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陳立武出手,FPGA江湖風(fēng)云起!

作者: 時(shí)間:2025-04-21 來(lái)源: 收藏

邁入4月,市場(chǎng)的重量級玩家Altera迎來(lái)了一次命運的轉折。英特爾新任CEO陳立武(Lip-Bu Tan)宣布與私募巨頭Silver Lake達成最終協(xié)議,戰略性出售其Altera業(yè)務(wù)51%的控股權。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202504/469593.htm

(Field Programmable Gate Array,現場(chǎng)可編程門(mén)陣列)芯片,作為與CPU、GPU并駕齊驅的關(guān)鍵集成電路,其核心競爭力在于顛覆性的“現場(chǎng)可編程”與“可重構性”。想象一下,宛如一塊“變色龍”芯片,它的功能可以根據不同的“環(huán)境”(應用需求)而實(shí)時(shí)改變。亦或是把它看作一塊“數字樂(lè )高”的“母板”,可隨心搭建出千變萬(wàn)化的硬件邏輯。

更重要的是,FPGA恰如其分地契合了當下炙手可熱的AI(尤其HPC需求)、邊緣計算、機器人技術(shù)、云平臺及下一代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )等高增長(cháng)領(lǐng)域的蓬勃需求,展現出巨大的應用潛力。

時(shí)間回溯至2015年,英特爾斥巨資收購Altera,意圖借其FPGA技術(shù)在A(yíng)I、邊緣計算等新興領(lǐng)域大展拳腳。然而,理想很豐滿(mǎn),現實(shí)卻很骨感,Altera并未能在英特爾的體系內實(shí)現1+1>2的協(xié)同效應。正如英特爾實(shí)際行動(dòng)來(lái)看,放手,或許才是對Altera更優(yōu)的選擇。

出售動(dòng)機:整合之殤,英特爾破局求變

英特爾計劃以87.5億美元的總估值出售Altera業(yè)務(wù)51%的股權。據悉,通過(guò)此次出售,英特爾將回籠約44.6億美元資金,并保留剩余49%的股權。該交易預計在2025年下半年完成,屆時(shí)Altera的財務(wù)報表將不再并入英特爾。

圖片來(lái)源:英特爾新聞稿

此次估值與英特爾2015年高達167億美元的收購價(jià)形成反差,凸顯了Altera在英特爾體系內價(jià)值的縮水。這反映出整合挑戰、FPGA市場(chǎng)格局演變以及英特爾自身戰略執行等問(wèn)題,表明最初預期的協(xié)同效應可能未能充分實(shí)現,或被英特爾內部因素(如制程延遲)所抵消。

英特爾剝離Altera多數股權是出于多重考量,既有財務(wù)需求,亦有戰略意圖。首先,該交易為英特爾注入數十億美元現金,這對于正進(jìn)行資本密集型轉型的英特爾至關(guān)重要,有助于其資產(chǎn)負債表優(yōu)化,并為IDM2.0戰略(特別是先進(jìn)制程如18A、14A的研發(fā)和產(chǎn)能擴張)提供資金支持。

其次,此舉是英特爾在新任CEO陳立武領(lǐng)導下“聚焦核心”戰略的關(guān)鍵舉措,旨在精簡(jiǎn)運營(yíng)、降低成本,并將資源集中于核心x86 CPU業(yè)務(wù)和新興的英特爾代工服務(wù)(IFS)。盡管Altera具備技術(shù)優(yōu)勢,但FPGA業(yè)務(wù)并非英特爾的核心戰略重心,剝離多數股權有助于管理層集中精力應對CPU業(yè)務(wù)的挑戰并構建代工生態(tài)。

另外可以明顯看到,盡管在過(guò)去近十年,英特爾對收購Altera寄予厚望,但事實(shí)證明,將Altera的FPGA技術(shù)與英特爾的CPU技術(shù)進(jìn)行深度整合,并產(chǎn)生預期的協(xié)同效應面臨諸多挑戰,譬如FPGA的硬件編程模型(如VHDL和Verilog)與CPU的軟件編程模型存在顯著(zhù)差異,英特爾此前在14納米之后也遭遇了棘手的制程技術(shù)研發(fā)和量產(chǎn)延遲,以及FPGA市場(chǎng)競爭格局變化等原因,使得英特爾重新評估其FPGA業(yè)務(wù)的戰略方向。

當前,保留49%的股權也使英特爾能夠分享Altera未來(lái)的潛在增長(cháng)收益,這一決策清晰地體現了英特爾新任CEO陳立武在當前嚴峻挑戰下,采取了更為務(wù)實(shí)和聚焦的戰略路徑。

高墻之內:Altera被英特爾收購的10年

在被英特爾收購之前,Altera曾穩居FPGA市場(chǎng)第二的位置,與當時(shí)的領(lǐng)軍企業(yè)Xilinx(后被AMD收購)共同構筑了雙寡頭壟斷的格局。然而,在被英特爾收購的近十年間,Altera的發(fā)展軌跡并非坦途。

首先,Altera的市場(chǎng)份額呈現收縮態(tài)勢。據多家市場(chǎng)分析報告和資訊估算,在收購前,Xilinx和Altera約分別占據50%、40%的市場(chǎng)份額。而在收購事件發(fā)生后的數年,Altera的市場(chǎng)份額降至約30%。并且,主要競爭對手AMD在成功整合Xilinx的業(yè)務(wù),展現出了強勁的增長(cháng)動(dòng)能。對此,英特爾也承認了Altera業(yè)績(jì)不佳的事實(shí)。

值得注意的是,制程競爭貫穿FPGA發(fā)展主線(xiàn),制程領(lǐng)先往往也是FPGA市場(chǎng)份額最直接的決定因素。

顯然,Altera的業(yè)務(wù)拓展受到了英特爾制程演進(jìn)之路挑戰的制約。在2014年年底始,英特爾在14納米之后遭遇了先進(jìn)制程技術(shù)(如10納米、7納米節點(diǎn))的研發(fā)與量產(chǎn)延期,這直接掣肘了依賴(lài)英特爾代工的Altera高端FPGA產(chǎn)品的上市節奏和市場(chǎng)競爭力。此間市場(chǎng)上,Xilinx持續與晶圓代工領(lǐng)導者臺積電保持穩固的合作關(guān)系,Xilinx在2018年就推出了基于臺積電7納米工藝的Versal系列FPGA產(chǎn)品,搶占了先機。

另外值得注意的是,在收購Altera后,英特爾的戰略重點(diǎn)依舊更多地放在了其核心CPU業(yè)務(wù)以及新興的數據中心和人工智能領(lǐng)域,其可能更傾向于將FPGA定位為數據中心加速器等特定應用領(lǐng)域的解決方案,而相對忽略了Altera原本沉淀已久的更為廣闊的中低端市場(chǎng)需求,這為L(cháng)attice Semiconductor等其他競爭對手提供了發(fā)展機遇。

Altera的財務(wù)數據也在透露其市場(chǎng)發(fā)展不及預期狀況。Altera在2024財年(截至2024年12月28日)錄得15.4億美元的營(yíng)收。然而,依照通用會(huì )計準則(GAAP),其毛利潤為3.61億美元,運營(yíng)虧損高達6.15億美元。若采用非通用會(huì )計準則(Non-GAAP),剔除收購相關(guān)的會(huì )計調整(如無(wú)形資產(chǎn)攤銷(xiāo))和股權激勵等因素后,其毛利潤為7.69億美元,運營(yíng)利潤僅為3500萬(wàn)美元。

GAAP下的巨額虧損固然可能受到收購所產(chǎn)生的無(wú)形資產(chǎn)攤銷(xiāo)等會(huì )計處理的影響,但Non-GAAP下微薄的運營(yíng)利潤亦揭示出Altera在英特爾體系內的盈利能力面臨顯著(zhù)挑戰。

綜上所述,2015年收購之初所預期的強大協(xié)同效應似乎并未充分轉化為市場(chǎng)份額的擴張和穩健的財務(wù)回報,反而受到了英特爾內部運營(yíng)問(wèn)題和戰略重點(diǎn)的影響。這無(wú)疑為英特爾最終決定剝離Altera的多數股權,使其尋求獨立發(fā)展提供了注腳。

群雄逐鹿:FPGA市場(chǎng)風(fēng)云再起

在私募股權巨頭Silver Lake成為控股股東后,Altera開(kāi)啟了獨立發(fā)展的新篇章。Silver Lake以其對科技領(lǐng)域的深度聚焦和大規模復雜投資的成功經(jīng)驗而著(zhù)稱(chēng),成功案例如戴爾收購EMC、博通公司的形成以及對VMware、Qualtrics、Software AG等公司的重大投資或收購。

Altera的新戰略方向明確指向由人工智能驅動(dòng)的新興高增長(cháng)市場(chǎng),如邊緣計算和機器人技術(shù)。同時(shí),Altera將繼續深耕其在汽車(chē)、航空航天、通信、數據中心、工業(yè)和軍事等傳統優(yōu)勢領(lǐng)域。通過(guò)將高中低端產(chǎn)品整合至Agilex品牌下并推出如Agilex3等低功耗系列,Altera正積極調整產(chǎn)品組合以抓住FPGA市場(chǎng)中增長(cháng)最快、利潤最豐厚的機遇。

Altera全新 Agilex? FPGA 產(chǎn)品組合參數圖片來(lái)源:Altera官網(wǎng)

公開(kāi)資料顯示,此次交易或使Altera成為“全球最大的純粹FPGA半導體解決方案公司”。首先,運營(yíng)獨立性(英特爾已于2025年1月完成Altera作為獨立子公司的運營(yíng)過(guò)渡)將賦予Altera更高的戰略清晰度和專(zhuān)注度。在快速演變的FPGA市場(chǎng),尤其是在A(yíng)I、5G和邊緣計算等新興應用領(lǐng)域,快速迭代和靈活適應客戶(hù)需求至關(guān)重要,Altera能夠更直接地將全部資源和精力聚焦于FPGA技術(shù)的創(chuàng )新、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)以及滿(mǎn)足多元化客戶(hù)的特定需求。

在FPGA市場(chǎng)中,長(cháng)期以來(lái)呈現出由少數幾家關(guān)鍵廠(chǎng)商主導的格局。其中,AMD(通過(guò)對Xilinx的成功收購)和英特爾(在剝離Altera前)曾是高端市場(chǎng)的主要競爭者,共同占據了市場(chǎng)的大部分份額。Lattice Semiconductor則憑借其在低功耗、中低密度FPGA領(lǐng)域的深耕細作,占據了重要的市場(chǎng)地位。此外,Microchip(通過(guò)收購Microsemi)和Achronix Semiconductor等公司也在特定的細分市場(chǎng)中擁有一席之地。

Altera的獨立運營(yíng)以及Silver Lake的注資,預計將為FPGA市場(chǎng)帶來(lái)新的競爭變量。作為一家目標明確的獨立實(shí)體,Altera有望在高端市場(chǎng)更積極地挑戰AMD/Xilinx的領(lǐng)先地位。新任CEO Raghib Hussain已公開(kāi)宣稱(chēng)要將Altera打造成“世界第一的FPGA解決方案提供商”,這預示著(zhù)未來(lái)高端市場(chǎng)競爭的加劇。

在中低端市場(chǎng),競爭態(tài)勢同樣面臨變化。過(guò)去幾年,由于A(yíng)MD/Xilinx和Altera/Intel將戰略重心放在利潤更高的高端市場(chǎng),Lattice Semiconductor憑借其Avant和Certus-NX等系列產(chǎn)品,在中低端市場(chǎng)取得了顯著(zhù)進(jìn)展,甚至在低功耗FPGA出貨量方面位居全球前列。然而,隨著(zhù)Altera推出面向低功耗應用的Agilex3系列,以及AMD推出Spartan UltraScale+系列,兩大巨頭都顯示出重新重視中低端市場(chǎng)的意愿,這將直接對Lattice構成更強的競爭壓力。有分析認為,Altera的獨立和重新聚焦可能會(huì )對Lattice的競爭地位和市場(chǎng)估值產(chǎn)生一定影響。

此外,Altera近期宣布對部分器件系列提價(jià),這一舉措也可能在一定程度上影響市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和客戶(hù)的采購決策,其具體影響仍有待觀(guān)察。

展望未來(lái),FPGA市場(chǎng)的競爭預計將更加激烈和細分化。Altera需要在高端市場(chǎng)正面挑戰AMD/Xilinx,例如以Agilex7對抗Versal;同時(shí)在中低端市場(chǎng)與Lattice以及AMD的新產(chǎn)品線(xiàn)展開(kāi)競爭,例如Agilex3對抗Avant/Certus和Spartan UltraScale+。要在多線(xiàn)作戰中取得成功,Altera需要高效地分配資源,實(shí)現跨細分市場(chǎng)的產(chǎn)品差異化,并充分利用其獨立性,以更快的速度響應市場(chǎng)變化。

具體到市場(chǎng)應用來(lái)看,FPGA作為一種關(guān)鍵的計算加速平臺,在高性能計算(HPC)、數據中心和機器人等領(lǐng)域占據著(zhù)獨特的生態(tài)位。

在高性能計算HPC領(lǐng)域,FPGA被用于加速HPC中的AI模型訓練和推理過(guò)程,尤其在需要定制化算子或低延遲推理的場(chǎng)景下,例如大規模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算;而在在數據中心,FPGA的靈活性和可重編程性使其能夠適應不斷變化的workload需求,并提供硬件加速以提升效率和降低能耗;而在機器人領(lǐng)域,FPGA的實(shí)時(shí)處理能力、低延遲和硬件定制化特性使其成為實(shí)現復雜控制和感知系統的理想選擇...

另外,值得一提的是,在更廣泛的計算加速器領(lǐng)域,FPGA占據了一個(gè)關(guān)鍵的生態(tài)位。它們介于通用的CPU/GPU和功能固定的專(zhuān)用集成電路(ASIC)之間。FPGA的核心優(yōu)勢在于其硬件加速能力與可重編程性的結合。這種靈活性在算法快速迭代的領(lǐng)域(如AI、5G)或產(chǎn)品需求量不足以攤薄ASIC高昂的非重復工程(NRE)成本的應用中尤為寶貴。

雖然GPU在A(yíng)I訓練和部分推理任務(wù)中占據主導地位,但FPGA可以在特定的推理工作負載中提供更優(yōu)的能效比或更低的延遲,尤其是在功耗和響應時(shí)間敏感的邊緣計算場(chǎng)景。隨著(zhù)AI模型的日益普及和邊緣部署的加速,市場(chǎng)對適應性強、高效的硬件加速解決方案的需求預計將持續增長(cháng),這為像獨立后的Altera這樣專(zhuān)注的FPGA廠(chǎng)商創(chuàng )造了巨大的市場(chǎng)機遇。




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