ADAS是電動(dòng)汽車(chē)的必備功能，但也是一種錦上添花的配置。

多年來(lái)，高級駕駛輔助系統（ADAS）取得了長(cháng)足的進(jìn)步，但如今是時(shí)候讓駕駛員意識到，電動(dòng)汽車(chē)在很大程度上已經(jīng)能夠承擔駕駛中的繁重任務(wù)了。道路上的安全與效率取決于眾多因素——實(shí)際上有數百萬(wàn)種之多。在每一個(gè)轉彎處都可能存在危險和潛在的延誤，人類(lèi)駕駛員很難像計算機那樣看到所有的信號并確定最佳行動(dòng)方案。在眨眼之間——甚至更短的時(shí)間內——高級駕駛輔助系統（ADAS）可以拯救生命，或者讓駕駛員選擇一條能夠縮短行駛時(shí)間的路線(xiàn)。利用海量數據，ADAS涵蓋了多種功能，例如近期汽車(chē)中常見(jiàn)的車(chē)道控制機制、緊急制動(dòng)、行人檢測和泊車(chē)輔助等，甚至變得足夠智能，能夠判斷駕駛員是否疲勞駕駛或酒后駕駛。很難想象作為駕駛員的我們還有哪些是技術(shù)無(wú)法做到的，這也正是為什么話(huà)題轉向了自動(dòng)駕駛；目前圍繞自動(dòng)駕駛正式接管方向盤(pán)的時(shí)刻，問(wèn)題層出不窮。但自動(dòng)駕駛真的會(huì )按照我們想象的方式實(shí)現嗎？或者ADAS僅僅是作為一個(gè)概念驗證，表明駕駛員可以更多地依賴(lài)數據驅動(dòng)的人工智能來(lái)防止道路上的碰撞？截至2022年7月，歐盟出臺了一項法規，確保ADAS在其整個(gè)汽車(chē)行業(yè)得到廣泛應用。如今，ADAS的某些功能在所有新車(chē)中都是強制性的，包括高級緊急制動(dòng)系統（AEBS）、車(chē)道偏離預警系統（LDWS）、速度輔助、后視攝像頭以及酒精鎖裝置——這種系統可以防止駕駛員在血液中酒精含量過(guò)高時(shí)使用汽車(chē)?！斑@些安全功能旨在幫助駕駛員防止碰撞并改善駕駛體驗?！逼?chē)工業(yè)協(xié)會(huì )政策經(jīng)理海莉·佩爾斯（Hayley Pells）表示?！俺Ｒ?jiàn)的非強制性ADAS功能包括盲區監測、泊車(chē)傳感器和前方碰撞預警系統。如今，所有ADAS技術(shù)都在提升安全性，幫助駕駛員在道路上保持警覺(jué)和專(zhuān)注?！卑踩c效率源于知識。谷歌、Waze以及其他導航應用程序就是很好的例子，它們通過(guò)與各種不同的連接源共享數據，繪制出前方道路的路線(xiàn)圖，并實(shí)時(shí)更新交通狀況、事故信息以及道路的不完善之處?！皩τ诖笠幠?shí)現真正安全的駕駛輔助而言，精準且最新的地圖是關(guān)鍵?！盩omTom的ADAS產(chǎn)品專(zhuān)家羅伯特·霍華德（Robert Howard）表示?！案呔貓D是傳感器的重要補充，它們能夠提升道路感知和車(chē)輛定位能力，幫助AD系統規劃更安全、更精準的駕駛操作?！?br/>
自動(dòng)駕駛的橋梁：助力駕駛員接受自動(dòng)駕駛技術(shù)

駕駛輔助功能已經(jīng)通過(guò)多種方式為眾多駕駛員提供支持，傳統燃油汽車(chē)（ICE）在這方面也應獲得部分贊譽(yù)，因為它們允許企業(yè)在高端車(chē)型中測試其解決方案。然而，ADAS（高級駕駛輔助系統）正逐漸從一種奢侈品轉變?yōu)橐环N必需品，這也可以從谷歌如何管理交通并為駕駛員提供實(shí)時(shí)更新中得到理解——谷歌允許駕駛員根據交通數據和其他因素選擇最快、最經(jīng)濟的路線(xiàn)。雖然這并不一定是一種提升電動(dòng)汽車(chē)（EV）性能的功能，但它確實(shí)可以極大地簡(jiǎn)化向自動(dòng)駕駛的過(guò)渡，尤其是對于那些希望最大化利用里程的企業(yè)和消費者來(lái)說(shuō)?！败?chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還使ADAS功能如遠程監控和控制成為可能。借助移動(dòng)應用程序或網(wǎng)絡(luò )門(mén)戶(hù)，駕駛員可以遠程監控車(chē)輛的性能，接收關(guān)于維護問(wèn)題的警報，甚至可以控制某些功能，例如鎖車(chē)和解鎖車(chē)門(mén)或啟動(dòng)發(fā)動(dòng)機，”佩爾斯解釋道。這些功能在傳統燃油汽車(chē)領(lǐng)域已經(jīng)存在一段時(shí)間，但在電動(dòng)汽車(chē)中的ADAS通常與安全性相關(guān)——利用計算機實(shí)時(shí)分析數據點(diǎn)并評估基于當前道路狀況可能發(fā)生的數百萬(wàn)種不同場(chǎng)景的能力?！奥?lián)網(wǎng)汽車(chē)創(chuàng )造了一個(gè)低成本數據共享和聚合的動(dòng)態(tài)環(huán)境，在這種環(huán)境中，大量的匿名數據可以在物理世界和云端之間傳輸，”霍華德說(shuō)?！巴ㄟ^(guò)人工智能，我們有可能實(shí)時(shí)提供有關(guān)道路使用情況、交通熱點(diǎn)以及如何更好地為自動(dòng)駕駛安全設計基礎設施的有價(jià)值見(jiàn)解?！?br/>
基礎設施在車(chē)聯(lián)網(wǎng)和輔助駕駛系統中的作用

助力ADAS（高級駕駛輔助系統）車(chē)輛和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全運行，基礎設施已成為確保汽車(chē)充分利用數據的關(guān)鍵組成部分。對駕駛輔助技術(shù)通過(guò)云端和電信網(wǎng)絡(luò )快速共享信息的需求，推動(dòng)了基礎設施的討論，而周?chē)木W(wǎng)絡(luò )必須能夠支持可靠且實(shí)時(shí)的數據傳輸。佩爾斯認為，行業(yè)內部可用的技術(shù)支持不足，阻礙了此類(lèi)基礎設施的創(chuàng )新。佩爾斯指出：“截至2022年底，英國僅有3,000名具備ADAS維修資質(zhì)的技術(shù)人員，但目前英國已有5%的汽車(chē)配備了L2級自動(dòng)駕駛功能（車(chē)輛能夠控制加速、制動(dòng)和轉向），這導致技術(shù)人員的缺口估計在3,000到9,000人之間?！薄邦A計到2030年，道路上44%的汽車(chē)將配備ADAS，總共需要106,000名合格的技術(shù)人員。根據目前的資質(zhì)和培訓趨勢，英國汽車(chē)行業(yè)將在短短七年內面臨51,000名合格技術(shù)人員的短缺?！?/p>