聚焦面向Smarter視覺(jué)的Zynq SoC

　　可疑行為

　　最先進(jìn)的監控系統所提供的分析功能能夠跟蹤受監測個(gè)體穿越安保網(wǎng)絡(luò )視野，甚至可跟蹤他們離開(kāi)攝像頭視野后進(jìn)入盲點(diǎn)，然后進(jìn)入監控網(wǎng)絡(luò )的另一部攝像頭視野。視覺(jué)設計人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一些此類(lèi)系統，用于檢測異?；蚩梢梢苿?dòng)。賽靈思工業(yè)、科學(xué)及醫療(ISM)事業(yè)部系統架構師Mark Timmons表示：“分析是當今監控市場(chǎng)最大的趨勢。它可克服人為錯誤，甚至取代細致的人工觀(guān)察及決策?？梢韵胂?，在火車(chē)站和運動(dòng)賽事等擁擠的環(huán)境中，監控難度極大。所以如果有分析功能，發(fā)現過(guò)渡擁擠的危險情況或跟蹤表現有可疑行為或過(guò)激行為的個(gè)人，就會(huì )有明顯的優(yōu)勢。”

　　為進(jìn)一步增強這種分析功能，提升這些系統的有效性，監控以及眾多其它使用Smarter視覺(jué)技術(shù)的市場(chǎng)正在更多地使用“融合”架構，將攝像頭與熱成像、雷達、聲納以及光/激光探測與測距(LIDAR)等其它感測技術(shù)相結合。這樣系統可實(shí)現夜視功能，檢測熱溫/熱能簽名，或捕獲單憑攝像頭無(wú)法采集或無(wú)法看到的對象。該功能可顯著(zhù)減少虛假檢測，實(shí)現更精確的分析。毫無(wú)疑問(wèn)，技術(shù)融合和數據分析會(huì )提高復雜性，需求更為強大的分析處理能力。

　　Timmons提到，這個(gè)市場(chǎng)的另一大趨勢是執行所有此類(lèi)復雜分析的產(chǎn)品都位于監控系統網(wǎng)絡(luò )的“邊緣”，即位于每一部攝像頭中，而不是由每一部攝像頭將其數據傳輸到中央大型機系統，再由大型機根據這些復饋進(jìn)行更精細的分析。本地化分析功能會(huì )給整體安全系統增加靈活性，使系統中每個(gè)點(diǎn)都能夠更加迅速準確地執行檢測，因而如果攝像頭真正發(fā)現了切實(shí)的威脅，就可更迅速地向操作人員發(fā)出告警。

　　本地化分析功能意味著(zhù)每個(gè)單元不僅需要更強大的處理功能來(lái)強化和分析其所發(fā)現的事物，而且還必須相當緊湊，并能夠整合高度集成的電子產(chǎn)品。并且由于每個(gè)單元都必須能夠可靠地與網(wǎng)絡(luò )其余部分通信，它還必須集成電子通信功能，進(jìn)一步增大計算復雜性。這些監控單元逐漸通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )連接，成為更大規模監控系統的組成部分;而且這些監控系統正日益成為更大規模企業(yè)網(wǎng)絡(luò )乃至更大規模全球網(wǎng)絡(luò )的組成部分，如美國軍方全球信息網(wǎng)格。

　　這種高復雜性正出現在軍事和防務(wù)市場(chǎng)中的各個(gè)領(lǐng)域，從步兵頭盔到與中央司令部聯(lián)網(wǎng)的防務(wù)人造衛星，無(wú)所不包?？赡芨屓梭@嘆的是，Smarter視覺(jué)技術(shù)進(jìn)入其它市場(chǎng)，提高生活質(zhì)量與安全性的速度。

　　Smarter視覺(jué)成就完美蘋(píng)果

　　現在以蘋(píng)果為例。有沒(méi)有想過(guò)蘋(píng)果是怎么以如此良好的狀態(tài)進(jìn)入你的雜貨店的?賽靈思工業(yè)科學(xué)及醫療業(yè)務(wù)部架構師Giulio Corradi表示，食品公司正在將最新更智能視覺(jué)系統用于食品檢驗流水線(xiàn)，將壞蘋(píng)果從好蘋(píng)果中篩選出來(lái)。Corradi表示，高速食品檢驗流水線(xiàn)上使用的第一代嵌入式視覺(jué)系統通常使用一個(gè)或多個(gè)攝像頭發(fā)現蘋(píng)果或其它農副產(chǎn)品表面上的瑕疵。如果嵌入式視覺(jué)系統發(fā)現有非正常色澤，該蘋(píng)果就會(huì )被打上標記/篩選出來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步檢測，或者扔掉。

　　皮下檢測

　　但是如果在此之前的某個(gè)時(shí)候水果曾掉落過(guò)，但傷痕難以察覺(jué)會(huì )怎么樣呢?Corradi表示：“在某些情況下，掉落造成的損壞攝像頭可能難以發(fā)現，只能用肉眼查看。損壞可能實(shí)際位于蘋(píng)果的果肉中。所以一些Smarter視覺(jué)系統在攝像頭上整合了紅外傳感器，用以檢驗蘋(píng)果表皮下的損壞。發(fā)現受損蘋(píng)果，就可觸發(fā)機械分揀機將蘋(píng)果揀出流水線(xiàn)，以免其被包裝發(fā)往雜貨店。”如果沒(méi)有更智能融合視覺(jué)系統，損壞的蘋(píng)果會(huì )通過(guò)檢測。損傷會(huì )在蘋(píng)果擺放在雜貨店貨架上時(shí)變得明顯，這樣該水果可能就必須要扔掉了。一個(gè)壞蘋(píng)果會(huì )弄壞一堆蘋(píng)果。

　　此外，分析功能還可幫助食品公司判斷受損蘋(píng)果是否損傷不太大，還可轉入新的檢驗流水線(xiàn)，由另一套Smarter視覺(jué)系統判斷它是否適用于其它用途，如制作蘋(píng)果醬、果脯或者如果損傷太大，可用于堆制肥料。

　　Corradi表示，工廠(chǎng)車(chē)間是應用Smarter視覺(jué)的另一場(chǎng)合。越來(lái)越多的工廠(chǎng)使用機器人輔助技術(shù)或完全自動(dòng)化機器人生產(chǎn)線(xiàn)幫助制造商根據不同任務(wù)更換機械設備。機器人周?chē)膫鹘y安全籠過(guò)于約束(或太小)，無(wú)法滿(mǎn)足其制造不同產(chǎn)品系列的移動(dòng)需求。