OpenAI將重新開(kāi)源？

OpenAI首席執行官Sam Altman在社交平臺上發(fā)文，對下一個(gè)開(kāi)源項目的方向征詢(xún)公眾意見(jiàn)：一種是“相當小但仍需在GPU上運行的o3-mini級模型”，另一種則是“盡可能優(yōu)化的手機大小模型”。這或許意味著(zhù)OpenAI即將開(kāi)源新的大模型。

OpenAI上一次開(kāi)源大語(yǔ)言模型，已經(jīng)是2019年的事情了：11月6日，OpenAI正式發(fā)布了GPT-2最后一個(gè)部分的完整代碼，其中包括含有15億參數的最大版本。然而，自OpenAI于2022年年底推出ChatGPT以來(lái)，從GPT-3再到最新的OpenAI o3-mini都再也沒(méi)有開(kāi)源過(guò)。但OpenAI成立時(shí)表示是為了推動(dòng)AI的安全性和有益發(fā)展，確保AI的發(fā)展能夠被廣泛共享，并且對全人類(lèi)都是有益的。因此很多人調侃讓OpenAI改名為“CloseAI”。

DeepSeek橫空出世后，Sam Altman在被問(wèn)及OpenAI是否會(huì )公開(kāi)部分AI模型技術(shù)并展示更多系統工作原理的研究時(shí)，他表示公司內部正在討論這種可能性，承認OpenAI此前在開(kāi)源策略上可能“站在了歷史的錯誤一邊”，稱(chēng)正在討論公開(kāi)AI模型權重。不過(guò)他也指出，公司內部并非所有人都認同這一觀(guān)點(diǎn)，而且這也不是當前的首要任務(wù)，最重要的是繼續按研究規劃推進(jìn)工作。

DeepSeek為何能成為爆款？

DeepSeek日前發(fā)布的大模型DeepSeek-R1，各項性能與OpenAI的GPT-4o持平?，僅用時(shí)兩個(gè)月就完成了訓練，同時(shí)過(guò)程中僅用了2000個(gè)英偉達H800 GPU，其他主流AI實(shí)驗室通常需要部署的芯片數量估計超過(guò)10000個(gè) —— 展現出算法創(chuàng )新和架構優(yōu)化可能比算力更重要，對建立在海量計算資源獨占之上的整體商業(yè)模式形成了威脅。值得注意的是，其大幅降低了AI計算成本，約為550萬(wàn)美元左右，相比之下OpenAI等公司的同類(lèi)項目成本要高出非常多。暫且不論DeepSeek的說(shuō)法是否準確，其取得的突破都突顯了AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化。

DeepSeek-R1最大的優(yōu)勢還在于它是開(kāi)源模型，其開(kāi)源倉庫采用標準化、寬松的MIT License，完全開(kāi)源、不限制商用、無(wú)需申請。因此，理論上所有的小參數模型均能夠直接利用R1蒸餾出的標簽數據，來(lái)增強推理性能，通過(guò)更改底層代碼來(lái)改變其工作方式。

DeepSeek最新發(fā)布的一篇技術(shù)論文，主要內容是提出一種名為NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力）的新型注意力機制，核心是通過(guò)對硬件的友好與端到端訓練，取得推理、訓練速度和任務(wù)表現的綜合平衡：讓大模型在長(cháng)上下文中兼具高效與高保真度。用DeepSeek-R1徹底揭開(kāi)了OpenAI無(wú)論如何都想藏起來(lái)的算法秘密，使讓所有開(kāi)發(fā)者都能看到推理是如何發(fā)生的，讓AI的“思考過(guò)程”成為透明，給出更多復制和超越o1的可能。

此外，DeepSeek-R1有望提振整個(gè)開(kāi)源社區的共建氛圍，使得更多開(kāi)源模型能夠“站在巨人肩膀上”加速迭代，促進(jìn)AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應用和普及，這就是開(kāi)源的力量。

再次擁抱開(kāi)源生態(tài)

反觀(guān)OpenAI在ChatGPT問(wèn)世后，則選擇使用閉源模型的基礎上通過(guò)「API+訂閱制」構建起強大的商業(yè)護城河，通過(guò)API形式提供AI服務(wù)，而不開(kāi)放底層權重，防止競品復制其技術(shù)。更重要的是OpenAI能夠掌控用戶(hù)交互數據，持續迭代GPT模型和ChatGPT，并維持市場(chǎng)領(lǐng)先地位。

就在短短幾個(gè)月前，企業(yè)幾乎只能依賴(lài)GPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）和 Gemini（Google）等大模型廠(chǎng)商提供的封閉API，現在，DeepSeek幾乎以一舉之力扭轉了市場(chǎng)的注意力。隨著(zhù)高效的開(kāi)源技術(shù)興起，部分開(kāi)發(fā)者和客戶(hù)可能會(huì )轉向更具性?xún)r(jià)比的開(kāi)源解決方案。面對這一挑戰，OpenAI的戰略可能會(huì )發(fā)生重大轉變，反映了AI領(lǐng)導者如何在日益多極化的AI世界中平衡創(chuàng )新、安全和商業(yè)化之間的關(guān)系。

不僅僅是OpenAI，整個(gè)AI生態(tài)都在擁抱開(kāi)源：百度宣布下一代文心大模型4.5系列將在六月底開(kāi)源；昆侖萬(wàn)維宣布開(kāi)源中國首個(gè)面向AI短劇創(chuàng )作的視頻生成模型SkyReels-V1，以及基于視頻基座模型的表情動(dòng)作可控算法SkyReels-A1；剛剛發(fā)布Grok 3系列模型的馬斯克旗下xAI也宣布上一代大模型Grok 2將照例在幾個(gè)月后開(kāi)源。

雖然閉源AI依然能賺到錢(qián)，但隨著(zhù)DeepSeek帶來(lái)的沖擊，市場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始傾向于開(kāi)源大模型的路線(xiàn)。開(kāi)源不僅讓整個(gè)行業(yè)面臨的壁壘大幅削減，也給所有開(kāi)發(fā)者和企業(yè)帶來(lái)了更多自由度 —— API 接入、云端調用、本地部署，甚至是基于不同需求和數據進(jìn)行重新訓練。這也是為什么我們會(huì )看到，所有廠(chǎng)商似乎都在接入DeepSeek。當然，出于營(yíng)銷(xiāo)目的的接入以及簡(jiǎn)單粗暴的接入方式，也是這種變化中不可避免的一個(gè)過(guò)程。

這場(chǎng)AI競賽，已經(jīng)遠遠超出了最初的語(yǔ)言模型之爭，開(kāi)源路徑帶來(lái)的變化正在撬動(dòng)整個(gè)AI生態(tài)，在一定程度上意味著(zhù)大模型迭代的范式轉變，而一場(chǎng)AI產(chǎn)業(yè)的「開(kāi)源革命」也已然開(kāi)始。在封閉體系下，企業(yè)只能被動(dòng)接受巨頭定價(jià)，這種邏輯一度被認為是不可逆的，畢竟打造大模型的成本極高，只有確保收益最大化才能維持技術(shù)優(yōu)勢。但DeepSeek徹底改變了這種假設，未來(lái)的AI可能也不會(huì )是少數巨頭的壟斷，而是由大量參與者共同推進(jìn)的技術(shù)體系。