用振蕩器采樣隨機數發(fā)生器保證網(wǎng)絡(luò )SoC設計加密算法的安全性

　　在保障互聯(lián)網(wǎng)安全的各種加密算法中，隨機數產(chǎn)生至關(guān)重要。產(chǎn)生隨機數的方法有多種，其中振蕩器采樣法最適于構建SoC設計所需的隨機數發(fā)生器。本文介紹振蕩器采樣法的工作原理，并概述在具體使用這種振蕩器時(shí)應注意的事項。

　　隨著(zhù)許多企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )應用從內部網(wǎng)擴展到公眾互聯(lián)網(wǎng)，對虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )(VPN)設備的需求也開(kāi)始逐漸上升。為了服務(wù)于這個(gè)市場(chǎng)，半導體廠(chǎng)商推出了一些專(zhuān)用產(chǎn)品，把所有必需安全功能都集成在一個(gè)器件里面。

　　專(zhuān)用于互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議安全(IPsec)的AES和3DES類(lèi)加密/解密算法以及SHA1和MD5等散列算法已廣為人知并得到普遍重視，然而，保證VPN系統安全的關(guān)鍵在于生成隨機數的能力，但這點(diǎn)卻常常被忽視。

　　隨機數是許多加密應用的基礎，其作用是生成Diffie-Hellman、Rivest-Shamir-Adelman和數字簽名等算法所需的公共/專(zhuān)用密鑰對，并為大批量加密算法和IPsec分別生成初始向量和即時(shí)隨機數，此外，大量其它類(lèi)型的安全協(xié)議也靠隨機數發(fā)生器的不可預測性來(lái)防止系統被破解。常用一些復雜數學(xué)函數生成高質(zhì)量偽隨機數發(fā)生器(PRNG)位流，但事實(shí)證明有很多途徑可以攻擊用PRNG加密的系統，因此加密安全系統需要使用更高質(zhì)量的隨機數發(fā)生器。

　　在明確了這些需求之后，到底有沒(méi)有一種真正的隨機數發(fā)生器可以根據非確定噪聲源產(chǎn)生隨機數，并特別適用于系統級芯片(SoC)設計呢？大多數隨機數發(fā)生器方案通?？梢詺w為三大類(lèi)，即直接放大、離散時(shí)間混沌和振蕩器采樣。前兩種方法更適用于客戶(hù)定制的單元設計，因為在這些場(chǎng)合設計人員可以控制實(shí)際電路的布局；而振蕩器采樣技術(shù)可以作為標準單元設計流程的一部分，因此在SoC設計中很流行。不過(guò)設計人員即使選用了振蕩器技術(shù)，仍然有許多實(shí)施問(wèn)題需要仔細考慮。

　　隨機數生成技術(shù)

　　直接放大技術(shù)使用高增益高帶寬放大器來(lái)處理由熱噪聲或散射噪聲引起的電壓變化。例如可采用N阱電阻對將其熱噪聲轉換成一個(gè)電壓變化信號，然后以抖動(dòng)的形式輸入隨機數發(fā)生器模塊微系統中(圖1)。采用這種方法時(shí)設計人員必須要考慮其它一些因素，如系統熱噪聲通常與基底噪聲及電源電壓波動(dòng)等局部特征耦合在一起，如果電路沒(méi)有正確屏蔽，這些因素便會(huì )使熱噪聲源的隨機性受到影響?？朔@種現象的方法是對一對鄰近的電阻進(jìn)行采樣，再對結果求差以減少其它噪聲源的影響。

　　離散時(shí)間混沌法使用模擬信號處理技術(shù)產(chǎn)生隨機位流。這種方式下，隨機性不是從熱噪聲源獲得，而是從非常穩定的動(dòng)態(tài)變化中得到，其系統設計與模/數轉換器性質(zhì)類(lèi)似。在傳統的A/D轉換器中，殘余信號經(jīng)過(guò)采樣和保持，再饋送到A/D轉換器的輸入端(圖2)。一般來(lái)說(shuō)，單是這種技術(shù)本身尚不足以產(chǎn)生隨機序列，因為電路的不準確性限制了A/D轉換分辨率，也降低了系統產(chǎn)生隨機序列的能力。因此，為獲得非確定隨機性，這種技術(shù)常常要與其它技術(shù)配合使用。

　　目前，隨機數發(fā)生器(RNG)設計中最流行的方法是振蕩器采樣法(圖3)，其基本設計思想是利用兩個(gè)獨立工作的高、低頻振蕩器之間的相對關(guān)系來(lái)得到非確定噪聲源，用高抖動(dòng)低頻振蕩器采樣高頻振蕩器，從而產(chǎn)生隨機數序列。在數字電路中，低頻方波源可作為一個(gè)正沿觸發(fā)D觸發(fā)器的時(shí)鐘，高頻方波源則作為觸發(fā)器的數據輸入，并在時(shí)鐘脈沖的上升沿對其進(jìn)行采樣。

　　在該系統中，產(chǎn)生隨機數的關(guān)鍵元件是低頻振蕩器，因為它的設計具有頻率不穩定性，即抖動(dòng)，而且低頻與高頻之比經(jīng)過(guò)仔細選擇可以符合一定條件。設計中最重要的是低頻振蕩器的抖動(dòng)量，這個(gè)抖動(dòng)就是隨機源。頻率不穩定性可以是此類(lèi)振蕩器的一個(gè)功能，也可由另一個(gè)非確定噪聲源直接“植入”，因此可以說(shuō)，正是采樣時(shí)鐘相對于高頻數據輸入的相位變化保證了可以獲得隨機位流。

　　如果兩個(gè)振蕩器在工作過(guò)程中都不發(fā)生漂移，那么采樣得到的位流便具有周期性而且可以預測，這種周期性和通常稱(chēng)為節拍頻率的頻率比有關(guān)。此外，兩個(gè)振蕩器的頻率比對所產(chǎn)生的位流有著(zhù)非常重要的影響。多項研究表明，為了保證高度隨機性，低頻振蕩器周期變化標準差的兩倍與高頻振蕩器周期之比應該大于3:2，否則位碼之間便會(huì )存在明顯的相關(guān)性，以致于后面的位將比其前面的位更容易預測。