數據中心面臨電力約束挑戰，推動(dòng)GenAI終端發(fā)展

生成式人工智能（GenAI）和大語(yǔ)言模型（LLM）的迅猛發(fā)展催生了空前的算力需求。隨著(zhù)AI模型復雜度不斷提升，支撐其運行所需的能源已對數據中心造成巨大壓力。Gartner預測，到2027年，數據中心運行新增AI服務(wù)器所需的用電量將達到每年500太瓦時(shí)（TWh），是2023年的兩倍以上。GenAI不斷攀升的電力需求為數據中心運營(yíng)帶來(lái)了成本、性能和可持續性等多重挑戰。

Gartner預測，到2027年，40%的數據中心將因電力供應問(wèn)題而面臨運營(yíng)限制。這種情況不僅會(huì )影響數據中心自身，還會(huì )對其客戶(hù)和終端用戶(hù)產(chǎn)生連帶效應，導致成本上升、服務(wù)性能下降等問(wèn)題。

對于IT部門(mén)而言，GenAI日益增長(cháng)的電力需求正成為關(guān)鍵制約因素，限制其部署GenAI相關(guān)產(chǎn)品和應用的能力。

GenAI處理向終端轉移

數據中心電力消耗所帶來(lái)的運營(yíng)風(fēng)險，將迫使產(chǎn)品負責人考慮將更多AI推理工作負載轉移至終端設備。目前，更高的響應速度和更好的數據隱私保護是終端GenAI的兩大優(yōu)勢。如今，為應對數據中心電力限制的壓力，終端GenAI正在成為更具吸引力的解決方案。

Gartner預測，到2026年，終端GenAI查詢(xún)量將超過(guò)云端，這標志著(zhù)AI戰略的重大轉向。

終端GenAI處理需重新設計關(guān)鍵技術(shù)

隨著(zhù)行業(yè)格局演變，產(chǎn)品負責人必須重新評估其AI戰略以適應這一轉向。評估如何優(yōu)化推理方式，在終端分配GenAI工作負載至關(guān)重要。采用終端GenAI，企業(yè)不僅能緩解數據中心電力約束帶來(lái)的風(fēng)險，還能提升整體用戶(hù)體驗。這一戰略轉向不僅可以幫助企業(yè)解決當前的電力挑戰，也讓企業(yè)在快速演進(jìn)的AI環(huán)境中更好地應對未來(lái)需求。

受改善用戶(hù)體驗（如增強數據隱私、降低延遲、加快響應速度）的需求驅動(dòng)，GenAI正加速向智能手機、個(gè)人電腦（PC）、平板電腦、XR頭顯、可穿戴設備、車(chē)輛、機器人和物聯(lián)網(wǎng)設備等終端設備轉移。由于終端設備外形尺寸的限制，其搭載的GenAI處理需要極高的能源效率，同時(shí)不應因新增的GenAI功能而影響終端設備的續航時(shí)間和電池壽命。終端GenAI的發(fā)展需要半導體、電池以及AI模型開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的顯著(zhù)協(xié)同創(chuàng )新。

●   半導體：高效節能芯片是實(shí)現實(shí)時(shí)處理和低延遲的關(guān)鍵。專(zhuān)為終端GenAI設計的專(zhuān)用AI處理器、低功耗存儲芯片，以及集成神經(jīng)處理單元（NPU）的應用處理器和微控制器單元（MCU）成為首選方案。氮化鎵（GaN）等寬禁帶半導體在快充電源轉換中至關(guān)重要，可顯著(zhù)提升用戶(hù)體驗。由于本地GenAI處理可能快速消耗電池電量，快充技術(shù)對于智能手機、PC等電池供電的終端設備至關(guān)重要，是保障其GenAI功能用戶(hù)體驗的關(guān)鍵因素。

●   電池：智能手機、PC、XR頭顯、可穿戴設備等大多數終端設備都依賴(lài)電池供電，而終端GenAI處理將消耗更多電量。固態(tài)鋰離子電池這類(lèi)更高能量密度的電池，將成為支持更長(cháng)續航時(shí)間的關(guān)鍵。

●   AI模型：終端設備的本地處理需要參數規模更小的定制化AI模型。參數更少的輕量化大語(yǔ)言模型適用于特定任務(wù)和行業(yè)，可降低計算需求，使其適合部署在無(wú)法運行標準“重型”LLM 的終端設備上。