AGI時(shí)代AI全新思維

在AGI時(shí)代人工智能的全新思維

讓機器能夠在接觸物理世界中，像人類(lèi)那樣不斷的變聰明，用傳統的機器學(xué)習模型是很難實(shí)現的，其理由是：傳統的機器學(xué)習模型只能依據統計學(xué)理論，通過(guò)事先大數據的訓練實(shí)現對物理世界的認識。然而復雜的物理世界是變化多端的，就拿自動(dòng)駕駛的道路識別來(lái)說(shuō)，道路一會(huì )兒是被強大陽(yáng)光籠罩著(zhù)的，一會(huì )兒又進(jìn)入陰暗，有時(shí)甚至是陰陽(yáng)分明的道路等等，甚至自動(dòng)駕駛一年四季在不同的天氣下行駛，面對錯綜復雜的路況下的自動(dòng)駕駛的道路識別，靠一次性的再大的數據的訓練也不可能解決這樣復雜的識別問(wèn)題。

為此，從人類(lèi)認識世界的過(guò)程就可引發(fā)出自動(dòng)機器學(xué)習的算法。

人類(lèi)的知識只有20%是來(lái)源于學(xué)校，而80%是來(lái)源于人類(lèi)接觸了社會(huì )后才獲得的知識。因此，具有可以自動(dòng)的在物理世界中不斷的學(xué)習的自動(dòng)機器學(xué)習模型應運而生。

僅以自動(dòng)機器學(xué)習的應用為例，開(kāi)發(fā)者就應該用全新的思維來(lái)思考。例如人的記憶不可能只用簡(jiǎn)單的大數據庫來(lái)形成，需要把所聽(tīng)到的以及所見(jiàn)到的物理世界的每一個(gè)信息完整的記錄下來(lái)。用這樣的智慧的大數據，才會(huì )讓機器像人那樣產(chǎn)生記憶。

再有，對于不曾見(jiàn)到的物體人類(lèi)也需要通過(guò)某些手段先搞清究竟，而后才會(huì )有記憶的產(chǎn)生，因此，機器也應該用這種方法把不曾見(jiàn)到的物體先賦予一個(gè)符號，而后逐漸的形成對這個(gè)符號的認識。

導入自動(dòng)機器學(xué)習模型，按照上述的思維方式，就可以創(chuàng )造出超越特斯拉FSD的AGI時(shí)代的自動(dòng)駕駛。在絕大多數的人們還在青睞大數據，大模型的熱潮中，一個(gè)取代一次性的大數據訓練的，可以不斷的自動(dòng)學(xué)習的，可以讓機器產(chǎn)生智慧的小模型脫穎而出，可以超越人類(lèi)智慧的機器會(huì )在人們不知不覺(jué)中潛移默化的誕生！

By 顧　澤蒼

2025年3月28日