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基于DM8168的視頻智能分析系統的設計方案

作者: 時(shí)間:2014-02-15 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

  0 引言

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/241703.htm

  視頻智能分析系統是指以處理技術(shù)為核心,在傳統視頻監控系統上發(fā)展而來(lái)的一種新型系統,充分利用了這些年高速DSP、光電傳感器、工業(yè)以太網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)成果。視頻智能分析系統除具有傳統安防監視系統的功能以外,還有復雜場(chǎng)景的晝夜監控、不間斷檢測、智能識別及預警入侵目標、自動(dòng)異常檢測、視頻傳輸、后端回放、誤報率低等特殊功能。

  傳統基于PC 平臺的安防系統維護成本高、功耗體積大,一般不具備智能視頻分析功能,X86體系的處理器的實(shí)時(shí)性不強,使用范圍受限制。

  目前大部分的視頻監控系統是基于DM642 平臺的,少部分采用了DM6467平臺,處理器性能較弱,無(wú)法滿(mǎn)足今后的高清視頻智能分析的需求。TI公司在2011年推出TMS320 圖像處理器,內嵌有ARM 核和DSP 核,ARM 核為1.2 GHz ARM-Cortex- -A8 RISCMPU,DSP核為1 GHz C674x-VLIW DSP,帶有SGX530顯示加速器、高清視頻協(xié)處理器(HDVICP)、高清視頻處理子系統(HDVPSS)。

  本文以美國德州儀器(TI)公司的圖像處理器處理器TMS320為核心,設計及實(shí)現一種高清視頻智能分析系統,能智能分析高清視頻流,對威脅目標具有檢測、識別、跟蹤及預警功能,通過(guò)千兆以太網(wǎng)將視頻壓縮傳輸給監控后端。該高清視頻智能分析系統處理器運算能力很強,能滿(mǎn)足多路高清視頻的分析處理和編碼傳輸需求,有很大的實(shí)用價(jià)值。

  本方案從硬件設計和軟件設計兩個(gè)方面,對該高清視頻智能分析系統的設計流程進(jìn)行了詳細的描述。

  1 系統硬件組成

  高清視頻智能分析系統用于實(shí)現對現場(chǎng)大面積的覆蓋監控,以及對目標事件的特寫(xiě)監控。主要由A/D轉換器、處理器、電源轉換電路等組成。如圖1所示。

  高清視頻智能分析系統采用12VDC供電。電源轉換電路通過(guò)TPS54620 芯片轉換成5 V,3.3 V 和1.5 V三路電壓,然后再轉換給各功能電路需要的電壓供功能電路使用。

  高清模擬視頻信號通過(guò)YPbPr接口進(jìn)入系統,由高清視頻解碼器TVP7002 進(jìn)行AD 采集,由DM8168 的VIP0口捕獲。

  

  處理器DM8168的高清視頻處理子系統(HDVPSS)提供了視頻輸入接口和視頻輸出接口,負責視頻捕獲、顯示、縮放和反交錯處理,視頻輸出接口擴展有HDMI顯示輸出接口。

  處理器DM8168的高清視頻協(xié)處理器(HDVICP)來(lái)處理H.264,MPEG4,MJPEG編解碼。

  處理器DM8168的SGX530顯示加速器可以有效提升視頻流顯示速度和質(zhì)量。

  處理器DM8168 的DSP 內核上完成高清視頻信號的分析、理解,主動(dòng)提取目標并實(shí)現對目標跟蹤。

  處理器DM8168 的ARM 內核運行基于Linux 操作系統的應用程序,主要負責系統的控制、通信以及網(wǎng)絡(luò )傳輸等工作,輸出報警信號,通過(guò)千兆以太網(wǎng)將視頻壓縮傳輸給監控后端,本設計的工作流程如圖2所示。

  

 
 2 系統軟件設計

  本設計中,處理器DM8168的雙核架構中的ARM內核是主處理器,能引導加載DSP內核,并將預處理后的視頻數據通過(guò)SysLink傳送到DSP內核進(jìn)行處理。Sys-Link是TI新推出的DSP/BIOS LINK實(shí)現,允許在處理器各個(gè)內核之間的通信。ARM 內核、DSP 內核、HDVPSS和HDVICP 的通信由SysLink 負責。軟件系統架構如圖3所示。

  

  本設計的智能分析算法如圖4 所示。智能分析算法由視頻預處理、目標檢測與跟蹤、目標識別與理解、視頻編碼壓縮共4個(gè)模塊構成。

  

  在實(shí)際應用中,通過(guò)視頻輸入接口捕獲的原始視頻由于運動(dòng)、光照、噪聲等原因,導致原始視頻的信息量過(guò)于繁雜,必須對原始視頻進(jìn)行預處理,提取需要的信息。在捕獲原始視頻后,因為成像的過(guò)程中不可避免地受到各種干擾的原因。在本設計中,對原始視頻進(jìn)行預處理是必不可少的,把干擾因素的影響降到最低,并且把質(zhì)量較低的視頻進(jìn)行處理,原因就是直接對待測目標的特征數據庫去提取特征很難做到。

  預處理模塊主要包括攝像機標定、濾波、增強與恢復等環(huán)節。在使用攝像機之前需要對其進(jìn)行參數的標定,包括攝像機模型的內部參數和外部參數。

  3 目標測試與分析結果

  目標檢測與跟蹤模塊主要是把目標從視頻圖像中提取出來(lái),并進(jìn)行判斷。同時(shí)將目標完成的從背景中分割出來(lái),最后實(shí)現對目標的持續穩定跟蹤。完成對目標的檢測和跟蹤,是實(shí)現更復雜的識別功能的基礎。目標的檢測與跟蹤模塊包括背景建模、目標分割、特征模板建立、目標跟蹤。目標識別與理解模塊內容包括主要包括目標模型建立、目標分類(lèi)識別、行為理解、識別和模板更新,是在目標檢測與跟蹤模塊的基礎上,進(jìn)一步研究各目標的性質(zhì)以及目標之間的相互聯(lián)系,并得出對視頻內容的理解以及對客觀(guān)場(chǎng)景的解釋。完成目標的鎖定后,通過(guò)更為深度的分析和理解和采用基于學(xué)習機制的識別和理解算法,進(jìn)一步研究視頻中各目標的性質(zhì)。對目標進(jìn)行分類(lèi)識別和行為理解,從而指導和規劃行動(dòng)。

  經(jīng)過(guò)目標識別和理解,將分析結果送入決策模塊,送出報警信息。同時(shí),在分析后視頻上疊加標志信息,進(jìn)行視頻編碼后通過(guò)以太網(wǎng)傳輸到監控后端設備。如圖5、圖6所示。

  基于DM8168的視頻智能分析系統的設計方案


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