解，獲取低頻圖像，構造特征矢量，采用主分量分析降低特征維數。接著(zhù)，提出了一種聚類(lèi)方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構和初值，采用混合學(xué)習法訓練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。用ORL人臉庫進(jìn)行試驗，結果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習效率和識別效果。
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