谷歌人工智能項目：以機器人的視角觀(guān)察世界

　　據國外媒體報道，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司公布了一組圖片，這些圖片展示了先進(jìn)人工智能系統如何對圖片進(jìn)行分析和處理。因此，它們也可以被稱(chēng)作計算機眼中的世界。

　　谷歌公司的工程師為了處理網(wǎng)絡(luò )上數以?xún)|計的圖片，開(kāi)發(fā)了一種被他們稱(chēng)為“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”的工具，簡(jiǎn)稱(chēng)為“ANNs”。 為了能夠識別特定物體，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統先對大量相似圖片進(jìn)行處理和學(xué)習，然后就能學(xué)習到特定物體獨一無(wú)二的特征。例如，如果要使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別叉子，那么ANNs首先要處理大量含有叉子的照片，然后學(xué)習得到叉子的特征，即叉子含有一個(gè)手柄、兩到四個(gè)尖頭。在識別過(guò)程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )就通過(guò)判斷圖片中是否含有手柄以及尖頭來(lái)識別圖片中是否含有叉子。

　　令人高興的是，谷歌公司已經(jīng)開(kāi)始向公眾提供ANNs的源代碼。人們可以上傳自己感興趣的圖片，并將原始圖片變換成那些看上去既神奇但又感覺(jué)有點(diǎn)可怕的圖片。面對如此怪異的識別結果，一個(gè)簡(jiǎn)單的解釋是ANNs是通過(guò)獲取圖像里面的模式來(lái)識別圖像，就像小孩可以在云中找到一些形狀一樣。但模式識別有可能導致錯誤的結果，這就使得ANNs可能將一幅正常圖片變換成一幅非常奇怪的錯誤圖像。實(shí)際上，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統包含十到三十層節點(diǎn)。當圖片被送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )之后，每層節點(diǎn)都會(huì )提取復雜信息。在這些復雜信息中圖片的輪廓相對簡(jiǎn)單，最復雜的是整幅圖片。

　　計算機科學(xué)家最近認識到，當使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統的更高層處理圖片時(shí)，可以獲得更復雜的特征甚至是一個(gè)完整的對象。但系統存在缺陷，比如一幅圖片中含有一個(gè)人的面部，而面部剛好有個(gè)類(lèi)似眼睛的污點(diǎn)，那么ANNs會(huì )被污點(diǎn)欺騙，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的重復處理后就會(huì )在污點(diǎn)處形成眼睛。

　　這個(gè)被稱(chēng)作DeepDream的以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎的圖片識別軟件的結果是超現實(shí)的，它可以把世界上最著(zhù)名的畫(huà)作變換成非常奇怪的、美麗的抽象形式作品。

　　然而，僅僅是使用這款軟件就需要很深的專(zhuān)業(yè)知識，超出了大部分人的能力范圍。英國《每日郵報》因此招募了相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家Bill Cava來(lái)使用DeepDream，并將世界上一些知名的地標性圖片(如大本鐘)以及埃德·米利班德猛(英國工黨黨魁)吃三明治的圖片公布出來(lái)。