人工智能邁向認知智能階段 掌控主導權成國家戰略關(guān)鍵一環(huán)

　　人工智能曾經(jīng)僅是科技領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，今年人工智能因國家領(lǐng)導人而大放光彩。先是習近平主席在英國倫敦進(jìn)行國事訪(fǎng)問(wèn)期間，機器人為習大大表演微創(chuàng )手術(shù);再是“全國大眾創(chuàng )業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng )新活動(dòng)周”上，百度機器人機智應答李克強總理，機器人精彩表現的背后依賴(lài)的是人工智能技術(shù)。

　　今年7月4日，國家層面首次推出加快人工智能發(fā)展的指導文件《國務(wù)院發(fā)布的關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》，文件中明確指出，人工智能作為重點(diǎn)布局的11個(gè)領(lǐng)域之一。在席卷全球的人工智能浪潮中，我國人工智能技術(shù)進(jìn)入到哪個(gè)階段?在哪些關(guān)鍵領(lǐng)域已實(shí)現突破?下一步人工智能的發(fā)展方向將是如何?能否從跟隨轉為主導?這是當下的考量，也是未來(lái)前行的關(guān)鍵。

　　將使機器既“會(huì )聽(tīng)說(shuō)”又“會(huì )思考”

　　人工智能有三個(gè)層次，分別是運算智能、感知智能和認知智能。其中，前兩個(gè)層面機器的能力已經(jīng)超越人類(lèi)，比如計算機下象棋超過(guò)了人類(lèi)象棋大師，機器可以聽(tīng)超聲波、看到紅外線(xiàn)等。目前，國內企業(yè)在第二個(gè)層面感知智能(包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音評測、語(yǔ)音識別等)已實(shí)現技術(shù)突破;認知智能成為當下人工智能破局的著(zhù)力點(diǎn)。

　　“人工智能發(fā)展有一條必由之路，就是由語(yǔ)音和語(yǔ)言為入口的認知智能的革命，這是我們面臨的路徑和機會(huì )?！笨拼笱达w董事長(cháng)劉慶峰指出，“認知智能有三大核心支撐能力：人機交互、高效知識管理、智能推理學(xué)習?？拼笥嶏w的“訊飛超腦2.0”科研項目圍繞這三方面持續展開(kāi)，不但賦予機器‘能聽(tīng)會(huì )說(shuō)’的能力，還能賦予機器‘能理解會(huì )思考’的能力?！?/p>

　　機器如何會(huì )思考，主要表現在：在人機交互層面，在軟硬、云端、技術(shù)服務(wù)等一體化的基礎上提供AIUI標準，可在各種智能設備間實(shí)現互聯(lián)互通。在高效知識管理層面，針對大型會(huì )議、現場(chǎng)采訪(fǎng)等場(chǎng)景下的內容整理需求，集成混響降噪、口語(yǔ)化轉寫(xiě)等成果。在智能推理學(xué)習方面，突破過(guò)程性數據采集、智能分析兩項關(guān)鍵技術(shù)。

　　用語(yǔ)音來(lái)實(shí)現操控，需要解決噪聲抑制、回聲消除、遠距離操作等問(wèn)題，目前云知聲和科大訊飛等公司在遠場(chǎng)識別和降噪技術(shù)已取得突破性進(jìn)展。云知聲CEO黃偉指出：“這體現在三個(gè)方面：一是提供5米遠距離的遠場(chǎng)識別以及雙麥克風(fēng)和四麥克風(fēng)方案;二是低功耗語(yǔ)音喚醒和識別技術(shù);三是噪聲和回聲消除技術(shù)，有效提高喚醒、識別率?！?/p>

　　在實(shí)現語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成十幾年的積淀和突破后，海量用戶(hù)的誕生也成為企業(yè)實(shí)現認知智能突破的重要基礎。據悉，科大訊飛輸入法已經(jīng)擁有了2.8億用戶(hù)，語(yǔ)音助手“靈犀”已有1.2億用戶(hù)，語(yǔ)音云開(kāi)發(fā)伙伴也從4.3萬(wàn)家增長(cháng)到了11萬(wàn)家。云知聲的語(yǔ)音云規模已覆蓋全國476個(gè)城市，9000萬(wàn)臺接入設備。

　　通過(guò)構建在基礎之上的核心算法的突破，得以成就了在認知智能的突破?？拼笥嶏w副總裁胡郁表示，科大訊飛在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、LSTM遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基礎上，構筑了自有的訊飛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，成為認知智能突破的動(dòng)力和源泉。

　　最先在教育、車(chē)載、家居等專(zhuān)用領(lǐng)域實(shí)現突破

　　云計算基礎設施的日益強大和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究成本降低，讓人工智能走進(jìn)更多的專(zhuān)用領(lǐng)域。2014年作為人工智能的元年，2015年應用取得突破性進(jìn)展，在教育、智慧家庭、車(chē)載等專(zhuān)用領(lǐng)域率先實(shí)現突破。

　　在教育行業(yè)，云知聲的在線(xiàn)口語(yǔ)評測半年調用量增長(cháng)超過(guò)20倍，如此海量、高頻的調用需求證明了語(yǔ)音技術(shù)之于教育行業(yè)的剛需。此外，科大訊飛推出的智學(xué)網(wǎng)和E聽(tīng)說(shuō)，不僅實(shí)現了語(yǔ)音與文字的識別、合成與分類(lèi)，并且實(shí)現了智能批改、全科閱卷、資源庫自動(dòng)建設等真正具備“人工智能”的產(chǎn)品目標，為中國教育體系實(shí)現個(gè)性化教學(xué)提供有力支撐。據悉，智學(xué)網(wǎng)已在全國26省120市3000所學(xué)校采用。

　　人工智能之所以在教育擦出火花，源于解決了教育中存在的諸多痛點(diǎn)。以智能語(yǔ)音的應用為例，黃偉分析指出：“人為監考、閱卷、評分在標準、效率和公平上無(wú)法做到絕對性，而機器可以建立標準、確保效率、兼顧公平?！?/p>

　　在車(chē)載領(lǐng)域，人工智能也在不斷深入推進(jìn)。駕駛期間，對于語(yǔ)音導航、消息提醒、語(yǔ)音搜索、語(yǔ)音電話(huà)的需求最為迫切。目前，科大訊飛的語(yǔ)音技術(shù)已與奧迪、奔馳、寶馬等國際一流企業(yè)展開(kāi)合作;云知聲車(chē)載終端在車(chē)載后裝市場(chǎng)份額位列首位?！霸谌斯ぶ悄芗夹g(shù)推動(dòng)下，汽車(chē)未來(lái)會(huì )成為一個(gè)移動(dòng)的娛樂(lè )和辦公平臺?！眲c峰表示。

　　在智慧家庭領(lǐng)域，語(yǔ)音控制逐漸成為家電產(chǎn)品的主要控制方式。據了解，云知聲智能家居語(yǔ)義庫支持包括電視、音箱、空調、廚衛等60多種應用場(chǎng)景下的10W種語(yǔ)義指令詞。黃偉介紹：“聲紋識別技術(shù)已應用在智能家居上，聽(tīng)聲辨人在家庭場(chǎng)景下實(shí)現了更好的用戶(hù)體驗?！?nbsp;人工智能最先在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域“開(kāi)花結果”，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化將有望實(shí)現。

　　掌控技術(shù)主導權成為國家戰略較量的關(guān)鍵一環(huán)

　　人工智能研究已經(jīng)走過(guò)60年的歷程，經(jīng)歷兩次波峰和波谷，當前已進(jìn)入第三次人工智能浪潮。在這次浪潮中，中國、美國和歐洲不約而同地將人類(lèi)大腦研究上升為國家戰略高度。美國明確提出“大腦活動(dòng)圖譜計劃”;歐盟也推出“人類(lèi)大腦項目”;我國自去年啟動(dòng)人工智能的重大專(zhuān)項之后，正在積極醞釀準備啟動(dòng)“中國腦計劃”。

　　未來(lái)，人工智能有三大趨勢值得關(guān)注。劉慶峰強調：“一是在萬(wàn)物互聯(lián)的浪潮下，以語(yǔ)音為主、以鍵盤(pán)觸摸為輔的人機交互時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在未來(lái)3到5年，生活中90%的設備將不是手機，而是智能家居產(chǎn)品以及服務(wù)機器人。二是人工智能一定會(huì )像水和電一樣無(wú)所不在。三是以語(yǔ)音和語(yǔ)言為入口的認知革命，將推動(dòng)人工智能夢(mèng)想成真?！?/p>

　　人工智能已決定著(zhù)國家的前途和命運。如軟銀孫正義所言：未來(lái)機器人數量和智能化程度將決定GDP的全球排名?！敖裉?，人工智能已經(jīng)不是一個(gè)企業(yè)或者一個(gè)產(chǎn)業(yè)的事，而是國家全局性的戰略任務(wù)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，掌握住人工智能的主導權，就會(huì )在全球處于價(jià)值鏈的高端;如果丟失，我們會(huì )繼續像前30年一樣淪為最低端的制造業(yè)?！眲c峰指出。

　　而無(wú)論是專(zhuān)用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎資源支持-AI技術(shù)-AI應用”這三層基本架構形成生態(tài)圈。

　　在這一輪主導權的明爭暗斗中，國內AI企業(yè)一方面要加大投入，在核心算法、嘗試學(xué)習甚至芯片定義等方面不斷升級和優(yōu)化。未來(lái)的人工智能將不僅要超越現階段的深度學(xué)習算法的極限，硬件模式將通過(guò)架構變革直接從芯片層面實(shí)現對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的模擬，這種突破將可能是AI在硬件設備上的一個(gè)終極解決方案。另一方面，生態(tài)圈的打造也勢在必行，這樣才能在智能硬件、O2O、機器人、無(wú)人機、工業(yè)4.0等未來(lái)的市場(chǎng)中營(yíng)造自己的“堡壘”。