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EEPW首頁(yè) > 模擬技術(shù) > 設計應用 > 蓄電池仿真概述

蓄電池仿真概述

作者: 時(shí)間:2011-12-14 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏
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蓄電池仿真概述

  圖7 電池內部結構設計的軟件界面

  3.2 電池數學(xué)模型介紹

  在許多的模型開(kāi)發(fā)軟件中, 框圖是基本表示方法, 例如LABVIEW7.0, MATLAB6.0等, 而框圖內部實(shí)質(zhì)就是"數學(xué)" (MATH) .在不同的應用領(lǐng)域中的電池"數學(xué)"是不同的, 例如汽車(chē)行業(yè)的供電系統, 常常關(guān)注電池的電壓與電流、SOC充電狀態(tài)。下式是著(zhù)名的Shepherd模型, 發(fā)表于1965年,反映了電壓的估算:

  

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  式中: E---電池電壓; Es---恒定電動(dòng)勢;k---極化因素對電壓的影響系數; Q---活性物質(zhì)可用數量; J---電流密度(單位面積電流強度) ;R---電池假定內阻。

  這也是最簡(jiǎn)單、最早期的模型, 從此簡(jiǎn)單模型來(lái)看, 反映了極化壓降與板間活性物質(zhì)的一個(gè)基本關(guān)系。而電池的極化是復雜的, 各種因素都可能影響正負離子的擴散移動(dòng), 比如濃度極化作用, 電化學(xué)極化作用, 電阻極化作用等, 此公式用簡(jiǎn)單的活性物質(zhì)數量Q概括了極化的壓降產(chǎn)生, 有一定的片面性。并且此模型不太適合于充電情況,因為此模型并沒(méi)有考慮充電時(shí)的起泡壓降, 實(shí)際情況中的電流密度J值也不是像模型理想化恒定的,而是隨著(zhù)應用情況而變動(dòng)的。影響的重要因素溫度T變量也沒(méi)有被考慮進(jìn)去??傊?, 此簡(jiǎn)易模型只能用于粗略的定性分析問(wèn)題, 不能作定量分析, 比如整車(chē)設計前的電量應用策略的基本分析,和應用于一些對整車(chē)開(kāi)發(fā)有低成本要求的項目。同時(shí)也說(shuō)明了精確的電池模型是一個(gè)十分復雜的系統。

  電池建模中, 一方面SOC是應用范圍最廣的數據, 和用戶(hù)使用被供電系統的舒適程度有很大關(guān)系; 另一方面SOC的提法本來(lái)就有一定的不嚴密性。在電池考核標準中通常有很多充放電循環(huán)試驗, 例如EN50342等, 我們常常會(huì )發(fā)現比如一個(gè)44 Ah的BOSCH電池在啟動(dòng)試驗中150 A電流只能維持8 min, 理論SOC為45.5%, 但實(shí)際為0%, 當然這是極限工況, 但也能說(shuō)明SOC自身的缺點(diǎn)。所以一些電池開(kāi)發(fā)人員摒棄了不太嚴密的SOC的概念,從而產(chǎn)生了一些以電量或稱(chēng)能量為基礎的模型, 筆者例舉下面簡(jiǎn)單模型來(lái)說(shuō)明此設計思想。

  

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  式中: Q---從滿(mǎn)電量到實(shí)際容量所釋放的總電量; I---放電、充電電流; Igas---起泡電流;ISD---自放電電流; Qo---試驗電池(模型) 在試驗前已釋放電量。

  此模型突破了SOC的定義局限, 但是根據公式也可以輕易算出SOC數值。ISD的引入方便了計算自放電對電池的影響, 例如在汽車(chē)生產(chǎn)與銷(xiāo)售中, 電池維護就需要一個(gè)良好的靜放電性能, 在上海汽車(chē)的電池維護標準中, 要求從注酸日算起到整車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)最多8星期內SOC大于95%.公式中同樣也應用了起泡概念, 因為起泡也對性能影響很大, 比如水耗等??梢钥闯龉街械姆e分類(lèi)似于庫侖定律的計算, 電流正時(shí)表示充電, 電流負時(shí)為放電, 算出了整個(gè)電池的放電電量。

  對于壽命模型, 美國馬薩諸塞州立大學(xué)新能源研究所( Massachusetts, RERL) 提出了雨流法( rainflow algorithm) 及其改進(jìn)方法來(lái)預測電池壽命,而在飛機制造業(yè)中和CAE分析中常常用到此方法來(lái)計算疲勞損傷, 方程式如下:

  

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  式中: CF---至故障循環(huán)次數; ai---固定系數; R---SOC放電深度分數。

  放電深度不同, 電池壽命也不同, 放電深度不同, 當然對電池造成"損傷"不同。此模型也解釋了為什么深放電總是對電池不利的原因。計算系數與循環(huán)次數的方法常常有峰值法、變程計數法、雨流法,而雨流法易于程序化和其特有的半循環(huán)轉化精確性, 因此筆者選擇了它。這種算法把混亂循環(huán)轉化為規則的循環(huán)次數, 讓使用者能非常容易地掌握模擬試驗的情況。

  蓄電池在設計時(shí), 針對各種考量指標有不同的模型。不僅對于電壓、電流、SOC有其特有模型,其它性能常常也需要模型, 比如免維護電池的重要設計概念之一就是水耗, 怎樣防止氫氧的產(chǎn)生、水耗和起泡電流之間的模型, 還有密度、內阻模型等。電池使用壽命的計算模型是一種較為復雜的模型, 要考慮到極化等, 反過(guò)來(lái)從模型中極化的程度也能推論出維護電池的方法, 比如脈沖電壓充電模式能增加電池壽命等??傊疀](méi)有一個(gè)模型是可以概括出電池所有特性與參數的。

  4 總結

  在電池模型建立中, 往往是沒(méi)有一個(gè)模型可以概括所有的變量, 各公司都有其各自的需要, 各個(gè)應用領(lǐng)域都有相應的模型。


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