全球產(chǎn)業(yè)格局大調整 工業(yè)4.0掀半導體變革

　　當前，全球制造業(yè)格局面臨重大調整：新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。對提供底層技術(shù)的半導體產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，由于涉及自動(dòng)機器人、物聯(lián)網(wǎng)以及大數據分析技術(shù)等，所以，在工業(yè)的生產(chǎn)制造、倉儲、物流，甚至產(chǎn)品設計流程進(jìn)行改造時(shí)，就需要廣泛采用微電子產(chǎn)品(如處理器、傳感器和微控制器等)。而全新市場(chǎng)需求必將推動(dòng)各種微電子產(chǎn)品在技術(shù)層面的改變，進(jìn)而驅動(dòng)半導體企業(yè)在產(chǎn)業(yè)層面做出調整。在為半導體業(yè)提供市場(chǎng)機會(huì )的同時(shí)，也重塑著(zhù)半導體產(chǎn)業(yè)。

　　全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調整，而我國自國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》發(fā)展規劃之后，一場(chǎng)中國的工業(yè)4.0變革也在醞釀啟動(dòng)。這是一個(gè)巨大的而且難得的市場(chǎng)機遇，搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點(diǎn)。盡管中國集成電路產(chǎn)業(yè)起步較晚，與國際先進(jìn)水平有顯著(zhù)差異，中國半導體企業(yè)仍應當抓住這個(gè)難得的時(shí)間窗口，在技術(shù)與企業(yè)運營(yíng)層面做出相應調整，而不應錯失發(fā)展機遇。

　　而在新需求之下，形成技術(shù)趨勢：工業(yè)4.0環(huán)境下的這樣一種“云網(wǎng)端”系統結構的搭建，無(wú)疑會(huì )對底層的半導體技術(shù)形成新的更高要求?？偨Y起來(lái)，大致包括幾個(gè)重要趨勢：首先，工業(yè)以太網(wǎng)的建設需要支持多協(xié)議的通信芯片。具體而言，包括生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現自律協(xié)調作業(yè)的M2M，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )獲取大數據的應用、開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售、ERP、PLM、SCM等業(yè)務(wù)管理系統與實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程之間的協(xié)同。因為現代智能工廠(chǎng)有四大關(guān)鍵點(diǎn)：一是要連接所有網(wǎng)絡(luò )以拿到數據;二是要有智能機器;三是大數據，將所有設備、所有人連接后，所有數據都大批量傳送到智能終端上;四是分析，得到數據后從中抓取出對應的趨勢來(lái)，提高設備狀態(tài)的檢測和預測。要確保上述要點(diǎn)的實(shí)現，有專(zhuān)家認為：“高速傳輸、大數據、保證實(shí)時(shí)性安全性和節能均十分關(guān)鍵。而這正是工業(yè)以太網(wǎng)構建的要旨。”然而，不同廠(chǎng)商支持的工業(yè)以太網(wǎng)標準各不相同，這就需要開(kāi)發(fā)同時(shí)支持多協(xié)議的通信芯片，當然開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要考慮以太網(wǎng)協(xié)議的實(shí)現、應用開(kāi)發(fā)、硬件開(kāi)發(fā)、一致性測試等，從開(kāi)發(fā)到量產(chǎn)需要很長(cháng)時(shí)間。

　　其次，端一級的智能機床、機器人等，需要高性能、低功耗、安全性的芯片產(chǎn)品支持。在工業(yè)4.0中，連接到網(wǎng)絡(luò )的設備無(wú)所不在。一方面，巨大的網(wǎng)絡(luò )和大量的聯(lián)網(wǎng)設備必然產(chǎn)生巨大的能耗;另一方面，高度智能化環(huán)境下的數據和信息安全是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本底線(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下敏感數據量越大，風(fēng)險就越大，比如數據、ID、IP被盜用，數據被偽造或篡改，設備、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò )被惡意操縱。因此，能效和安全是決定工業(yè)4.0實(shí)施能否成功的關(guān)鍵因素。

　　最后，高集成度也是應對工業(yè)4.0時(shí)代的必備條件，比如越來(lái)越多的半導體供應商開(kāi)始將MCU與傳感器加以整合。在工業(yè)自動(dòng)控制系統中，傳感器當處系統之首。類(lèi)似于感官系統的傳感器能快速、精確地獲取信息并經(jīng)受?chē)揽岘h(huán)境的考驗，是自動(dòng)控制系統達到高水平的保證?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有眾多質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的工業(yè)傳感器，就沒(méi)有現代化工業(yè)的生產(chǎn)體系，更別談工業(yè)4.0體系的構建。此外，具有低能耗、低成本、易使用和泛在感知等特性的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )正在快速崛起，使傳統實(shí)踐中因成本等因素未能實(shí)現在線(xiàn)檢測的某些重要工業(yè)過(guò)程參數的測量成為可能。

　　總而言之，工業(yè)4.0帶來(lái)的技術(shù)發(fā)展勢必讓半導體企業(yè)在企業(yè)架構上做出一系列新調整，以適應新的市場(chǎng)形勢。這對于電子廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，未來(lái)的挑戰會(huì )更大!但是，機遇也是更大!

　　工業(yè)4.0鬧革命：將如何影響行業(yè)與人?

　　人類(lèi)一思考上帝就發(fā)笑，預言未來(lái)就像是盲人摸象，雖然不知道它的全部但是總能猜中其中之一。

　　在過(guò)去的一年里，世界依然保持飛速發(fā)展。人們盡享網(wǎng)絡(luò )時(shí)代帶來(lái)的便利，基于互聯(lián)網(wǎng)，每件新鮮事，從流行的口頭禪到新誕生的時(shí)代領(lǐng)袖都成為朋友圈里人們津津樂(lè )道的話(huà)題。然而在日新月異的發(fā)展中，信息時(shí)代所孕育的科技爆炸，已悄然推動(dòng)人類(lèi)邁入一個(gè)嶄新時(shí)代的大門(mén)。

　　德國已經(jīng)開(kāi)始升級工業(yè)革命4.0

　　工業(yè)革命4.0(Industry4.0)首次提出是在2011年的漢諾威工博會(huì )上。工業(yè)革命4.0，簡(jiǎn)單說(shuō)即是利用網(wǎng)絡(luò )和云科技，將更為龐大的機器群連接起來(lái)，讓機器之間自相控制，自行優(yōu)化，智能生產(chǎn)，大大減少從事重復勞動(dòng)和經(jīng)驗工作的人力數量，使生產(chǎn)質(zhì)量和效率提升到一個(gè)新階段。具體的實(shí)現方法是基于信息物理生產(chǎn)系統(CPPS)和它的五級結構(5C)，即連接(Connection)，轉換(Conversion)，中樞處理(Cyber)，認知(Cognition)和構建(Configuration)。

　　連接(Connection)是實(shí)現整個(gè)生產(chǎn)結構變化的第一步。通過(guò)把數量龐大的機器和嵌入式系統進(jìn)行全面無(wú)縫連接，達到機器向控制中心反饋，或者機器對機器(M2M)交換數據的目的。而要為基數龐大且不斷增加的機器群建立物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，則需要網(wǎng)絡(luò )科技和設備制造工業(yè)的協(xié)同變革。就網(wǎng)絡(luò )而言，原始采用的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IPv4)數量遠遠不能滿(mǎn)足，需要過(guò)渡為地址資源更加豐富的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )協(xié)議(IPv6)。硅谷早在2009年就已經(jīng)提倡世界范圍的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議升級，目前這一計劃在諸多國家進(jìn)展順利，為工革4.0打下了堅實(shí)基礎。

　　另一方面，制造業(yè)需要進(jìn)行機器革命，為機器和設備植入合適的傳感元件來(lái)幫助完成機器之間的生存感知和信息傳遞。蘋(píng)果為了給其移動(dòng)設備添加支付功能Applepay，在iPhone和iWatch內植入的近場(chǎng)通信技術(shù)(NFC)感應卡就是一種低成本、且完全滿(mǎn)足其功能特點(diǎn)的傳感元件。相應地，實(shí)現M2M需要為每臺機器甚至機器的每個(gè)關(guān)鍵部件都植入既滿(mǎn)足鏈接功能，又兼顧安裝及運行成本的可讀或讀寫(xiě)功能傳感器。要帶動(dòng)這一大規模的機器革命，尤其需要機械與自控界旗艦企業(yè)(如西門(mén)子、通用電氣)的大力支持和倡導。

　　實(shí)現了IoT意味著(zhù)高度自動(dòng)化的到來(lái)，機器(已可稱(chēng)為機器人)之間可以直接傳達命令甚至多級別命令來(lái)達到自相控制。這樣一來(lái)，曾經(jīng)的中間媒介——人，就可以脫離接受一臺機器信息，分析決策然后為下一臺機器進(jìn)行相關(guān)操作的勞動(dòng)環(huán)節，而將更多以遠程化、分散化監控的形式存在。人在接受和分析信息的過(guò)程中容易出現偏差和錯誤，建立機器之間的直接傳遞還可以避開(kāi)這一環(huán)節。當然機器間傳遞必須準確，不僅僅是簡(jiǎn)單的數據交換，還要有通過(guò)數信轉換(Conversion)將數字轉為有意義的信息，使得控制、設備與智能生產(chǎn)應用之間相互理解。既然如此，選擇和使用通用的信息交流標準也就成為這一結構的關(guān)鍵?，F行技術(shù)中，08年開(kāi)放的MTconnect已經(jīng)作為信息交流標準被制造業(yè)廣泛應用了，也就是說(shuō)這一過(guò)程已經(jīng)有了實(shí)現方法。

　　除去一般操作的全面自動(dòng)化，工革4.0的另一大特點(diǎn)是設備運行狀態(tài)數據將以經(jīng)驗的形式存儲于中樞系統(Cyber)中，而云端則擁有更多同類(lèi)設備的歷史記錄。通過(guò)大數據分析，中樞系統可以建立設備裝置的經(jīng)驗運行模型，從而完成過(guò)程模擬、以及更為高級的設備行為預測。不僅僅是問(wèn)題的實(shí)時(shí)通報，計算機可以做到根據細微變化而自行完成健康監測，包括諸如老化、零件磨蝕等維護和經(jīng)驗問(wèn)題的預判。

　　同時(shí)，中樞系統還將不斷向人類(lèi)或自身進(jìn)行經(jīng)驗學(xué)習，自我豐富知識。CPPS會(huì )通過(guò)認知(Cognition)過(guò)程對獲得的數據信息和模擬決策結果進(jìn)行評估，然后以合適的方式呈現給具有專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗的人或設計者，經(jīng)由人判斷后做出選擇支持計算機的結論或為它更新問(wèn)題分析標準。人機交互結果反饋回到中樞系統，再由中樞積累這些反饋的信息，進(jìn)行自我構建(Configuration)，自我完善后的系統會(huì )越來(lái)越精準地完成將來(lái)的工作。

　　機器自相控制管理、自動(dòng)化與自?xún)?yōu)化大大強化了資源的有效利用，從而打破傳統工廠(chǎng)集中控制的生產(chǎn)結構。在自動(dòng)生產(chǎn)前提下，具有高效和節能優(yōu)勢的微型反應器、微型生產(chǎn)裝置將得以充分利用(細化生產(chǎn)規模)。例如，龐大數量的微型反應器(MicroReactor)可以取代單個(gè)大體積反應器，這樣做的優(yōu)勢是微量反應相比大范圍粗糙接觸反應將進(jìn)行得更加徹底，更加高效，降低投入、減少浪費，提高生產(chǎn)力。同時(shí)，細化生產(chǎn)規模還可以讓生產(chǎn)更快地適應市場(chǎng)，根據市場(chǎng)需求量精確地調整生產(chǎn)量，最大程度消除生產(chǎn)過(guò)剩。另一方面，人機交互的遠程化和分散化也方便用戶(hù)更近地參與生產(chǎn)，使得訂單更加精確，并可以根據用戶(hù)自定義參數而進(jìn)行調整，變得富有個(gè)性化。相信不久的將來(lái)，人們便可以通過(guò)APP客戶(hù)端選擇模型或輸入簡(jiǎn)易的構建程式來(lái)生產(chǎn)符合自己訂制的產(chǎn)品。

　　最終，生產(chǎn)規模細化和精確生產(chǎn)，促使大型工廠(chǎng)將轉化為更多更加靈活的小型自控工廠(chǎng)。借助網(wǎng)絡(luò )和云技術(shù)則可以實(shí)現跨越地區對這些散布開(kāi)來(lái)的不同工廠(chǎng)進(jìn)行生產(chǎn)同步調整，這樣的跨越甚至是可以跨越國家界限和公司界限的，工廠(chǎng)內部不再集中大量的工人，員工也可以分散在世界各地直接根據自己的權限對工廠(chǎng)進(jìn)行操作。這些新的“無(wú)人作業(yè)工廠(chǎng)”被稱(chēng)為智能工廠(chǎng)(SmartFactory)和全球工廠(chǎng)(GlobalFactory)。笨重臃腫的集中控制被靈活精準的智能自控取代，生產(chǎn)集中轉為生產(chǎn)分散，生產(chǎn)資料重新分配并帶來(lái)了社會(huì )結構和社會(huì )產(chǎn)業(yè)資源比重的調整。

　　工業(yè)革命4.0對各行業(yè)會(huì )產(chǎn)生不同影響

　　隨著(zhù)新技術(shù)的到來(lái)，新行業(yè)和新技能人才將會(huì )分配得到部分社會(huì )資源，并逐漸增大持有比重，相對成熟的行業(yè)將慢慢衰退，而后維持剩余持有資源的平衡。

　　其中，二次工業(yè)革命誕生的產(chǎn)業(yè)如電力、化工、冶煉等行業(yè)，其發(fā)展在信息革命中到達頂峰，而在智能生產(chǎn)時(shí)代將逐漸減小社會(huì )產(chǎn)業(yè)比重。需要說(shuō)明的是，社會(huì )產(chǎn)業(yè)比重并不與其社會(huì )重要性成正相關(guān)，例如農業(yè)(包括漁林牧)作為人類(lèi)社會(huì )的基礎產(chǎn)業(yè)無(wú)論在任何時(shí)代其重要性都不言而喻，但隨著(zhù)社會(huì )多元化和生產(chǎn)力發(fā)展，農業(yè)在社會(huì )工作的占比越來(lái)越小。同理，能源及基礎工業(yè)隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )上層建筑的升級會(huì )占有越來(lái)越少的社會(huì )比重，其社會(huì )位置也逐漸趨向于工業(yè)革命之后農業(yè)和手工業(yè)所處的位置。

　　這樣的轉型必然導致基礎工業(yè)原從業(yè)人員流向新興領(lǐng)域，留下少部分人繼續從事本行業(yè)工作，以分食和平衡新行業(yè)和現有行業(yè)結構重組帶來(lái)的社會(huì )財富比重變化。不過(guò)，從原有行業(yè)中脫離并不意味著(zhù)增加社會(huì )就業(yè)壓力或者社會(huì )負擔，因為資源重組本身就帶來(lái)了新的契機，部分人或許會(huì )因為社會(huì )分工重新洗牌而獲得更好條件。因此，學(xué)習新技能并積極完成轉型是傳統行業(yè)從業(yè)者應具備的心態(tài)。下文將推測和列舉工革4.0后教育發(fā)展方向。

　　留下繼續從事傳統工業(yè)的人，因為同行業(yè)者的離開(kāi)而可以繼續握有相同或者比之前更多份額的社會(huì )財富。堅守并不意味著(zhù)從業(yè)者應順從行業(yè)老化的趨勢，而應該看到變革所帶來(lái)的進(jìn)步和便利，或許可以利用新模式把自家行業(yè)上升到新的高度。典型的案例是手工業(yè)在網(wǎng)絡(luò )時(shí)代環(huán)境下利用新技術(shù)和新社會(huì )需求而重新變得“昂貴”起來(lái)，比如3D打印幫助完成了復雜、精細模具的建造，使得手工業(yè)者可以完成更為復雜和更具想象力的勞動(dòng);而新的社會(huì )需求衍生出的供給模式(比如離線(xiàn)商務(wù)模式，O2O)也為小型作坊的推廣和供銷(xiāo)帶來(lái)了方便。

　　在集中工廠(chǎng)變?yōu)榉稚⒐S(chǎng)之后，物流行業(yè)也面臨全面轉型的巨大挑戰，傳統以集中為主要模式的供應鏈管理將會(huì )因為要適應小型化、分散化、個(gè)性化生產(chǎn)而逐漸被打破。與這次工業(yè)革命方式相同，供應鏈體系需要更多的實(shí)時(shí)數據追蹤，并依靠數據分析幫助實(shí)現快速決策。不過(guò)處在計劃制定與決策層面的物流行業(yè)者并不會(huì )大幅減少，因為目前計算機還無(wú)法做出超越經(jīng)驗推斷的更高級思維。但是無(wú)人機技術(shù)包含在物聯(lián)網(wǎng)和四次工業(yè)革命范圍內，也就是說(shuō)運輸方面的人力將有縮減的趨勢。

　　至于處在生產(chǎn)下游，直接面向消費者的零售行業(yè)，隨著(zhù)客戶(hù)直接介入生產(chǎn)進(jìn)行訂制，以及供應鏈依靠IT管理適應直接銷(xiāo)售這兩點(diǎn)的逐步實(shí)現，將變得越來(lái)越薄弱。但零售行為本身作為人類(lèi)生活文化的一部分不會(huì )消失，B2B的銷(xiāo)售方式和其所涵蓋的資源關(guān)系網(wǎng)也依然會(huì )為這個(gè)行業(yè)繼續提供便利。

　　在第三次工業(yè)革命，即網(wǎng)絡(luò )革命中發(fā)展起來(lái)的行業(yè)，以IT為代表，將在工革4.0的進(jìn)程中達到鼎盛，但也同其他行業(yè)的歷史規律一樣，會(huì )在四次革命的末期迎來(lái)衰退。配置自動(dòng)化、構建信息物理空間、編織更為龐大而有序的網(wǎng)絡(luò )需要大量IT人才的努力和付出，在早期安全性薄弱，機器仍處于經(jīng)驗積累的階段，其他各個(gè)行業(yè)都需要計算機信息領(lǐng)域人員的技術(shù)支持，這些技術(shù)支持現在或以IT部門(mén)存在于各個(gè)公司中，或以外包形式交由專(zhuān)業(yè)的信息服務(wù)公司處理。不過(guò)隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)絡(luò )的建成，社會(huì )不再需要過(guò)多的基礎建設者，企業(yè)也不再需要獨立支付的IT部門(mén)，此時(shí)就是行業(yè)衰退的開(kāi)始。多數企事業(yè)單位的IT人員需要考慮轉行，剩余的人將集中于大型的網(wǎng)絡(luò )科技和信息技術(shù)支持公司繼續從事升級和維護的工作。值得注意的是，原先從事計算機行業(yè)的人轉行優(yōu)勢明顯，因為未來(lái)人才的基本要求便是計算機化思維(ComputerizedMind)。

　　同樣，最近兩年來(lái)占據北美職業(yè)人才需求量前列的數據分析和大數據行業(yè)，作為社會(huì )轉型階段的重要角色，也會(huì )在工革4.0的完成過(guò)程中慢慢減小社會(huì )比重?，F在網(wǎng)絡(luò )時(shí)代發(fā)展接近末期，人類(lèi)社會(huì )所創(chuàng )造的數據信息量變得比歷史的任何時(shí)候都要龐大。在2014年，世界上平均每天約有2.3x10^21字節的數據被創(chuàng )造出來(lái)，而20年前，全世界的總數據量還不到2.5x10^18字節。面對快速更新的巨大信息量，大多數行業(yè)過(guò)去以領(lǐng)導者個(gè)人經(jīng)驗為依據的決策，在未來(lái)將被更多時(shí)候以數據分析結果為主要參考標準。前述從中樞處理到自我構建(Cyber-Cognition-Configuration)的三級結構正是數據分析的計算機物理系統實(shí)現，在幫助締造這三級結構的過(guò)程中，數據分析行業(yè)起到了重要的先行和構建作用，而在其實(shí)現以后，需要的人力數量便會(huì )減少。

　　上述論斷似乎帶有當代領(lǐng)軍行業(yè)正在奮力為自己挖掘墳墓的悲觀(guān)色彩，實(shí)則并非如此，先進(jìn)生產(chǎn)力的本質(zhì)是為人們提供更好的生活。所以與其說(shuō)為自己挖掘墳墓，不如說(shuō)為整個(gè)社會(huì )建造地下宮殿，而挖掘開(kāi)發(fā)的龐大空間資源，將會(huì )為建設者自身創(chuàng )造新的發(fā)展環(huán)境。

　　除此之外，包括政治、經(jīng)濟和文化領(lǐng)域在內，人類(lèi)的生存活動(dòng)都受到新工業(yè)革命的影響，不再贅述。

　　未來(lái)人應具備的能力和教育的方向

　　作為工業(yè)革命4.0智能時(shí)代，科技人才應該具備的兩個(gè)重要技能即是計算機化思維與數據分析能力。

　　既然無(wú)論對于生產(chǎn)者、管理者還是用戶(hù)，介入生產(chǎn)過(guò)程同機器直接進(jìn)行交互是本次工業(yè)革命的一個(gè)重要實(shí)現結果，那么只有對交互方法的正確理解才能有助于準確傳達和接受信息。就好比人們通過(guò)掌握外語(yǔ)來(lái)與其他國家的人交流一樣，學(xué)習計算機的語(yǔ)言，理解計算機的思維才能更好地享受物聯(lián)網(wǎng)和計算機物理系統帶來(lái)的便利。

　　在信息時(shí)代，人類(lèi)發(fā)明并建造計算機，努力對其開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，好讓計算機可以更好地理解人類(lèi)行為，模擬人類(lèi)的學(xué)習和表達過(guò)程;在智能時(shí)代，計算機的認知能力開(kāi)始超越人類(lèi)的個(gè)體經(jīng)驗，甚至可以為人類(lèi)行為提供幫助和預測，所以人應該轉變觀(guān)念，從過(guò)去的驅使計算機理解人類(lèi)行為變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習和理解計算機的思維方式。因此，理解計算機思維以及懂得程序編譯的人，將更容易從事各個(gè)領(lǐng)域的工作。

　　數據分析能力也同樣為理解和確認計算機的分析方法提供幫助，并成為輔助計劃者和決策者順利安排計算機完成工作的有效工具。因此，IT和數據分析行業(yè)的工作者，在未來(lái)無(wú)論是繼續從事本行業(yè)還是投身于跨界行業(yè)都是極具優(yōu)勢的。而在這兩類(lèi)行業(yè)衰退之前，其他更早開(kāi)始面臨挑戰的行業(yè)應看到這些能力的重要性，積極學(xué)習，增進(jìn)相關(guān)知識的了解，以適應未來(lái)改變。

　　此外，藝術(shù)、體育及文化生活相關(guān)的思維意識和能力也將成為判定未來(lái)人才的重要標準。這里所說(shuō)的藝術(shù)能力并非完全的藝術(shù)消費品(如傳統油畫(huà)、音樂(lè )會(huì ))鑒賞能力，而更多的是藝術(shù)化表達能力和概念設計能力。隨著(zhù)人類(lèi)生活的多媒體高信息化發(fā)展，簡(jiǎn)易直觀(guān)的文字表達顯現出傳遞方向單一、傳遞信息模糊和接受體驗差等問(wèn)題，在表述上失去優(yōu)勢，而高度結合美學(xué)與文化的表現形式如動(dòng)畫(huà)、人機交互應用等則越來(lái)越受到歡迎。麥肯錫公司就曾經(jīng)為了加強報告的表達性，而調整內部人才的比例，削減了工商管理碩士(MBA)的比重，增加招收了更多的藝術(shù)學(xué)碩士(MFA，MasterofFineArt)。

　　抽象化表達與文化、情感的體驗是(至少下一個(gè)時(shí)代內)計算機無(wú)法取代人類(lèi)完成的，這也成為藝術(shù)、體育及文化生活相關(guān)工作技能重要的另一個(gè)原因。而美學(xué)與文化設計是可以建立在現有功能的基礎上的，企業(yè)可以成立專(zhuān)門(mén)的藝術(shù)部門(mén)來(lái)完成企業(yè)文化與日常生活的結合，為自身和用戶(hù)帶來(lái)更多精彩體驗。

　　比如谷歌主頁(yè)現在每天帶給人小感動(dòng)、小驚喜的GoogleDoodles就正是FineArt的實(shí)際應用。GoogleDoodles根據新聞或當日歷史事件編繪制作，包含從人文到科技各個(gè)領(lǐng)域，它引發(fā)用戶(hù)的觀(guān)看興趣，并引導觀(guān)看者進(jìn)行相關(guān)知識的搜索。無(wú)形中為社會(huì )和人們的生活帶來(lái)了更多新鮮感與正能量，也為自己贏(yíng)得了更好的用戶(hù)體驗。

　　高速學(xué)習、分享教育、跨界整合會(huì )成為工革4.0完成時(shí)期人們必須掌握的能力。大型在線(xiàn)教育模式(MOOC)現在已經(jīng)非常成功地突破了傳統教育的框架，這使得更多的成功者和領(lǐng)頭人可以隨時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳播自己的經(jīng)驗。傳統教師大多數因為需要為教育事業(yè)貢獻而停留在學(xué)校中，缺少社會(huì )實(shí)踐，傳授學(xué)生的內容限制性較強，甚至很多只在做題與應試技巧上，難以真正高效和準確地培養人才。相比而言，未來(lái)受教育者(其也可以通過(guò)分享自身經(jīng)驗變成他人的教育者)可以更多地自主選擇，接受來(lái)自更大范圍的優(yōu)秀人才直接分享秘笈，快速深入不同領(lǐng)域，以實(shí)現個(gè)人從事多個(gè)行業(yè)的能力，并能把不同行業(yè)結合發(fā)展，衍伸創(chuàng )新。所以，學(xué)習、分享、整合，不僅僅作為技能，也是一種未來(lái)生活的基本素養。

　　最后提醒讀者，不應誤認為世界將迎來(lái)自動(dòng)化而放棄努力工作和經(jīng)驗積累，本文關(guān)于工業(yè)革命4.0的介紹和展望，是為了讓我們可以在忙碌中給自己一些思考的閑暇，提醒自己方向和目標，讓未來(lái)的工作和生活更有理論基礎，不至迷惘?；蛟S在看過(guò)本文后能對未來(lái)20年的職業(yè)生涯所做工作的意義和目的有新的認識。畢竟要實(shí)現工業(yè)革命4.0，靠的正是每一個(gè)人的努力，團隊合作，以及整個(gè)社會(huì )的相互協(xié)作。

　　信息開(kāi)源與產(chǎn)業(yè)結構升級是世界發(fā)展的趨勢，在這個(gè)趨勢里，中國絕不能自我封鎖，放棄與世界交流?；赝?00年前，當歐洲開(kāi)啟航海貿易熱潮之時(shí)，中國的閉關(guān)自我保護，終于換來(lái)了自科技至生產(chǎn)結構的全面落后，淪落為世界底層的工具。而今我們奉開(kāi)放為國策，更應該積極響應連接世界的偉大工程，利用我們的集中優(yōu)勢，在人類(lèi)實(shí)現連接的的道路上成為功臣和先驅?zhuān)皇羌辛α咳バ拗蛔L(cháng)長(cháng)的隔離墻。

　　空談無(wú)用，看工業(yè)4.0時(shí)代哪些行業(yè)會(huì )賺大錢(qián)

　　在國家的升級戰略中，讓企業(yè)進(jìn)行智能化、工業(yè)化相結合的改進(jìn)升級，是中國企業(yè)更好提升和發(fā)展的一條重要途徑。去年10月，中德政府在第三輪磋商后發(fā)表《中德合作行動(dòng)綱要》，宣布兩國將開(kāi)展“工業(yè)4.0”合作，該領(lǐng)域的合作有望成為中德未來(lái)產(chǎn)業(yè)合作的新方向。

　　分析認為，工業(yè)4.0有望推動(dòng)國內相關(guān)行業(yè)和企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展和進(jìn)步，而在資本市場(chǎng)上，工業(yè)4.0相關(guān)題材與上市公司亦是資金熱烈追逐的對象之一。其中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動(dòng)化和工業(yè)機器人細分領(lǐng)域頗受關(guān)注與期待。

　　什么是工業(yè)4.0?

　　1、智能工廠(chǎng)

　　重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統及過(guò)程，以及網(wǎng)絡(luò )化分布式生產(chǎn)設施的實(shí)現。

　　2、智能生產(chǎn)

　　主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應用等。

　　關(guān)鍵詞1：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

　　“中國制造2025”大幕將啟三大環(huán)節尋找投資機會(huì )

　　“中國制造2025”將拉開(kāi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的序幕。分析認為，投資者應從工業(yè)數據感知、傳輸、分析三大環(huán)節尋找投資機會(huì )，重點(diǎn)推薦佳訊飛鴻、中恒電氣、光環(huán)新網(wǎng)、東方國信等。

　　從全球范圍來(lái)看，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得到了多個(gè)國家重視——國際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的代表是美國的先進(jìn)制造戰略，和德國的工業(yè)4.0。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、寬帶網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)，通過(guò)接入傳感器，實(shí)現對物理設備的信息感知、網(wǎng)絡(luò )通信、遠程控制和協(xié)作。早前有消息表示，美國GE公司提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，投資10億美元提高效率。而德國工業(yè)4.0德國將工業(yè)分為機械化、電氣化、數字化、智能制造四階段。

　　國內情況來(lái)看，十八大報告提出四化協(xié)同、兩化深度融合的方向。而“中國制造2025”更被認為將拉開(kāi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)序幕。有分析指出，在未來(lái)20年中，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至少可帶來(lái)3萬(wàn)億美元左右的GDP增量。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，企業(yè)的效率會(huì )提高大約20%，成本可以下降20%，節能減排可以下降10%左右。

　　國泰君安證券分析師宋嘉吉表示，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起的基礎技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通信行業(yè)最大的風(fēng)口。“市場(chǎng)認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目的是實(shí)現智能制造。而我們認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絕不局限于制造環(huán)節，更重要的是實(shí)現工業(yè)數據流交互，硬件、軟件之間的智能通信。”

　　而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之于傳統行業(yè)有兩大意義：首先，大幅提高工業(yè)制造業(yè)的生產(chǎn)效率;其次，促進(jìn)商業(yè)模式的革新，如制造業(yè)服務(wù)化、逆向設計、供應鏈管理。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有望類(lèi)似于“20世紀初的電力”一樣改造制造業(yè)，成為中國制造業(yè)升級的重大機遇。

　　宋嘉吉指出，從工業(yè)數據感知、傳輸、分析三大環(huán)節尋找投資機會(huì )，重點(diǎn)推薦佳訊飛鴻(立足指揮調度系統和防災傳感網(wǎng)絡(luò )，布局工業(yè)數據分析)、中恒電氣(能源互聯(lián)網(wǎng)的最大受益者)、光環(huán)新網(wǎng)(借助云計算虛擬化實(shí)現戰略升級)、鍵橋通訊(從事RFID電子車(chē)牌業(yè)務(wù)切入車(chē)聯(lián)網(wǎng))、東土科技(國內工業(yè)以太網(wǎng)交換機龍頭并布局機器數據分析)、天源迪科(大數據能力從電信業(yè)向金融、公安、工業(yè)領(lǐng)域遷移)、東方國信(從事電信大數據并布局鋼鐵冶金行業(yè)信息化)。

　　關(guān)鍵詞2：工業(yè)自動(dòng)化

　　產(chǎn)業(yè)升級需求迫切本土自動(dòng)化龍頭崛起

　　分析認為，行業(yè)內將出現兩條顯著(zhù)的高速成長(cháng)主線(xiàn)。一是高端智能裝備加速成長(cháng)，如工業(yè)機器人、自動(dòng)化裝配線(xiàn)、自動(dòng)化倉儲設備等，第二條主線(xiàn)是本土自動(dòng)化龍頭。

　　“中國制造2025”是中國制造“三步走”戰略的第一步。分析指出，作為未來(lái)國家級重大戰略的組成部分，工業(yè)自動(dòng)化被認為將是其中一個(gè)具備中長(cháng)期高景氣度的分支。

　　2015年是工業(yè)自動(dòng)化的元年，相關(guān)重點(diǎn)實(shí)施領(lǐng)域已圈定在新信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物制造產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)上，相關(guān)規劃也預計即將出爐。有市場(chǎng)人士分析，產(chǎn)業(yè)升級轉型的迫切，將促使該領(lǐng)域迎來(lái)快速增長(cháng)，相關(guān)上市公司中長(cháng)期可適度關(guān)注。

　　東吳證券分析師王衛明表示，工業(yè)自動(dòng)化設備屬于智能裝備的范疇，是“十二五”期間國家重點(diǎn)扶持發(fā)展的戰略性新興產(chǎn)業(yè)(2010年10月《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》)。在未來(lái)五年里，伴隨著(zhù)人口紅利消失和原材料、能源成本的上漲，中國制造業(yè)將經(jīng)歷由粗放型、低附加值模式向集約型、高附加值模式的歷史性轉變。作為高端制造業(yè)的“基石”，工業(yè)自動(dòng)化裝備面臨著(zhù)傳統產(chǎn)業(yè)改造提升、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求雙重機遇。“其中，行業(yè)內將出現兩條顯著(zhù)的高速成長(cháng)主線(xiàn)。一是高端智能裝備加速成長(cháng)——前期滲透率已經(jīng)較高的數控機床、過(guò)程自動(dòng)化系統、變頻器等產(chǎn)品增速在明顯放緩，而隨著(zhù)低端勞動(dòng)力成本加速上行、產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)入白熱階段，‘替代人工’屬性更強、前期滲透率較低的高端智能裝備，如工業(yè)機器人、自動(dòng)化裝配線(xiàn)、自動(dòng)化倉儲設備等，有望越過(guò)產(chǎn)品導入期、進(jìn)入高速成長(cháng)期，未來(lái)5年保持年均20-30($10.6626)%的快速增長(cháng)。”王衛明同時(shí)也表示，第二條高速成長(cháng)主線(xiàn)是本土自動(dòng)化龍頭有望崛起。“受益于國家支持國產(chǎn)化率提升的政策意圖、關(guān)鍵零部件的突破，掌握核心技術(shù)、研發(fā)能力強勁的國內自動(dòng)化裝備企業(yè)有望加快進(jìn)口替代的速度，實(shí)現超過(guò)行業(yè)平均的高速成長(cháng)。”

　　關(guān)鍵詞3：工業(yè)機器人

　　行業(yè)進(jìn)入黃金增長(cháng)期研發(fā)公司成資金追逐對象

　　在即將發(fā)布的“中國制造2025”規劃中，機器人位列十大重點(diǎn)推動(dòng)領(lǐng)域中的第二位。而就從全國的情況來(lái)看，各地工業(yè)機器人園區已經(jīng)發(fā)展到40個(gè)以上，機器人企業(yè)數突破500家。

　　在工業(yè)4.0的三大主題中，智能生產(chǎn)必不可少的就是機器人。數據顯示，2013年，我國新增機器人達到3.7萬(wàn)臺，一躍成為全世界當年增加工業(yè)機器人數量最多的國家。2014年，這一數字已上升到大約5.6萬(wàn)臺，其中有1萬(wàn)多臺是國產(chǎn)的。預計2017年之前，中國工業(yè)機器人擁有量將成為世界第一。業(yè)內人士普遍預計，隨著(zhù)，“中國制造2025”的實(shí)施，我國機器人產(chǎn)業(yè)也將迎來(lái)迅速增長(cháng)的黃金期。

　　與國外相比，可以明顯看出，中國的機器人人均擁有量還遠遠落后于世界平均水平。在中國，每萬(wàn)名工廠(chǎng)工人對應約30臺機器人。德國的“機器人密度”是中國的10倍，日本則是中國的11倍。這給工業(yè)機器人的應用帶來(lái)了剛性需求。

　　此前工業(yè)機器人主要替代重體力勞動(dòng)和復雜勞動(dòng)，以解決人力在惡劣環(huán)境下作業(yè)的問(wèn)題;而現在正轉向簡(jiǎn)單重復的、大量使用勞動(dòng)力的地方?，F在的80后、90后不愿意從事簡(jiǎn)單的重復勞作，于是機器替代便成為以后發(fā)展的重要趨勢。

　　值得注意的是，在中國許多傳統產(chǎn)業(yè)都是機器人未來(lái)將大力拓展的市場(chǎng)，如家電、軌道交通、船舶等領(lǐng)域。而就目前來(lái)看，機器人已經(jīng)殺入了家電領(lǐng)域。美的自2012年其開(kāi)始大規模推進(jìn)生產(chǎn)自動(dòng)化，到2014年底，已經(jīng)有800個(gè)六軸機器人，2015年預計集團將新增600個(gè)。而且美的在2015年，就投入了8億元-10億元來(lái)做自動(dòng)化的改造。格蘭仕、志高等也紛紛引進(jìn)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)。

　　在即將發(fā)布的“中國制造2025”規劃中，機器人位列十大重點(diǎn)推動(dòng)領(lǐng)域中的第二位。而就從全國的情況來(lái)看，機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始如火如荼地展開(kāi)了。各地工業(yè)機器人園區已經(jīng)發(fā)展到40個(gè)以上。機器人企業(yè)數突破500家。