Google 2015年在機器學(xué)習上有哪些重要的布局？

　　2015年7月

　　Google Search幫你避開(kāi)擁堵

　　谷歌宣布將在Google Search中開(kāi)發(fā)一個(gè)為用戶(hù)提供目標地點(diǎn)人流情況的功能。用戶(hù)只要在Google Search的搜索框中輸入目標地點(diǎn)，谷歌提供的結果中就包含這一地點(diǎn)未來(lái)一周內每天的人流分布情況。據此，用戶(hù)可以免去排隊、等位的煩惱。

　　2015年10月

　　RankBrain：谷歌利用人工智能來(lái)排名網(wǎng)頁(yè)

　　RankBrain是谷歌開(kāi)發(fā)的一個(gè)機器學(xué)習人工智能系統，幫助優(yōu)化搜索結果。它是谷歌搜索算法的一部分，可以在數十億網(wǎng)頁(yè)中找到與特定查詢(xún)內容最相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。

　　投資德國人工智能研究中心DFKI

　　谷歌通過(guò)其德國分公司，對德國人工智能研究中心DFKI進(jìn)行了投資 。DFKI是一個(gè)非營(yíng)利組織，旗下大約450名科學(xué)家、學(xué)者和其他專(zhuān)業(yè)人士正在語(yǔ)言技術(shù)、嵌入式智能和增強現實(shí)等領(lǐng)域開(kāi)展研究項目。谷歌這一舉措被看為挖掘這個(gè)人工智能領(lǐng)域在歐洲的前沿的技術(shù)能力。

　　開(kāi)辦深度學(xué)習新課程

　　谷歌宣布了一項新的“大腦訓練項目”(Brain Residency Program)。該項目的周期為12個(gè)月，類(lèi)似于深度學(xué)習方面的研究生或博士生課程。深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個(gè)分支，目的是模擬人的大腦。

　　2015年11月

　　谷歌人工智能幫你回復郵件

 

　　谷歌推出有別過(guò)去郵箱的“自動(dòng)回復”功能，他們將使用一款新型工具更智能地回復用戶(hù)郵件。系統收到郵件后會(huì )自動(dòng)辨別哪些郵件需要及時(shí)回復，并且提供三個(gè)合適的候選回復答案，用戶(hù)可選擇直接發(fā)送，或者編輯完之后再發(fā)送。

　　谷歌開(kāi)源第二代深度學(xué)習系統TensorFlow

　　(TensorFlow工作原理)

　　谷歌宣布開(kāi)源第二代深度學(xué)習系統TensorFlow。該系統將機器學(xué)習算法變成了符號表達的各類(lèi)圖表，從而有效縮短了重新寫(xiě)代碼的時(shí)間，被用于語(yǔ)音識別或照片識別等多項機器深度學(xué)習領(lǐng)域。TensorFlow的命名起源于該系統的運作原理，即復雜的數據結構(Tensor)將會(huì )被傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理，其性能比第一代人工智能系統快五倍。

　　2015年12月

　　谷歌開(kāi)發(fā)人工智能聊天機器人

　　據稱(chēng)，谷歌利用人工智能技術(shù)和“聊天機器人”技術(shù)，正在試圖開(kāi)發(fā)一款新的移動(dòng)即時(shí)通訊服務(wù)，使其能完成一定難度的問(wèn)答對話(huà)。用戶(hù)可以發(fā)短信給朋友或聊天機器人，他們會(huì )搜尋網(wǎng)絡(luò )和其他信息來(lái)源來(lái)回答問(wèn)題。

　　總體看來(lái)，谷歌2015年的人工布局符合“將機器習得技術(shù)應用到我們所有的產(chǎn)品之中”的目標。

　　一方面，谷歌不斷擴寬覆蓋領(lǐng)域，從傳統的互聯(lián)網(wǎng)延伸到自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能醫療等領(lǐng)域，從而擴大信息的抓取面，提升信息的積累和輸入。

　　另一方面，谷歌不斷加深人工智能科研力度，研發(fā)更高級的深度學(xué)習算法，提高圖像識別和語(yǔ)音識別力度，優(yōu)化翻譯功能，開(kāi)源深度學(xué)習系統，從而對收集到的信息進(jìn)行更深層的加工和處理，進(jìn)行信息輸出。

　　兩方面的努力相輔相成，谷歌一步步地將人工智能滲透到其產(chǎn)品的方方面面，繼續保持自己在行業(yè)的巨頭地位。