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agi時(shí)代
agi時(shí)代 文章 進(jìn)入agi時(shí)代技術(shù)社區
對某專(zhuān)家報告的商榷
- 某專(zhuān)家在給我國最高領(lǐng)導層做的講座,如不深度剖析會(huì )誤導我國決策層做出錯誤的判斷,造成不可彌補的重大損失。這里某專(zhuān)家一開(kāi)始就提出了一個(gè)自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景,他認為“十字路口的交通場(chǎng)景是不可預測的”,這一點(diǎn)的描述是正確的??墒撬终f(shuō)“場(chǎng)景中的每個(gè)對象或稱(chēng)之為Object直覺(jué)的判斷和他們對相互之間的行為關(guān)系的理解,形成了這樣一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的穩定系統?!奔热粓?chǎng)景是不可預測的,也就是說(shuō)實(shí)際上場(chǎng)景中的每一個(gè)對象也一定是不穩定的,這里前后矛盾。實(shí)際上不僅不能成為穩定系統,而且是在空域上和時(shí)域上存在著(zhù)不確定性,是混沌系統。這位專(zhuān)家
- 關(guān)鍵字: 機器行為 AGI時(shí)代
AGI時(shí)代AI全新思維
- 在A(yíng)GI時(shí)代人工智能的全新思維讓機器能夠在接觸物理世界中,像人類(lèi)那樣不斷的變聰明,用傳統的機器學(xué)習模型是很難實(shí)現的,其理由是:傳統的機器學(xué)習模型只能依據統計學(xué)理論,通過(guò)事先大數據的訓練實(shí)現對物理世界的認識。然而復雜的物理世界是變化多端的,就拿自動(dòng)駕駛的道路識別來(lái)說(shuō),道路一會(huì )兒是被強大陽(yáng)光籠罩著(zhù)的,一會(huì )兒又進(jìn)入陰暗,有時(shí)甚至是陰陽(yáng)分明的道路等等,甚至自動(dòng)駕駛一年四季在不同的天氣下行駛,面對錯綜復雜的路況下的自動(dòng)駕駛的道路識別,靠一次性的再大的數據的訓練也不可能解決這樣復雜的識別問(wèn)題。為此,從人類(lèi)認識世界的過(guò)
- 關(guān)鍵字: AGI時(shí)代 嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 阿波羅公司
論AGI時(shí)代AI的本質(zhì)
- 隨著(zhù)人工智能的深入發(fā)展,AGI時(shí)代的人工智能的本質(zhì)已經(jīng)展現在我們面前。同傳統的AI不同,AGI時(shí)代的AI將從獨立,或靜止的模型發(fā)展成了具有進(jìn)化能力的算法。這里,當我們發(fā)現了一個(gè)邏輯推理模型,并應用于實(shí)際在確認了效果后,曾欣喜若狂。但是,AGI時(shí)代需要有AGI時(shí)代的思維才可以適應這個(gè)時(shí)代,AGI時(shí)代的模型一定要有自我進(jìn)化能力,具有自律的不斷朝著(zhù)更高一級能力進(jìn)化。也就是說(shuō)要具有可以不斷自我優(yōu)化的自我迭代的能力。AGI時(shí)代AI的本質(zhì)還表現在自生自滅中的不可缺少的與包括人類(lèi)在內的博弈性。通過(guò)博弈將人類(lèi)智慧變成機器
- 關(guān)鍵字: AGI時(shí)代 AI的本質(zhì)
無(wú)限期待的AGI時(shí)代
- AGI時(shí)代的人工智能已悄悄來(lái)到我們面前,這將是改變世界的全新的人工智能技術(shù),目前不管是統計學(xué)的深度學(xué)習模型,還是生成式AI的大模型,盡管說(shuō)得多么離奇,深度學(xué)習的應用效果是靠人工標注出的成千上萬(wàn)的訓練數據。生成式AI是靠訓練因特網(wǎng)上巨大的詞料,傳統的AI歸根結蒂還是靠訓練出來(lái)數據所產(chǎn)生的應用效果。這就是傳統AI的特質(zhì)。AGI時(shí)代的特點(diǎn)是機器的智慧超越人類(lèi),機器通過(guò)邏輯推理模型可以讓機器自己來(lái)決定自己的行為的,機器具有自我判斷能力,這意味著(zhù)機器自己具有某種智慧,這是傳統的AI模型所做不到的。從某種意義上可以說(shuō)
- 關(guān)鍵字: AGI時(shí)代 AGI
AI必將進(jìn)入AGI時(shí)代
- 此時(shí)此刻人們迫切的希望看到小數據低能耗AI的實(shí)現。低能耗高性能的AI模型的雛形已擺在面前,AGI時(shí)代的機器學(xué)習基于高斯過(guò)程理論,通過(guò)概率尺度自組織可以得到最大概率空間,小數據的訓練獲得大數據的效果已經(jīng)成為現實(shí),嫁接到深度學(xué)習模型中,再也沒(méi)有大數據模型了。更進(jìn)一步由高斯核kernel function構成的高維平面的聚類(lèi),使機器學(xué)習達到最高的應用效果。特別是,AGI時(shí)代的機器學(xué)習具有自動(dòng)識別的能力,通過(guò)對目標圖像的“注視”就可以記憶圖像,而且越注釋識別率越高。如同人類(lèi)那樣可以觀(guān)察真實(shí)的物理世界,并具有記憶能
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agi時(shí)代介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條agi時(shí)代!
歡迎您創(chuàng )建該詞條,闡述對agi時(shí)代的理解,并與今后在此搜索agi時(shí)代的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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