設備端 AI 模型的突破簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)

Nota AI 在加利福尼亞州舉行的 2025 年嵌入式視覺(jué)峰會(huì )上與 Qualcomm Technologies 一起展示了其最新的邊緣 AI 創(chuàng )新，包括平臺的協(xié)作集成，以?xún)?yōu)化和實(shí)現在設備上輕松實(shí)現模型。

通過(guò)最近宣布與 Qualcomm Technologies 的合作，Nota AI 已將其專(zhuān)有模型優(yōu)化平臺 NetsPresso 與 Qualcomm AI Hub 集成，以提高效率和可擴展性。集成平臺顯著(zhù)簡(jiǎn)化了在邊緣和資源受限設備上開(kāi)發(fā)和部署 AI 和 LLM 模型的工作流程。

NetsPresso 平臺使用四個(gè)步驟，即訓練、壓縮、編譯和基準測試，來(lái)優(yōu)化資源受限設備的 AI 模型。在 Qualcomm 合作中，編譯和基準測試由 Qualcomm AI Hub 處理。

“這次合作展示了我們如何使邊緣 AI 部署更快、更輕、更高效，”Nota AI 首席技術(shù)官 Tae-Ho Kim 說(shuō)。我們正在加深與 Qualcomm Technologies 的合作，并將我們的業(yè)務(wù)范圍擴展到全球邊緣和物聯(lián)網(wǎng)應用。

此外，Nota AI 還公布了其 NetsPresso 模型優(yōu)化平臺的最新進(jìn)展。NetsPresso Optimization Studio 為用戶(hù)提供直觀(guān)的可視化界面，旨在簡(jiǎn)化 AI 模型優(yōu)化。開(kāi)發(fā)人員可以快速可視化高效量化所需的關(guān)鍵層細節和模型性能，從而根據實(shí)際設備性能指標做出快速、數據驅動(dòng)的決策。

此外，還演示了 Nota Vision Agent （NVA），這是一種基于 AI 的生成式視頻分析產(chǎn)品。NVA 支持實(shí)時(shí)視頻事件檢測、自然語(yǔ)言視頻搜索和自動(dòng)報告生成，幫助企業(yè)用戶(hù)最大限度地提高態(tài)勢感知和運營(yíng)效率。它最近與迪拜道路和交通管理局 （RTA） 簽訂了供應協(xié)議，證明了其商業(yè)可行性，這在韓國公司在該領(lǐng)域尚屬首次。

此外，5 月 22 日，Nota AI 申請了初步 IPO 上市，成為韓國第一家通過(guò)該國技術(shù)特殊軌道進(jìn)行初步 IPO 上市的 AI 優(yōu)化公司。