開(kāi)源即陽(yáng)謀：為什么說(shuō)這是中國AI的突圍密碼？

3月20日消息，今年1月份，當美國收緊對人工智能技術(shù)的管控，切斷中國獲取先進(jìn)人工智能芯片的渠道，并為專(zhuān)有模型設定貿易壁壘之后，報復似乎已成定局。按照常理推測，中國本應筑起技術(shù)壁壘，加強保密措施。

然而現實(shí)卻出人意料，中國正在免費開(kāi)放其最先進(jìn)AI模型的源代碼。

最近幾周，阿里巴巴、百度和騰訊等中國科技企業(yè)大量推出多款高性能人工智能模型。在這樣一個(gè)嚴防技術(shù)外流的行業(yè)中，真正令人震驚的并非技術(shù)突破，而是開(kāi)放性本身：這些模型都可以免費下載、修改和集成。

中國開(kāi)源人工智能的迭代勢如破竹。自從今年1月份DeepSeek（深度求索）發(fā)布對標OpenAI o1系列的R1模型以來(lái)，一系列高性能模型相繼問(wèn)世。

阿里巴巴聲稱(chēng)，最新的人工智能推理模型QwQ-32B性能比肩DeepSeek R1，并在官方基準測試中表現出色。每隔幾周，就會(huì )有新模型面世，不斷刷新開(kāi)源人工智能的能力極限。

從表面上看來(lái)，這場(chǎng)開(kāi)源運動(dòng)似乎在宣示“人工智能應當屬于全人類(lèi)”。但在商業(yè)等領(lǐng)域的博弈中，慷慨背后往往必有深意。真正的問(wèn)題不在于中國為什么要開(kāi)源人工智能，而在于為什么全世界會(huì )認定中國不會(huì )這么做。

迭代進(jìn)步：中國人工智能的突圍之道

目前，大多數美國科技公司仍將人工智能視為一種獨占資源，將頂級模型藏在付費墻后，限制用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司都嚴格限制頂級人工智能模型的訪(fǎng)問(wèn)權限，只通過(guò)付費訂閱和企業(yè)合作等方式提供有限服務(wù)。

與此同時(shí)，美國政府也將開(kāi)源人工智能視為安全風(fēng)險，擔心未經(jīng)監管的模型可能會(huì )被改造成網(wǎng)絡(luò )武器。美國國會(huì )正以國家安全為由，要求禁止在政府設備上使用深度求索的人工智能軟件。

然而，中國科技公司卻另辟蹊徑。通過(guò)開(kāi)源人工智能的策略，它們不僅繞過(guò)了美國的管制，還實(shí)現了去中心化開(kāi)發(fā)，借助全球開(kāi)發(fā)者的智慧持續優(yōu)化模型。當全世界都能在不同硬件上訓練改進(jìn)中國人工智能模型時(shí)，對英偉達高端芯片的限制效果便大打折扣。

人工智能通過(guò)迭代不斷進(jìn)步。每個(gè)新版本都基于前作，修復缺陷、拓展能力、提升效率。通過(guò)開(kāi)源AI模型，中國科技企業(yè)構建了一個(gè)生態(tài)系統：全球開(kāi)發(fā)者持續優(yōu)化模型，而企業(yè)無(wú)需承擔全部開(kāi)發(fā)成本。

這種規模效應或將重塑人工智能經(jīng)濟結構。若開(kāi)源AI達到美國閉源模型的性能水平，將徹底瓦解以AI為獨家商品變現的能力。已經(jīng)有免費且同樣強大的替代品的話(huà)，為什么用戶(hù)還要為閉源模型付費？

對于中國來(lái)說(shuō)，這或許是一記妙招。依賴(lài)企業(yè)授權和增值服務(wù)盈利的美國人工智能公司，可能會(huì )面臨向下競爭的局面，被迫卷入“技術(shù)過(guò)剩但利潤微薄”的消耗戰。

開(kāi)源人工智能是中國的最優(yōu)解

當然，開(kāi)放策略伴隨著(zhù)風(fēng)險。如果人工智能向所有人免費開(kāi)放，那就意味著(zhù)外國公司可以開(kāi)發(fā)出更具競爭力的產(chǎn)品并反超中國公司。

隨著(zhù)時(shí)間的推移，阿里巴巴、百度和騰訊等公司可能面臨與美國同行相同的盈利壓力，或許會(huì )迫使它們限制訪(fǎng)問(wèn)，保護知識產(chǎn)權并創(chuàng )造收入。

從監管層面而言，出于對技術(shù)控制、虛假信息治理等考量，未來(lái)中國可能會(huì )加強對人工智能的管控。

但就當下而言，開(kāi)源人工智能仍然是中國的最優(yōu)解——在高端芯片斷供、技術(shù)起步落后的困境中，以速度和規模破局。

開(kāi)源熱潮的時(shí)機并非偶然。當美國政府持續收緊管制、閉源生態(tài)漸成壟斷之勢時(shí)，用開(kāi)源模型洪流淹沒(méi)市場(chǎng)，在A(yíng)I壟斷形成前扭轉戰局。

如果OpenAI、谷歌和微軟已按現有規則贏(yíng)下AI競賽，那么中國的最佳策略不是追趕，而是讓這種“勝利”失去意義。