云計算全面殺入企業(yè)級市場(chǎng)的2019，誰(shuí)有可能彎道超車(chē)？

　　近年來(lái)，在企業(yè)數字化轉型的熱潮下，我國云計算發(fā)展正式迎來(lái)需求爆發(fā)期。隨著(zhù)云計算的應用普及，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始“擁抱”云計算服務(wù)，云計算或將于2019年全面殺入企業(yè)級市場(chǎng)。

　　中國云計算市場(chǎng)規模和集中度增加，但市場(chǎng)競爭格局仍未確定

　　據億歐智庫最新發(fā)布的《2019年中國云計算行業(yè)發(fā)展研究報告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《云計算報告》)數據顯示，2018年我國云計算市場(chǎng)規模達907.1億元，同比增速31.2%，預計2019年市場(chǎng)規模將突破千億大關(guān)。而根據調研機構Canalys給出的數據，2018年全球云計算市場(chǎng)規模高達804億美元(約合5400億人民幣)，同比大幅增長(cháng)46.5%?？梢?jiàn)，我國云計算市場(chǎng)規模僅為全球的1/6，市場(chǎng)滲透率不足17%，我國云計算發(fā)展空間潛力巨大。

　　《云計算報告》顯示，中國云計算市場(chǎng)的集中度持續提高，根據權威市場(chǎng)研究公司IDC21018年數據，中國排名前四的云計算廠(chǎng)商分別是阿里云、騰訊云、中國電信和金山云，這四家廠(chǎng)商總的市場(chǎng)份額從2017年的61.8%上升到2018年的69.9%，成為了中國云計算市場(chǎng)的主導力量。

　　全球權威咨詢(xún)與服務(wù)機構Forrester此前發(fā)布的《2018年第二季度中國公有云開(kāi)發(fā)平臺》從收入角度將中國云計算廠(chǎng)商劃分為大型廠(chǎng)商、中型廠(chǎng)商和小型廠(chǎng)商。其中，阿里云、AWS、騰訊云、金山云、微軟云、浪潮云等廠(chǎng)商進(jìn)入大型廠(chǎng)商隊列。未來(lái)，云計算市場(chǎng)份額向大型廠(chǎng)商聚集的局面已經(jīng)越來(lái)越成為行業(yè)共識。

　　而就2018年各家云計算廠(chǎng)商的市場(chǎng)份額來(lái)看，阿里云的市場(chǎng)份額為45.5%，穩居第一，騰訊云、中國電信、金山云所占據的市場(chǎng)份額均較小，其他部分的市場(chǎng)份額高達30.1%。由此看出，云計算市場(chǎng)的競爭格局還未完全確定。尤其在現階段，企業(yè)級業(yè)務(wù)進(jìn)入需求爆發(fā)期，能快速抓住企業(yè)上云核心需求的大型云計算廠(chǎng)商更有可能快速搶占市場(chǎng)份額，實(shí)現彎道超車(chē)。

　　不同行業(yè)的企業(yè)上云需求各異，但終極目標一致

　　結合《云計算報告》中對金融、醫療、教育、制造、物流、零售這6大行業(yè)企業(yè)上云案例的分析，這6大行業(yè)的企業(yè)核心需求略有差異。

　　金融行業(yè)由于其特殊性和重要性，已有的信息安全技術(shù)十分發(fā)達，網(wǎng)絡(luò )架構也很?chē)烂?，對數據的存儲和管理有?zhù)嚴格的行業(yè)標準。因此云計算提供商需要滿(mǎn)足金融企業(yè)監管合規、實(shí)時(shí)數據、高頻交易、數據安全、業(yè)務(wù)連續性等方面的要求。一般而言，規模較大、技術(shù)實(shí)力較強的大型金融機構大多采取私有云模式，通過(guò)合作研發(fā)或技術(shù)外包方式完成私有云平臺建設;中小金融機構由于自身技術(shù)實(shí)力偏弱、人才儲備不足、資金投入有限等原因，一般更傾向于選擇專(zhuān)為金融機構服務(wù)的行業(yè)云，以同時(shí)滿(mǎn)足監管合規和控制成本的需求;金融科技公司則更傾向于使用公有云模式，主要通過(guò)與第三方公有云廠(chǎng)商合作，實(shí)現自身業(yè)務(wù)的快速擴展。

　　傳統醫療機構為開(kāi)展治療工作的需要，不得不購買(mǎi)和維護所有必需的硬件和軟件，并招募大量醫護人員，卻不考慮這些資源的利用率，并且設備安全性通常較差。尤其是基礎設施比較薄弱、醫療資源稀缺的地區，患者時(shí)常面臨著(zhù)就醫困難、價(jià)格昂貴、環(huán)境簡(jiǎn)陋等諸多問(wèn)題。因此，削減成本、改善病人護理質(zhì)量、保障數據安全成為醫療行業(yè)上云的迫切需求。醫院上云后只需為必須使用的資源(例如存儲、應用程序和基礎設施服務(wù))按需付費，降低了患者就醫的成本;另一方面，云計算技術(shù)也可以有效處理和交付數據，并挖掘數據的潛在信息價(jià)值，有助于緩解醫療資源緊張、就醫貴、就醫難等問(wèn)題。

　　教育資源分布不均、教育單元相對獨立、業(yè)務(wù)負載并發(fā)量不明確、消費者需求多樣化和個(gè)性化是教育行業(yè)現階段的主要發(fā)展瓶頸。教育行業(yè)相關(guān)企業(yè)上云的核心需求是希望整合教育資源，滿(mǎn)足消費者個(gè)性化需求。云計算技術(shù)可以為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的接入網(wǎng)絡(luò )和強大的計算資源彈性，解決終端用戶(hù)對教育產(chǎn)品體驗的嚴苛要求;同時(shí)，即開(kāi)即用的視頻服務(wù)和海量存儲結合，可以極大的降低開(kāi)發(fā)配置工作，在保證穩定性的同時(shí)，加快產(chǎn)品上線(xiàn)速度，適應市場(chǎng)變化需求。

　　制造業(yè)長(cháng)期以來(lái)都是數據密集型行業(yè)，其數據包括工廠(chǎng)車(chē)間機器的運行數據、上下游的供應和銷(xiāo)售數據、熟練工人的經(jīng)驗數據等，這些海量數據容易形成孤島。早年的工業(yè)信息化更多解決的是存儲問(wèn)題，無(wú)法挖掘數據背后的商業(yè)價(jià)值，難以實(shí)現高效協(xié)同生產(chǎn)。云計算作為制造業(yè)的核心使能技術(shù)，結合大數據、人工智能等技術(shù)，可以幫助企業(yè)采集、存儲、連接和分析產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節的數據，充分挖掘孤島數據的潛在價(jià)值，為產(chǎn)品質(zhì)量的提升、運行效率的提高、生產(chǎn)成本的降低做出貢獻，加速智能升級。

　　運輸配送作為物流企業(yè)的核心環(huán)節，面臨中間環(huán)節冗余混亂、運輸成本居高不下的挑戰，如何安排送貨順序、如何實(shí)時(shí)了解貨車(chē)途中的情況和配送時(shí)效、如何規劃最合理的路線(xiàn)等都是物流配送中的核心痛點(diǎn)。除此之外，物流企業(yè)與用戶(hù)間的交易信息不對稱(chēng)，貨主和車(chē)主的信用體系尚未完善，用戶(hù)信息安全無(wú)法得到保障等都是困擾物流企業(yè)的主要難題。物流企業(yè)利用云計算的技術(shù)優(yōu)勢，可以集成眾多物流用戶(hù)的需求，形成物流需求信息集成平臺，整合零散的物流資源，實(shí)現所有信息的交換、處理、傳遞，使物流效益最大化;同時(shí)，云安全技術(shù)也可以保障用戶(hù)的信息安全。

　　傳統零售企業(yè)通常采用多套本地部署的高性能數據庫服務(wù)器支撐企業(yè)信息系統的正常運轉，信息系統之間的連通性比較差。隨著(zhù)業(yè)務(wù)規模的不斷拓展，尤其是開(kāi)設電商網(wǎng)站后，需要面對海量用戶(hù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，以及電商業(yè)務(wù)系統與現有的ERP系統、供應商管理、門(mén)店管理等多套系統的融合問(wèn)題。這導致了運營(yíng)效率的低下和重復建設的資源浪費以及對消費者的需求反饋不及時(shí)等問(wèn)題?；谠朴嬎慵軜?，傳統零售企業(yè)可以構建統一的服務(wù)和數據系統，形成統一的業(yè)務(wù)支撐中臺，對門(mén)店銷(xiāo)售、網(wǎng)站銷(xiāo)售、移動(dòng)銷(xiāo)售及上千家門(mén)店、數百家供應商進(jìn)行統一化管理，保障各個(gè)業(yè)務(wù)系統的穩定通暢，減少資源浪費，提升運營(yíng)效率。

　　總結以上行業(yè)企業(yè)的核心需求，可以發(fā)現無(wú)論處于哪個(gè)行業(yè)的企業(yè)，其上云的核心需求雖然略有差異，但最終目標無(wú)外乎要實(shí)現“保質(zhì)、增收、降本、提效”。

　　云計算進(jìn)入企業(yè)級市場(chǎng)，誰(shuí)有可能彎道超車(chē)

　　在云計算全面進(jìn)入企業(yè)級市場(chǎng)的2019年，大型云計算廠(chǎng)商如何快速抓住不同行業(yè)的核心需求，需要考慮技術(shù)、服務(wù)、運營(yíng)、經(jīng)驗、資本、人才、生態(tài)等諸多因素，其中一流的技術(shù)、安全穩定的產(chǎn)品和服務(wù)、足夠的資本和專(zhuān)業(yè)的人才是基礎要素，而豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗、標準完整的生態(tài)體系則是云計算玩家制勝的關(guān)鍵因素。

　　縱觀(guān)進(jìn)入大型廠(chǎng)商隊列的云計算服務(wù)商，阿里云、AWS、騰訊云、金山云等云計算廠(chǎng)商作為市場(chǎng)主導力量，雖然在技術(shù)、資本、人才等方面都大幅領(lǐng)先其他競爭者，但更多以原生廠(chǎng)商為主，針對傳統企業(yè)的服務(wù)正處于嘗試和探索階段。相比之下，浪潮云、微軟Azure等以IT公司起家的云計算廠(chǎng)商，均已經(jīng)在企業(yè)級市場(chǎng)中扎根多年，擁有更加豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。浪潮是一家有33年行業(yè)經(jīng)驗的企業(yè)，微軟則有44年的行業(yè)經(jīng)驗，兩家企業(yè)均可以將自身對于企業(yè)數字化轉型的理解賦能給廣大中小企業(yè)。

　　根據RightScale 2019云狀況調查報告數據，其對786家大中小型企業(yè)的IT專(zhuān)員調查發(fā)現，AWS的公有云采用率從2017年的64%下降到2018年的61%，而微軟Azure的采用率卻從45%增加到52%，相比之下，Google Cloud僅從18%微漲到19%，大中小型企業(yè)對微軟Azure的接受度顯然略勝一籌。而微軟2018年云計算業(yè)務(wù)的營(yíng)收增速保持了76%的強勁增長(cháng)，高于A(yíng)WS46%的增速，這似乎也與其企業(yè)級市場(chǎng)份額快速上升有緊密聯(lián)系。

　　與微軟同樣擁有企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗的浪潮云，在國內市場(chǎng)也保持了高速增長(cháng)。根據IDC發(fā)布的《2018年第三季度中國公有云服務(wù)市場(chǎng)季度跟蹤報告》顯示，浪潮云首次躋身2018年第三季度中國公有云整體市場(chǎng)份額前十，市場(chǎng)增速居于第一。浪潮云相比其他進(jìn)入大型廠(chǎng)商隊列的云計算廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，雖然進(jìn)軍公有云時(shí)間較短，但增速顯著(zhù)，這似乎與其33年來(lái)在傳統企業(yè)(如教育、金融、交通等)摸爬滾打所積累的企業(yè)落地經(jīng)驗相關(guān)，也可能與浪潮云把政府領(lǐng)域積累的安全和服務(wù)能力應用到企業(yè)級市場(chǎng)密不可分。

　　中國的云計算應用正在進(jìn)入深水區，各家云計算廠(chǎng)商都正在大力投入資金和精力，而想要快速搶占企業(yè)級市場(chǎng)，仍然需要各家云計算廠(chǎng)商打造綜合企業(yè)級服務(wù)能力，提升對傳統行業(yè)的滲透率。