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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 202504

EMI噪聲源的分析與優(yōu)化方法

  • 良好的EMI是板級EMI設計和芯片EMI設計結合的結果。許多工程師對板級EMI的降噪接觸較多,也比較了解,而對于芯片設計中的EMI優(yōu)化方法比較陌生。今天,我們將以一個(gè)典型的Buck電路為例,首先基于EMI模型,分析其噪聲源的頻譜,并以此介紹,在芯片設計中,我們如何有針對性地優(yōu)化EMI噪聲。1? ?Buck變換器的傳導EMI模型介紹我們知道,電力電子系統中,半導體器件在其開(kāi)關(guān)過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生高dv/dt節點(diǎn)與高di/dt環(huán)路,這些是EMI產(chǎn)生的根本原因。而適合的EMI模型可以幫助我們分析噪聲
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掌握拓撲選擇:優(yōu)化電池供電設備設計

  • 隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們如今能夠研發(fā)出比以往更緊湊、功率更大、使用壽命更長(cháng)且充電速度更快的電池。在道路上,由電池驅動(dòng)的車(chē)輛數量日益增多。在家庭中,從手持電動(dòng)工具到割草機,各類(lèi)設備都已實(shí)現無(wú)線(xiàn)化。在建筑領(lǐng)域,錘鉆、沖擊扳手、圓鋸、射釘槍等設備也都依靠電池供電。在倉庫里,叉車(chē)、托盤(pán)搬運車(chē)、自動(dòng)引導車(chē)輛(AGV)等物料搬運設備,都因電池性能的提升而獲益匪淺。隨著(zhù)電池供電設備變得越來(lái)越普及,快速充電對于提升此類(lèi)設備的便利性至關(guān)重要。本文討論了設計高效電池充電系統時(shí)必須考慮的標準,介紹了較為常用的拓撲,并闡述了安森
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如何減少車(chē)燈控制器MCU的數量來(lái)優(yōu)化成本

  • 在現代汽車(chē)中,眾多電子控制單元(ECU)負責控制各種功能,如發(fā)動(dòng)機管理、傳動(dòng)控制、制動(dòng)系統和信息娛樂(lè )系統。每個(gè)ECU通常都配備有自己的MCU,這增加了汽車(chē)電氣架構的總體復雜性和成本。車(chē)燈的情況也是如此,前后左右的車(chē)燈通常都有各自獨立的ECU。尤其在一些車(chē)燈包含成百上千個(gè)像素,或者燈是由多塊分散的印刷電路板(PCB)組成時(shí),以市場(chǎng)現存大量量產(chǎn)的LED驅動(dòng)解決方案而言,每個(gè)燈板都需要使用一片MCU來(lái)作為控制的轉發(fā)點(diǎn)來(lái)提升系統的可靠性,通訊速度以及電磁兼容(EMC)性能。本文以TLD7002-16ES為例,提出
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如何建立中游領(lǐng)域性KG(知識圖)

  • 1? ?復習:上游行業(yè)性KG在前一期《如何善用通用性行業(yè)KG》文章里,曾舉例說(shuō)明了基于FlavorGraph 通用性上游KG,來(lái)建立下游任務(wù)型KG。其中,通用性行業(yè)KG(如Flavor Graph)蘊含豐富的行業(yè)共享性知識,而企業(yè)則針對小領(lǐng)域的特殊需求(如拉面的烹飪過(guò)程、食材搭配、口味調配等)。這種模式是一種知識驅動(dòng)的AI 遷移學(xué)習,其建立的企業(yè)KG(如FoodKG)更具針對性,能加速AI針對企業(yè)目標的應用。其架構如下圖1所示。圖1 行業(yè)KG支持下游任務(wù)其中的核心任務(wù)是:將行業(yè)Flav
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瑞薩RA0單片機連載?OLED面向對象顯示字符串

  • 在前一篇我們驅動(dòng)了OLED,這一篇將重構顯示buff 、全屏更新OLED 顯存。并添加顯示字符串功能。1.拷貝一個(gè)字符文件到工程中:2.新建一個(gè)結構體,用于顯示與命令的存放:view plaincopy to clipboardprint?1. static struct OLED_all_buff _t{2. uint8_t cmd;3. uint8_t data[1024]; // 顯存4. } OLED_all_buff ;3.修改向OLED 寫(xiě)入整個(gè)顯存的函數如下:view plaincopy t
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瑞薩RA0單片機連載之―面向對象之I2C驅動(dòng)OLED

  • 1? ?前言OLED是非常常用的顯示設備,可以由4線(xiàn)、3線(xiàn)的spi驅動(dòng),也可以使用2線(xiàn)的IIC來(lái)驅動(dòng)。百問(wèn)網(wǎng)提供了spi_OLED的驅動(dòng)例程,這次使用IIC來(lái)驅動(dòng),并且使用基于面向對象的編程來(lái)實(shí)現。2? ?實(shí)現步聚1.配置IIC,打開(kāi)RASC后,在棧中增加rau_master_I2C,并設置channel為0b20即通道2,選擇SCL為P112與SDA為P110?!咀ⅰ课以瓉?lái)設置了為通道0或者通道1,但是都與UART或的外接晶振的IO有沖突,所以只能選擇這個(gè)通道但是
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【瑞薩RA2E1開(kāi)發(fā)板】使用ADC功能實(shí)現位移傳感器采集方案

  • 硬件:RA2E1 開(kāi)發(fā)板軟件:e2studio Version: 2024-10 (24.10.0)調試器:J-link V9今天和大家分享使用瑞薩的開(kāi)發(fā)板實(shí)現位移傳感器的采集方案;簡(jiǎn)單和大家分享一下瑞薩RA2E1 的ADC 知識。1 ADC的基本知識如下所示:ADC,全稱(chēng)為模擬- 數字轉換器(Analog-to-Digital Converter),是一種電子設備,其主要功能是將連續的模擬信號轉換為離散的數字信號。舉例來(lái)說(shuō),我們日常生活中的溫度、壓力和聲音等模擬信號,可以通過(guò)ADC 轉換為單片機能夠處理
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基于STM32的避障小車(chē)

  • 1? ?概述基于STM32的遙控避障循跡小車(chē),超聲波模塊實(shí)現避障功能,總體來(lái)說(shuō)還是比較簡(jiǎn)單的,對初學(xué)者很友好。調整舵機方向:通過(guò)STM32的GPIO引腳向舵機發(fā)送控制信號,逐步調整其轉動(dòng)角度,以改變小車(chē)頭部的朝向??梢允褂煤?jiǎn)單的算法(如逐步掃描或根據超聲波傳感器數據直接調整)來(lái)確定舵機的最佳轉向角度。檢測新方向上的障礙物:在舵機調整方向后,再次使用超聲波傳感器測量新方向上的障礙物距離。選擇行駛路徑:根據新方向上的障礙物距離,決定小車(chē)是繼續在該方向上行駛、返回原方向、還是嘗試其他方向???/li>
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基于ESP32的語(yǔ)音識別控制AI小夜燈

  • 1? ?項目簡(jiǎn)介使用ESP32-S3N8R8模塊作為主控芯片,S3內核增加了用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算和信號處理等的指令,這使得我們可以使用它來(lái)快速解析訓練好的語(yǔ)音模型進(jìn)行語(yǔ)音識別的功能。臥貼TYPEC2? ?原理解析本項目由四個(gè)部分組成,電源部分、LED照明部分、主控部分、語(yǔ)音識別拓展部分,本項目主要是通過(guò)麥克風(fēng)接收語(yǔ)音信號并進(jìn)行處理,提取人聲進(jìn)行解析比較,當聲音符合指令后,進(jìn)行對應的控制操作。LDO-3.3V2.1 電源電路采用TYPE-C-16P 接口作為供電接口,
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從8621億看華為戰略定力:AI+鴻蒙如何撬動(dòng)萬(wàn)億新市場(chǎng)?

  • 2025年3月31日,華為正式發(fā)布2024 年年度報告,數據顯示其全球銷(xiāo)售收入達8621 億元人民幣,同比增長(cháng)22.4%,創(chuàng )歷史第二高位,僅次于2020 年的8914 億元。凈利潤為626 億元,同比下降28%,但剔除2023 年因出售榮耀業(yè)務(wù)產(chǎn)生的非經(jīng)常性損益后,主營(yíng)業(yè)務(wù)盈利能力顯著(zhù)提升。這一成績(jì)的取得,標志著(zhù)華為在經(jīng)歷供應鏈壓力與市場(chǎng)波動(dòng)后,正逐步回歸增長(cháng)快車(chē)道。
  • 關(guān)鍵字: 202504  華為  鴻蒙  

碳化硅急需開(kāi)辟電動(dòng)汽車(chē)之外的第二條戰線(xiàn)

  • 電能與智能是現代社會(huì )發(fā)展的兩大主題,電能如同工業(yè)文明的血液系統,提供物理世界運行的能量基礎,智能恰似數字文明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),構建數字空間的決策中樞。作為電能轉換的智能開(kāi)關(guān),功率半導體在構建現代社會(huì )能源體系中發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵性的樞紐作用,通過(guò)對電壓、電流和頻率的精準調控,功率半導體可以有效地提升電能轉換效率。經(jīng)過(guò)七十年的發(fā)展,功率半導體經(jīng)歷了兩次大的技術(shù)升級,第一次是以硅基IGBT 和CoolMOS為代表的第二代功率器件替代以可控硅晶閘管和MOSFET為代表的第一代功率器件,由于同屬硅基材料體系,第二代功率器件兼具成
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GTC2025演講回顧——黃仁勛的“終極摩爾定律”:買(mǎi)越多,賺越多

  • 北京時(shí)間3 月18 日凌晨,當東半球當大部分人都處在睡夢(mèng)之中時(shí),AI 相關(guān)領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)者必定是一個(gè)無(wú)眠之夜。在地球的另一段,硅谷圣何塞的晨曦之中,NVIDIA 創(chuàng )始人黃仁勛標志性的皮衣身影再次登上GTC大會(huì )舞臺。這場(chǎng)被外界稱(chēng)為“年度AI 風(fēng)向標”的GTC大會(huì )主題演講,用兩小時(shí)編織了一張橫跨芯片、云計算、通信網(wǎng)絡(luò )和機器人技術(shù)的未來(lái)藍圖。1? ?如今的挫折,不影響未來(lái)的輝煌“到2030 年,全球數據中心資產(chǎn)投入將突破1 萬(wàn)億美元?!秉S仁勛的開(kāi)場(chǎng)宣言直指英偉達的核心戰場(chǎng)。他用一張條形圖直接
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“云光互聯(lián)” 市場(chǎng)猛增,ST推出“硅光+BiCMOS”代工服務(wù)

  • 1? ?“ 云光互連”市場(chǎng)年增兩位數AI及生成式AI正在深刻地改變著(zhù)市場(chǎng),也進(jìn)一步推動(dòng)了對更高速率、更高帶寬、更高能效的解決方案的需求。據光通信行業(yè)市場(chǎng)研究機構LightCounting 預測,100 GbE 及更高速的以太網(wǎng)光芯片數量將快速增長(cháng),預計從2024 年的3660 萬(wàn),增加到2029 年的8050 萬(wàn)。其中硅光(SiPho)芯片的增長(cháng)最快,從2024 年的960 萬(wàn),增加到2029 年4550 萬(wàn)。在硅光芯片中,最耀眼的明星是CPO(共封裝光學(xué))端口,盡管從2024 年開(kāi)始
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最合適的人選?陳立武真的能止住英特爾的衰落嗎?

  • 空缺三個(gè)月的英特爾掌舵人位置終于有了歸屬,陳立武(Lip-Bu Tan)成為新一任的英特爾CEO 人選,創(chuàng )造了多個(gè)英特爾CEO新歷史,第一個(gè)華裔CEO,第一個(gè)真正精通中文和中國文化的CEO,最年長(cháng)上任的CEO,第一個(gè)幾乎沒(méi)有英特爾工作經(jīng)歷的CEO(翻看陳立武和英特爾的密切交集,大概就是2022 年時(shí)任Cadence執行董事長(cháng)的他加入了英特爾董事會(huì ))。當然,也許還要加上一個(gè),英特爾歷史上半導體行業(yè)人脈圈最廣的CEO。臨危受命的陳立武,真的能帶領(lǐng)英特爾重回巔峰嗎?陳立武上任的消息逆勢大幅拉升了英特爾股價(jià)1&n
  • 關(guān)鍵字: 202504  陳立武  英特爾  

展望2nm工藝的可持續性

  • 隨著(zhù)半導體制造復雜性的不斷增加,相關(guān)的排放量正在以驚人的速度增長(cháng)。TechInsights Manufacturing Carbon Module?數據顯示,位于俄勒岡州的下一代 2nm 晶圓廠(chǎng)將生產(chǎn) ~30 萬(wàn) MtCO2e 每年消耗超過(guò) 400 GWh 的電力。鑒于對電力和范圍 2 排放的依賴(lài),晶圓廠(chǎng)選址也起著(zhù)重要作用,位于臺灣的同等晶圓廠(chǎng)每年產(chǎn)生的排放量幾乎是其三倍。有勝利。具有高晶體管密度的精細工藝可以大大減少每個(gè)晶體管的輻射。半導體制造的碳中和是可能的,但正如我們將要展示的那樣,這需要
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202504介紹

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