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基于模糊控制的智能風(fēng)力發(fā)電機機艙控制的研究

作者: 時(shí)間:2011-12-09 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏
  •   能源危機的出現和環(huán)境保護意識的增強,使人們對新型的無(wú)污染的能源有了更加強烈的要求,而風(fēng)力發(fā)電就是在這個(gè)大的趨勢下逐漸進(jìn)入人們的視野。從定漿距到變漿距、雙饋調速控制方式的引入,無(wú)一不是為了提高風(fēng)能的利用率。人們對風(fēng)機進(jìn)行有效控制時(shí),不論是利用經(jīng)典控制方法還是利用現代控制方法,由于它們均須進(jìn)行模型的建立,而風(fēng)速和風(fēng)向的隨機性、空氣動(dòng)力學(xué)的不確定性,使風(fēng)機機艙模型的建立有一定的困難,而機艙的自適應追隨風(fēng)力和風(fēng)向是增大風(fēng)電機的效率和功率的前提,在這中前題下智能控制正好避開(kāi)數學(xué)模型的建立,對于多變量非線(xiàn)性的風(fēng)機的控制有很好的效果。

      1、 機艙的旋轉工作原理

      現在使用的由于控制方式的不同,如雙饋調速控制、失速控制等,在進(jìn)行風(fēng)能的撲捉時(shí),其調整機艙的機構有著(zhù)區別,但是其原理是一樣的,大家都通過(guò)風(fēng)速儀和風(fēng)向標把得到的信息從機艙頂部傳到風(fēng)機底部的CPU板上,通過(guò)模數量的轉化,把數字量輸入到中央處理單元,讓中央處理單元分析和處理是否進(jìn)行調整偏航馬達的運行,利用動(dòng)力機構(最常用的液壓機構)調整發(fā)電機機艙的姿態(tài),使風(fēng)輪葉片始終朝著(zhù)迎風(fēng)的方向,以保證在運行時(shí)能夠充分利用已有的風(fēng)力資源;或者當風(fēng)速超過(guò)額定的最大風(fēng)速時(shí),進(jìn)行偏航剎車(chē)馬達的運行、或者直接進(jìn)行90°偏航,以保證風(fēng)力發(fā)電機能夠正常安全的運行;而當風(fēng)速太小時(shí),為了防止風(fēng)力發(fā)電機發(fā)出的電,不如他的轉子勵磁從電網(wǎng)上吸收的電能,也要進(jìn)行脫離電網(wǎng)的處理,已節約電網(wǎng)上的電力資源。這種方法需要把風(fēng)力資源的信息風(fēng)向和風(fēng)速反饋到風(fēng)力發(fā)電機的底部信息處理主板上,增加了發(fā)電機中央處理單元的負荷,延緩了機艙的旋轉時(shí)間,出于上述的考慮,我們設計了基于的智能風(fēng)力發(fā)電機機艙的設計,讓機艙的風(fēng)能撲捉的機構直接成為風(fēng)力發(fā)電機系統的智能終端,減小系統中央處理單元的負荷。

      2、 智能機艙硬件系統的設計

      智能機艙硬件原理圖如下圖1所示:

     基于模糊控制的智能風(fēng)力發(fā)電機機艙控制的研究

      由上可知以往的風(fēng)力發(fā)電機是把所采集到的風(fēng)能的信息交給地面控制臺,而本設計使機艙有一定的主動(dòng)性。其原理是當風(fēng)速傳感器和風(fēng)向儀采集到風(fēng)力資源的信息,放大并進(jìn)行模數轉換該信息后,進(jìn)入到單片機利用算法進(jìn)行智能處理,把得到的結果通過(guò)后向通道,驅動(dòng)液壓電機,是機艙旋轉至迎風(fēng)的方向。如果風(fēng)速和風(fēng)向稍有變動(dòng),則風(fēng)速傳感器和風(fēng)向標重新進(jìn)行采集信息,使風(fēng)力發(fā)電機實(shí)時(shí)的得到控制,充分利用風(fēng)能。當然如果要進(jìn)行人為的操作,如檢修、維護風(fēng)力發(fā)電機時(shí),可通過(guò)中央控制室的人機交互平臺發(fā)送停機信號之機艙。如果風(fēng)速小于或者大于額定風(fēng)速時(shí),單片機發(fā)送偏離迎風(fēng)方向的命令,以防止風(fēng)力發(fā)電機在大風(fēng)時(shí)的破毀和對電網(wǎng)的沖擊。

      系統主機采用單片機模糊控制器80C552,這是由于出于對系統軟件要用算法的考慮,因為該單片機將模糊邏輯控制理論和單片機技術(shù)結合起來(lái),能夠起到簡(jiǎn)化軟件的開(kāi)發(fā);其次80C552內部有8路10位A/D轉換器,簡(jiǎn)化了電路,并且在80C552內部有一個(gè)WATCHDOG保護電路,使該系統在現場(chǎng)運行時(shí)防止程序飛奔,提高系統的穩定性,由于該單片機內部?jì)H有256byte的RAM且無(wú)ROM,因此必須對其進(jìn)行系統擴展。

      系統的輸出可分為兩部分:第一部分由80C552的一個(gè)并行口輸出給LED數碼管,顯示當前的風(fēng)速;第二部分由另一個(gè)并口輸出給功率放大器,以驅動(dòng)液壓電機。當傳感器檢測到風(fēng)速和風(fēng)向信號的時(shí)候,單片機發(fā)出驅動(dòng)信號,由于從單片機出來(lái)的信號比較小,只有通過(guò)放大電路,才能驅動(dòng)各種也要電機使機艙達到迎風(fēng)或者背風(fēng)的狀態(tài)。

      在與風(fēng)力發(fā)電機底部和中央控制式的通信時(shí),因為80C552有著(zhù)一個(gè)全雙工異步的串行通信口SIO0,和一個(gè)I 2C傳行總線(xiàn)口SIO2,只要把從單片機的COMS信號換成表準的RS-232信號就可以進(jìn)行串行通信,不僅僅可以與風(fēng)力發(fā)電機底部主板有著(zhù)可靠的通信,而且還可以與中央控制室直接進(jìn)行通信,以便當檢修風(fēng)力發(fā)電機時(shí)或風(fēng)力發(fā)電機機艙出現毛病時(shí),人們可以可靠的停止風(fēng)力發(fā)電機,到艙頂進(jìn)行維修。

      3、 智能機艙系統軟件的實(shí)現

      由于空氣動(dòng)力學(xué)的隨機、不確定性,很建立一個(gè)確定的關(guān)于風(fēng)力和風(fēng)向的數學(xué)關(guān)系式,為了達到最佳的控制效果,我們采用了模糊控制算法。其系統控制原理圖如下:

      基于模糊控制的智能風(fēng)力發(fā)電機機艙控制的研究

      當風(fēng)速或風(fēng)向低于(或高于)或偏離設定值Vmin(或Vmax)時(shí),風(fēng)力發(fā)電機進(jìn)行自動(dòng)停機并使風(fēng)力機在脫離電網(wǎng)狀態(tài)(甚至旋轉機艙在背風(fēng)的方向)。當傳感器檢測到的信息在設定值之間時(shí),微機系統將本次所得到的風(fēng)速與風(fēng)向的信息與上次所得到的信進(jìn)行比較,得出風(fēng)速和風(fēng)向的誤差值,并設定論域為:

      X=[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4 ]

      Y=[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4 ]

      其中風(fēng)速偏差e的論域為X,風(fēng)向偏差變化q的論域為Y。這兩個(gè)語(yǔ)言變量模糊化后分別用E和Q表示,控制器的輸出為u,模糊后用U表示。將e和q的在 [-4,4]之間分為5當:{NB(負大),NS(負?。?,ZE(零),PS(正?。?,(PB正大)},U的論域也為 [-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]。

      由于該系統的輸入是兩個(gè)變量的,故模糊算法的控制語(yǔ)言采用如下:

      IF E AND Q THEN U

      其中E代表風(fēng)速,Q代表風(fēng)向,可得到控制表(略)。

      如果檢測到的信息不是上述的定點(diǎn),取三角形函數為隸屬度函數、利用單值隸屬度法進(jìn)行數值的模糊化。在數值的反模糊化時(shí),利用重心算法得出控制量進(jìn)行機艙的旋轉,以最大程度的撲捉風(fēng)力資源。

      對上述模糊語(yǔ)句進(jìn)行MATLAB仿真得到信號響應曲線(xiàn)如下:

      基于模糊控制的智能風(fēng)力發(fā)電機機艙控制的研究

      由上面的系統響應曲線(xiàn)圖可知,雖然本設計有著(zhù)超調量,但其比例不是很大,且能夠在較短的時(shí)間里使系統達到較穩定的輸出。由于機艙在高空中旋轉,如果響應太快的話(huà)對機艙本身來(lái)說(shuō)也不是一件太好的事,那樣會(huì )使機艙本身不穩定的,因此在系統控制機艙旋轉時(shí),這個(gè)反應時(shí)間因該說(shuō)是較快的控制反應時(shí)間,所以從上面的分析來(lái)看,本設計有著(zhù)較好的總體性能。

      4、 結論與展望

      該系統得中央處理單片機通過(guò)調整系數并結合控制表,不僅僅減輕了風(fēng)機底座中央處理單元的的負荷,而且對風(fēng)力發(fā)電機的機艙做了實(shí)時(shí)的控制,以保證風(fēng)力發(fā)電機充分的利用風(fēng)力資源,這對能源的危機已一定的改善作用。

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