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人工智能（ai）
人工智能（ai） 文章 進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區
李彥宏提案背后價(jià)值：推動(dòng)人工智能普及
- 百度李彥宏在兩會(huì )上提議設立國家層面的“中國大腦”計劃，開(kāi)展人工智能研究，使得人工智能在政治層面上得以延續，推動(dòng)了人工智能的普及。
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人工智能全盛之際 人類(lèi)末日來(lái)臨之時(shí)
- “制造能夠思考的機器無(wú)疑是對人類(lèi)自身存在的巨大威脅。當人工智能發(fā)展完全，就將是人類(lèi)的末日。”霍金曾如此表示。近日，他又協(xié)同多位物理、智能機械研究領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士發(fā)布公開(kāi)信，再次表示，在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的未來(lái)，可能將危及人類(lèi)。 在計算機科技高速發(fā)展的今天，那些科幻電影中機器人超越人類(lèi)智力水平，并最終控制毀滅人類(lèi)的場(chǎng)景會(huì )不會(huì )很快來(lái)臨?物理學(xué)家霍金1月中旬再度發(fā)聲“人工智能危及人類(lèi)”;奇點(diǎn)大學(xué)聯(lián)合創(chuàng )始人、谷歌技術(shù)總監雷·庫茲韋爾(Ray
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人工智能成硅谷投資新風(fēng)向
- 硅谷現在流行的新風(fēng)尚，其實(shí)已有半個(gè)世紀的歷史之久——人工智能。 資金正像熱浪一樣涌入這一行業(yè)里的初創(chuàng )公司們。Context Relevant公司創(chuàng )辦人斯蒂芬·普爾普拉說(shuō)，“這是目前最火的領(lǐng)域?！逼諣柶绽约旱腁I公司自從2012年建立以來(lái)已籌得共超過(guò)4400萬(wàn)美元資金。根據他的估計，大約有超過(guò)170家初創(chuàng )企業(yè)已經(jīng)跳上了人工智能這輛花車(chē)。 人工智能中新的加入者都樂(lè )觀(guān)地認為，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，曾經(jīng)的愿景終于到了實(shí)現的時(shí)刻—
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向著(zhù)星辰大海，超級人工智能才是主宰
- 當我們最終遇見(jiàn)外星人，他們很可能長(cháng)得既不像小綠人，也不像多刺的昆蟲(chóng)。甚至，他們很可能不會(huì )以生物形態(tài)存在，而是一種在我們能想象到的各個(gè)方面都優(yōu)于人類(lèi)的高級機器人。雖然哲學(xué)家、科學(xué)家和未來(lái)學(xué)家們都紛紛預言了人工智能的崛起和奇點(diǎn)的降臨，但大多數人的視野僅局限于地球。極少一部分人能將想象力穿越科幻小說(shuō)的疆域，思索人工智能是否已經(jīng)存在于地球之外的某個(gè)地方并已經(jīng)萬(wàn)古流長(cháng)。 Susan Schneider，這位康涅狄格大學(xué)的哲學(xué)教授正是其中之一。她與眾多天文學(xué)家，包括NASA搜尋外星文明項目(SETI)負責人
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工業(yè)4.0已有德國企業(yè)率先嘗試 10年內或全面推廣
- “工業(yè)4.0”概念最初在德國學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的建議與推動(dòng)下形成，并上升為德國的國家戰略。如今，“工業(yè)4.0”已風(fēng)靡全球，成為投資者耳熟能詳的熱詞。 《第一財經(jīng)日報》日前走訪(fǎng)了工業(yè)4.0的故鄉——德國，實(shí)地探訪(fǎng)了博世等汽車(chē)工廠(chǎng)，對工業(yè)4.0有了直觀(guān)、感性的認識。 在接受本報專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)，德國人工智能研究所首席執行官兼科學(xué)總監、德國工業(yè)4.0工作集團人類(lèi)資源部主席沃夫岡·瓦爾斯特(WolfgangWahlster)告訴
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融資1億的Butterfly Network：用8秒鐘完成醫學(xué)成像
- 融資1億美元的Butterfly Network公司在昨日正式成立。公司致力于為創(chuàng )造便攜式的醫學(xué)成像裝置，讓超聲波和核磁共振檢查的速度更快，成本更低并且變得更加智能。 Butterfly Network收到的融資來(lái)自Aeris Capital資本集團和Jonathan Rothberg。Rothberg曾推出了5家成功的健康和生物科學(xué)公司，如Ion Torrent將DNA測序機器數量減少到只需單個(gè)低價(jià)芯片，該公司最終以7.95億美元出售。 Butterfly的產(chǎn)
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制造機器人？機器人可以自己進(jìn)化嗎？
- 人工智能是一個(gè)很有趣的命題。人們總是在想，機器能不能像人那樣聰明，又怕機器比人聰明。 就在幾天前，特斯拉的創(chuàng )始人馬斯克就警告說(shuō)要警惕人工智能的發(fā)展，說(shuō)它可能是人類(lèi)最大威脅。 人工智能真的能比人更聰明嗎?這點(diǎn)很多人可能都表示懷疑，因為意識實(shí)在是太復雜了。 意識的復雜程度沒(méi)有人會(huì )懷疑，但人真的需要了解關(guān)于意識的一切才能創(chuàng )造意識嗎?似乎也不是。 在百度百家舉辦的BIG TALK上，《3D打?。簭南胂蟮浆F實(shí)》的作者胡迪·利普森給出了另外一條路徑&mdash
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伊隆馬斯克警告人工智能正在“召喚惡魔”
- 特斯拉電動(dòng)車(chē)公司CEO伊隆?馬斯克前不久曾經(jīng)談到，人類(lèi)最終將放棄地球移民火星?，F在他表示，任何技術(shù)都可能對人類(lèi)生存構成威脅，人工智能更可能對人類(lèi)生存產(chǎn)生威脅，因此需要規劃，以防止可能發(fā)生的不良后果。據報道，谷歌在收購人工智能公司DeepMind之后，已經(jīng)成立了一個(gè)倫理委員會(huì )，以防止相關(guān)技術(shù)失控，但是外界認為這種做法還不足夠。 麻省理工學(xué)院最近舉行了航空航天百年座談會(huì )。伊隆?馬斯克在會(huì )議期間，談到人工智能和如何控制人工智能不會(huì )被濫用。 伊隆?馬斯克表示：&ldq
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四個(gè)領(lǐng)域內人工智能的崛起
- 前幾天，有消息稱(chēng)人工智能軟件Eugene Goostman通過(guò)了圖靈測試，有評委真把它當成了一個(gè)13歲的小孩。雖然有人質(zhì)疑測試的合理性，但這畢竟提醒我們計算機在這數十年里已經(jīng)有了長(cháng)足的進(jìn)步。計算機以它們自己的方式做著(zhù)一些智能的事，以下4個(gè)領(lǐng)域就是計算機正在崛起的地方。 信息檢索 計算機可算是最好的圖書(shū)管理員，每次你用谷歌搜索時(shí)，它都會(huì )檢索約500億網(wǎng)頁(yè)。谷歌搜索十分強大，很多人都不會(huì )點(diǎn)擊第二頁(yè)的內容。 它的未來(lái)會(huì )怎么樣?理解人類(lèi)語(yǔ)言可能是最困難的事之一，數十年來(lái)，計算機都
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人工智能：互聯(lián)網(wǎng)巨頭全產(chǎn)業(yè)擴張的注腳
- Google、Apple、Amazon、Facebook被稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)四大巨頭。您知道嗎，這些公司倡導的“Web2.0”、“云計算”、“大數據”其實(shí)只是概念或者技術(shù)，他們不約而同、真正瞄準的是人工智能技術(shù)......
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專(zhuān)家：人工智能統治地球是必然或只是科幻？
- 有不少科學(xué)家與媒體上的評論文章，都對機器人與人工智慧(artificialintelligence，AI)可能帶來(lái)的危險提出過(guò)警告;這類(lèi)對于人工智慧以及所衍生的智慧機器(intelligentmachines，IM)應用──特別是在軍事領(lǐng)域──的憂(yōu)慮是可以理解的，但如果說(shuō)智慧機器實(shí)際上是人類(lèi)從原始單細胞生物不斷演化的過(guò)程中，出現的一個(gè)新分支呢? 若以上述的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看人工智慧與智慧機器，也許它們可能帶來(lái)的危險并非是電影或科幻小說(shuō)所描述的、將造成人類(lèi)滅絕的災難，而是一種會(huì )造成同樣的人類(lèi)滅絕結果、但
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2014突破性科學(xué)技術(shù)研究：神經(jīng)形態(tài)芯片
- 本文為作者 Robert D. Hof 發(fā)表在 MIT TechnologyReview 網(wǎng)站上的《Neuromorphic Chips》一文，是《2014突破性科學(xué)技術(shù)》系列文章的第4篇，主要講述了高通等公司研發(fā)的微處理器可以像人腦一樣計算，這樣計算機就可以知道它們周?chē)l(fā)生了什么事情。 突破點(diǎn)：計算機芯片的另外一種設計方法，增強了人工智能的計算效率。 突破理由：傳統的芯片已經(jīng)接近理論性能極限。 主要參與者：高通、IBM、HRL 實(shí)驗室、人腦項目 一個(gè)名叫先鋒(
- 關(guān)鍵字： 高通 人工智能
人工智能（ai）介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條人工智能（ai）!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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