智能交通管理分析大數據加速車(chē)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程

　　近年來(lái)我國汽車(chē)數量爆發(fā)式增長(cháng)，交通問(wèn)題也越來(lái)越明顯：我國15座城市交通擁堵日均損失10億元，我國每年交通事故50萬(wàn)起、因交通事故死亡人數超10萬(wàn)人。城市擁堵問(wèn)題已經(jīng)成為制約城市未來(lái)發(fā)展和整體運行效率的最主要問(wèn)題之一，極大影響了我國的城鎮化過(guò)程。造成這一問(wèn)題的原因一方面來(lái)自于我國地少人多的現實(shí)情況，城市有限的物理容納能力同機動(dòng)車(chē)數量高速增長(cháng)相矛盾，另一方面來(lái)自于城市交通管理的落后造成交通資源的錯配。西方國家在上世紀九十年代提出智能交通(ITS)的方法，通過(guò)信息技術(shù)手段將人、車(chē)和路三者有機地聯(lián)系在一起，提高路的使用效率和出行者的通行效率。智能交通的技術(shù)逐步被引入國內，成為解決我國交通問(wèn)題的重要突破口。

　　智能交通管理內容

　　智能交通的要旨是提升交通系統的現代化管理水平和交通系統的運營(yíng)服務(wù)水平，促進(jìn)交通的可持續發(fā)展。究其內涵，包括了以下的內容：

　　1、智能化交通管理。智能交通為交通管理提供了高效、科學(xué)的現代化管理手段，在交通管理和交通運營(yíng)領(lǐng)域，綜合應用各種現代科技手段，構建現代化的交通管理系統，使交通管理和運營(yíng)更為高效。涉及：道路交通監視系統，卡口車(chē)輛識別系統，道路流量測試系統，交通違法行為自動(dòng)識別取證系統，城市交通智能引導系統等。

　　2、智能化交通服務(wù)。交通是社會(huì )服務(wù)系統，智能交通必須面向社會(huì )、服務(wù)公眾，通過(guò)各種智能化的手段，為社會(huì )公眾提供良好的服務(wù)。涉及：城市交通咨詢(xún)服務(wù)中心，交通提示和咨詢(xún)，交通電臺，交通違法行為自動(dòng)提示和查詢(xún)。

　　3、基于智能交通的交通安全保障體系的建設和交通的可持續發(fā)展。智能交通通過(guò)人、車(chē)、路的協(xié)同管理，應顯著(zhù)提升交通安全的保障水平;智能交通的發(fā)展將有助于建設節能、環(huán)保、可持續發(fā)展的交通體系。

　　大數據助力智能交通發(fā)展

　　我們早已生活在數字生活時(shí)代，用數據說(shuō)話(huà)是數字化時(shí)代的特征，互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要的貢獻是使數據在線(xiàn)，在線(xiàn)數據存在著(zhù)局限性，特別是人類(lèi)日常生活的數據，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現使得這類(lèi)數據更容易被收集。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計算等信息技術(shù)的發(fā)展又催生了大數據(BigData)時(shí)代的到來(lái)。

　　由于通過(guò)對數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性分析所帶來(lái)的巨大價(jià)值是無(wú)限的，大數據成為世界各國政策層面鼎力推動(dòng)的戰略計劃，社會(huì )各界也刮起了大數據的旋風(fēng)，圍繞大數據的“入口卡位”之戰也激烈地上演著(zhù)，搜索、社交、支付等等都成了必爭之地，目前這些數據要塞都算是被行業(yè)巨頭所把守，百度占據著(zhù)web數據，阿里占據著(zhù)電商數據，騰訊占據著(zhù)社交數據，具有短期不可替代性，而且能形成自己的行業(yè)壁壘，如淘寶拒絕百度扒數據，所以搜索專(zhuān)家百度只好痛失電商搜索這個(gè)吸金領(lǐng)域。

　　汽車(chē)作為未來(lái)最大的一個(gè)移動(dòng)終端，比手機還要強大的衍生功能，而且車(chē)聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈夠長(cháng)夠深，使得車(chē)聯(lián)網(wǎng)成為大數據的集中體現，可謂是大數據的一個(gè)縮影?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)早已在大數據武裝下闖入汽車(chē)領(lǐng)域搶食，眾所周知，Google在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域拔得頭籌，正是基于大數據的采集與分析，微軟給福特全新開(kāi)發(fā)車(chē)載嵌入式系統，谷歌也不遺余力的和奧迪合作，而iOS6也開(kāi)始發(fā)力汽車(chē)領(lǐng)域。

　　當前，在國內互聯(lián)網(wǎng)競爭的開(kāi)放程度下，想要在大小巨頭的產(chǎn)品版圖夾縫中再打造一個(gè)入口級產(chǎn)品，那是難乎其難的，但是可以掌控的數據新藍海并不是沒(méi)有，因為整個(gè)世界時(shí)刻都在變化，只要有變化，就有新數據誕生。只不過(guò)，大部分數據尚處于線(xiàn)下，如何成功地將“線(xiàn)下數據”轉變?yōu)?ldquo;線(xiàn)上數據”是關(guān)鍵，這樣才能形成自己的數據壁壘，釋放出大數據的真正價(jià)值，如早期的大眾點(diǎn)評網(wǎng)就是通過(guò)掃街模式積累大量餐館和菜品數據，而逐漸形成了一個(gè)在線(xiàn)私有數據體系。

　　在大數據時(shí)代的背景下，車(chē)機作為車(chē)聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)小分支，要想開(kāi)辟自己的新藍海而成功突圍，就要想法設法建立自己的數據壁壘：

　　開(kāi)發(fā)自有特色的硬件應是一個(gè)方向，采用軟硬件結合的方式，輔以互聯(lián)網(wǎng)的思維去運作，最終會(huì )建立龐大的數據體系，在這個(gè)體系里打通另外一個(gè)是打通海量、異構的、持續更新的用戶(hù)級數據;

　　另一個(gè)方向是打通跨行業(yè)數據，國內互聯(lián)網(wǎng)公司對于跨行跨領(lǐng)域的數據重視程度相對較低，而數據具有“外部?jì)r(jià)值”的，就像汽車(chē)廠(chǎng)商的自動(dòng)制動(dòng)數據結合LBS數據則會(huì )揭示公共交通路段的安全性。

　　再者，服務(wù)內容的精準性如果單純靠服務(wù)提供商的力量，花費巨大的人力財力和時(shí)間也不一定取得最好效果，車(chē)機傳統的觀(guān)念也只是提供導航和娛樂(lè )，若以社區互動(dòng)的形式，則能快速采集到相應的數據，由此也可以衍生出很多增值服務(wù)，提升用戶(hù)體驗感，增強用戶(hù)黏性。

　　實(shí)際上在在數據分析、加工、傳播等環(huán)節，名目繁多的App都充滿(mǎn)了商機。在大數據時(shí)代，App仍具有長(cháng)尾特征，云存儲的海量數據和大數據的分析技術(shù)也使得對消費者的實(shí)時(shí)和極端的細分有了成本效率極高的可能。車(chē)機廠(chǎng)商務(wù)要對用戶(hù)群體進(jìn)行細分，甚至要時(shí)刻以“個(gè)人”為中心，將個(gè)人的相關(guān)信息進(jìn)行精確描述，在保護隱私的前提下進(jìn)行智能化和個(gè)性化的服務(wù)匹配，這也是WEB2.0革命的自然深化和擴展。