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云計算
云計算 文章 進(jìn)入云計算技術(shù)社區
Marvell ThunderX平臺成功整合NVIDIA CUDA-X AI與HPC軟件框架
- ?Marvell近日宣布公司旗下基于A(yíng)rm? 的 ThunderX? 系列服務(wù)器處理器已實(shí)現對NVIDIA GPU的支持。繼 6 月份NVIDIA 宣布將CUDA引入Arm架構相之后，Marvell 著(zhù)手與NVIDIA協(xié)作，開(kāi)始將CUDA-X AI? 與HPC庫、GPU加速型AI框架和軟件開(kāi)發(fā)工具引入ThunderX平臺。Marvell基于A(yíng)rmv8-A的64位服務(wù)器處理器 ThunderX2?，其計算性能與內存帶寬，與NVIDIA GPU并行處理能力相結合，開(kāi)辟出了驚人的高能效百萬(wàn)兆級運算路徑
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一句話(huà)證明云計算服務(wù)能力：我有SaaS二級認證
- 過(guò)去我們寫(xiě)文檔，要在電腦上安裝office辦公套件，用word撰寫(xiě)文檔，保存在自己的電腦里。而現在，我們只需要打開(kāi)瀏覽器，就有各種在線(xiàn)文檔工具能夠代替word。它不用安裝，聯(lián)網(wǎng)就用，你甚至不用保存，它會(huì )自動(dòng)把你的文檔保存在云端。這就是SaaS。 ?近日，中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會(huì )信息技術(shù)服務(wù)分會(huì )(ITSS分會(huì ))對外正式公布了一批通過(guò)云計算服務(wù)能力符合性評估單位的名單。曙光大數據可視化分析平臺（簡(jiǎn)稱(chēng)DAV）順利通過(guò)評估，獲得云計算SaaS服務(wù)能力符合性評估二級認證，這也是截止目前該標準體系中的最高
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應用材料公司助力面向物聯(lián)網(wǎng)和云計算的新型存儲器實(shí)現量產(chǎn)
- 2019 年 7 月 9 日，加利福尼亞州圣克拉拉 - 應用材料公司今日宣布推出可實(shí)現大規模量產(chǎn)的創(chuàng )新型解決方案，旨在加速面向物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和云計算的新型存儲器的工業(yè)應用進(jìn)程。幾十年前所研制出且已大規模量產(chǎn)的存儲器技術(shù)，包括 DRAM、SRAM 和閃存等，現已廣泛應用于各種數字設備和系統中。而以 MRAM、ReRAM 和 PCRAM 為代表的新型存儲器雖然能夠帶來(lái)獨特的優(yōu)勢，但由于這些存儲器均采用新型材料，至今很難實(shí)現大規模量產(chǎn)。應用材料公司今日推出的全新制造系統能夠以原子級的精度沉積新型材料，從而解決
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曙光：城市大數據的“點(diǎn)線(xiàn)面體”思維
- 7月11日，2019中國大數據應用大會(huì )暨中國（成都）電子信息產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會(huì )開(kāi)幕。大會(huì )由工業(yè)和信息化部、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )、四川省人民政府 、成都市人民政府聯(lián)合指導，中國大數據專(zhuān)家委員會(huì )等單位承辦。本屆大會(huì )主題為“大數據應用助力高質(zhì)量發(fā)展”，聚焦大數據、人工智能、云計算等數字化產(chǎn)業(yè)最新動(dòng)態(tài)。作為我國大數據與人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )新型領(lǐng)軍企業(yè)，中科曙光受邀參會(huì )并發(fā)表演講。中國大數據應用大會(huì )會(huì )上，曙光大數據專(zhuān)家王琦以“數據智能助力城市新發(fā)展”為題分享了數據智能如何提升城市精細化運營(yíng)，助力智慧城市建設方面的探索和實(shí)踐
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340億美元！IBM收購紅帽交易完成，尋求發(fā)力云計算業(yè)務(wù)
- IBM340億美元收購紅帽。 當地時(shí)間7月9日，美國科技巨頭IBM宣布，其340億美元收購紅帽（RedHat）的交易正式完成。這也是IBM尋求向云計算業(yè)務(wù)發(fā)力進(jìn)軍的重大舉措。 紅帽和IBM的業(yè)務(wù)都是向企業(yè)客戶(hù)銷(xiāo)售信息技術(shù)解決方案。紅帽公司是一家開(kāi)源企業(yè)軟件制造商。IBM則積極參與各種IT解決方案，即企業(yè)IT軟件、硬件和服務(wù)。 這筆交易最初于2018年10月宣布，
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IDC發(fā)2018云市場(chǎng)報告：百度智能云營(yíng)收增速超410%
- 核心提示：咨詢(xún)機構IDC發(fā)布《中國公有云服務(wù)市場(chǎng)（2018下半年）跟蹤》報告，2018年第三季度和第四季度，從......
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Gartner預測2019年全球IT支出將增長(cháng)1.1% 中國在2019年對技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出將達2.9萬(wàn)億人民幣
- 【2019年4月18日】全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner表示，2019年全球IT支出預計將達到3.79萬(wàn)億美元，較2018年增長(cháng)1.1%。Gartner研究副總裁John-David Lovelock表示：“由于日益堅挺的美元造成了匯率壓力，我們下調了2019年IT支出預測。預計到2019年末，美元有望持續走強，同時(shí)受經(jīng)濟和政治環(huán)境的不確定性以及貿易戰的影響，美元將出現大幅波動(dòng)?！盠ovelock先生認為：“2019年，技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理須平衡2019年繼續增長(cháng)的產(chǎn)品服務(wù)和那些趨于平穩甚至下滑的更
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Baidu購買(mǎi) IP 的FlexNoC?互聯(lián)產(chǎn)品 用于數據中心的昆侖人工智能（Kunlun AI）云芯片
- 美國加利福尼亞州坎貝爾2019年4月18日消息—Arteris IP是經(jīng)過(guò)實(shí)際驗證的創(chuàng )新性片上網(wǎng)絡(luò )（NoC）互連知識產(chǎn)權（IP）產(chǎn)品的全球領(lǐng)先供應商，今天宣布Baidu已購買(mǎi)Arteris IP FlexNoC互連，用于該公司的供數據中心使用的高性能昆侖人工智能云芯片。百度的昆侖人工智能云芯片是獨一無(wú)二的產(chǎn)品，這是因為，無(wú)論它們是位于數據中心，還是位于車(chē)輛或消費電子等“周邊”設備中，既能夠進(jìn)行人工智能訓練，也能夠進(jìn)行推理，。百度首席架構設計師Jian Ouyang說(shuō)：“Arteris的FlexNoc互連I
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云計算全面殺入企業(yè)級市場(chǎng)的2019，誰(shuí)有可能彎道超車(chē)？
- 近年來(lái)，在企業(yè)數字化轉型的熱潮下，我國云計算發(fā)展正式迎來(lái)需求爆發(fā)期。隨著(zhù)云計算的應用普及，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始“擁抱”云計算服務(wù)，云計算或將于2019年全面殺入企業(yè)級市場(chǎng)?！ ≈袊朴嬎闶袌?chǎng)規模和集中度增加，但市場(chǎng)競爭格局仍未確定 據億歐智庫最新發(fā)布的《2019年中國云計算行業(yè)發(fā)展研究報告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《云計算報告》)數據顯示，2018年我國云計算市場(chǎng)規模達907.1億元，同比增速31.2%，預計2019年市場(chǎng)規模將突破千億大關(guān)。而根據調研機構Canalys給出的數據，2018年全球云計算市場(chǎng)規模高達8
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在基于云計算的現代應用時(shí)代，AlgoBuilder將變得更智能
- 前言 現代應用是在物理資源與虛擬資源相互融合的基礎上發(fā)展起來(lái)的，體現了微控制器、傳感器、通信連接、功率器件、云計算、邊緣計算、人工智能(AI)和機器學(xué)習等技術(shù)的最新進(jìn)展。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是得益于這些科技進(jìn)步的主要細分市場(chǎng)之一。物聯(lián)網(wǎng)節點(diǎn)分布在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，用于監測機器設備的健康狀態(tài)。在這一技術(shù)發(fā)展趨勢中，預見(jiàn)性維護和規范性維護是兩個(gè)常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。預見(jiàn)性維護是指對設備、工具和機器等進(jìn)行以預見(jiàn)潛在故障并安排相應維護操作為目的的監測。相對于預見(jiàn)性維護，規范性維護則更先進(jìn)了一步，不僅可以預見(jiàn)潛在故障
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云計算介紹
云計算（Cloud computing），是一種新興的共享基礎架構的方法，可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務(wù)。很多因素推動(dòng)了對這類(lèi)環(huán)境的需求，其中包括連接設備、實(shí)時(shí)數據流、SOA的采用以及搜索、開(kāi)放協(xié)作、社會(huì )網(wǎng)絡(luò )和移動(dòng)商務(wù)等這樣的Web2.0應用的急劇增長(cháng)。 另外，數字元器件性能的提升也使IT環(huán)境的規模大幅度提高，從而進(jìn)一步加強了對一個(gè)由統一的云進(jìn)行管理的需求。 [ 查看詳細 ]
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