DeepSeek發(fā)布NSA 加速推理降低成本

2月19日消息，2月18日，DeepSeek官宣推出NSA（Native Sparse Attention）。

DeepSeek稱(chēng)，NSA是一種與硬件一致且本機可訓練的稀疏注意力機制，用于超快速的長(cháng)上下文訓練和推理。

通過(guò)針對現代硬件的優(yōu)化設計，NSA加快了推理速度，同時(shí)降低了預訓練成本，而不會(huì )影響性能。在一般基準測試、長(cháng)上下文任務(wù)和基于指令的推理上，它的表現與完全注意力模型相當甚至更好。

NSA的核心組件包括：動(dòng)態(tài)分層稀疏策略；粗粒度token壓縮；細粒度token選擇。