從IT到DT 阿里巴巴大數據背后的商業(yè)秘密

　　空氣污染究竟在多大程度上影響了人們的網(wǎng)購行為?有多少比重的線(xiàn)上消費屬于新增消費?為什么中國的“電商百佳縣”中浙江有41個(gè)而廣東只有4個(gè)?

　　這些電商的秘密就隱藏在阿里巴巴商業(yè)生態(tài)的“大數據”中。

　　“未來(lái)制造業(yè)的最大能源不是石油，而是數據。”阿里巴巴董事局主席馬云如此形容“數據”的重要意義。

　　在他看來(lái)，阿里巴巴本質(zhì)上是一家數據公司，做淘寶的目的是為了獲得零售的數據和制造業(yè)的數據;做螞蟻金服的目的是建立信用體系;做物流不是為了送包裹，而是這些數據合在一起，“電腦會(huì )比你更了解你”。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也正在從IT時(shí)代走向以大數據技術(shù)為代表的DT時(shí)代。

　　而在阿里巴巴內部，由電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、電商物流、云計算與大數據等構成的阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)圈，也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。

　　具體而言，阿里巴巴平臺的所有海量數據來(lái)自于數百萬(wàn)充滿(mǎn)活力的小微企業(yè)、個(gè)人創(chuàng )業(yè)者以及數億消費者，阿里研究院通過(guò)對他們的商務(wù)活動(dòng)和消費行為等進(jìn)行研究分析，從某種程度上可以反映出一個(gè)地方乃至宏觀(guān)經(jīng)濟的結構和發(fā)展趨勢。

　　而隨著(zhù)阿里巴巴生態(tài)體系的不斷拓展和延伸，阿里巴巴的數據資源一定程度上將能夠有效補充傳統經(jīng)濟指標在衡量經(jīng)濟冷暖方面存在的滯后性，幫助政府更全面、及時(shí)、準確地掌握微觀(guān)經(jīng)濟的運行情況。

　　從IT到DT

　　不同于一些企業(yè)以技術(shù)研究為導向的研究院，阿里研究院副院長(cháng)宋斐告訴記者，阿里研究院定位于面向研究者和智庫機構，主要的研究方向包括未來(lái)研究(如信息經(jīng)濟)、微觀(guān)層面上的模式創(chuàng )新研究(如C2B模式、云端制組織模式)、中觀(guān)層面上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化研究(如電商物流、互聯(lián)網(wǎng)金融、農村電商等)、宏觀(guān)層面上新經(jīng)濟與傳統經(jīng)濟的互動(dòng)研究(如互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)、消費、進(jìn)出口等)、互聯(lián)網(wǎng)治理研究(如網(wǎng)規、電商立法)等。

　　具體到數據領(lǐng)域，就是在阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)基礎上，從企業(yè)數據、就業(yè)數據、消費數據、商品數據和區域數據等入手，通過(guò)大數據挖掘和建模，開(kāi)發(fā)若干數據產(chǎn)品與服務(wù)。

　　例如，將互聯(lián)網(wǎng)數據與宏觀(guān)經(jīng)濟統計標準對接的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟數據統計標準，包括了中國城市分級標準;網(wǎng)絡(luò )消費結構分類(lèi)標準;網(wǎng)上商品與服務(wù)分類(lèi)標準等。

　　而按經(jīng)濟主題劃分的經(jīng)濟信息統計數據庫則包括商品信息統計數據庫;網(wǎng)購用戶(hù)消費信息統計數據庫;小企業(yè)與就業(yè)統計數據庫;區域經(jīng)濟統計數據庫。

　　還有反映電商經(jīng)濟發(fā)展的“晴雨表”——阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟系列指數。其中包括反映網(wǎng)民消費意愿的阿里巴巴消費者信心指數aCCI、反映網(wǎng)購商品價(jià)格走勢的阿里巴巴全網(wǎng)網(wǎng)購價(jià)格指數aSPI和固定籃子的網(wǎng)購核心價(jià)格指數aSPI-core、反映網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)狀態(tài)的阿里巴巴小企業(yè)活躍度指數aBAI、反映區域電子商務(wù)發(fā)展水平的阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數aEDI等等。其中，現有aSPI按月呈報給國家統計局。

　　而面向地方政府決策與分析部門(mén)的數據產(chǎn)品“阿里經(jīng)濟云圖”，則將分階段地推出地方經(jīng)濟總覽、全景分析、監測預警以及知識服務(wù)等功能。宋斐告訴記者，其數據可覆蓋全國各省、市、區縣各級行政單位，地方政府用戶(hù)經(jīng)過(guò)授權后，可以通過(guò)阿里經(jīng)濟云圖看到當地在阿里巴巴平臺上產(chǎn)生的電子商務(wù)交易規模、結構特征及發(fā)展趨勢。

　　“借助數據可視化和多維分析功能，用戶(hù)可以對當地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)行挖掘、對消費趨勢與結構變動(dòng)進(jìn)行監測、與周邊地區進(jìn)行對比等等。”宋斐表示，該產(chǎn)品未來(lái)還可以提供API服務(wù)模式，以整合更多的宏觀(guān)經(jīng)濟數據和社會(huì )公開(kāi)數據，為當地經(jīng)濟全貌進(jìn)行畫(huà)像，給大數據時(shí)代的政府決策體系帶來(lái)新的視角和工具。

　　數據會(huì )“說(shuō)話(huà)”

　　對于如何利用“大數據”，馬云在公司內部演講中曾提到：“未來(lái)幾年內，要把一切業(yè)務(wù)數據化，一切數據業(yè)務(wù)化。”

　　其中，后半句話(huà)可以理解為，讓阿里巴巴各項業(yè)務(wù)所產(chǎn)生、積累的大數據來(lái)豐富阿里的生態(tài)，同時(shí)讓生態(tài)蘊含的數據產(chǎn)生新的價(jià)值，再反哺生態(tài)，這是一個(gè)相輔相成的循環(huán)邏輯。

　　宋斐對記者舉例稱(chēng)，螞蟻金服旗下的芝麻信用已獲得人民銀行個(gè)人征信牌照批準籌備，未來(lái)將通過(guò)分析大量的網(wǎng)絡(luò )交易及行為數據，如用戶(hù)信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈等信息，對用戶(hù)進(jìn)行信用評估，這些信用評估可以幫助互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對用戶(hù)的還款意愿及還款能力做出結論，繼而為用戶(hù)提供快速授信及現金分期服務(wù)。本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，“芝麻信用”是一套征信系統，該系統收集來(lái)自政府、金融系統的數據，還會(huì )充分分析用戶(hù)在淘寶、支付寶等平臺的行為記錄。

　　再如，對于如火如荼的農村電商領(lǐng)域，阿里研究院從2010年就已開(kāi)始對“沙集模式”個(gè)案進(jìn)行研究，后續一系列基于數據和案例調研所驅動(dòng)的農村電商研究成果，對于地方政府科學(xué)決策，推動(dòng)當地農村電子商務(wù)發(fā)展、創(chuàng )造就業(yè)和發(fā)展地方經(jīng)濟起到了助力作用。到2014年底，全國已經(jīng)涌現了212個(gè)淘寶村，而阿里巴巴也在這一年啟動(dòng)千縣萬(wàn)村計劃,將在三至五年內投資100億元,在農村建立起電子商務(wù)服務(wù)體系。

　　除了通過(guò)數據分析去助力業(yè)務(wù)外，宋斐告訴記者，有時(shí)候大數據報告可能會(huì )與傳統的印象結論差異很大。

　　以區域電子商務(wù)為例，在阿里研究院發(fā)布的2014年中國電商百強縣排行榜中，浙江有41個(gè)縣入圍，福建有16個(gè)，而廣東只有4個(gè)，這個(gè)結果與傳統的印象相差比較大。而事實(shí)上，這是因為浙江和廣東兩省電商發(fā)展在地理分布、產(chǎn)業(yè)結構等方面的明顯不同而帶來(lái)的。

　　再如，外界常常認為網(wǎng)絡(luò )零售替代了線(xiàn)下零售，但事實(shí)上，麥肯錫《中國網(wǎng)絡(luò )零售革命：線(xiàn)上購物助推經(jīng)濟增長(cháng)》的研究報告，通過(guò)借鑒阿里研究中心(阿里研究院前身)和淘寶網(wǎng)UED用戶(hù)研究團隊的大量報告與數據，最后發(fā)現：“約60%的線(xiàn)上消費確實(shí)取代了線(xiàn)下零售;但剩余的40%則是如果沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )零售就不會(huì )產(chǎn)生的新增消費。”

　　“這一研究成果，有助于社會(huì )各界準確認識網(wǎng)絡(luò )零售與線(xiàn)下零售的關(guān)系，共同探索和建設良好的商業(yè)發(fā)展環(huán)境。”宋斐說(shuō)。