變電站電壓無(wú)功的控制研究

　　0 區——電壓無(wú)功均合格，不調節，此區為穩 定工作區。

　　1 區——電壓越上限，降壓。

　　2 區——電壓越上限，無(wú)功越上限，先降壓， 如無(wú)功仍越上限，投電容。

　　3 區——電壓合格，無(wú)功越上限，投電容。 4 區——電壓越下限， 無(wú)功越上限， 先投電容， 若電壓仍越下限則升壓。

　　5 區——電壓越下限，升壓。

　　6 區——電壓越下限，無(wú)功越下限，先升壓， 如無(wú)功仍越下限，切電容。

　　7 區——電壓合格，無(wú)功越下限，切電容。

　　8 區——電壓越上限， 無(wú)功越下限， 先切電容， 如電壓仍越上限則降壓。

　　3.3 基于人工智能的電壓無(wú)功控制策略

　　3.3.1 基于模糊控制理論的電壓無(wú)功控制原理

　　模糊控制適用于不確定的、有不同量綱的、相 互沖突的多目標優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)模糊隸屬度函數， 把電壓和無(wú)功偏差量、分接頭檔位、可調電容器組 數等模糊化處理，轉化為模糊集論域的詞變量，作 為模糊控制器的輸入?？刂破鞯妮敵鰧诳刂埔?則表內電壓和無(wú)功偏差的一種組合，最后把控制器 的輸出模糊化，得到作用于分接頭調節和電容器組 投切控制的精確值。

　　模糊算法所需信息量少、計算量小，且能很好 的反映電壓的變化情況，容易在線(xiàn)實(shí)現，在模糊控 制下，系統的電壓性能及穩定性均有令人滿(mǎn)意的控 制效果［9］。

　　3.3.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )負荷預測的電壓無(wú)功控制

　　原理 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )有集體運算和自適應學(xué)習的能 力，有預測性、指導性和靈活性的特點(diǎn)，將無(wú)功預 測與優(yōu)化決策相結合，該控制策略首先將相關(guān)的歷 史數據輸入無(wú)功預測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練樣本集，再將負荷預測結果及電壓、無(wú)功、功率因數等系統實(shí)時(shí)數 據模糊化，輸入控制決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，輸出控制信號 ［10］。

　　利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，分析電壓發(fā)生變化的原因 和趨勢，確定綜合控制策略，能大大減少變壓器分 接頭調節次數。

　　3.3.3 基于專(zhuān)家系統的電壓無(wú)功控制原理

　　專(zhuān)家系統是在一個(gè)特定領(lǐng)域內用人類(lèi)專(zhuān)家水 平去解決該領(lǐng)域中難以用精確數值模型表示的困 難問(wèn)題的計算機程序。專(zhuān)家系統的基本思想是讓計 算機能夠存儲某一領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)知識，并能夠像專(zhuān)家 那樣有效地利用這些知識去解決該領(lǐng)域的復雜問(wèn) 題。

　　專(zhuān)家系統具有啟發(fā)性、 透明性、 靈活性等特點(diǎn)。 在實(shí)際應用中，運行調試人員預先根據經(jīng)驗和具體 要求，根據可能出現的各種情況制定一套基于規則 的專(zhuān)家系統。運行時(shí)，專(zhuān)家系統針對具體的變電站 配置情況、電壓等級、系統運行時(shí)段，模擬專(zhuān)家決 策的過(guò)程，根據規則綜合、智能地調節無(wú)功電壓， 從而達到預期的控制目標。目前許多學(xué)者利用專(zhuān)家 系統這些優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)研究開(kāi)發(fā)變電站無(wú)功電壓專(zhuān) 家系統的控制策略。它的典型應用是將己有無(wú)功電 壓控制經(jīng)驗或知識用規則表示出來(lái)，形成專(zhuān)家系統 的知識庫，進(jìn)而根據上述的規則由無(wú)功電壓實(shí)時(shí)變 化值求取電壓的調節控制手段［11］。