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手機耳機放大器的信噪比要求如何影響音頻性能

作者: 時(shí)間:2011-06-29 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏
手機正在從最初的語(yǔ)音通信工具不斷演進(jìn)為更復雜完善的系統性?shī)蕵?lè )設備。隨著(zhù)智能手機的面市,用戶(hù)可以享受到豐富的便攜功能,如集成MP3播放器、視頻播放、視頻攝像機和靜態(tài)圖像相機、藍牙,以及GPS等等,而且所有這些功能都帶有一個(gè)觸摸屏接口。此外,真正的多任務(wù)操作系統也隨看似無(wú)限的應用而推出,從而催生出一種功能強大的手持式設備。智能手機的確是彰顯工程創(chuàng )新如何改變人們生活的一個(gè)鮮明示例。

除了這種功能性之外,智能手機用戶(hù)還期望擁有很高的性能。本文將探討手機性能的一個(gè)關(guān)鍵方面,即播放,特別是MP3播放器到耳機的音頻輸出。

音頻中包含有用的內容和無(wú)用的內容。有用的音頻內容為音樂(lè )或電影信號;無(wú)用的內容為電源噪聲、諧波失真、串擾和數據壓縮等,會(huì )破壞收聽(tīng)體驗。音樂(lè )內容本身也可能帶有噪聲,若不認真設計,主要的噪聲源可能是音頻IC耳機放大器和放大器周?chē)南到y。

在放大器噪聲方面,關(guān)鍵參數是()。越高,音頻質(zhì)量就越好;反之,低,輸出信號就比較嘈雜。讓我們首先定義SNR。每一個(gè)音頻輸出都有一個(gè)“噪聲基底”,即系統和音頻IC的固有噪聲。正如IC設計優(yōu)化,電路板版圖優(yōu)化也有助于減小噪聲基底。其目的是保持噪聲基底(無(wú)用內容)和音樂(lè )信號(有用內容)的振幅之間的差距盡可能大。在樂(lè )曲與樂(lè )曲間的靜默階段,或者是在播放動(dòng)態(tài)范圍很大(即音樂(lè )中高昂和輕柔片段間的落差較大,如古典音樂(lè ))的內容時(shí),噪聲最明顯。

SNR是有用內容與無(wú)用內容的比率。由于噪聲基底和有用信號的振幅差異極大,為便于分析,這個(gè)比率公式采用對數形式表示。

公式1

(電子工程專(zhuān)輯)

這里,Psignal為有用信號(音樂(lè ))的平均功率,Pnoise為噪聲基底的平均功率。若采用電壓表示,則為:

公式2

(電子工程專(zhuān)輯)

這里,A為信號的均方根(RMS)電壓值。

其中,A為電壓的均方根值。

在音頻IC設計中,常常為Asignal提供有一個(gè)參考值。在總諧波失真+ 噪聲 (THD+N) 為1%,放大器為32Ω負載電阻提供1KHz正弦波信號的情況下的最大輸出電平即為上述參考值。但是,在有些制造廠(chǎng)商規格中,為了人為提升SNR參數,Asignal參考值被設置為放大器在空載條件下或THD+N較大情況下的最大輸出電平。

所有IC放大器都有一個(gè)依賴(lài)于其設計和布板的相關(guān)SNR。在用戶(hù)使用手機聽(tīng)音樂(lè )、看電影時(shí),這些放大器為外部耳機供電??紤]到組成媒體的數據已經(jīng)高度壓縮(通常為MP3、AVI或MOV格式),為什么會(huì )要求耳機放大器的SNR大于100dB,這甚至超過(guò)了CD播放器的SNR理論上限值96dB。

首先,數據壓縮和噪聲是導致音頻質(zhì)量下降的兩個(gè)截然不同的成分。數據壓縮基于有損算法(lossy algorithm),該算法通過(guò)清除或屏蔽內容中人耳不容易聽(tīng)見(jiàn)的部分來(lái)減小文件的大小。因此,數據被壓縮后是不能恢復丟失內容的。此外,原始記錄中本身帶有的噪聲也是無(wú)法減小的。不過(guò),在手機設計中增加的噪聲,如耳機放大器IC造成的噪聲,則是可以減小的。

放大器的SNR規格是在實(shí)驗室中測得,其分子(Asignal)的值是固定的。需注意的一個(gè)重要問(wèn)題是,這不是針對典型的聽(tīng)力水平。例如,許多IC耳機放大器能夠為32Ω的負載電阻提供超過(guò)30mW的功率。如果調大音量,甚至可以在房間另一頭聽(tīng)到耳機的聲音!而實(shí)際上,由于耳機插入耳道,與耳膜緊密耦合,對32Ω負載電阻,0.1mW - 0.5mW的輸出功率即可獲得合理的音量水平,具體取決于耳機的效率。這僅僅是整個(gè)輸出功率的一小部分。由于SNR是信號與噪聲的比率,而且噪聲基底是不變的,利用這些實(shí)際的聽(tīng)力水平可降低聽(tīng)者表面上的SNR。

舉例說(shuō)明,某個(gè)放大器105dB SNR規格,Asignal 1KHz音頻,30mWRMS功率,32?負載電阻,1%THD+N。 首先把30mWRMS 轉換為VRMS:

PRMS = (VRMS)2/R

或 VRMS = sqrt(PRMS x R) = sqrt(.03WRMS x 32Ω) = .979 VRMS

現在我們可以利用下式來(lái)計算Anoise:

公式3

(電子工程專(zhuān)輯)

所以105dB = 20log10 (.979VRMS /AnoiseRMS)

inv-log10 (105dB/20) = .979VRMS / AnoiseRMS

故 Anoise = 5.5μVRMS

或者,可以計算如下:

105dB/20 = log10 (.979VRMS /Anoise)

10105dB/20 = .979 VRMS /AnoiseRMS

Anoise = .979 VRMS / 10105dB/20 = 5.5μVRMS

至此,我們已知道了噪聲基底Anoise。在相同的條件下,對于0.1mWRMS的典型音量水平,利用同一個(gè)放大器,我們可以確定SNR。再一次運用下式:

公式4

(電子工程專(zhuān)輯)

首先把0.1WRMS 轉換為VRMS:

PRMS = (VRMS)2/R

或 VRMS = sqrt(PRMS x R) = sqrt(.001WRMS x 32?) = .179VRMS

現在計算新的SNR:

SNRdB = 20log10(.179VRMS /5.5μVRMS) = 90.24dB。注意,在典型音量水平,這大約低了15dB。

SNR測量結果是衡量音頻放大器質(zhì)量的關(guān)鍵指標。若用戶(hù)期望其質(zhì)量和MP3播放器上的一樣,就必須特別關(guān)注這一主要參數。



關(guān)鍵詞: 信噪比 SNR 手機音頻

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