智能硬件的“求醫”之路：什么是主流？

　　海明威說(shuō)，要么被打敗，要么死亡?？此茲饬业纳庵颈澈?，隱隱有早已倦怠的意味，反倒是厄普代克在《父親的眼淚》中透露的真實(shí)些，生命老邁之后要學(xué)會(huì )面臨恐懼和無(wú)助，并且在妥協(xié)中維護軀體價(jià)值。

　　年輕人的行為習慣順應生命源動(dòng)力，追求肆意和自由，所以你看即便是用來(lái)輔助運動(dòng)的智能穿戴設備，也在狂熱之后遭遇冷落，數據量化本身價(jià)值不大，何況因為嫌棄繁瑣，堅持長(cháng)期佩戴的人少之又少。

　　而老年人和病人的行為模式更多的是和生理機能逆向而行，軀體功能衰落，而意志必須強大，這是自我救治和家庭護理能夠維系的基礎。很多人在智能醫療硬件出現之后，擔心違反習慣的自我監測和管理也遭遇穿戴設備的命運，從數據來(lái)看，這種擔心有些多余。

　　咨詢(xún)公司埃森哲今年4月份曾發(fā)布報告稱(chēng)，在老年人當中，希望獲得互聯(lián)網(wǎng)醫療健康工具以便于在家也能夠獲得醫療服務(wù)的需求的比例達到了67%。

　　差不多70%的老年人認為科技對管理他們的健康十分重要，而這些認為科技“非常重要”的老年人當中，75%的人會(huì )監測自己的體重，50%的人監測他們的膽固醇情況，41%的人會(huì )追蹤身體活動(dòng)的各項數據。

　　這個(gè)背景下，硬創(chuàng )團隊們在發(fā)現穿戴設備從數據走到服務(wù)的路徑太長(cháng)以后，就順勢切入到了醫療設備市場(chǎng)。目前智能醫療硬件可以大致分為數據服務(wù)產(chǎn)品和智能機器輔助產(chǎn)品，兩類(lèi)產(chǎn)品切入角度不同，最終都指向數據。

　　傳統再造依然是主流

　　在數據服務(wù)產(chǎn)品中同樣可以細分：

　　一、數據顯示類(lèi)產(chǎn)品。這類(lèi)產(chǎn)品只做數據呈現，例如眾多手環(huán)和蘋(píng)果的Apple watch。

　　這類(lèi)產(chǎn)品的邏輯其實(shí)很奇怪，應用的場(chǎng)景往往是用戶(hù)看到了數據，而不知道該干什么。

　　與穿戴類(lèi)產(chǎn)品不同的是，這些數據不管是否準確，都反映一個(gè)重要的生理指標，很多用戶(hù)如果只看到一個(gè)異常的數據而沒(méi)有相關(guān)的醫療建議跟進(jìn)，則會(huì )給情緒帶來(lái)波動(dòng)，從而再次反饋在監測設備上。

　　而且在臨床上，低成本，高效能的心電圖已經(jīng)取代了脈搏成為了檢測心肺功能的基本手段，所以這類(lèi)智能手表和手環(huán)的服務(wù)對象進(jìn)一步收窄。

　　二、智能升級類(lèi)產(chǎn)品。相關(guān)產(chǎn)品有糖護士手機血糖儀，久安醫療和小米聯(lián)合推出的ihealth血壓計，康康血壓計，騰訊的糖大夫智能血糖儀等。

　　這類(lèi)產(chǎn)品是醫療硬創(chuàng )的主流，通用的模式和其他智能硬件差不離，將傳統的血糖儀、血壓計、體重秤、心電儀等等進(jìn)行智能化改造，加入藍牙或者無(wú)線(xiàn)模塊，連接手機APP提供服藥、飲食和運動(dòng)建議等家庭護理服務(wù)。

　　這類(lèi)產(chǎn)品面向的是心血管疾病、慢性病、妊娠期婦女、糖尿病等患者，需要長(cháng)期對自身疾病監測護理。例如高血壓患者一般需要一個(gè)月做一次連續動(dòng)態(tài)測量，而醫院的預約、掛號、排隊等都是困擾，像康康血壓計這樣的產(chǎn)品抓住的就是便攜和貼身需要。

　　畢竟互聯(lián)網(wǎng)擅長(cháng)的就是性?xún)r(jià)比和人性化的體驗，動(dòng)輒萬(wàn)元的血壓測量設備買(mǎi)不起，一部能夠隨時(shí)檢測血壓的小硬件和一份簡(jiǎn)潔明了的數據報表總是用戶(hù)喜聞樂(lè )見(jiàn)的。

　　而像騰訊的智能血糖儀還可以通過(guò)綁定微信，讓子女查看父母的血糖指標，做到預警、親情提醒等功能。

　　傳統生理指標的監測本身就有固定的市場(chǎng)，智能化改造之后，更多的是借助數據在設備本身、手機、醫院、云端等各個(gè)入口的交流和呈現，為疾病分析、診斷和預警提供依據。

　　康康血壓董事長(cháng)曾明發(fā)曾經(jīng)對數據如何利用描繪過(guò)這樣的圖景：

　　當海量的測量數據及身體信息傳輸存儲到康康云端后，經(jīng)過(guò)機器深度學(xué)習和大數據引擎實(shí)現針對個(gè)體的反哺意義——醫生根據數據和量身定做的個(gè)性化建議為用戶(hù)選擇治療方案。

　　夢(mèng)想是好的，但是與當地的醫療資源如何對接，顯然是個(gè)浩繁的工程，O2O的資本泡沫不是輕易能吹得起來(lái)的。

　　從需求痛點(diǎn)入手的“有用”派

　　智能硬件的創(chuàng )業(yè)邏輯中，一直有關(guān)于技術(shù)驅動(dòng)還是需求驅動(dòng)的爭議。技術(shù)驅動(dòng)體現在前述提到的案例，有傳統的剛性需求背書(shū)，所謂智能化更多著(zhù)手于數據平臺的打造。

　　而需求驅動(dòng)類(lèi)產(chǎn)品則瞄準了某一類(lèi)人群的特殊要求，目前國內比較典型的團隊是深圳的GYENNO，其旗下的智能防抖勺——睿餐，解決的是帕金森癥等造成進(jìn)食過(guò)程中有手抖癥狀的用戶(hù)，目前在眾籌平臺上Pozible上拿到了100多萬(wàn)元的成績(jì)。

　　技術(shù)原理和光學(xué)防抖可以做類(lèi)比，都是通過(guò)傳感器對用戶(hù)的手部抖動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行捕捉，然后將數據反饋到云端，對防抖勺做反向控制，抵消原有抖動(dòng)。

　　國外的還有類(lèi)似的帕金森鞋產(chǎn)品，而最近百度未來(lái)商店也上線(xiàn)了一款可以拯救尿失禁人群的可穿戴設備——Brightly，看上去像是個(gè)腰帶，內置了一個(gè)可以通過(guò)無(wú)創(chuàng )方式觀(guān)察膀胱膨脹情況的生物傳感器。它可以通過(guò)藍牙技術(shù)向用戶(hù)的智能手機發(fā)送警告，預先提醒用戶(hù)是時(shí)候該去小便了。

　　此外，還有很多3D打印的仿生假肢，加入了智能控制系統，在用戶(hù)恢復訓練過(guò)程中，能夠對四肢進(jìn)行調控，并告訴用戶(hù)需要做什么。

　　針對某類(lèi)人群解決單一痛點(diǎn)的產(chǎn)品雖然找到了差異化市場(chǎng)，而且明顯拓展空間更大。例如GYENNO旗下的睿餐其實(shí)可以向智能控制機器人的方向延伸，而向Brightly腰帶穿在身上本身就是一個(gè)入口，可以做更多的數據捕捉服務(wù)。

　　不過(guò)，同樣也面臨著(zhù)問(wèn)題，比如醫療器械資質(zhì)的審查，而且因為沒(méi)有構建數據平臺，后期的延伸服務(wù)空間受限。

　　GYENNO負責人告訴老友記，其云服務(wù)平臺更多是為整個(gè)睿餐產(chǎn)品的防抖系統服務(wù)，而基于數據向醫院等線(xiàn)下資源的拓展則正在考慮中。

　　數據服務(wù)路上的幾個(gè)坑

　　數據不夠。智能醫療硬件雖然五花八門(mén)，每個(gè)團隊似乎都在勾畫(huà)大數據圖景，通過(guò)數據為用戶(hù)提供病情分析和解析，但是現實(shí)卻是目前穿戴設備以及醫療硬件產(chǎn)生的數據量不夠。

　　智能硬件云服務(wù)平臺機智云副總裁白瑪卓瑪對此說(shuō)過(guò)，現在一款爆款智能硬件能賣(mài)多少，幾十萬(wàn)臺都算不錯的成績(jì)了，數據樣本遠遠不夠，所以現在還遠不到強調數據標準的時(shí)候，應該是想辦法幫助創(chuàng )業(yè)團隊們盡快的完成產(chǎn)品研發(fā)和迭代。

　　平臺割裂。在醫療平臺的角逐上，BAT早已展開(kāi)。

　　百度在硬件接入方面有未來(lái)商店，后端有百度健康云，百度健康平臺上已覆蓋4000家三甲醫院、260萬(wàn)醫生，而“百度醫生”也app也在移動(dòng)端開(kāi)始布局;

　　騰訊則在去年通過(guò)接連投資丁香園、掛號網(wǎng)獲得了醫生資源和用戶(hù)資源,隨后并以微信為平臺,推出以“微信公眾號 微信支付”為基礎的“智慧醫療”解決方案;

　　阿里同樣有淘寶眾籌，收購中信21世紀(已更名為阿里健康)后，又拋出了未來(lái)醫院和藥品安全計劃兩個(gè)打通智能化醫療的兩條路，并且支付體系成熟完善。

　　但是三大平臺在大方向的占位對于數據整合的幫助依然不大，創(chuàng )業(yè)團隊們需要的一個(gè)能夠提供低成本甚至免費，并且能夠幫助其縮短開(kāi)發(fā)周期的平臺，BAT在這方面沒(méi)有深耕不說(shuō)，還需要一個(gè)第三方中立者來(lái)協(xié)同調度。

　　更何況，還有眾多的硬件創(chuàng )業(yè)隊伍希望自己掌握最有價(jià)值的東西，從而方便應用系統擴展和后期大數據相關(guān)架構的搭建，自立門(mén)戶(hù)和戰隊的選擇，明顯偏向前者。

　　智能醫療硬件支撐起移動(dòng)醫療的藍圖必然是個(gè)長(cháng)期戰役，這里面除了先做到突破性的技術(shù)迭代以及海量的數據沉淀，還取決于優(yōu)質(zhì)醫生資源的分配，以及醫院擁抱信息和數據化管理的程度。